Рост сорняков теперь можно предсказать

Дикий овес, в отличие от его культурного собрата, считается одним из главный врагов многих зерновых культур и опасным сорняком. Среди растений, страдающих от него — ячмень, пшеница и рожь. Дикий овес конкурирует с ними за воду, солнечный свет и питательные элементы. При этом засорение полей диким овсом может удваиваться каждый год, вызывая потери урожая до 40%.

Ученые Университета Кордовы (Испания) исследовали возможность предсказания роста этого сорняка с целью оптимизировать использования гербицидов против него. Они отталкивались от наработок в точном земледелии, которые используют сенсоры, GPS навигацию и дроны. Смысл в том, чтобы использовать как можно меньше удобрений и химикатов, чтобы не вредить окружающей среде и экономить деньги. Конкретно в этом исследования решающую роль сыграли многоспектральные космические снимки с высокой разрешающей способностью по спектру. Такие снимки улавливают информацию, которую человеческий глаз не видит.

В исследовании анализировались четыри поля с пшеницей на протяжении двух сезонов. После того, как рост сорняков на них подтвердился, ученые выяснили как растет дикий овес. Оказалось, что он растет очагами, что делает его идеальным кандидатом для использования точечного гербицидов, а не коврового внесения по всему зараженному полю.

Дальнейшие наблюдения показали, что овес не просто растет очагами: его молодые растения прорастают очень близко к уже развитым и зависят от них в первый год своей жизни. Таким образом, их рост можно довольно точно предсказать, заранее рассчитав дозы удобрений, даже не видя на поля где именно растут сорняки.

Исходя из этого был сделан вывод, что применять гербицида надо точечно не только ради экономии, но и для победы над сорняками, потому что именно в местах скопления дикого овса остаются семена, которые прорастают на следующий год. Там и нужно большее количество химикатов.

При этом, вопреки распространенному мнению, точечное внесение получается дороже сплошного, потому что для новой технологии нужны адаптированные машины и дорогие источники информации — космические снимки и дроны. Зато эффективность получается в разы выше и экологии наносится несопоставимо меньший ущерб.

Источник: ScienceDaily