Публикации
6 часов назад

Как нейросеть «видит» горные поля: новая модель для точного учёта фрагментированных земель

Приблизительно 24% площади суши в мире приходится на горные регионы, при этом 10% населения зависят от этих территорий в плане обеспечения сельскохозяйственными землями. Точный мониторинг и статистика обрабатываемых земель в горных районах имеют решающее значение для обеспечения продовольственной безопасности, разработки научно обоснованной политики землепользования и охраны окружающей среды. Однако фрагментированный характер сельскохозяйственных угодий в условиях сложного рельефа снижает эффективность существующих методов выделения. Для решения этой проблемы в данном исследовании предложена каскадная сеть на основе улучшенной модели семантической сегментации (DeepLabV3+), получившая название Cascade DeepLab Net, разработанная специально для повышения точности в условиях фрагментированных земельных объектов. Читать далее

Перейти