События
Ближайших событий нетНовости
Публикации
Благополучие КРС при тепловом стрессе в условиях изменения климата (обзор)
Данная работа представляет собой нарративный обзор, посвящённый различиям между европейским скотом и зебу в их устойчивости к воздействию неблагоприятных факторов окружающей среды. Обзор подготовлен на основе научных статей, диссертаций и технических документов, доступных в таких признанных базах данных, как Web of Science, ScienceDirect, Scopus и PubMed, с преимущественным отбором актуальных исследований за период с 2020 по 2025 год. Читать далее
Индустрия 4.0: критическое осмысление её влияния на семейное фермерство
В данной статье определяются группы прорывных технологий в рамках Индустрии 4.0, которые могут способствовать развитию и интеграции процессов устойчивого развития сельских территорий. Описываются технологические достижения и анализируются возможные положительные и отрицательные последствия их внедрения в семейном и устойчивом сельском хозяйстве Бразилии. Для поддержки инновационного потенциала семейного фермерства в этом контексте необходимы перестройка существующих отношений власти, а также повышение уровня участия, профессиональной подготовки и образования. Читать далее
Приоритет акцепторной емкости над донорной активностью: селекционные ограничения в развитии вертикального фермерства
Вертикальное земледелие (ВЗ) могло бы сыграть роль в решении некоторых глобальных продовольственных проблем, однако для его рентабельности в крупных масштабах требуются более высокие урожаи и более низкие затраты. Хотя снижение капиталоёмкости необходимо, потребность в новых сортах культур в значительной степени упускается из виду. Читать далее
На пути к интеллектуальному земледелию: глубокое обучение для борьбы с сорняками в посевах
Глубокое обучение (Deep Learning, DL) является ключевым компонентом для построения систем обнаружения объектов и предлагает множество алгоритмов, применимых в различных областях. В сельском хозяйстве борьба с сорняками — одна из главных проблем, и системы обнаружения сорняков могут значительно помочь в повышении урожайности. В данной работе мы предлагаем модель обнаружения сорняков на основе DL, которая может эффективно использоваться для рационального управления сорняками в посевах. Читать далее
