Почему главное аграрное наследие Китая держится на туристах и плотности населения, а не на экономике

Системы национального значения сельскохозяйственного наследия Китая (China-NIAHS) представляют собой сельскохозяйственные системы с глубокими историческими и культурными корнями, чьё формирование и распределение характеризуется временной преемственностью и пространственной неоднородностью. С развитием современного и индустриализированного сельского хозяйства традиционные сельхозсистемы сталкиваются с беспрецедентными вызовами и давлением. В данном исследовании изучаются пространственно-временное распределение и факторы, влияющие на 196 объектов China-NIAHS, классифицированных по пяти категориям. С использованием методов пространственного анализа и географических детекторов выявляются ключевые природные, социально-экономические и культурные факторы, формирующие их распределение.

Результаты показывают преимущественно кластерный характер пространственного распределения China-NIAHS, сосредоточенного в бассейне реки Янцзы, с существенным влиянием плотности населения, развития туризма и уровня индустриализации. Исторический анализ выявляет перемещение сельскохозяйственной активности с запада на восток и на север, обусловленное политической стабильностью и технологическим прогрессом.

Дальнейшие результаты указывают на то, что пространственное распределение China-NIAHS определяется в первую очередь плотностью населения, развитием туризма и густотой речной сети. Плотность населения играет решающую роль в сохранении наследия, развитие туризма приносит экономические выгоды и способствует распространению культуры, а густота речной сети поддерживает формирование и устойчивость объектов наследия. Напротив, урбанизация и экономическое развитие оказывают ограниченное влияние, что подчеркивает необходимость уделять приоритетное внимание социально-экономическим и природным факторам в стратегиях сохранения.

Данное исследование обеспечивает всестороннее понимание пространственно-временной динамики China-NIAHS, предлагая ценные инсайты для устойчивого сохранения наследия и стратегической интеграции природных и социально-экономических факторов в современную аграрную политику. Эти выводы углубляют понимание China-NIAHS, подчеркивая их роль в экологической и культурной устойчивости, а также способствуя оценке ценности, разработке регионально-специфической защиты и стратегий устойчивого использования.

Сельское хозяйство является одним из самых ранних видов производственной деятельности, которыми занималось человеческое общество. Сельскохозяйственная система — это особая экосистема, созданная посредством сельскохозяйственной деятельности в рамках определенной природной экосистемы, обладающая специфическими структурами и функциями, направленными на получение целевой продукции [1]. Китай является одним из самых ранних регионов в мире, занимающихся сельскохозяйственным производством, и обладает богатым наследием сельскохозяйственной культурной традиции. Это наследие не только фиксирует историческое развитие китайского сельского хозяйства на протяжении тысяч лет, но и воплощает ценную информацию об аграрной истории и культурном значении. На фоне современного сельского хозяйства, делающего акцент на массовом производстве и эффективности и вытесняющего традиционное земледелие, сохранение китайского сельскохозяйственного культурного наследия становится все более насущным.

Рост масштабов производства и повышение эффективности не только изменили традиционные модели землепользования и усугубили деградацию окружающей среды, но и привели к значительной миграции из сельской местности в города, нарушив традиционные сельские социальные структуры. Семейное фермерство постепенно вытесняется крупномасштабными, интенсивными аграрными моделями. В то же время упадок традиционных сельскохозяйственных практик привел к исчезновению многих связанных с ними культурных обычаев и знаний, что выразилось в размывании сельскохозяйственных праздников и образа жизни, создав серьезные вызовы для сохранения традиционного культурного наследия.

С 1950-х годов исследования китайского сельскохозяйственного культурного наследия были сосредоточены на составлении исторических материалов и проведении археологических исследований аграрного генезиса. В 1955 году Нанкинский сельскохозяйственный колледж создал Научно-исследовательский кабинет сельскохозяйственного наследия Китая, а в 1958 году запустил первую специализированную серию по истории сельского хозяйства, «Избранное собрание китайского сельскохозяйственного наследия» [2], сохранив ключевые исторические записи. Затем исследования сместились в сторону археологических и антропологических методов, в частности изучения сельскохозяйственных остатков на культурных памятниках. На основе растительных остатков из бассейнов рек Янцзы и Хуанхэ Жань Гуанюй предположил, что Китай был одним из самых ранних регионов производства риса, причем происхождение земледелия смещалось с гор к речным долинам [3]. Хуан Цицзюй с точки зрения экологической археологии допустил, что останки животных и растений, анализ почвы, методы датирования и дендрохронология показывают возникновение и колебания аграрной экономики в ходе развития поселений [4]. Янь Вэньмин, анализируя пространственное распределение остатков культурного и дикого риса, пришел к выводу, что рисоводство, вероятно, зародилось в низовьях реки Янцзы и постепенно распространилось в Юньнань, Шаньдун, Ляодун, Корею и Японию [5].

После 1990-х годов традиционные модели сельскохозяйственного производства были включены в культурное ландшафтное наследие в рамках защиты всемирного наследия. Чтобы обеспечить надлежащее выявление, охрану, сохранение и презентацию всемирного наследия, ЮНЕСКО приняла Конвенцию об охране всемирного культурного и природного наследия в 1972 году [6], подчеркнув роль природного и культурного наследия в устойчивом развитии [7]. Чжоу Синь классифицировал и дал названия древним сельскохозяйственным орудиям, считая их основой для оценки уровня развития сельского хозяйства [8]. Ши Синбан, основываясь на периодизации происхождения сельского хозяйства, предположил, что выращивание проса зародилось на террасах или склонах у края гор на Лёссовом плато [9].

В 2002 году ФАО запустила программу «Сохранение и адаптивное управление системами сельскохозяйственного наследия мирового значения» (GIAHS), установив критерии отбора проектов сельскохозяйственного наследия. GIAHS определяются как выдающиеся системы землепользования и ландшафты, богатые биоразнообразием, которые совместно адаптированы для удовлетворения потребностей местных сообществ и поддержки устойчивого развития [10]. Программа GIAHS была представлена в Китае в 2004 году, ознаменовав начало Проекта сохранения китайского сельскохозяйственного культурного наследия. В 2005 году система совместного выращивания риса и рыбы в Цинтянь, Чжэцзян, была признана одним из первых объектов GIAHS, известным как «Рисово-рыбная культура, Китай» [11]. С точки зрения биоразнообразия Лу Цзяньбо подчеркнул важность участия китайского правительства в защите систем рисово-рыбного хозяйства путем интеграции экотуризма для повышения экономической ценности [12]. Это положило начало исследованиям сельскохозяйственного культурного наследия [13]. Впоследствии GIAHS были признаны китайскими учеными новым типом культурного наследия [14], при этом внимание уделялось их защите и демонстрации их ценности. Даугстад и др. утверждали, что активное сельскохозяйственное производство положительно коррелирует с сохранением сельскохозяйственного культурного наследия [15]. Сунь Ехун и др. предположили, что преобразование сельскохозяйственных ландшафтов, таких как рисово-рыбные системы, могло бы превратить их в устойчивые направления культурного туризма [16].

В 2012 году Китай запустил проект China-NIAHS [17], определив эти объекты как уникальные сельскохозяйственные системы, сформированные в результате длительного взаимодействия человека и окружающей среды. Эти системы характеризуются богатым агробиоразнообразием, традиционными знаниями и самобытными экологическими и культурными ландшафтами. В 2013 году Министерство сельского хозяйства добавило 19 новых объектов в список China-NIAHS. К 2016 году был создан предварительный список GIAHS, завершивший формирование системы China-NIAHS. Исследования China-NIAHS с тех пор сосредоточены на идентификации наследия, сохранении ландшафтов, экологическом балансе и оценке ресурсов. Чтобы обеспечить эффективную защиту и продолжение экологических и культурных функций, Минь Цинвэнь предложил многосторонний подход с участием правительства, ученых, общественных организаций, сообществ, предприятий и фермеров [18]. В ходе исследования производительности труда на террасных полях Хани Чжан Юнсюнь обнаружил, что мелкомасштабное сельское хозяйство в горных районах Китая дает более высокую отдачу от труда и что усилия по сохранению положительно влияют на доходы фермеров [19]. Оценка Хэ Лулу системы выращивания каштанов в Куаньчэне, Хэбэй, подчеркнула важность благоприятных социальных и культурных факторов, положительно влияющих на экономическую устойчивость объектов наследия [20].

Недавние исследования в основном рассматривали факторы, влияющие на формирование и устойчивое развитие сельскохозяйственного культурного наследия, включая природные, экономические, социальные и туристические аспекты. Однако исследования пространственного распределения и влияющих факторов China-NIAHS с макро-историко-географической перспективы остаются ограниченными. ГИС предлагает зрелые возможности пространственного анализа и визуализации [21], которые могут интуитивно отражать пространственное распределение и диффузию географических элементов. Применение ГИС к изучению китайского сельскохозяйственного культурного наследия облегчает анализ характеристик распределения объектов, региональных различий и их основных причин. Текущие исследования пространственного анализа китайского сельскохозяйственного культурного наследия в основном сосредоточены на текущем пространственном распределении сельскохозяйственных объектов и анализе единичных влияющих факторов.

Пространственное распределение систем сельскохозяйственного наследия формируется географическими, экологическими и социально-экономическими факторами. Гэ Бэйчэнь и др. предположили, что благоприятные географические условия на юго-востоке Китая в сочетании с историческими миграциями и типологическими вариациями способствуют концентрации объектов наследия в этом регионе [22]. Поддерживая эту точку зрения, Чан Ли и др. выдвинули гипотезу, что культура, население, почва и высота над уровнем моря являются наиболее критическими факторами, определяющими пространственную кластеризацию китайских объектов сельскохозяйственного наследия [23]. Аналогично, Го Сюань и др. подчеркнули, что идентификация наследия и высота над уровнем моря являются ключевыми факторами, способствующими расширению сельскохозяйственного наследия [24]. Опираясь на эти географические инсайты, пространственно-временная эволюция систем сельскохозяйственного наследия также была в центре внимания исследований. Сюй Сянь и Чжан Цзяньго наблюдали связанные пространственные модели сельскохозяйственного культурного наследия, выступая за целевые стратегии сохранения для объектов регионального и исторического значения [25]. Дополнительно, Моу Я и Юй Цзин также отметили, что кластерные паттерны China-NIAHS отражают отличительные характеристики различных категорий наследия [26].

Социально-экономические факторы также значительно влияют на пространственное распределение систем сельскохозяйственного наследия. Анализируя пространственные отношения между объектами и влияющими факторами, Лю Гуйлинь утверждал, что высококачественные сельскохозяйственные продукты и агротуризм могут позволить системам сельскохозяйственного наследия выполнять комплексные экономические, социальные и экологические функции, подчеркивая важность социально-экономической интеграции [27]. Развивая эту мысль, Ли Чжидун и др. использовали географические детекторы для изучения различий в доходах в системе кочевого скотоводства пастбищ Ар-Хорчин, определив тип первичной отрасли и развитие вторичной-третичной отрасли как ключевые экономические драйверы [28]. Для решения вопросов управления системами сельскохозяйственного наследия Го Сюань и др. интегрировали данные из множества источников и пространственный анализ, чтобы предложить дифференцированные стратегии управления для четырех различных зон кластеризации China-NIAHS, выделив адаптированные подходы для обеспечения устойчивого сохранения и развития [29].

Однако существующие исследования в основном рассматривали взаимодействие природных условий, исторических траекторий, социально-экономической динамики и региональных стратегий в формировании пространственного распределения и сохранения China-NIAHS. Тем не менее, эти исследования часто сосредотачиваются на защите и преемственности China-NIAHS в целом или через отдельные проекты, редко применяя передовые методы пространственного анализа, такие как географические детекторы, для систематического анализа факторов, влияющих на распределение объектов, или рассматривая исторические и пространственные этапы генезиса и развития наследия как отдельные, но взаимодополняющие измерения. Данное исследование устраняет эти пробелы, определяя свои цели следующим образом: проанализировать пространственные модели распределения China-NIAHS в разные исторические периоды, систематически выявить природные, социальные, экономические и культурные факторы, влияющие на их текущее распределение, и предоставить количественную основу для стратегий сохранения наследия. Дополнительно, оно оценивает аутентичность и целостность этих систем, рассматривая исторические и пространственные этапы их генезиса и развития как отдельные, но взаимодополняющие аспекты.

2.1. Источники данных

Это исследование систематически анализирует пространственное и временное распределение объектов China-NIAHS с использованием комбинации геопространственных инструментов и исторических данных. Данные для этого исследования получены с официального сайта Министерства сельского хозяйства и сельских дел, которое опубликовало 7 партий China-NIAHS, в общей сложности 189 объектов по состоянию на последнее обновление (Таблица 1). Эти объекты распределены по 31 провинциальному административному району Китая, за исключением Гонконга, Макао и Тайваня. Поскольку некоторые проекты являются совместными заявками в нескольких регионах, при извлечении данных о широте и долготе через API Amap эти совместные объекты учитывались отдельно. Этот процесс привел к общему количеству 196 исследуемых объектов.

Таблица 1. Партии и время China-NIAHS.

Пространственная база данных атрибутов была создана на основе стандартной карты GS (2022) № 1873, с дополнительными слоями, такими как административные границы, высота над уровнем моря и речные сети, полученными с Платформы данных по ресурсам и экологической науке (https://www.resdc.cn/ (по состоянию на 21 июля 2024 г.)). Данные показателей для факторов были получены из Национального бюро статистики, официальных порталов провинциальных статистических бюро и официального сайта Министерства транспорта.

Объекты China-NIAHS впервые появились в период неолита и продолжались вплоть до династии Цин. Это исследование делит объекты на десять исторических периодов на основе их появления и количества: Неолит, Доимперский период (до Цинь), Цинь, Хань, Вэй, Цзинь и Южные и Северные династии (WJNS), Суй, Тан и Пять династий, Сун, Юань, Мин и династия Цин. Общее количество объектов и количество провинций с распределением объектов для каждого периода показаны ниже на Рисунке 1.

Рисунок 1. Общее количество объектов China-NIAHS и количество провинций с распределением объектов в 10 исторических периодах.

Это исследование классифицирует 196 объектов Важного сельскохозяйственного культурного наследия Китая в соответствии с текущим статусом существующего наследия, структурой традиционных китайских сельскохозяйственных систем, классификацией GIAHS ФАО 2011 года и системой классификации китайского сельскохозяйственного культурного наследия. Традиционные китайские сельскохозяйственные системы делятся на земледелие, животноводство, лесное хозяйство, рыболовство и охоту, и шелководство, при этом комбинации различных категорий сельскохозяйственных систем называются комплексными сельскохозяйственными системами [1]. В 2011 году эксперты Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций разделили типичные GIAHS на 10 категорий [30]. В исследованиях сельскохозяйственного наследия китайское сельскохозяйственное культурное наследие классифицируется на 10 категорий [31]. Объединяя китайские стандарты классификации сельскохозяйственной продукции [32] и категоризацию инженерного сельскохозяйственного культурного наследия [31], и для упрощения анализа и выделения ключевых характеристик, это исследование классифицирует FAO-GIAHS и китайское сельскохозяйственное наследие на пять основных категорий (Рисунок 2, Таблица 2). Эти категории включают систему растениеводства, композитную экосистему, систему разведения, сельскохозяйственную инженерную систему и систему рыболовства и охоты. Такой подход к категоризации упрощает структуру и повышает ясность и операционность анализа.

Рисунок 2. Сравнение категорий GIAHS и китайского сельскохозяйственного культурного наследия и их упрощение до 5 категорий в данном исследовании.

Таблица 2. Количество и доля 5 основных категорий.

2.2. Методы исследования

Географические координаты и административная информация объектов были получены с использованием Python 3.9 для вызова API Amap, затем объекты были преобразованы в точечные географические объекты для пространственного анализа в ArcGIS 10.2. Временные тренды были выявлены путем категоризации объектов в исторические этапы на основе задокументированной временной шкалы. Категориальные и пространственно-временные паттерны анализировались с использованием статистических инструментов. Модуль детектирования факторов Geodetector использовался для выявления факторов, определяющих вариации пространственного распределения объектов, в то время как модуль детектирования взаимодействия применялся для оценки того, как различные факторы взаимодействуют с зависимой переменной. Одновременно объекты были наложены на Цифровую модель рельефа (DEM) для извлечения топографической информации и анализа взаимосвязей между распределением объектов и высотой над уровнем моря. Этот комплексный подход подчеркивает характеристики, тенденции кластеризации и влияющие факторы 196 объектов (Рисунок 3).

Рисунок 3. Схема анализа.

2.2.1. Метод оценки ядерной плотности

Оценка ядерной плотности — это часто используемый непараметрический метод оценки в анализе пространственных точечных паттернов и способ визуализации моделей распределения точек. Он может использоваться для изучения пространственной вариации плотности точек в пределах региона и исследования характеристик распределения точек. Центрируясь на положении каждой точки объекта i (x, y), вычисляется значение вклада плотности каждой точки объекта в пределах круговой ячейки сетки заданного радиуса h с использованием ядерной функции K(). Формула расчета выражается следующим образом:

В формуле n — количество объектов China-NIAHS, d — размерность, а x−xi представляет расстояние от оценочной точки X до выборочной точки xi.

2.2.2. Метод индекса среднего ближайшего соседа

Индекс среднего ближайшего соседа — это важный показатель пространственной географии, используемый для количественной оценки пространственных отношений между объектами China-NIAHS. Он измеряет расстояние по прямой линии (евклидово расстояние) между каждым объектом и его ближайшим соседом, предоставляя представление о паттернах пространственной кластеризации или дисперсии [33]. Вычисляя среднее этих расстояний, индекс ANN показывает тенденции кластеризации и характеристики пространственного распределения объектов China-NIAHS как точечных объектов. Формула расчета выражается следующим образом:

В формуле, DO — среднее расстояние между каждым наблюдаемым объектом и его ближайшим соседом, DE — ожидаемое среднее расстояние для объектов при случайном паттерне. di представляет расстояние между объектом i и его ближайшим соседним объектом, n соответствует общему количеству объектов, а A — площадь минимального ограничивающего прямоугольника вокруг всех объектов. Z-значение статистического индекса среднего ближайшего соседа рассчитывается следующим образом:

В результатах, возвращаемых инструментом среднего ближайшего соседа в пространственной статистике, значение ANN и z-показатель необходимо объединить, чтобы определить степень кластеризации или дисперсии точечных объектов в пространственном распределении объектов China-NIAHS. Конкретно, когда 0 < значение ANN < 1, меньшее значение указывает на то, что объекты более сгруппированы в пространстве. Z-показатель является мерой стандартного отклонения и связан со стандартным нормальным распределением. Он измеряет статистическую значимость следующим образом: когда критическое значение (z-показатель) < −2,58, распределение точек значительно кластеризовано; когда критическое значение (z-показатель) находится между −1,65 и 1,65, распределение является значительно случайным; когда критическое значение (z-показатель) > 2,58, распределение точек значительно дисперсно.

2.2.3. Метод эллипса стандартного отклонения

Метод эллипса стандартного отклонения — это часто используемый подход для анализа характеристик дисперсии набора данных. Он вычисляет центроид на основе пространственного распределения точечных данных, а затем строит большую и малую оси эллипса. Большая ось эллипса стандартного отклонения указывает основное направление распределения точек объектов, в то время как малая ось представляет направление минимальной дисперсии. Площадь эллипса используется для определения степени дисперсии точек объектов. Формула расчета выглядит следующим образом:

В формулах a представляет большую ось, b представляет малую ось, SDa и SDb представляют стандартные отклонения большой и малой осей. ∆ai и ∆bi представляют отклонения координат a и b объектов China-NIAHS от их среднего центра. θ — угол поворота эллипса. n — количество объектов. Чем меньше площадь эллипса стандартного отклонения, тем более кластеризовано распределение и тем ближе оно к центроиду.

2.2.4. Метод анализа центроида

Анализ центроида в основном используется для определения направления и расстояния перемещения центроида распределения объектов China-NIAHS за разные периоды. Формула выражается следующим образом:

В формуле X и Y представляют значения долготы и широты центроида объектов Важного сельскохозяйственного наследия Китая в определенный период времени. Xi и Yi представляют значения долготы и широты объектов в определенный период времени. Mi представляет величину объектов в определенный период времени. i представляет конкретный период времени.

2.2.5. Метод анализа Вороного

Полигоны Тиссена — это метод плоского разделения, полученный из триангуляции Вороного. Этот метод гарантирует, что любая точка внутри выпуклого многоугольника находится ближе к контрольной точке этого выпуклого многоугольника, чем к любой другой контрольной точке. Формула выражается следующим образом:

В формуле CV — коэффициент вариации полигонов Вороного, который представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему значению площадей полигонов. Std и Ave — стандартное отклонение и среднее значение площадей полигонов Вороного соответственно. Когда значение CV находится между 33% и 64%, набор точек объектов China-NIAHS демонстрирует «случайное» распределение; когда значение CV больше 64%, набор точек демонстрирует «кластеризованное» распределение; когда значение CV меньше 33%, набор точек демонстрирует «регулярное» распределение [34].

2.2.6. Геодетектор

Метод Геодетектора (GDM) может выявлять пространственную дифференциацию объектов China-NIAHS в пределах Экономического пояса реки Янцзы [35] и анализировать факторы, влияющие на их пространственное распределение [22], включая взаимодействия между этими факторами. Степень, в которой влияющие факторы объясняли вариацию объектов China-NIAHS, измерялась с использованием q-статистики детектора факторов. Формула расчета представлена следующим образом:

В формуле h (1…L) обозначает количество категорий влияющих факторов; Nh представляет количество образцов в подобласти h; N — общее количество пространственных единиц в исследуемой области; σ и σh представляют общую дисперсию и выборочную дисперсию внутри подобласти h соответственно [36]. Q-статистика находится в диапазоне от 0 до 1, причем более высокое значение q-статистики указывает на большую объясняющую способность влияющего фактора в отношении вариации объектов China-NIAHS.

Модуль детектора взаимодействия использовался для анализа того, изменит ли взаимодействие между любыми двумя влияющими факторами объясняющую способность вариации пространственного распределения объектов China-NIAHS [37,38,39]. Взаимодействие обозначалось символом ∩ в данном исследовании [22]. Критерий типа взаимодействия показан ниже в Таблице 3.

Таблица 3. Тип взаимодействия двух независимых переменных на зависимые переменные.

Дополнительно, это исследование категоризирует результаты анализа детектора взаимодействия на три уровня: высокий, средний и низкий, используя метод естественных разрывов (Дженкс), который определяет точки разделения на основе наблюдаемых пороговых значений процентилей [40].

3.1. Пространственные характеристики распределения China-NIAHS

Используя метод индекса среднего ближайшего соседа (ANN), анализ показал значение ANN, равное 0,546888 (<1), что указывает на кластеризованную модель распределения. Z-показатель, равный −12,857255 (ниже −2,58), и p-значение 0,000 дополнительно подтверждают статистическую значимость этой кластеризации. Пространственное распределение объектов China-NIAHS также анализировалось в связи с Линией Ху [41] — демографической границей, простирающейся от Хэйхэ в провинции Хэйлунцзян (северо-восток) до Тэнчун в провинции Юньнань (юго-запад) (Рисунок 4). Эта линия разделяет густонаселенный и экономически развитый восточный регион от малонаселенного и экологически сложного западного региона. Результаты показывают, что большинство объектов China-NIAHS расположены на восточной стороне Линии Ху, где плотность населения и экономическая активность выше. Это кластеризованное распределение, подтвержденное значением ANN, отражает влияние исторических и географических факторов, включая благоприятные условия окружающей среды и близость к центрам человеческой деятельности.

Рисунок 4. Карта пространственного распределения 7 партий China-NIAHS, опубликованных министерством сельского хозяйства и сельских дел.

3.1.1. Региональная концентрация и дисбаланс в распределении объектов по провинциальным административным регионам

Из распределения ядерной плотности объектов China-NIAHS по провинциальным административным регионам можно наблюдать (Рисунок 5), что объекты China-NIAHS и GIAHS демонстрируют определенную степень региональной концентрации и пространственного дисбаланса распределения. Общие объекты показывают характеристики большей концентрации в восточных прибрежных районах, заметного присутствия в южных регионах, относительно меньшего количества объектов в центральных и западных регионах и четкую одноядерную тенденцию распределения вдоль нижнего течения Янцзы и восточных прибрежных районов.

Рисунок 5. Карта распределения ядерной плотности объектов China-NIAHS.

Объединяя статистические результаты по количеству объектов China-NIAHS и GIAHS, объявленных в настоящее время (Рисунок 6), провинции с большим количеством объектов China-NIAHS, такие как Чжэцзян, Цзянсу, Шаньдун и провинция Гуандун, в основном распределены в восточных прибрежных регионах Китая.

Рисунок 6. Статистика количества China-NIAHS и GIAHS в разных провинциях.

Южные провинции, такие как Чжэцзян, Юньнань и Фуцзянь, демонстрируют высокую концентрацию объектов China-NIAHS и GIAHS, отражая богатое биоразнообразие и уникальные сельскохозяйственные экосистемы южных регионов. К ним относятся террасы и системы совместного выращивания риса и рыбы, которые обладают значительной экологической ценностью. Дополнительно, сосуществование множества этнических групп способствовало смешению различных земледельческих культур, способствуя уникальному сельскохозяйственному наследию. Напротив, в центральных и западных провинциях меньше объектов, во многом из-за суровых природных условий, таких как засушливый климат и высокие плато, которые ограничивают развитие сельского хозяйства. Более медленный экономический рост в этих регионах также привел к ограниченным инвестициям в защиту и наследование сельскохозяйственного наследия. Тем не менее, самобытные кочевые и высокогорные сельскохозяйственные культуры этих районов все еще отражаются в их сельскохозяйственном наследии.

3.1.2. Пространственные характеристики распределения пяти категорий сельскохозяйственных систем

Объединяя пространственное распределение и количество объектов China-NIAHS по пяти категориям сельскохозяйственных систем (Рисунок 7), очевидно, что общая картина характеризуется доминированием систем растениеводства, за которыми следуют композитные экосистемы и системы разведения, при этом сельскохозяйственные инженерные системы и системы рыболовства и охоты относительно немногочисленны. Среди них система растениеводства, композитная экосистема и система рыболовства и охоты преимущественно распределены на восточной стороне Линии Ху, а сельскохозяйственные инженерные системы в основном находятся на западной стороне Линии Ху, в то время как системы разведения более равномерно распределены по обе стороны. Система рыболовства и охоты, имеющая только один объект, не включена в статистику.

Рисунок 7. Пространственное распределение объектов с учетом 5 категорий сельскохозяйственных систем.

Из центроида пространственного распределения и направления объектов (Таблица 4 и Рисунок 8), общий центроид объектов China-NIAHS расположен на южной оконечности Северо-Китайской равнины, между средним течением рек Хуанхэ и Янцзы. Этот регион является центральной областью раннего развития сельского хозяйства и культуры в Китае. Длины большой и малой осей эллипса схожи; не обнаружено какой-либо конкретной направленности, что свидетельствует о том, что направление общего распределения объектов относительно центроида относительно дисперсно.

Рисунок 8. Центроид и направление пространственного распределения объектов China-NIAHS.

Таблица 4. Параметры эллипса стандартного отклонения объектов China-NIAHS.

Из индекса среднего ближайшего соседа (Таблица 5), пространственное распределение объектов по различным категориям сельскохозяйственных систем демонстрирует три различные характеристики. Система растениеводства и композитная экосистема, согласуясь с общей кластеризованной моделью, показывают тенденцию к кластеризации. Система разведения и сельскохозяйственная инженерная система демонстрируют модель случайного распределения.

Таблица 5. Индекс среднего ближайшего соседа объектов China-NIAHS: в целом и по категориям.

Карты распределения ядерной плотности различных сельскохозяйственных систем (Рисунок 9) показывают крайне неравномерное пространственное распределение. Объекты системы растениеводства демонстрируют паттерн «двойное ядро и двойное вторичное ядро», с основными ядерными областями в Хэбэе, с центром вокруг Пекина, и на стыке Аньхоя и Чжэцзяна в районе нижнего течения Янцзы. Области вторичных ядер расположены в западном Шаньдуне и западном Нинся. Объекты композитной экосистемы демонстрируют отчетливое «одноядерное» распределение, с ядерной областью, расположенной в нижнем течении Янцзы, особенно в Шанхае и северном Чжэцзяне. Объекты системы разведения демонстрируют распределение «одно главное ядро и одно вторичное ядро», с главным ядром на стыке Аньхоя, Чжэцзяна и Цзянси и вторичным ядром в Чунцине и восточном Сычуане.

Рисунок 9. Карты распределения ядерной плотности 4 категорий объектов сельскохозяйственных систем: (a) объекты системы растениеводства; (b) объекты композитной экосистемы; (c) объекты системы разведения; (d) объекты сельскохозяйственной инженерной системы.

В целом, система растениеводства как доминирующая форма традиционного китайского сельского хозяйства демонстрирует широкое пространственное распределение, с центроидом, расположенным в регионе Восточного Китая, между бассейнами рек Хуанхэ и Янцзы. Эти районы исторически являются ключевыми сельскохозяйственными регионами, характеризующимися благоприятными почвенными, водными и климатическими условиями. Ориентация большой оси эллипса распределения с северо-востока на юго-запад отражает распространение земледельческой культуры из Центральных равнин в сторону северо-востока и юго-запада, с расширением в плодородные средние и нижние течения речных бассейнов. Композитная экосистема включает разнообразные сельскохозяйственные практики. Ее центроид расположен на равнине Цзянхань в центрально-восточном Китае, основном зернопроизводящем регионе, известном плодородными землями и умеренным климатом. Ось северо-восток-юго-запад отражает распространение этих систем вдоль бассейна реки Янцзы, с более высокой концентрацией в Чжэцзяне, Сычуани и Цзянсу, которые исторически были сосредоточены на экологическом балансе и комплексных сельскохозяйственных практиках.

Развитие системы разведения удовлетворяло потребности в самообеспечении в сельском Китае, ее центроид находится на северо-востоке Китая, регионе, исторически известном производством скота. Ось юго-запад-северо-восток ее распределения отражает распространение с северных пастбищ в сельскохозяйственные регионы как в восточном, так и в западном Китае. Сельскохозяйственная инженерная система расположена на северо-западе Китая, на границе Цинхай и Ганьсу, засушливом регионе, зависящем от орошения для стабильности. Ось северо-запад-юго-восток эллипса отражает ключевую роль орошения из реки Хуанхэ на северо-западе, наряду со значительным развитием сельскохозяйственной инженерии в бассейне реки Янцзы, особенно в районах выращивания риса.

Система рыболовства и охоты, как правило, зависит от водных и рыбных ресурсов. Однако современные методы рыболовства и экологические проблемы привели к упадку традиционных систем, причем культура рыболовства хэчжэ в Хэйлунцзяне является последним оставшимся примером, отражающим ее уникальное историческое и культурное значение.

3.2. Временные характеристики вариации China-NIAHS

Из индекса среднего ближайшего соседа (Таблица 6), пространственное распределение объектов China-NIAHS в разные исторические периоды демонстрирует три различные характеристики. Только династия Хань показывает кластеризованную модель распределения, в то время как династии Цинь, Вэй, Цзинь, Южные и Северные династии и династия Юань демонстрируют дисперсные модели распределения. Остальные династии показывают случайные модели распределения.

Таблица 6. Индекс ближайшего соседа объектов China-NIAHS в разные исторические периоды.

Объединяя пространственно-временную карту распределения объектов (Рисунок 10), рост количества объектов China-NIAHS в разные исторические периоды тесно связан с политическими, экономическими и социальными изменениями. В периоды объединенных и стабильных династий, таких как Хань, Суй, Тан и Мин, сельское хозяйство процветало, и количество новых объектов и провинций, где они распределялись, увеличивалось соответственно. Напротив, в периоды раздробленности и смут, такие как Цинь, Вэй, Цзинь, Южные и Северные династии и династия Юань, развитие сельского хозяйства в некоторой степени страдало, что приводило к меньшему количеству новых объектов и сокращению охвата провинций.

Рисунок 10. Пространственно-временное распределение объектов China-NIAHS по китайским историческим периодам: (a) пространственно-временное распределение всех объектов; (b) пространственно-временное распределение объектов системы растениеводства; (c) пространственно-временное распределение объектов композитной экосистемы; (d) пространственно-временное распределение объектов системы разведения (включая систему рыболовства и охоты); (e) пространственно-временное распределение объектов сельскохозяйственной инженерной системы.

3.2.1. Этапность пространственно-временного распределения объектов China-NIAHS

Для лучшего анализа временных характеристик вариации объектов Важного сельскохозяйственного наследия Китая миграция центроида и направление распределения объектов в разные исторические этапы были проанализированы с использованием инструментов Средний центр и Эллипс стандартного отклонения (Таблица 7, Рисунок 11). Из изменений в положениях центроида можно видеть, что общая тенденция миграции центроида направлена с запада на восток, а затем на север, что можно разделить на четыре отчетливых направленных этапа.

Рисунок 11. Тенденция перемещения среднего центра и направление распределения объектов China-NIAHS в разные периоды.

Таблица 7. Параметры эллипса стандартного отклонения объектов China-NIAHS в разные исторические периоды.

На первом этапе, от неолита до доимперского периода, средний центр объектов China-NIAHS смещался на восток, от стыка южного Шэньси и Чунцина к северной провинции Хубэй. На втором этапе, от династии Цинь до династии Хань, средний центр сместился на северо-запад, переместившись из бассейна реки Ханьшуй в северном Хубэе в южный Шэньси. В течение третьего этапа, от династий Вэй, Цзинь и Южных и Северных династий до династии Сун, направление миграции изменилось на противоположное, сместившись с запада на восток, переместившись из южного Хэнаня в бассейне реки Хуайхэ в северный Хубэй, а затем в западный Аньхой. На четвертом этапе, от династии Юань до династии Цин, средний центр снова сместился с востока на северо-запад, переместившись из северо-восточного Хэнаня в нижнем течении Хуанхэ в северный Хубэй, а затем в северный Хэнань в среднем течении Хуанхэ.

Анализ Вороного показывает, что значение CV для всех объектов на всех четырех этапах больше 64%, что указывает на «кластеризованную» модель распределения (Таблица 8 и Рисунок 12). На первом этапе наблюдается четкое «кластеризованное» распределение в среднем и нижнем течениях рек Хуанхэ и Янцзы. На втором этапе кластеризация заметна в среднем течении Хуанхэ в Нинся, Шаньси и Хэнане, а также в нескольких провинциях в нижнем течении Янцзы. В течение третьего этапа возникает сильный «кластеризованный» паттерн в нижнем течении Янцзы, с вторичной кластеризацией в Сычуани, Чунцине и Хунани. На четвертом этапе кластеризация заметна в регионах Пекин, Тяньцзинь, Хэбэй и Шаньси, и вдоль восточных прибрежных районов, с вторичными кластерами в среднем течении Янцзы, Гуанси и Гуйчжоу. Эти паттерны указывают, что среднее течение Хуанхэ и среднее и нижнее течение Янцзы являются ключевыми центрами наследия сельскохозяйственной цивилизации. По мере развития общества и роста производительности сельское хозяйство распространилось на восточные прибрежные и юго-западные регионы.

Рисунок 12. Диаграмма анализа Вороного объектов China-NIAHS на разных исторических этапах: (a) первый этап; (b) второй этап; (c) третий этап; (d) четвертый этап.

Таблица 8. Значения CV из анализа Вороного различных категорий объектов на разных этапах.

3.2.2. Этапность пространственно-временных характеристик распределения пяти категорий сельскохозяйственных систем

График тренда количества объектов для пяти сельскохозяйственных систем (Рисунок 13) показывает значительные временные вариации в распределении объектов China-NIAHS. Общее количество объектов относительно велико в периоды Хань, Суй, Тан и Пять династий, а также Мин, что указывает на более развитые и диверсифицированные сельскохозяйственные системы. Система растениеводства, являющаяся ключевым компонентом сельскохозяйственной культуры на протяжении большей части исторического периода, постоянно имела высокое количество объектов по сравнению с другими категориями систем, особенно в периоды Хань и Мин. Композитная система, возникшая в период неолита, способствовала более интегрированным сельскохозяйственным практикам в последующие периоды. Система разведения играла вспомогательную роль, имела меньше объектов и демонстрировала небольшие вариации между периодами. Сельскохозяйственная инженерная система, появившаяся во время династии Хань, эволюционировала с развитием сельскохозяйственных технологий и усилиями государства по изменению сельскохозяйственной среды. Система рыболовства и охоты, с единственным примером из династии Сун, отражает ее ограниченное присутствие, ограниченное конкретными экологическими регионами или социальными группами, и в значительной степени замененное современным рыболовством в современных сельскохозяйственных системах.

Рисунок 13. Временной тренд количества объектов для 5 категорий сельскохозяйственных систем в разные исторические периоды.

Основываясь на диаграммах анализа Вороного и значениях CV (Таблица 8 и Рисунок 14), пространственное распределение объектов China-NIAHS в целом следует кластеризованной модели. В частности, объекты системы растениеводства и композитной экосистемы демонстрируют «кластеризованное» распределение на всех четырех этапах, сконцентрированное в среднем и нижнем течениях рек Хуанхэ и Янцзы. Объекты системы разведения показывают «регулярную» модель распределения на первом этапе, «случайное» распределение на втором этапе, отсутствие объектов на третьем этапе и «кластеризованное» распределение на четвертом этапе. Сельскохозяйственная инженерная система не имеет объектов на первом этапе, демонстрирует «случайное» распределение на втором, менее отчетливое «кластеризованное» распределение на третьем и снова «случайное» распределение на четвертом. Это указывает, что объекты системы растениеводства и композитной экосистемы последовательно демонстрировали тенденцию к кластеризации, в то время как система разведения эволюционировала от дисперсного к кластеризованному распределению. Из-за ограниченного количества объектов сельскохозяйственная инженерная система в целом показала более дисперсное распределение.

Рисунок 14. Диаграммы анализа Вороного 3 категорий объектов сельскохозяйственных систем на 4 разных исторических этапах: (a) объекты системы растениеводства; (b) объекты композитной экосистемы; (c) объекты системы разведения.

3.3. Факторы, влияющие на пространственную кластеризацию China-NIAHS

3.3.1. Общая картина детерминант концентрации China-NIAHS

В результате обзора соответствующих исследований пространственного распределения China-NIAHS и его влияющих факторов сделан вывод, что пространственное распределение China-NIAHS определяется в первую очередь географическими факторами, такими как реки, топография и рельеф [42,43,44]. Эти показатели отражают природные и экологические условия, поддерживающие развитие сельскохозяйственных систем, такие как доступность воды, пригодность рельефа и экологическая адаптивность. С другой стороны, факторы уровня социально-экономического развития, поддерживающие развитие сельскохозяйственных систем, могут включать условия дорожного движения, индустриализацию, туризм, население, урбанизацию и уровень экономического развития [45,46,47,48]. Эти факторы подчеркивают роль человеческого и экономического измерений в формировании пространственного распределения объектов сельскохозяйственного наследия. Условия дорожного движения указывают на доступность и связанность региона, что важно для туризма и сохранения наследия. Туризм вносит как экономические выгоды, так и культурное продвижение для сохранения наследия. Плотность населения играет ключевую роль в продолжении сельскохозяйственных традиций, в то время как урбанизация и уровень экономического развития подчеркивают напряжение между модернизацией и сохранением наследия.

Результаты географического детекторного анализа указывают, что влияние каждого фактора на пространственное распределение объектов China-NIAHS различается (Таблица 9). Каждый влияющий фактор продемонстрировал значительный эффект на изменения распределения объектов China-NIAHS (p < 0,05). Факторы ранжированы по величине влияния следующим образом: население (q = 0,406) > туризм (q = 0,311) > индустриализация (q = 0,166) > условия дорожного движения (q = 0,164) > топография и рельеф (q = 0,139) > урбанизация (q = 0,135) > реки (q = 0,073) > уровень экономического развития (q = 0,052).

Таблица 9. Факторы, влияющие на пространственное распределение объектов China-NIAHS, и их объясняющая способность.

Пространственное распределение объектов China-NIAHS в основном находится под влиянием социально-экономических факторов, причем плотность населения и туризм являются наиболее значимыми детерминантами. Индустриализация и условия дорожного движения играют второстепенную роль. Хотя географические факторы, такие как реки, топография и рельеф, важны, их объясняющая способность слабее по сравнению с социально-экономическими влияниями. Экономическое развитие, с самым низким q-значением, оказывает минимальное влияние на распределение этих объектов сельскохозяйственного наследия. Следовательно, объекты China-NIAHS наиболее сконцентрированы в районах с высокой плотностью населения, потенциалом для туризма и хорошо развитой инфраструктурой, в то время как их распределение меньше зависит от природно-географических факторов и экономического развития.

3.3.2. Влияние географических факторов

Географические условия, включая реки, топографию и рельеф, являются основополагающими для пространственного распределения объектов China-NIAHS, предоставляя важный контекст для развития, устойчивости и сохранения сельскохозяйственного наследия. Однако их объясняющая способность в определении распределения объектов ограничена, особенно по сравнению с социально-экономическими факторами, такими как плотность населения, туризм и инфраструктура.

Речные системы сыграли ключевую роль в формировании и развитии древней сельскохозяйственной цивилизации Китая, не только предоставляя материальную основу для сельскохозяйственного производства, но и влияя на модели выращивания культур и укрепляя региональные связи. Вместе с поддерживаемыми ими социально-экономическими структурами эти речные системы сформировали долгую сельскохозяйственную историю Китая и распределение его богатых объектов China-NIAHS.

Согласно географическому детекторному анализу, реки (q = 0,073) показывают относительно слабую объясняющую способность с точки зрения пространственного распределения. Несмотря на это, реки все еще способствуют доступности некоторых объектов сельскохозяйственного наследия, особенно в районах с исторически важными речными системами, такими как Хуанхэ и Янцзы. Основываясь на распределении буферных зон рек с объектами сельскохозяйственного культурного наследия средней важности (Таблица 10, Рисунок 15), было обнаружено, что модель распределения объектов демонстрирует грубый, полосовой характер расселения вдоль речной системы.

Рисунок 15. Карта распределения объектов China-NIAHS относительно буферных зон рек.

Таблица 10. Количество объектов China-NIAHS в буферных зонах увеличивающегося расстояния от рек.

Распределение объектов в разных диапазонах буферных зон рек демонстрировало различные паттерны. Более того, 61% объектов находятся в пределах 1 км, и 70% объектов находятся в пределах 5 км от рек. В пределах 20 км количество объектов уменьшается с расстоянием, хотя определенное количество объектов неожиданно обнаружено за пределами этого диапазона. Это говорит о том, что, хотя объекты демонстрируют некоторые гидрофильные характеристики в своем распределении, влияние крупных рек и их притоков на распределение объектов относительно ограничено. С династии Сун ирригационные технологии, приводимые в действие человеческим трудом, животными, водой и энергией ветра, постепенно стали широко распространенными, позволяя объектам процветать даже в регионах с неразвитыми водными системами или малыми и микро-реками.

Топография и рельеф являются базовыми элементами природной среды, а высота над уровнем моря — самый важный природный атрибут топографии. Из-за высокой зависимости человечества от природной среды это побуждает к тому, что область человеческой деятельности тесно связана с пространственным распределением объектов China-NIAHS. Поэтому высота над уровнем моря является важным фактором, влияющим на модель распределения объектов. Хотя q-значение для топографии и рельефа (q = 0,139) выше, чем для рек, оно все же указывает на относительно низкую объясняющую способность по сравнению с другими социально-экономическими факторами. Хотя топография не является доминирующим фактором, она остается важным контекстуальным элементом, влияющим на распределение объектов. Наложением координатных точек China-NIAHS на DEM (Таблица 11 и Рисунок 16) можно наблюдать, что объекты China-NIAHS в основном сосредоточены в низко-высотных регионах ниже 500 м. По мере увеличения высоты количество объектов постепенно уменьшается, с лишь небольшим количеством объектов, распределенных выше 2000 м. Этот паттерн подчеркивает сильную зависимость сельскохозяйственной деятельности от благоприятных топографических условий и их адаптивность к различным высотам.

Рисунок 16. Распределение по высоте объектов China-NIAHS.

Таблица 11. Количество объектов China-NIAHS на разных высотах.

Пространственное распределение объектов China-NIAHS сильно зависит от топографии и рельефа, отражая взаимосвязь между сельским хозяйством и рельефом. Равнины и впадины с плодородной почвой и обильной водой поддерживают крупномасштабное возделывание, особенно влаголюбивых культур, таких как рис, и облегчают сельскохозяйственную инженерию. Эти районы, часто густонаселенные, также способствуют распространению сельскохозяйственных технологий. Напротив, холмистые регионы с разнообразным рельефом поддерживают практики, такие как выращивание фруктовых деревьев и террасное земледелие, но менее подходят для крупномасштабного растениеводства. Горные районы, особенно на более низких высотах, являются домом для разнообразных сельскохозяйственных систем, включая композитные экосистемы и системы разведения, адаптированные к более сложным условиям. По мере увеличения высоты сельскохозяйственные трудности усиливаются, причем районы высокогорья благоприятствуют специализированным практикам, таким как системы разведения и композитные экосистемы. В районах плато сельскохозяйственные объекты редки из-за суровых условий, но плодородные бассейны все еще поддерживают как системы растениеводства, так и разведения. В целом, эти паттерны отражают разнообразие сельскохозяйственного наследия Китая, сформированное как природной средой, так и человеческой адаптацией, от крупномасштабного земледелия на равнинах до специализированных систем в горных районах и на плато.

Анализ географических условий выявляет сложную взаимосвязь между природными особенностями и пространственным распределением объектов China-NIAHS. Реки, хотя исторически были критически важны для сельскохозяйственного орошения, оказывают меньшее влияние на текущее распределение по сравнению с социально-экономическими факторами, такими как плотность населения и туризм. Хотя топография и рельеф влияют на тип сельскохозяйственных систем, их объясняющая способность в определении точного местоположения объектов China-NIAHS относительно ограничена.

3.3.3. Влияние социально-экономических факторов

Уровень социального и экономического развития является ключевым фактором, влияющим на пространственное распределение объектов China-NIAHS, охватывая шесть факторов: условия дорожного движения, индустриализация, туризм, урбанизация, уровень экономического развития и население. Эти факторы в совокупности отражают влияние социально-экономического развития на пространственное распределение объектов China-NIAHS, со значительными различиями в их объясняющей способности. Население (q = 0,406) является наиболее влиятельным фактором, за ним следует туризм (q = 0,311), оба имеют самую сильную объясняющую способность для пространственного распределения объектов. Условия дорожного движения (q = 0,164), индустриализация (q = 0,166) и урбанизация (q = 0,135) имеют более слабое влияние, хотя остаются статистически значимыми. Уровень экономического развития (q = 0,052) демонстрирует самую слабую объясняющую способность, что говорит о его относительно слабом влиянии на пространственную дифференциацию объектов.

Плотность населения является ключевым фактором, влияющим на пространственное распределение объектов China-NIAHS, поскольку регионы с более высокой концентрацией населения находятся в лучшем положении для защиты сельскохозяйственного культурного наследия. Густонаселенные районы, как правило, выигрывают от большего человеческого капитала и более активного культурного обмена, что способствует распространению сельскохозяйственных технологий и знаний, тем самым поддерживая сохранение и развитие сельскохозяйственного наследия. Это приводит к концентрации объектов наследия в таких регионах. Согласно рейтингу десяти ведущих провинций по населению на 2024 год (Рисунок 17a), большинство провинций с большим населением, за исключением Хэнаня и Хубэя, также имеют значительное количество объектов China-NIAHS. Это подчеркивает корреляцию между численностью населения и количеством объектов сельскохозяйственного наследия, выделяя, что густонаселенные районы предлагают благоприятные условия для роста и сохранения сельскохозяйственного наследия, движимые обильными человеческими ресурсами, культурной жизнеспособностью и инфраструктурой.

Рисунок 17. Сравнение объектов China-NIAHS и факторов социально-экономического развития в 10 ведущих провинциях: (a) численность населения; (b) общий доход от туризма; (c) индекс индустриализации; (d) условия дорожного движения; (e) урбанизация; (f) реальный ВВП на душу населения.

Туризм значительно влияет на пространственное распределение объектов China-NIAHS, стимулируя развитие и сохранение сельскохозяйственного культурного наследия. Экономические выгоды, генерируемые туризмом, часто побуждают местные органы власти и учреждения больше инвестировать в защиту объектов. Дополнительно, туризм помогает распространять и продвигать традиционную сельскохозяйственную культуру, повышая осведомленность и признание общественности. Регионы с сильной туристической отраслью, как правило, имеют лучшую среду для защиты наследия, способствуя более эффективному сохранению и передаче сельскохозяйственного наследия. Анализ десяти ведущих провинций по доходам от туризма в 2024 году (Рисунок 17b) показывает, что, за исключением Хунани и Гуанси, большинство этих провинций также занимают высокие места по количеству объектов China-NIAHS. Это укрепляет связь между развитием туризма и распределением объектов сельскохозяйственного наследия. Примечательно, что Чжэцзян, который имеет наибольшее количество объектов China-NIAHS, также входит в тройку лидеров по общему доходу от туризма, что указывает на то, что устойчивые туристические отрасли способствуют как экономическому росту, так и благоприятной среде для защиты объектов наследия.

Индустриализация оказывает ограниченное влияние на пространственное распределение объектов China-NIAHS. Среди десяти ведущих провинций, ранжированных по индексу индустриализации в 2024 году (Рисунок 17c), большинство показывает умеренное количество объектов China-NIAHS. Напротив, Цинхай, занимающий восьмое место по индустриализации, имеет только один объект. Это предполагает, что, хотя индустриализация может быть связана с умеренным количеством объектов наследия в некоторых регионах, ее общий эффект более сложен и не прямо пропорционален количеству объектов сельскохозяйственного наследия. Индустриализация часто приносит изменения в окружающей среде и измененные модели землепользования, которые могут угрожать традиционному сельскохозяйственному наследию. В высокоиндустриализированных регионах сохранение сельскохозяйственного наследия сталкивается с большими трудностями из-за конкуренции за землю и ресурсы, а также деградации окружающей среды.

Условия дорожного движения оказывают ограниченное влияние на пространственное распределение объектов China-NIAHS, что предполагает, что транспортная инфраструктура играет незначительную роль в продвижении или ограничении их распространения. Среди показателей, связанных с дорогами, дороги первого класса (q = 0,387) имеют самую сильную объясняющую способность, за ними следуют скоростные автомагистрали (q = 0,283), дороги второго класса (q = 0,160) и протяженность железных дорог (q = 0,097). Это указывает, что основные автомагистрали оказывают наиболее значительное влияние на распределение объектов. Анализ десяти ведущих провинций, ранжированных по длине дорог первого класса в 2024 году (Рисунок 17d), показывает, что хотя в семи из этих провинций большое количество объектов China-NIAHS, три демонстрируют среднее количество. Это предполагает, что количество объектов наследия не всегда коррелирует с протяженностью дорог первого класса. Хотя лучший транспорт может поддерживать защиту объектов наследия и их распространение, он также может иметь двойные эффекты. В отдаленных районах ограниченный доступ к дорогам может защитить объекты от урбанизации, индустриализации и массового туризма, предлагая более контролируемую среду сохранения.

Урбанизация оказывает ограниченное влияние на пространственное распределение объектов China-NIAHS, что предполагает, что рост городов не значительно формирует расположение этих объектов наследия. Хотя урбанизация повысила региональную производительность и промышленное развитие, чрезмерное расширение городов представляет угрозу для объектов сельскохозяйственного наследия. Согласно рейтингам десяти ведущих провинций по уровню урбанизации в 2024 году (Рисунок 17e), только Гуандун имеет большое количество объектов China-NIAHS, в то время как другие провинции показывают среднее или меньшее количество объектов. Это указывает, что урбанизация не обязательно приводит к большему количеству объектов наследия, и в некоторых случаях городское расширение может ограничивать их сохранение. В быстро урбанизирующихся районах объекты сельскохозяйственного наследия подвергаются большему риску из-за застройки земель, расширения инфраструктуры и усиления конкуренции за пространство.

Экономическое развитие оказывает минимальное влияние на пространственное распределение объектов China-NIAHS. Анализ провинций, ранжированных по реальному ВВП на душу населения в 2024 году, показывает, что, несмотря на высокий экономический уровень (Рисунок 17f), Пекин (занимающий первое место) имеет относительно мало объектов, и Шанхай (второе место) имеет только один. Дополнительно, половина из десяти ведущих провинций имеет меньшее количество объектов. Это предполагает, что, хотя экономическое развитие может предоставлять финансовую поддержку для защиты наследия, оно не прямо коррелирует с количеством объектов сельскохозяйственного наследия, причем такие факторы, как плотность населения и туризм, играют более значительную роль.

3.3.4. Анализ взаимодействия

Модуль детектора взаимодействия использовался для расчета взаимодействий между всеми парами факторов в отношении изменений пространственного распределения объектов China-NIAHS (Рисунок 18). Результаты указывают, что q-статистика взаимодействия для парных факторов выше, чем для отдельных факторов, что предполагает, что взаимодействие одного фактора с другими может усиливать его объясняющую способность [22]. Всего 55 пар факторов проявили нелинейное усиление, подразумевая, что одного фактора недостаточно для полного объяснения пространственного распределения объектов China-NIAHS. Однако синергетические эффекты множества факторов могут выявить более сложные модели распределения. Дополнительно, 11 пар факторов показали двухфакторное усиление, означающее, что взаимодействие между этими факторами значительно улучшает объясняющую способность распределения объектов, потенциально стимулируя расширение сельскохозяйственной цивилизации или поддерживая защиту объектов в определенных регионах.

Рисунок 18. Интерактивные эффекты парных факторов на изменения пространственного распределения объектов China-NIAHS.

Взаимодействие между плотностью речной сети (X1) и другими факторами в основном попадает в диапазон высокого уровня, что указывает на то, что регионы с густой речной сетью оказывают значительное влияние на пространственное распределение объектов сельскохозяйственного наследия. Эти районы часто характеризуются плодородными равнинами, благоприятными для развития сельского хозяйства, что, в свою очередь, способствует концентрации объектов China-NIAHS. Дополнительно, взаимодействие между протяженностью речной системы (X2) и реальным ВВП на душу населения (X11) достигает 0,828, выделяя, что в экономически развитых регионах с обильными речными ресурсами наблюдаются более сильные синергии между экономическим ростом и сельскохозяйственной цивилизацией, что способствует концентрации населения. Следующее наиболее значимое взаимодействие — между плотностью речной сети (X1) и индексом индустриализации (X8), со значением 0,816. Это предполагает, что в районах с развитой индустриализацией наличие богатых речных ресурсов дополнительно поддерживает интеграцию промышленности и сельского хозяйства, усиливая распределение объектов сельскохозяйственного наследия.

Дороги первого класса (X6) и дороги второго класса (X7) занимают третье место со значением взаимодействия 0,811. Это указывает, что транспортная инфраструктура положительно влияет на распределение объектов сельскохозяйственного наследия. Улучшенные транспортные средства способствуют распространению и сохранению культурного наследия, а также усиливают туризм к объектам сельскохозяйственного наследия и повышают осведомленность общественности. Дополнительно, взаимодействие дорог первого класса (X6) и общего дохода от туризма (X9) с другими факторами также значительно, что дополнительно подчеркивает тесную взаимосвязь между эффективной транспортной сетью и процветающей туристической отраслью, которые совместно способствуют развитию и защите объектов.

Напротив, взаимодействие между реальным ВВП на душу населения (X11) и высотой над уровнем моря (X3) является самым низким, со значением всего 0,210, что указывает на слабую взаимосвязь между географической высотой и уровнем экономического развития. В высокогорных районах экономическое развитие может быть ограничено природными условиями, что затрудняет прямую корреляцию с экономическим уровнем, что также может влиять на распределение объектов.

Хотя плотность речной сети сильно взаимодействует с другими факторами во многих регионах, ее взаимодействие с протяженностью речной системы, высотой над уровнем моря, дорогами второго класса и ВВП на душу населения слабое. Это предполагает, что, хотя плотность речной сети влиятельна в некоторых районах, ее влияние ограничено в высокогорных регионах, где сельскохозяйственное производство ограничено природными условиями. В удаленных или экономически неразвитых районах речные ресурсы оказывают ограниченный эффект и не создают сильных синергий с такими факторами, как экономическое развитие или транспортная инфраструктура.

Это исследование изучает пространственное распределение, влияющие факторы и историческую эволюцию 196 объектов China-NIAHS. Результаты показывают кластеризованное распределение, в основном на юго-востоке Китая, особенно в Чжэцзяне, Цзянсу и Фуцзяни. Со временем распределение перешло с западной границы в центральный бассейн Хуанхэ, а затем в юго-восточный бассейн Янцзы, сформированное благоприятной географией и историческими миграциями. Ключевые факторы, влияющие на распределение объектов, включают природные условия, такие как реки и топография, и социально-экономические факторы, такие как плотность населения и туризм. Плотность населения и туризм определены как самые сильные драйверы концентрации объектов. Эти результаты углубляют понимание пространственно-временной динамики China-NIAHS, предоставляя ценные инсайты для их сохранения и управления.

4.1. Кластеризованное пространственное распределение и региональные зоны кластеризации

Это исследование подтверждает, что объекты China-NIAHS преимущественно демонстрируют одноядерную тенденцию распределения вдоль нижнего течения реки Янцзы и восточного побережья. Провинции в бассейне Янцзы и районы к югу от нее, находящиеся под влиянием разнообразной топографии и биоразнообразия [49], развили выдающиеся сельскохозяйственные экосистемы, особенно в провинции Чжэцзян, которая лидирует как по количеству China-NIAHS, так и GIAHS. Это подчеркивает значительное влияние местоположения и природной среды на усилия по сохранению. Дополнительно, интеграция исторического пространственного анализа показывает, как системы сельскохозяйственного наследия эволюционировали под взаимодействием экологических и человеческих факторов с течением времени. Более того, идентификация четырех региональных зон кластеризации — северо-западной, северо-восточной Хэбэй-Шаньдун, дельты Янцзы и Хунань-Чунцин-Юньнань-Гуйчжоу — предоставляет комплексную структуру для понимания пространственной концентрации и моделей распределения China-NIAHS [29].

4.2. Историческая эволюция моделей распределения:

Историческое и пространственное распределение China-NIAHS в разные периоды показывает влияние исторических событий, таких как миграции населения и политические сдвиги, на сельскохозяйственные центры. Эти перемещения очевидны в тенденциях миграции с запада на восток и на север, которые наблюдаются. Центр тяжести объектов расположен на южной Северо-Китайской равнине, между средним течением рек Хуанхэ и Янцзы, с общим распространением на юг, что соответствует густонаселенной территории к востоку от Линии Ху и прогрессирующему развитию сельского хозяйства [50]. Среди пяти категорий сельскохозяйственных систем доминирует система растениеводства, за которой следуют композитная экосистема и система разведения, в то время как сельскохозяйственная инженерная система и система рыболовства и охоты представлены меньше. Это распределение отражает историческую траекторию китайского сельского хозяйства, переход от ранней доместикации растений и сухого земледелия на севере к рисоводству на юге и, в конечном итоге, к сложным системам, характеризующимся интенсивным землепользованием и экологической адаптацией [51].

Это исследование далее помещает China-NIAHS в их исторический и развивающийся контекст, выявляя четыре исторических этапа распределения объектов и отслеживая их модели миграции с использованием индекса среднего ближайшего соседа и стандартного эллипса отклонения. Диаграммы анализа Вороного показывают отчетливые тенденции распределения в течение этих этапов, предоставляя эмпирические доказательства прогресса китайской сельскохозяйственной цивилизации. Миграция с запада на восток отражает перемещение сельскохозяйственных центров из менее плодородных, ресурсно-ограниченных районов на западе в более благоприятные сельскохозяйственные условия востока, обусловленные лучшими водными ресурсами, плодородными равнинами и более мягким климатом. Эта миграция также совпадает с ростом населения и установлением политических и экономических центров в восточных регионах. Последующая миграция на север, вероятно, была вызвана расширением политических центров и адаптацией сельскохозяйственных систем к северному климату и рельефу. Исследование обнаруживает, что ранние распределения объектов имели случайные и дисперсные характеристики, значительно подверженные влиянию войн и социальных беспорядков. С периода неолита центр тяжести объектов смещался с запада на восток, а затем на север, отражая изменения в управлении сельским хозяйством и политических центрах. Со временем возникла «кластеризованная» тенденция, причем объекты распространялись из бассейнов рек Хуанхэ и Янцзы к восточному побережью и юго-западным регионам, что согласуется с историческим распространением древнего китайского сельского хозяйства [52].

Последствия этой миграции многогранны. С положительной стороны, сдвиг позволил оптимизировать использование природных ресурсов, способствуя развитию передовых сельскохозяйственных систем в регионах с лучшими экологическими условиями. Миграция далее подчеркивает важность интеграции сельскохозяйственных практик с развивающимися социально-экономическими и экологическими контекстами для обеспечения их устойчивости в меняющихся условиях. Эта временная перспектива выделяет динамичную природу систем сельскохозяйственного наследия, формируемую историческими моделями миграции, изменяющимися экологическими условиями и социально-экономическим развитием.

4.3. Факторы, формирующие распределение China-NIAHS

Пространственное распределение China-NIAHS формируется сложным взаимодействием природных, социально-экономических и культурных факторов, причем плотность населения, развитие туризма и плотность речной сети являются наиболее влиятельными. Плотность населения напрямую влияет на способность регионов защищать и передавать сельскохозяйственное наследие, подчеркивая важность использования демографических преимуществ для сохранения и устойчивого развития [53]. Туризм служит двойной цели, генерируя экономические выгоды и одновременно повышая культурную ценность сельскохозяйственного наследия. Регионы с сильным туристическим потенциалом должны интегрировать усилия по сохранению с туристическими стратегиями, чтобы способствовать взаимовыгодным отношениям между экономическим ростом и культурным сохранением [54]. Напротив, такие факторы, как урбанизация и экономическое развитие, оказывают более слабое влияние. Хотя урбанизация представляет риски для сохранения наследия в быстро растущих районах [55], ее общее воздействие менее значительно по сравнению с другими факторами. Устойчивое городское планирование и сбалансированный подход к городскому росту и защите наследия необходимы для смягчения этих рисков. Хотя экономическое развитие поддерживает финансирование сохранения, плотность населения и туризм оказывают более существенное влияние на распределение объектов.

Индустриализация представляет собой нюансированное влияние, причем ее давление более заметно в высокоиндустриализированных регионах. Балансирование промышленного роста с культурным сохранением требует стратегий для смягчения его неблагоприятных эффектов на сельскохозяйственное наследие. Условия транспорта также оказывают двойное влияние: лучшая инфраструктура может облегчить сохранение наследия и культурное распространение, но чрезмерное развитие, связанное с урбанизацией и туризмом, может привести к деградации [56]. Напротив, ограниченная доступность в некоторых регионах может помочь сохранить объекты наследия, снижая давление модернизации. Анализ взаимодействия дополнительно подчеркивает важность географических и инфраструктурных факторов. Сильные взаимодействия между плотностью речной сети, индустриализацией и транспортной инфраструктурой указывают, что регионы с хорошо развитыми речными системами и транспортными сетями более благоприятны для развития и защиты сельскохозяйственного наследия. В отличие от этого, такие факторы, как ВВП и высота над уровнем моря, имеют менее выраженные эффекты взаимодействия, подчеркивая их ограниченную роль в формировании пространственных паттернов.

4.4. Устойчивость и жизнестойкость традиционных сельскохозяйственных систем в условиях глобализации

Влияние глобализации на традиционные сельскохозяйственные системы привело к маргинализации мелких фермеров, неспособных конкурировать с современным промышленным сельским хозяйством [57]. Инициатива China-NIAHS решает эти вызовы, подчеркивая устойчивость и жизнестойкость традиционного сельского хозяйства, смягчая экономические и экологические потрясения. Аналогичные усилия видны в проектах GIAHS по всему миру, таких как Биосферный резерват Шуф в Ливане, террасные системы Валлекорса в Италии и оазисные системы Туниса, которые демонстрируют инновационные адаптации к сложным условиям окружающей среды [58,59,60]. Система сельского хозяйства на крутых склонах Ниси-Ава в Японии показывает, как традиционные методы земледелия могут адаптироваться к крутому рельефу, балансируя продуктивность с экосистемной стабильностью [61]. Историческая система орошения в Хорта-де-Валенсия в Испании подчеркивает важность эффективных практик управления водными ресурсами для поддержания сельскохозяйственной деятельности в полузасушливых регионах [57]. Сельское хозяйство Анд в коридоре Куско-Пуно в Перу подчеркивает роль традиционных практик в сохранении биоразнообразия и культурных ландшафтов на разных высотах [57].

Эти системы балансируют сельскохозяйственную продуктивность с экосистемной стабильностью, подобно террасным системам Китая на юге. Однако европейские сельские ландшафты претерпели значительные изменения, при этом низкопродуктивное традиционное земледелие было заменено интенсивным сельским хозяйством, что привело к утрате традиционных знаний, биоразнообразия и культурных ландшафтов [62,63]. Практики управления орошением фермерами в регионе Валенсия в Испании иллюстрируют, как коммунальное управление ресурсами и сотрудничество усиливают жизнестойкость сельского хозяйства в сложных условиях [64]. Несмотря на это, объекты GIAHS в Европе подчеркивают роль культурного биоразнообразия в создании устойчивых сельскохозяйственных экосистем и сохранении культурных ландшафтов [65]. Эти примеры подчеркивают важность био-культурного сохранения, демонстрируя адаптивность и устойчивость традиционных сельскохозяйственных систем в условиях глобализации [66,67]. Таким образом, инициатива GIAHS сохраняет эти системы, одновременно способствуя устойчивым инновациям через динамическое сохранение, обеспечивая будущее сельских районов и сообществ.

4.5. Ограничения и будущие работы

Однако данное исследование имеет несколько ограничений. Фокусировка исключительно на China-NIAHS предоставляет необходимую перспективу для понимания пространственных и временных моделей распределения на национальном уровне, поскольку эти объекты официально признаны и представляют собой образцовые модели сельскохозяйственного наследия. Тем не менее, относительно небольшое количество объектов, отобранных на основе критериев China-NIAHS, ограничивает охват комплексных пространственных анализов по всем категориям сельскохозяйственных систем. Это ограничение особенно заметно для недостаточно представленных систем, таких как система рыболовства и охоты, где доступен только один национальный объект. Дополнительно, неравномерный прогресс в защите сельскохозяйственного наследия по провинциям осложняет установление единообразных критериев для идентификации провинциальных и муниципальных систем сельскохозяйственного наследия, потенциально внося региональные смещения. Хотя системы национального уровня предоставляют стандартизированный и авторитетный набор данных, провинциальные и муниципальные объекты охватывают более широкий спектр сельскохозяйственных систем и локальных культурных контекстов, предлагая уникальную исследовательскую ценность.

Для устранения этих ограничений будущие исследования должны сосредоточиться на расширении набора данных, включив больше объектов и разнообразных сельскохозяйственных систем, что позволит провести более надежные пространственные и временные анализы. Разработка стандартизированных критериев для провинциальных и муниципальных объектов улучшит согласованность и сопоставимость данных между регионами. Более того, интеграция локальных культурных и исторических контекстов в критерии признания сельскохозяйственного наследия может выявить ранее упущенные аспекты сельскохозяйственных систем, усиливая региональные усилия по сохранению.

С древних времен Китай долгое время находился на стадии аграрного общества, характеризующегося земледелием. Огромные территории породили разнообразную и самобытную сельскохозяйственную экосистему с высокой экономической и экологической ценностью. Это исследование предоставляет значимые инсайты в пространственное распределение и историческую эволюцию China-NIAHS, углубляет и развивает предыдущее понимание и количественный анализ их важности и предлагает руководство для дальнейшего изучения роли и ценности China-NIAHS в разные исторические периоды. Результаты демонстрируют следующее:

1. Пространственное распределение объектов China-NIAHS показывает четкую региональную дифференциацию, с большим количеством объектов в восточном нижнем течении реки Янцзы и прибрежных районах, и меньшим количеством объектов на западе и севере. Общее распределение демонстрирует паттерн «одноядерной кластеризации», распространяющийся из бассейнов рек Янцзы и Хуанхэ в окружающие регионы. Восточный и юго-восточный Китай, включая Чжэцзян, Шанхай и южные части Цзянсу и Аньхоя, исторически экономические и культурные центры, содержит большинство объектов наследия из-за плотного населения, хорошо развитых речных систем и устойчивой туристической экономики. Распределение различных сельскохозяйственных систем неравномерно, при этом система растениеводства показывает кластеризованное распределение «двойное ядро и двойное вторичное ядро», в то время как объекты композитной экосистемы демонстрируют четкое «одноядерное» кластеризованное распределение. Системы разведения и сельскохозяйственной инженерии показывают случайное распределение с одним ядром.

2. Миграция центра тяжести объектов China-NIAHS в исторические периоды в целом соответствует направлению происхождения человеческой цивилизации, миграции населения и политического центра, двигаясь с запада на восток, а затем на север. Пространственное распределение объектов в исторические периоды в основном показывает случайную тенденцию, с четким поэтапным ростом количества объектов. Примечательно, что династии Хань, Суй, Тан и Мин были наиболее значимыми периодами для развития China-NIAHS.

3. Уровень сельскохозяйственной инженерной технологии повлиял на гидрофильность выбора местоположения объектов China-NIAHS. До династии Тан, при более низких уровнях сельскохозяйственной инженерной технологии, гидрофильность играла решающую роль в выборе местоположения, причем большинство объектов располагались вблизи крупных рек. По мере развития ирригационных и водоподъемных технологий и инструментов объекты с большей засухоустойчивостью стали появляться чаще в районах, удаленных от основных речных бассейнов, хотя гидрозависимые объекты все еще обычно выбирали речные бассейны для легкого орошения.

4. Разнообразие рельефа является значительным фактором возникновения особых объектов. Большинство объектов систем растениеводства и композитной системы расположены в районах с плоским и открытым рельефом, в то время как более сложные горные среды, такие как террасные поля, симбиоз леса и скота и специализированное животноводство, с большей вероятностью возникают в районах со значительными перепадами высот. Более высокие высоты и холодный климат также способствовали сельскохозяйственным адаптационным стратегиям в суровых условиях окружающей среды.

5. Пространственная кластеризация China-NIAHS формируется комбинацией природных и социально-экономических факторов. Плотность населения (q = 0,406) и туризм (q = 0,311) оказались имеющими самую сильную объясняющую способность для изменений пространственного распределения объектов China-NIAHS. Регионы с более высокой плотностью населения и развитием туризма показали более концентрированное распределение объектов, подчеркивая роль человеческой деятельности в сохранении сельскохозяйственного наследия. Напротив, урбанизация (q = 0,135) и экономическое развитие (q = 0,052) оказали относительно более слабое влияние, что предполагает необходимость сбалансированных стратегий роста для смягчения рисков для сохранения наследия. Географические факторы, такие как плотность речной сети и высота над уровнем моря (q = 0,139), предоставили важный контекст, но в целом имели более слабую объясняющую способность. Сильные взаимодействия между речными системами, индустриализацией и транспортной инфраструктурой дополнительно подчеркнули важность интегрированных стратегий для сохранения объектов.

В целом, это исследование предоставляет теоретическую поддержку для оценки ценности, защиты и устойчивого использования China-NIAHS, способствуя систематическому изучению и сохранению сельскохозяйственного наследия Китая и одновременно положительно влияя на глобальное сохранение сельскохозяйственного наследия. Результаты имеют практические последствия для управляющих и политиков. Во-первых, пространственное распределение объектов China-NIAHS выявляет региональные дисбалансы, с более высокой концентрацией в восточных и прибрежных районах. Это предполагает необходимость целевых стратегий для усиления идентификации и защиты объектов в недостаточно представленных регионах. Во-вторых, влияние сельскохозяйственных технологий на выбор местоположения подчеркивает важность постоянных технологических инноваций. Политики должны поддерживать достижения в управлении водными ресурсами и засухоустойчивых технологиях, особенно в регионах с дефицитом водных ресурсов, для поддержания сельскохозяйственного наследия. Дополнительно, корреляция между ростом населения и концентрацией объектов подчеркивает необходимость тщательного управления давлением урбанизации и развития [57]. Политика должна балансировать сохранение наследия с городским и экономическим ростом, чтобы предотвратить утрату важных сельскохозяйственных объектов.

Для эффективного решения этих вызовов предлагаются следующие конкретные рекомендации по политике:

1. Усилить региональную защиту: Реализовать целевые политики для усиления усилий в регионах с меньшим количеством объектов China-NIAHS [68]. Это включает улучшение механизмов идентификации и защиты объектов для обеспечения всестороннего охвата по всей стране.

2. Содействовать интеграции с продуктами географических указаний: Содействовать интеграции систем сельскохозяйственного наследия с продуктами географических указаний для повышения экономической жизнеспособности [69,70]. Сосредоточиться на использовании локальных преимуществ, выделении экологических и культурных ценностей и согласовании отраслей с региональными сильными сторонами при одновременной интеграции сельского туризма для укрепления сохранения наследия и брендинга GI для большей конкурентоспособности на рынке [71].

3. Способствовать промышленной интеграции и координации: Поддерживать интегрированное развитие сельского хозяйства, культуры и туристических отраслей в регионах наследия [72]. Продвигать политику, которая согласовывает заинтересованные стороны, включая правительства, сообщества и предприятия, для создания сплоченных стратегий и диверсифицированных экономических моделей, которые балансируют сохранение и устойчивое развитие.

4. Поддерживать технологический прогресс: Инвестировать и продвигать инновации в сельскохозяйственных технологиях, особенно в регионах, сталкивающихся с нехваткой воды. Улучшая засухоустойчивость и практики управления водными ресурсами, можно лучше поддерживать устойчивость систем сельскохозяйственного наследия.

5. Сбалансированное развитие: Формулировать политику, которая интегрирует сохранение сельскохозяйственного наследия с городским и экономическим планированием [73]. Этот подход поможет смягчить влияние быстрого развития на объекты наследия, обеспечивая их сохранение для будущих поколений.

6. Расширить обозначение GIAHS: На основе анализа факторов, влияющих на пространственное распределение объектов China-NIAHS, отдать приоритет включению регионов с уникальными и недостаточно представленными сельскохозяйственными системами в рамки GIAHS. Этот подход не только усилит глобальное признание разнообразных сельскохозяйственных практик, но и предоставит надежную платформу для сохранения культурных и экологических ценностей China-NIAHS. Согласование обозначения GIAHS с сохранением China-NIAHS может способствовать устойчивому развитию, продвигать традиционные сельскохозяйственные практики и укреплять вовлеченность сообщества.

Будущие исследования также будут включать более детальное и микроскопическое изучение пространственного распределения и влияющих факторов исторических сельскохозяйственных систем на нескольких уровнях. Опираясь на результаты этого исследования национального уровня, провинция Чжэцзян — являющаяся домом для наибольшего количества объектов China-NIAHS — будет служить фокусной областью для изучения всех провинциальных и муниципальных систем сельскохозяйственного наследия в ее границах. Это позволит получить более целостное понимание пространственных моделей распределения и влияющих факторов, включив разнообразные сельскохозяйственные системы помимо объектов национального уровня. Дополнительно, исследование будет расширено, чтобы охватить весь бассейн реки Янцзы, сравнивая пространственное распределение и влияющие факторы AHS в верхнем, среднем и нижнем течении бассейна, охватывая 11 провинций. Это сравнительное исследование направлено на выявление региональных различий и общих характеристик, предлагая инсайты в динамику сельскохозяйственного наследия в более широком географическом и культурном ландшафте.

1.    Ren, J. History of Agricultural System Development in China; Phoenix Science Press Ltd.: Nanjing, China, 2015; pp. 1, 68+107. [Google Scholar]

2.    Chen, J. The Century-Long Journey and Localization of Chinese Agricultural Cultural Heritage Discourse. Agric. Hist. China 2023, 42, 127–138. [Google Scholar]

3.    Ran, G. Discussions on the Important Discoveries of Primitive Agricultural Remains and the Issue of Agricultural Origins in China. Hist. Teach. 1985, 7, 6–9. [Google Scholar]

4.    Huang, Q. The Study of Agricultural Origins and Environmental Archaeology. Agric. Archaeol. 1987, 2, 74–82. [Google Scholar]

5.    Yan, W. Re-discussing the Origin of Rice Agriculture in China. Agric. Archaeol. 1989, 2, 72–83. [Google Scholar]

6.    Convention Concerning the Protection of the World Cultural and Natural Heritage. Available online: https://whc.unesco.org/en/conventiontext/ (accessed on 16 July 2024).

7.    Operational Guidelines for the Implementation of the World Heritage Convention. Available online: https://whc.unesco.org/archive/opguide13-en.pdf (accessed on 15 July 2024).

8.    Zhou, X. Discussion on Several Issues in the Study of the History of Agricultural Tools. Agric. Archaeol. 1998, 1, 411. [Google Scholar]

9.    Shi, X. The Ecological Characteristics of Xiachuan Culture and the Origins of Millet Agriculture. Archaeol. Cult. Relics 2000, 4, 17–35+57. [Google Scholar]

10. Koohafkan, P.; Cruz, M.J.D. Conservation and Adaptive Management of Globally Important Agricultural Heritage Systems (GIAHS); FAO: Rome, Italy, 2012; pp. 22–28. [Google Scholar]

11. Rice Fish Culture, China. Available online: https://www.fao.org/giahs/giahsaroundtheworld/china-rice-fish-culture/en/ (accessed on 10 July 2024).

12. Lu, J.; Li, X. Review of rice–fish-farming systems in China—One of the Globally Important Ingenious Agricultural Heritage Systems (GIAHS). Aquaculture 2006, 260, 106–113. [Google Scholar] [CrossRef]

13. Song, H.; Chen, P.; Zhang, Y.; Chen, Y. Study Progress of Important Agricultural Heritage Systems (IAHS): A Literature Analysis. Sustainability 2021, 13, 10859. [Google Scholar] [CrossRef]

14. Min, Q. Globally Important Agricultural Heritage Systems: A New Type of World Heritage. Resour. Sci. 2006, 04, 206–208. [Google Scholar]

15. Daugstad, K.; Rønningen, K.; Skar, B. Agriculture as an upholder of cultural heritage? Conceptualizations and value judgements—A Norwegian perspective in international context. J. Rural Stud. 2006, 22, 67–81. [Google Scholar] [CrossRef]

16. Sun, Y.; Jansen-Verbeke, M.; Min, Q.; Cheng, S. Tourism Potential of Agricultural Heritage Systems. Tour. Geogr. 2011, 13, 112–128. [Google Scholar] [CrossRef]

17. Jiao, W.; Min, Q. Reviewing the progress in the identification, conservation and management of China-Nationally Important Agricultural Heritage Systems (China-NIAHS). Sustainability 2017, 9, 1698. [Google Scholar] [CrossRef]

18. Min, Q.; Zhang, Y.; Jiao, W.; Sun, X. Responding to common questions on the conservation of agricultural heritage systems in China. J. Geogr. Sci. 2016, 26, 969–982. [Google Scholar] [CrossRef]

19. Zhang, Y.; He, L.; Liu, L.; Min, Q. Labor productivity of small-scale agriculture and its influence on agricultural landscape conservation in mountainous areas in China: A case study of rice farming in Hani terraced region. Environ. Sci. Pollut. Res. 2020, 25, 39795–39806. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

20. He, L.; Min, Q.; Hong, C.; Zhang, Y. Features and Socio-Economic Sustainability of Traditional Chestnut Forestry Landscape in China: A Case of Kuancheng County, Hebei Province. Land 2021, 10, 952. [Google Scholar] [CrossRef]

21. Ivakhiv, A. Toward a Geography of “Religion”: Mapping the Distribution of an Unstable Signifier. Ann. Assoc. Am. Geogr. 2006, 96, 169–175. [Google Scholar] [CrossRef]

22. Huo, H.; Sun, C. Spatiotemporal variation and influencing factors of vegetation dynamics based on Geodetector: A case study of the northwestern Yunnan Plateau, China. Ecol. Indic. 2021, 130, 108005. [Google Scholar] [CrossRef]

23. Li, C.; Tong, T.; Huang, X. Sustainable farming genes: Spatial distribution and influencing factors of Chinese Agricultural Heritage Sites (CAHSs). Front. Sustain. Food Syst. 2023, 7, 1141986. [Google Scholar] [CrossRef]

24. Guo, X.; Min, Q. Analysis of Landscape Patterns Changes and Driving Factors of the Guangdong Chaoan Fenghuangdancong Tea Cultural System in China. Sustainability 2023, 15, 5560. [Google Scholar] [CrossRef]

25. Xian, X. On temporal and spatial distribution and evolution characteristics of agricultural cultural heritage in Zhejiang province. J. Southwest China Norm. Univ. (Nat. Sci. Ed.) 2021, 46, 50–57. [Google Scholar]

26. Mou, Y.; Yu, J. On the Spatial Distribution Features of National Important Agricultural Heritage Systems. Hubei Agric. Sci. 2018, 57, 103–107. [Google Scholar] [CrossRef]

27. Liu, G.; Doronzo, D.M. A Novel Approach to Bridging Physical, Cultural, and Socioeconomic Indicators with Spatial Distributions of Agricultural Heritage Systems (AHS) in China. Sustainability 2020, 12, 6921. [Google Scholar] [CrossRef]

28. LI, Z.; RAO, D.; LIU, M.; WANG, G.; DING, L. Identifying factors driving income difference in China Nationally Important Agricultural Heritage Systems site based on Geographical Detectors: Ar Horqin Banner as a case study. Chin. J. Eco-Agric. 2020, 28, 1425–1434. [Google Scholar]

29. Guo, X.; Min, Q.; Jiao, W. Spatial distribution characteristics and differentiated management strategies of China Nationally Important Agricultural Heritage Systems. J. Geogr. Sci. 2024, 34, 483–498. [Google Scholar] [CrossRef]

30. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Available online: https://www.fao.org/4/i1979e/i1979e00.htm (accessed on 11 July 2024).

31. Li, M.; Wang, S. Agricultural Heritage Studies; Nanjing University Press: Nanjing, China, 2015; pp. 72, 79. [Google Scholar]

32. Classification and Codes of Agro-Products. Available online: https://hbba.sacinfo.org.cn/attachment/onlineRead/c9d80a8223d0302dc4c5476c0493af6f8d703673dca25346c9487f9ec6f523a2 (accessed on 12 July 2024).

33. Pommerening, A.; Szmyt, J.; Zhang, G. A new nearest-neighbour index for monitoring spatial size diversity: The hyperbolic tangent index. Ecol. Model. 2020, 435, 109232. [Google Scholar] [CrossRef]

34. Duyckaerts, C.; Godefroy, G. Voronoi tessellation to study the numerical density and the spatial distribution of neurones. J. Chem. Neuroanat. 2000, 20, 83–92. [Google Scholar] [CrossRef]

35. Wang, J.F.; Li, X.H.; Christakos, G.; Liao, Y.L.; Zhang, T.; Gu, X.; Zheng, X.Y. Geographical Detectors-Based Health Risk Assessment and its Application in the Neural Tube Defects Study of the Heshun Region, China. Int. J. Geogr. Inf. Sci. 2010, 24, 107–127. [Google Scholar] [CrossRef]

36. Bai, L.; Jiang, L.; Yang, D.-Y.; Liu, Y.-B. Quantifying the spatial heterogeneity influences of natural and socioeconomic factors and their interactions on air pollution using the geographical detector method: A case study of the Yangtze River Economic Belt, China. J. Clean. Prod. 2019, 232, 692–704. [Google Scholar] [CrossRef]

37. Ren, D.; Cao, A. Analysis of the heterogeneity of landscape risk evolution and driving factors based on a combined GeoDa and Geodetector model. Ecol. Indic. 2022, 144, 109568. [Google Scholar] [CrossRef]

38. Huang, Y.; Lin, T.; Xue, X.; Zhang, G.; Liu, Y.; Zeng, Z.; Zhang, J.; Sui, J. Spatial patterns and inequity of urban green space supply in China. Ecol. Indic. 2021, 132, 108275. [Google Scholar] [CrossRef]

39. Song, Y.; Wang, J.; Ge, Y.; Xu, C. An optimal parameters-based geographical detector model enhances geographic characteristics of explanatory variables for spatial heterogeneity analysis: Cases with different types of spatial data. GIScience Remote Sens. 2020, 57, 593–610. [Google Scholar] [CrossRef]

40. Chen, J.; Yang, S.; Li, H.; Zhang, B.; Lv, J. Research on geographical environment unit division based on the method of natural breaks (Jenks). Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2013, 40, 47–50. [Google Scholar] [CrossRef]

41. Hu, H. The Distribution, Regionalization, and Outlook of China’s Population. Acta Geogr. Sin. 1990, 2, 139–145. [Google Scholar]

42. Huang, Y.; Xue, Q. Spatio-Temporal distribution characteristics and driving factors of traditional villages in the Yellow River Basin. PLoS ONE 2024, 19, e0303396. [Google Scholar] [CrossRef]

43. Fu, J.; Mao, H. Study on the spatiotemporal distribution patterns and influencing factors of cultural heritage: A case study of Fujian Province. Herit. Sci. 2024, 12, 324. [Google Scholar] [CrossRef]

44. Xu, Y.; Yang, X.; Feng, X.; Yan, P.; Shen, Y.; Li, X. Spatial distribution and site selection adaptation mechanism of traditional villages along the Yellow River in Shanxi and Shaanxi. River Res. Appl. 2023, 39, 1270–1282. [Google Scholar] [CrossRef]

45. Wei, Y.; Liu, H.; Park, K.-S. Examining the Structural Relationships among Heritage Proximity, Perceived Impacts, Attitude and Residents’ Support in Intangible Cultural Heritage Tourism. Sustainability 2021, 13, 8358. [Google Scholar] [CrossRef]

46. Wang, X.; Zhang, T.; Duan, L.; Liritzis, I.; Li, J. Spatial distribution characteristics and influencing factors of intangible cultural heritage in the Yellow River Basin. J. Cult. Herit. 2024, 66, 254–264. [Google Scholar] [CrossRef]

47. Xie, Y.; Yang, R.; Liang, Y.; Li, W.; Chen, F. The Spatial Relationship and Evolution of World Cultural Heritage Sites and Neighbouring Towns. Remote Sens. 2022, 14, 4724. [Google Scholar] [CrossRef]

48. Kuang, R.; Zuo, Y.; Gao, S.; Yin, P.; Wang, Y.; Zhang, Z.; Cai, S.; Li, N. Research on the Spatial Distribution Characteristics and Influencing Factors of Central China’s Intangible Cultural Heritage. Sustainability 2023, 15, 5751. [Google Scholar] [CrossRef]

49. Zhang, Z.; Min, Q.; He, L.; Yuan, Z. Agrobiodiversity features, conservation and utilization of China’s Globally Important Agricultural Heritage Systems. Chin. J. Eco-Agric. 2016, 24, 451–459. [Google Scholar]

50. Xu, X.; Tan, M.; Liu, X.; Wang, X.; Xin, L. Stability and Changes in the Spatial Distribution of China’s Population in the Past 30 Years Based on Census Data Spatialization. Remote Sens. 2023, 15, 1674. [Google Scholar] [CrossRef]

51. Gan, R. The Long-Term Evolution of Agriculture in China. In Helix Network Theory: The Dynamic Structure and Evolution of Economy and Society; Springer: Singapore, 2023; pp. 289–345. [Google Scholar]

52. Ge, B.; Song, Y.; Wang, J.; Wang, Y.; Yuan, X. Spatio-temporal pattern and entropy variation of agricultural heritage in China. Herit. Sci. 2024, 12, 415. [Google Scholar] [CrossRef]

53. Xu, Z.; Ouyang, A. The Factors Influencing China’s Population Distribution and Spatial Heterogeneity: A Prefectural-Level Analysis using Geographically Weighted Regression. Appl. Spat. Anal. Policy 2018, 11, 465–480. [Google Scholar] [CrossRef]

54. Sheng, S.; Pan, H.; Ning, L.; Zhang, Z.; Xue, Q. An Examination of the Spatial Distribution Patterns of National-Level Tourism and Leisure Districts in China and Their Underlying Driving Factors. Buildings 2024, 14, 3620. [Google Scholar] [CrossRef]

55. Liu, S.; Guan, Y.; Chen, W.; Peng, Z. The Transformation of Rural Areas Located in China’s Agricultural Heritage Systems under the Evolution of Urban–Rural Relationships. Sustainability 2023, 15, 16408. [Google Scholar] [CrossRef]

56. Yongxun, Z.; Xiande, L.; Qingwen, M. Transportation accessibility of central towns in Important Agricultural Heritage Systems sites in mountainous areas and its impact on local economic development: A case study of Honghe Hani Rice Terraced System, Yunnan. J. Resour. Ecol. 2019, 10, 29–38. [Google Scholar] [CrossRef]

57. Agnoletti, M.; Santoro, A. Agricultural heritage systems and agrobiodiversity. Biodivers. Conserv. 2022, 31, 2231–2241. [Google Scholar] [CrossRef]

58. Santoro, A.; Venturi, M.; Ben Maachia, S.; Benyahia, F.; Corrieri, F.; Piras, F.; Agnoletti, M. Agroforestry Heritage Systems as Agrobiodiversity Hotspots. The Case of the Mountain Oases of Tunisia. Sustainability 2020, 12, 4054. [Google Scholar] [CrossRef]

59. De Pasquale, G.; Livia, S. Biocultural diversity in the traditional landscape of Vallecorsa. Biodivers. Conserv. 2022, 31, 2373–2396. [Google Scholar] [CrossRef]

60. Corrieri, F.; Piras, F.; Abou Assi, M.; Focacci, M.; Conti, L. Terraced landscapes of the Shouf Biosphere Reserve (Lebanon): Analysis of geomorphological variables. Biodivers. Conserv. 2022, 31, 2421–2433. [Google Scholar] [CrossRef]

61. Nath, T.K.; Inoue, M.; Ee Wey, Y.; Takahashi, S. Globally Important Agricultural Heritage Systems in Japan: Investigating selected agricultural practices and values for farmers. Int. J. Agric. Sustain. 2024, 22, 2355429. [Google Scholar] [CrossRef]

62. Arnés García, M.; Yagüe, J.L.; de Nicolás, V.L.; Díaz-Puente, J.M. Characterization of Globally Important Agricultural Heritage Systems (GIAHS) in Europe. Sustainability 2020, 12, 1611. [Google Scholar] [CrossRef]

63. Agnoletti, M.; Santoro, A. Cultural values and sustainable forest management: The case of Europe. J. For. Res. 2015, 20, 438–444. [Google Scholar] [CrossRef]

64. Hoogesteger, J.; Bolding, A.; Sanchis-Ibor, C.; Veldwisch, G.J.; Venot, J.-P.; Vos, J.; Boelens, R. Communality in farmer managed irrigation systems: Insights from Spain, Ecuador, Cambodia and Mozambique. Agric. Syst. 2023, 204, 103552. [Google Scholar] [CrossRef]

65. Scheurer, T.; Agnoletti, M.; Bürgi, M.; Hribar, M.Š.; Urbanc, M. Exploring alpine landscapes as potential sites of the Globally Important Agricultural Heritage Systems (GIAHS) Programme. Mt. Res. Dev. 2018, 38, 172–174. [Google Scholar] [CrossRef]

66. Barthel, S.; Crumley, C.; Svedin, U. Bio-cultural refugia—Safeguarding diversity of practices for food security and biodiversity. Glob. Environ. Chang. 2013, 23, 1142–1152. [Google Scholar] [CrossRef]

67. Links Between Biological and Cultural Diversity: Report of the International Workshop. Available online: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000159255 (accessed on 24 July 2024).

68. Kajihara, H.; Zhang, S.; You, W.; Min, Q. Concerns and Opportunities around Cultural Heritage in East Asian Globally Important Agricultural Heritage Systems (GIAHS). Sustainability 2018, 10, 1235. [Google Scholar] [CrossRef]

69. Miyake, Y.; Kohsaka, R. Discourse of quality and place in geographical indications: Applying convention theory to Japanese tea. Food Rev. Int. 2023, 39, 4610–4635. [Google Scholar] [CrossRef]

70. Liu, G.; Zhang, Q.; Yin, G.; Musyimi, Z. Spatial distribution of geographical indications for agricultural products and their drivers in China. Environ. Earth Sci. 2016, 75, 612. [Google Scholar] [CrossRef]

71. Arion, O.V. Geographical indications and traditional products as the basis of enogastronomic tourism: Significance for the development of rural communities (on the example of Italy). J. Geol. Geogr. Geoecol. 2024, 33, 3–13. [Google Scholar] [CrossRef]

72. Zhang, Y.; He, L. Protecting Important Agricultural Heritage Systems (IAHS) by Industrial Integration Development (IID): Practices from China. J. Resour. Ecol. 2021, 12, 555–566. [Google Scholar] [CrossRef]

73. Zhang, Y.; Li, X.; Min, Q. How to balance the relationship between conservation of Important Agricultural Heritage Systems (IAHS) and socio-economic development? A theoretical framework of sustainable industrial integration development. J. Clean. Prod. 2018, 204, 553–563. [Google Scholar] [CrossRef]

Ju F, Yang R, Yang C. Analysis of Spatiotemporal Dynamics and Driving Factors of China’s Nationally Important Agricultural Heritage Systems. Agriculture. 2025; 15(2):221. https://doi.org/10.3390/agriculture15020221

Перевод статьи «Analysis of Spatiotemporal Dynamics and Driving Factors of China’s Nationally Important Agricultural Heritage Systems» авторов Ju F, Yang R, Yang C., оригинал доступен по ссылке. Лицензия: CC BY. Изменения: переведено на русский язык

Фото: рисовые террасы Хунхэ-Хани / wikipedia