В России создали отечественную систему оценки КРС

Учёные Курчатовского геномного центра НИЦ «Курчатовский институт» разработали уникальную российскую систему оценки крупного рогатого скота (КРС) с учётом генетических факторов. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на руководителя организации Максима Патрушева.

Специалист напомнил, что при выращивании этих животных подбор особей для скрещивания чаще всего проводится без учёта этих параметров. Например, селекционеры не принимают во внимание болезни или другие проблемы у быков и коров, которые передаются телятам. Это негативно отражается на молочной продуктивности будущего потомства. В частности, из-за этого высокие объёмы производства молока у конкретной коровы могут не гарантировать такие же показатели у будущего потомства. Новая система оценки позволяет выявить все негативные признаки ещё на этапе подбора пары и выводить коров с оптимальными количеством и качеством молока. Партнёрами при её разработке стали компании «Иннопрактика» и «Мираторг».

Учёный пояснил, что система представляет собой специальную IT-платформу на основе искусственного интеллекта (ИИ), в которой собираются данные о каждом используемом в производстве племенном животном. Сейчас она учитывает уже несколько сотен тысяч животных и 14 заболеваний, негативно влияющих на надои. С помощью специальных алгоритмов платформа анализирует все параметры, в том числе, генетику скота, его рацион кормления, условия содержания и многие другие. Полученные данные позволяет добиваться нужных объёмов и качества молока с каждой будущей коровы. На сегодня разработчики уже работают с двумя наиболее распространенными породами, айрширской и голштинской.

Подготовка системы к полноценной работе должна завершиться уже в 2026 году. Также Патрушев добавил, что аналогичное решение разрабатывается для свиней. Он напомнил, что на сегодня генетики используют для получения данных о ДНК сельскохозяйственных животных платформу, которая производится в США. Таким образом, новая разработка позволит также стать независимой от западных решений при генотипипровании животных.