Тимирязевская академия разрабатывает цифровую платформу для прогнозирования свойств растений на основе ИИ

Тимирязевская академия завершила первый этап разработки цифровой платформы предиктивной селекции, основанной на применении искусственного интеллекта для прогнозирования признаков растений по их ДНК, сообщает пресс-служба академии.

Первый положительный опыт, как отмечается, служит основой для создания предиктивных моделей сложных комплексных признаков растений. По сравнению с традиционными статистическими методами, использование ИИ позволит многократно повысить эффективность анализа больших массивов геномных данных (информации о ДНК растения) и феномных данных (сведений о проявлении признаков — урожайности, качестве, устойчивости к болезням и неблагоприятным условиям среды).

Предиктивная селекция, основанная на прогнозировании фенотипа, дает возможность уже на ранних стадиях — например, на стадии сеянца, путем анализа небольшого образца листа — проводить ДНК-диагностику большого количества генетически разнообразных образцов, полученных с помощью технологий производства линий удвоенных гаплоидов. Такой подход позволяет идентифицировать наиболее ценные с генетической точки зрения растения и концентрировать усилия селекционера на выращивании и изучении в полевых условиях только лучших образцов.

Как отмечают исследователи, развитие предиктивной селекции открывает возможность прогнозирования оптимальных комбинаций для скрещивания растений, а также с определенной степенью вероятности обозначать наиболее благоприятные регионы для испытаний и последующего возделывания нового гибрида или сорта. Среди ключевых факторов конкурентоспособности современной селекции — скорость создания, точность и прогнозируемость результата, а интеграция цифровых методов позволит сократить сроки выведения новых сортов и гибридов.

Ожидается, что создание платформы приведет к появлению на рынке генетических услуг России сервисов предиктивной аналитики для частных и государственных селекционных организаций. Главный эффект внедрения инструмента в селекционные программы ученые связывают с повышением конкурентоспособности российской селекции за счет интенсификации процессов, их прогнозируемости и сокращения времени на создание инновационных сортов и гибридов, способных занимать новые посевные площади в условиях глобального изменения климата и связанных с ним рисков.

Источник: oleoscope