Опубликовано 07.06 14:00

Мандарины будущего: устойчивость к пятнистости, отличный вкус и выбор покупателя

Выбор новых сортов мандаринов для увеличения поставок фруктов и решения фитосанитарных проблем является важной задачей в выращивании столовых цитрусовых.

Аннотация

В Бразилии основной сезон сбора урожая коммерческих сортов длится с мая по август, что создает пробел в доступности мандаринов в межсезонье, которое обычно приходится на самые жаркие месяцы года. Кроме того, такие заболевания, как альтернариозная коричневая пятнистость (АКП) и HLB (пожелтение цитрусовых), привели к сокращению площадей посадок из-за сложностей управления и роста производственных затрат. В этом исследовании были оценены три новых гибрида мандарина на основе их устойчивости к АКП, физико-химических свойств и приемлемости. Хотя сенсорную характеристику проводили эксперты-цитрусоводы, специализирующиеся на мандаринах, методология отражает сенсорные описания, основанные на восприятии потребителей. Предоставление подробных данных по каждому гибриду мандарина имеет решающее значение, поскольку сорта демонстрируют различные характеристики, которые влияют на общие оценки и помогают согласовать каждый гибрид с ожиданиями потребителей. Результаты показывают, что, несмотря на различия в приемлемости среди оценщиков по одному или нескольким признакам — от «слегка понравилось» до «очень понравилось» — все гибриды в целом были хорошо восприняты. Такие исследования жизненно важны для руководства при отборе новых сортов мандарина в программах генетического улучшения.

1 Введение

Согласно данным USDA (2024), мировое производство мандаринов оценивается в 38,2 миллиона тонн, при этом заметный рост обусловлен благоприятными погодными условиями в Китае и Турции. В 2022 году Бразилия вошла в пятерку крупнейших производителей, имея посадочную площадь 56 000 га и производство 1 086 616 тонн. Юго-Восточный регион является сердцем производства мандаринов в Бразилии, на его долю приходится 60,6% национального производства — примерно 659 000 тонн на площади более 27 500 га. Штат Сан-Паулу выделяется как ведущий производитель, обеспечивая 34% национального производства, что делает его основным центром по выращиванию мандаринов в стране (IBGE, 2024).

Спрос на новые сорта мандаринов стимулирует развитие плодоводческого сектора, особенно в отношении сортов, отвечающих потребительским предпочтениям. Помимо расширения разнообразия и доступности мандаринов, отбор толерантных к болезням сортов имеет решающее (crucial) значение для поддержания товарных садов в различных условиях. В настоящее время такие заболевания, как Грининг (HLB = Huanglongbing) и альтернариозная коричневая пятнистость (АКП), значительно влияют на коммерческие цитрусовые сады в Бразилии (Bastianel и др., 2023). АКП, вызываемая грибком Alternaria alternata, присутствует в Бразилии с 2001 года (Goes и др., 2001). Болезнь очень заразна, что привело к сокращению посадочных площадей, поскольку основные сорта (мандарины Муркотт и Понкан) являются высоковосприимчивыми. Для борьбы с грибком требуется более 30 обработок фунгицидами, так как он вызывает пятна на молодых плодах и тканях, что приводит к преждевременному опадению плодов и снижению урожайности в последующие сборы (Azevedo и др., 2010; Bastianel и др., 2023). В Бразилии селекционные программы направлены на поиск новых сортов с хорошими органолептическими характеристиками, которые созревают в разное время года, позволяя продлить период сбора урожая и, кроме того, являются толерантными к основным эндемичным заболеваниям в стране.

Мандарины в основном потребляются в свежем виде и ценятся потребителями за яркий цвет, приятный аромат и легкость очистки и разделения на дольки. Группа мандаринов включает такие виды, как C. reticulata, C. x deliciosa и C. x unshiu, а также гибриды, такие как тангоры и танжело, которые обладают этими характеристиками. Согласно Belo и др. (2018), качество цитрусовых плодов имеет первостепенное значение для потребления в свежем виде и промышленной переработки, при этом внутренние и внешние характеристики играют критическую роль в определении товарности. Внутренние признаки, такие как урожайность, pH, титруемая кислотность, растворимые сухие вещества и содержание витамина С, наряду с внешними характеристиками, такими как форма, размер и цвет, являются крайне важными. Такие страны, как Испания, Италия, Израиль, Южная Африка, США (Калифорния), Уругвай и Аргентина, признаны лидерами в производстве плодов с превосходными физико-химическими качествами, включая привлекательный цвет кожуры, бессемянность и сбалансированное соотношение сладости и кислотности (Goldenberg и др., 2017; Neves и др., 2018).

Любое отклонение от оптимальной стадии созревания может негативно повлиять на сенсорные качества и товарность мандаринов. Ранний сбор приводит к нежелательным физико-химическим показателям качества, в то время как поздний сбор приводит к изменению вкуса и снижению срока хранения, делая плоды подверженными физиологическим расстройствам во время послеуборочной обработки (Singh и др., 2023).

Физико-химическое качество и восприятие потребителем необходимы для оценки коммерческого потенциала нового сорта на рынке свежих фруктов (Pacheco и др., 2023; Micaroni и др., 2023; Szpadzik и др., 2024). В этом исследовании мы провели физико-химический и сенсорный анализ для характеристики трех новых гибридов мандарина. Эти гибриды были предварительно отобраны за производство плодов с привлекательным внешним видом, пригодных для потребления в свежем виде, и за их толерантность к альтернариозной коричневой пятнистости, даже в садах с высоким уровнем грибка, поскольку сад расположен в регионе, эндемичном по данному заболеванию, с высокой частотой симптомов и без химического контроля.

2 Материалы и методы

2.1 Растительный материал

Гибриды, проанализированные в этом исследовании, являются частью потомства, полученного в результате направленного скрещивания сортов Клементина IAC 175 (Citrus x clementina) и тангора Муркотт IAC 221 (C. reticulata x C. x sinensis), насчитывающего примерно 300 индивидуумов. Три растения каждого генотипа, привитые на лайм Рангпур (Citrus limonia), были высажены в полностью рандомизированном дизайне в Цитрусовом центре Сильвио Морейра (Кордейрополис, SP) для первоначальной характеристики растений и плодов. Три гибрида мандарина, обозначенных как T1-16, T3-109 и T3-110 (Рисунок 1), были предварительно отобраны в поле за их благоприятные характеристики, включая размер плодов, цвет мякоти и кожуры, легкость очистки, приятный вкус и толерантность к альтернариозной коричневой пятнистости. В саду имеются высоковосприимчивые растения в зоне, эндемичной по заболеванию. Отсутствие симптомов на этих гибридах наблюдалось в течение девяти последовательных лет, несмотря на то, что они находились рядом с сильно пораженными растениями.

РИСУНОК 1 Плоды: (A) Клементина IAC 175 (материнское растение), (B) Тангор Муркотт (отцовское растение) и их гибриды T1-16 (C), T3-109 (D) и T3-110 (E).

Шестьдесят плодов (20 от каждого растения) каждого из гибридов T1-16, T3-109 и T3-110 были собраны вручную в соответствующие периоды созревания в августе, сентябре и октябре 2023 года в Цитрусовом центре «Сильвио Морейра» Агрономического института (IAC) в Кордейрополисе, SP. После сбора плоды были незамедлительно доставлены в послеуборочную лабораторию. Затем их отбирали по однородности цвета, размера и отсутствию видимых механических повреждений или поражений. Плоды были вымыты нейтральным моющим средством и продезинфицированы 0,1% гипохлоритом натрия в течение 2 минут. Последующий анализ был выполнен в Лаборатории качества Цитрусового центра.

2.2 Физико-химический анализ

Плоды гибридов T1-16, T3-109 и T3-110 были собраны вручную на экспериментальных участках Цитрусового центра «Сильвио Морейра»/IAC (CCSM/IAC), Кордейрополис, штат Сан-Паулу, Бразилия, в период их созревания, соответственно, в августе, сентябре и октябре 2023 года. Плоды были немедленно транспортированы в послеуборочную лабораторию (CCSM/IAC) и отобраны по однородному цвету и размеру, без видимых механических повреждений или поражений. Затем их очистили нейтральным моющим средством и поверхностно продезинфицировали 0,1% гипохлоритом натрия в течение 2 минут. Плоды были разделены на три повторности, содержащие по пять плодов в каждой повторности, всего 15 на гибрид.

Свежую массу плодов измеряли с помощью полуаналитических цифровых весов. Соотношение высоты (В) к ширине (Ш) определяли с помощью цифрового штангенциркуля, а выход сока (ВС) оценивали следующим образом: общую массу плодов регистрировали в килограммах на аналитических весах; затем плоды перерабатывали в экстракторе OIC (Organização Internacional Centenário) модели OTTO для сбора сока. Процент выхода сока рассчитывали по формуле % выхода сока = (МС/МП) × 100, где МС — масса сока, а МП — масса плода.

Общую титруемую кислотность (ОТК), полученную титрованием стандартизированным раствором NaOH 0,3125 N с использованием фенолфталеина в качестве индикатора, с оценками на основе объема, выражали в процентах (г лимонной кислоты на 100 мл образца). Содержание общих растворимых сухих веществ (ОСВ) измеряли путем прямого считывания с помощью цифрового рефрактометра RFM 330 (Bellingham Stanley Ltd.), результаты выражали в °Brix, и соотношение рассчитывали как отношение растворимых сухих веществ к кислотности. Цвет кожуры оценивали с помощью цифрового колориметра (Minolta CM-600d, Япония). Было выполнено три измерения в разных положениях на экваториальной области каждого плода. Цвет анализировали с использованием цветового пространства CIELAB, представленного тремя измерениями: L (светлота), a (содержание красного) и b (содержание желтого). Угол цветового тона (°h) рассчитывали по формуле tan⁻¹(b/a).

2.3 Сенсорный анализ

Сенсорный анализ проводили через 1 день после сбора урожая, плоды хранили в охлажденном состоянии до анализа. Исследование было одобрено Комитетом по этике исследований (CAAE № 74260923.1.0000.5504). Образец плода каждого гибрида, должным образом закодированный, подавался каждому оценщику в индивидуальных кабинках при использовании белого света при комнатной температуре.

Тест на приемлемость конкретных атрибутов был проведен с участием 12 исследователей цитрусовых, экспертов в области анализа качества мандаринов. Оценщикам подавался целый плод для дегустации в индивидуальных условиях. Оценщики отвечали на вопросы о возможной приемлемости, используя для оценки следующих атрибутов: A – Цвет кожуры; B – Размер; C – Текстура кожуры; D – Твердость; E – Легкость очистки; F – Консистенция; G – Аромат; H – Вкус; I – Содержание волокон; и J – Количество семян, используя 9-балльную гедоническую шкалу. Оценщиков попросили предоставить их демографическую информацию, включая пол и возрастную группу. Оценщиков попросили выбрать их индивидуальное предпочтение для каждого образца: Определенно купил бы, Вероятно, купил бы, Возможно, купил бы, Возможно, не купил бы, Вероятно, не купил бы и Определенно не купил бы. Результаты с таким сокращенным числом оценщиков могут не полностью предсказывать впечатления потребителей; однако в этом исследовании, из-за ограниченного количества отобранных плодов, было решено проверить приемлемость у экспертов с учетом конкретных параметров и связанных с ними физико-химических характеристик.

2.4 Статистический анализ

Данные были сначала проанализированы с помощью дисперсионного анализа (ANOVA), с последующим критерием Тьюки при уровне значимости 5%. Дополнительно был применен метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA) к данным сенсорного анализа трех гибридов мандарина. Компоненты PCA были получены как линейные комбинации сенсорных атрибутов и извлечены в порядке убывания их вклада в общую вариацию данных. Атрибуты с нагрузками больше 0,60 были идентифицированы для каждого сохраненного компонента. Биплоты каждого сорта с 95% доверительными эллипсами были построены для оценки их поведения относительно главных компонент. Наконец, был создан биплот, интегрирующий сорта с каждой физико-химической переменной и сенсорным атрибутом, для изучения их корреляционной структуры. Все статистические анализы были выполнены с использованием программного обеспечения R (R Core Team, 2024).

3 Результаты и обсуждение

Средние значения физико-химических характеристик гибридов T1-16, T3-109 и T3-110 суммированы в Таблице 1. Гибрид T3-109 продемонстрировал массу 231,5 г, что примерно на 50% больше, чем у гибридов T1-16 и T3-110, что привело к соотношению В/Ш, превышающему 0,94. Это указывает на то, что T3-109 дает плоды со значительно большей массой по сравнению со значениями, описанными в литературе для ведущих коммерческих сортов. Согласно Pio и др. (2005), тангор Муркотт в среднем весит 140 г, в то время как группа Клементина в среднем весит 117 г (Silva и др., 2009; Pacheco и др., 2017). Кроме того, в других исследованиях сообщается о сорте мандарина IAC2019 Maria со средней массой 169 г (Veiga и др., 2019) и Фримонт IAC543 со средней массой 109 г (Pacheco и др., 2019).

ТАБЛИЦА 1 Физико-химические характеристики плодов гибридов T1-16, T3-109 и T3-110, урожай 2023 года.

Гибриды T1-16, T3-109 и T3-110 все показали выход сока (ВС) выше 35%, со значениями общих растворимых сухих веществ (ОСВ) и общей титруемой кислотности (ОТК) в пределах референсных диапазонов, описанных для мандаринов (Pio и др., 2005). Гибриды T1-16 и T3-109 имели средние соотношения ОСВ/ОТК 11,5 и 10,2 соответственно, в то время как гибрид T3-110 имел соотношение 7,1. Согласно Sartori и др. (2002), соотношение от 8,8 до 15,4 считается идеальным для потребления в свежем виде. Соотношение ОСВ/ОТК является критическим показателем качества и вкуса (Farag и др., 2020). Правильный сбор урожая на оптимальной стадии спелости имеет важное значение для обеспечения вкусовых качеств плодов, включая вкус, аромат, цвет, приемлемость для потребителя и срок хранения (Singh и др., 2023).

Угол цветового тона измеряет изменение цвета по шкале от синего (270°) до красного (0°), проходя через желтый (90°) и зеленый (180°), и используется для описания цвета поверхности плодов (Konica Minolta, 2008). В этом исследовании значения цветового тона для образцов T1-16, T3-109 и T3-110 составили 90,2, 86,3 и 88,9 соответственно, что указывает на цвет кожуры от желтого до желто-зеленого, как показано на Рисунке 1. Nardello и др. (2018) наблюдали, что цвет мандарина Надоркотт обычно оранжевый со значениями цветового тона между 54° и 58°.

В сенсорном анализе изучаемых сортов исследователи цитрусовых, эксперты по мандаринам, были преимущественно мужчинами (67%) в возрасте от 30 до 55 лет.

Согласно Enneking и др. (2007), решения о покупке зависят от общего качества плода, а не только от его вкуса, чтобы удовлетворить потребителя. Однако некоторые авторы предполагают (suggest), что цена мандаринов является важным фактором, влияющим на намерение совершить покупку (Campbell и др., 2004; Di Vita и др., 2021). Это исследование показало, что ее важность варьировалась (varied) среди оценщиков. Этот вывод соответствует результатам Gámbaro и др. (2021), которые обнаружили, что цена не была самым значимым атрибутом для оценщиков. Они приписали это сезонному поведению мандаринов.

Результаты теста на приемлемость для гибридов мандарина (Таблица 2) показывают, что атрибут J (Количество семян) получил самую низкую оценку 4,8, поместив его в категорию «слегка не понравилось» для гибрида T3-110. За ним следовал атрибут E (Легкость очистки), который получил оценку 5,1 и был сочтен «безразличным» оценщиками для гибрида T1-16. Это предпочтение отражает профиль бразильских потребителей, которые привыкли к потреблению плодов с семенами, как это видно на примере наиболее часто высаживаемых и продаваемых сортов, таких как Муркотт, Понкан и другие мандарины.

ТАБЛИЦА 2 Результаты приемлемости для исследователей цитрусовых — экспертов по гибридам мандарина T1-16, T3-109 и T3-110.

Атрибут J (Количество семян) получил оценку 6,0 («слегка понравилось») как для гибридов T1-16, так и T3-109. В то же время атрибут E получил сходные оценки у гибридов T3-109 и T3-110. Гибрид T3-109 был статистически лучше, чем гибрид T3-110, по атрибуту D (Твердость), а гибриды T1-16 и T3-109 получили более высокие оценки, чем гибрид T3-110, по атрибуту B (Размер). Кроме того, гибрид T3-109 имел наибольшее количество атрибутов с оценкой 8,0 («очень понравилось»), за ним следовал гибрид T1-16. Напротив (contrast), гибрид T3-110 в основном ассоциировался со шкалой 7,0 («умеренно понравилось»). Тем не менее, гибрид T3-110 выделился среди оценщиков по атрибуту I (Содержание волокон).

Метод главных компонент (Таблица 3) позволил уменьшить количество сенсорных атрибутов, сохранив при этом существенную информацию. Первые четыре главные компоненты (ГК1, ГК2, ГК3 и ГК4) были отобраны на основе собственных значений больше 1, объясняя приблизительно 74% общей изменчивости оцененных сенсорных атрибутов. В частности, ГК1 уловила 30,9% этого variation (изменчивости), в то время как ГК2, ГК3 и ГК4 объяснили 18,3%, 14,6% и 10,2% изменчивости соответственно.

ТАБЛИЦА 3 Главные компоненты ГК1, ГК2, ГК3 и ГК4 как линейные комбинации (собственные векторы) сенсорных атрибутов.

Было отмечено, что первая главная компонента (ГК1) имела нагрузки, равные или превышающие 0,60, для атрибутов C (Текстура), D (Твердость) и J (Количество семян). Напротив, атрибуты B (Размер), H (Вкус) и A (Цвет кожуры) были наиболее значимыми в ГК2, ГК3 и ГК4 соответственно (Таблица 3).

На биплоте первых двух главных компонент (Рисунок 2A) гибрид T3-109 показал более высокие оценки по ГК1, особенно выделяясь среди гибридов T1-16 и T3-110 в отношении атрибутов C (Текстура), D (Твердость) и J (Количество семян). Превосходная эффективность гибрида T3-109 по атрибуту D также была очевидна из результатов критерия средних (Таблица 2). Напротив, гибрид T3-110 имел самые высокие оценки по ГК2, что соответствует самым низким показателям по атрибуту B (Размер) — вывод, подтвержденный процедурой Тьюки (Таблица 2).

РИСУНОК 2 Биплот образцов для гибридов T1-16, T3-109 и T3-110 с 95% доверительными эллипсами. (A) ГК1 против ГК2. (B) ГК3 против ГК4.

На биплоте главных компонент ГК3 и ГК4 (Рисунок 2B) не было значимой разницы между гибридами мандарина для этих компонент. Это указывает на отсутствие显的 различий в сенсорных атрибутах A (Цвет кожуры) и H (Вкус) среди них, что также было отмечено в критерии Тьюки (Таблица 1). В целом, атрибуты E (Легкость очистки), F (Консистенция), G (Аромат) и I (Содержание волокон) не выделялись так сильно, как другие, в определении приемлемости гибридов мандарина.

Хотя не было обнаружено различий между гибридами по атрибуту A (Цвет кожуры) ни с помощью критерия Тьюки, ни с помощью PCA, этот атрибут получил оценку 8 («очень понравилось») только для гибрида T3-109. Это указывает на то, что цвет кожуры считается важной характеристикой для приемлемости плодов — предыдущие исследования Morales и др. (2020), Tarancón и др. (2021) и Micaroni и др. (2023) показали, что потребители предпочитают мандарины с менее зеленым и более оранжевым цветом кожуры. Это предпочтение объясняет более высокое намерение купить гибрид T3-109 по сравнению с другими. Аналогично, хотя статистической разницы по атрибуту I (Содержание волокон) отмечено не было, гибрид T3-110 имел более высокие оценки по этому атрибуту, чем другие.

По атрибуту E (Легкость очистки) оценки ranged (варьировались) от 5 («безразлично») до 6 («слегка понравилось»). Micaroni и др. (2023) предположили (suggested), что мандарины, которые малы и их трудно чистить, могут быть менее приемлемы для потребителей. Этот вывод противоречит результатам Gámbaro и др. (2021), которые сообщили, что размер был менее критичен в решениях о покупке цитрусовых. Тем не менее, существует консенсус, что идеальный мандарин должен легко чиститься.

Атрибут Количество семян (J) получил низкие оценки от оценщиков; это существенно не повлияло на намерение совершить покупку. Campbell и др. (2004) обнаружили, что в девяти городах США потребители ценили отсутствие семян в два-три раза выше при принятии решений о покупке, чем такие атрибуты, как цвет, размер, цена или дефекты мандаринов Сацума.

Внешние характеристики (размер, твердость, консистенция), аромат и вкус были наиболее высоко оцененными атрибутами для всех образцов (T1-16, T3-109 и T3-110). Оценки ranged (варьировались) от 7 («умеренно понравилось») до 8 («очень понравилось»). Это согласуется с выводами Pacheco и др. (2014), которые сообщили, что цвет, твердость, размер и вкус получили самые высокие оценки по 9-балльной гедонической шкале. Baltazari и др. (2019) также отметили, что плоды, обработанные альдегидом после сбора урожая, были наиболее apreciated (оценены) за внешний вид и вкус, за которыми следовали аромат и текстура.

Биплот физико-химических переменных и сенсорных атрибутов вместе с гибридами T1-16, T3-109 и T3-110 предоставляет комплексный анализ результатов, подчеркивая (highlighting), какие физико-химические атрибуты и характеристики наиболее эффективно (effectively) различают образцы и их взаимосвязи (Рисунок 3). Первые две главные компоненты, ГК1 и ГК2, объясняют 100% изменчивости среди дескрипторов. ГК1 улавливает 61,7% общей изменчивости данных, в то время как ГК2 объясняет 38,3%. На биплоте переменные представлены в виде векторов; более длинные векторы при проекции на ось (ГК) объясняют большую часть изменчивости в этом компоненте.

РИСУНОК 3 Биплот гибридов в совокупности с физико-химическими переменными и оцененными сенсорными атрибутами, где 1: T1-16; 2: T3-109; и 3: T3-110.

Рисунок 3 иллюстрирует (illustrates), что для первой главной компоненты дескрипторы B (Размер), D (Твердость), F (Консистенция), G (Аромат), H (Вкус), I (Содержание волокон), J (Количество семян), A/L, ВС, ОТК и Соотношение показывают корреляцию больше 0,72 с этой компонентой. Напротив, для второй главной компоненты дескрипторы A (Цвет кожуры), C (Текстура кожуры), E (Легкость очистки), Масса и °h показывают корреляцию больше 0,77.

В целом, можно сделать вывод, что сорт T1-16 коррелирует с ОСВ, Соотношением и G (Ароматом). Сорт T3-109 коррелирует с Массой, A/L, Соотношением, ВС, A (Цветом кожуры) и F (Консистенцией). Сорт T3-110 ассоциируется с ОТК и I (Содержанием волокон). Эти результаты соответствуют отзывам оценщиков об их предпочтениях для каждого образца. Для гибрида T1-16 вкус был наиболее предпочтительным атрибутом в 50% карт, что указывает на благоприятный balance (баланс) между ОСВ и ОТК. Гибрид T3-109 был наиболее positively (положительно) отмечен за цвет кожуры и размер. Напротив, у гибрида T3-110 ОТК была наименее оцененным атрибутом среди оценщиков.

Согласно атрибутам, проанализированным оценщиками, гибриды достигли высокого уровня приемлемости, ranging (варьирующегося) от «купил бы» для гибрида T3-109 до «вероятно, купил бы» для гибридов T1-16 и T3-110. Хотя гибрид T3-110 имел более низкое соотношение, это не повлияло негативно на общие параметры качества и приемлемости образца среди оценщиков. Gámbaro и др. (2021) подчеркивают (emphasize), что понимание сенсорных атрибутов имеет решающее значение (crucial) для производителей, поскольку это помогает им понять и потенциально влиять на процесс принятия решений потребителем.

Описательный анализ и выявление переменных, влияющих на общую оценку, имеют crucial (ключевое) значение для согласования каждого гибрида мандарина с ожиданиями потребителей. Этот подход предоставляет (provides) конкретные данные для каждого гибрида, признавая их отличительные (distinctive) характеристики. Более того, это важный инструмент для направления нашей селекционной программы мандаринов на отбор сортов, соответствующих потребительской приемлемости плодов. Несмотря на различия в приемлемости среди оценщиков по одному или нескольким атрибутам, классифицированным от «понравилось немного» до «очень понравилось», все гибриды были хорошо восприняты. Эта приемлемость в сочетании с толерантностью этих новых генотипов к альтернариозной коричневой пятнистости — заболеванию, которое ограничило посадку сортов, обычно продаваемых в Бразилии, — открывает excellent (отличные) перспективы для устойчивости цитрусоводства. Поиск сортов, толерантных к биотическим стрессам, был общим фактором среди селекционных программ, striving (стремящихся) к increasingly (все более) устойчивому цитрусоводству с reduced (сокращенным) использованием пестицидов и меньшим воздействием на окружающую среду.

Ссылки

1.    Azevedo F. A., Polydoro D. A., Bastianel M., Kupper K. C., Stuart R. M., Costa F. P., et al. (2010). Resposta de diferentes genótipos de tangerinas e seus híbridos à inoculação in vitro e in vivo de Alternaria alternataRev. Bras. Frutic. 32 (3), 944–951. doi: 10.1590/S0100-29452010005000085. CrossRefGoogle Scholar.

2.    Baltazari A., Mtui H. D., Mwatawala M. W., Chove L. M., Msogoya T., Samwel J., et al. (2019). Effects of storage conditions, storage duration and post-harvest treatments on nutritional and sensory quality of orange (Citrus sinensis (L) Osbeck) fruits. Int. J. Fruit. Sci. 20 (4), 737–749. doi: 10.1080/15538362.2019.1673278. CrossRefGoogle Scholar.

3.    Bastianel M., Martinelli R., Devite F. T., Cristofani-Yaly M., Ferreira R. d. V., Stuchi E. S., et al. (2023). Reaction of mandarins to the Alternaria Brown spot and huanglongbing: identification of potential varieties for these diseases to be managed in the field. Horticulturae 9 (6), 641. doi: 10.3390/horticulturae9060641. CrossRefGoogle Scholar.

4.    Belo A. P. M., Morgado C. M. A., Souza E. R. B., Ogata T., Pereira C. C. O., Cunha J. L. C. (2018). Comparative and organic analysis and characterization of varieties of tangerines. Sci. Hortic. 240 (20), 102–108. doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.001. CrossRefGoogle Scholar.

5.    Campbell B. L., Nelson R. G., Ebel R. C., Dozier W. A., Adrian J. L., Hockema B. R. (2004). Fruit quality characteristics that affect consumer preferences for satsuma mandarins. Hort. Sci. 39 (7), 1664–1669. doi: 10.21273/HORTSCI.39.7.1664. CrossRefGoogle Scholar.

6.    Di Vita G., Vecchio R., Borrello M., Zanchini R., Maesano G., Gulisano G., et al. (2021). Oh my darling clementine: heterogeneous preferences for sustainable citrus fruits. Renew. Agric. Food Syst. 36 (6), 557–568. doi: 10.1017/S174217052100017X. CrossRefGoogle Scholar.

7.    Enneking U., Neumann C., Henneberg S. (2007). How important intrinsic and extrinsic product attributes affect purchase decision. Food Qual. Prefer. 18 (1), 133–138. doi: 10.1016/j.foodqual.2005.09.008. CrossRefGoogle Scholar.

8.    Farag M. A., Abib B., Ayad L., Khattab A. R. (2020). Sweet and bitter oranges: an updated comparative review of their bioactives, nutrition, food quality, therapeutic merits and biowaste valorization practices. Food Chem. 331, 127306. doi: 10.1016/j.foodchem.2020.127306. CrossRefGoogle Scholar.

9.    Gámbaro A., Roascio A., Hodos N., Migues I., Lado J., Heinzen H., et al. (2021). The impact of sensory attributes of mandarins on consumer perception and preferences. J. Agric. Food Res. 6, 100196. doi: 10.1016/j.jafr.2021.100196. CrossRefGoogle Scholar.

10. Goes A., Montes de Oca A. G., Reis R. F. (2001). Ocurrencia de la mancha de Alternaria em mandarina "Dancy" em el estado de Rio de Janeiro. Fitopatol. Bras. 26 (11), 386–396. Google Scholar.

11. Goldenberg L., Yaniv Y., Porat R., Carmi N. (2017). Mandarin fruit quality: a review. J. Sci. Food Agric. 98 (1), 18–26. doi: 10.1002/jsfa.8495. CrossRefGoogle Scholar.

12. IBGE (2024). Brazilian Institute of geography and statistics – IBGE. World agricultural production. Available at: https://sidra.ibge.gov.br/tabela/5457#resultado (Accessed on February 15, 2024). Google Scholar.

14. Micaroni I. R., Medeiros S. D. S., Schinor E. H., Verruma-Bernardi M. R., Devite F. T., Gonçales T. L., et al. (2023). Evaluation of the physicochemical and sensory characteristics of ripening mandarins. Food Sci. Technol. 43, e16823. doi: 10.5327/fst.16823. CrossRefGoogle Scholar.

15. Morales J., Tárrega A., Salvador A., Navarro P., Besada C. (2020). Impact of ethylene degreening treatment on sensory properties and consumer response to citrus fruits. Food Res. Int. 127, 108641. doi: 10.1016/j.foodres.2019.108641. CrossRefGoogle Scholar.

16. Nardello I. C., Cantillano R. F. F., Seifert M., Mello-Farias P. C., Malgarim M. B., De Oliveira R. P. (2018). Postharvest quality during refrigerated storage of 'Nadorcott' Mandarin. J. Exp. Agric. Int. 19 (5), 1–10. doi: 10.9734/JEAI/2017/38520. CrossRefGoogle Scholar.

17. Neves C. G., Amaral D. O. J., Paula M. F. B., Nascimento L. S., Constantino G., Passos O. S., et al. (2018). Characterization of tropical Mandarin collection: implications for breeding related to fruit quality. J. Sci. Hortic. 239, 289–299. doi: 10.1016/j.scienta.2018.05.022. CrossRefGoogle Scholar.

18. Pacheco C. A., Azevedo F. A., Verruma-Bernardi M. R., Barros V. N. P., Cristofani-Yaly M. (2017). Fremont – IAC 543: Mandarin with potential for the brazilian market. Rev. Bras. Frutic. 39 (Spe), e436. doi: 10.1590/0100-29452017436. CrossRefGoogle Scholar.

19. Pacheco C. A., Schinor E. H., Azevedo F. A., Bastianel M., Cristofani-Yaly M. (2014). Caracterização de frutos do tangor TMxLP 290 para mercado de fruta fresca. Rev. Bras. Frutic. 36 (4), 805–812. doi: 10.1590/0100-2945-219/13. CrossRefGoogle Scholar.

20. Pacheco C. A., Shimizu G. D., Basseto T., Costa D. A., Neves C. S. V. J., Azevedo F. A. (2019). Fremont IAC 543: uma alternativa para a produção de tangerinas. Rev. Ciênc. Agrár. – SCAP 42 (4), 1032–1039. doi: 10.19084/rca.15330. CrossRefGoogle Scholar.

21. Pacheco C. D. A., Azevedo F. A. D., Silva D. J. D., Shimizu G. D., Conceição P. M. D. (2023). Postharvest longevity of Fremont IAC 543 Mandarin. Rev. Bras. Frutic. 45, e-801. doi: 10.1590/0100-29452023801. CrossRefGoogle Scholar.

22. Pio R. M., Figueiredo J. O., Stuchi E. S., Cardoso S. A. B. (2005). Variedades copas. In: Mattos D. J. R., Negri J. D., Pio R. M., Pompeu J. J. R. (Eds.), Citrus. Campinas: IAC e Fundag, 37–60. Google Scholar.

23. R Core Team (2024). R: a language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. Available at: www.R-project.org/ (Accessed on July 25, 2024). Google Scholar.

24. Sartori I. A., Koller O. C., Schwarz S. F., Bender R. J., Schäfer G. (2002). Maturação de frutos de seis cultivares de laranjas-doces na depressão central do Rio Grande do Sul. Rev. Bras. Frutic 24 (2), 364–369. doi: 10.1590/S0100-29452002000200018. CrossRefGoogle Scholar.

25. Silva S. R., Oliveira J. C., Stuchi E. S., Reiff E. T. (2009). Qualidade e maturação de tangerinas e seus híbridos em São Paulo. Rev. Bras. Frutic. 31 (4), 977–986. doi: 10.1590/S0100-29452009000400010. CrossRefGoogle Scholar.

26. Singh N., Sharma R. M., Dubey A. K., Awasthi O. P., Porat R., Saha S., et al. (2023). Harvesting maturity assessment of newly developed citrus hybrids (Citrus maxima Merr. × Citrus sinensis (L.) Osbeck) for optimum juice quality. Plants 12 (23), 3978. doi: 10.3390/plants12233978. CrossRefGoogle Scholar.

27. Szpadzik E., Molska-Kawulok K., Krupa T., Przybyłko S. (2024). Physico-Chemical analysis of the fruits and consumer preferences of new apple (Malus × domestica Borkh) hybrids bred in Poland. Agriculture 14 (1), 1. doi: 10.3390/agriculture14010001. CrossRefGoogle Scholar.

28. Tarancón P., Giménez-Sanchis A., Aleza P., Besada C. (2021). Selection of new lateseason Mandarin cultivars based on sensory changes and consumer acceptance after fruit cold storage. Agronomy 11 (1), 116. doi: 10.3390/agronomy11010116. CrossRefGoogle Scholar.

29. USDA U. S. (2024). Department of agriculture – citrus: world markets and trade. Available at: https://apps.fas.usda.gov/psdonline/circulars/citrus.pdf (Accessed on July 25, 2024). Google Scholar.

30. Veiga J. C., Barbará M. A., Silva B. M. P., Valentini S. R. T., Cristofani-Yaly M., Bron I. U. (2019). Refrigeração e cera na conservação pós-colheita da tangerina IAC 2019 Maria. Citrus Res. Technol. 40, e1046. doi: 10.4322/crt.17219. CrossRefGoogle Scholar.

Moura VS, Verruma-Bernardi MR, Rodrigues J, Cristofani-Yaly M, de Azevedo FA and Bastianel M (2025) Evaluation of pre-selected mandarin hybrids based on tolerance to alternaria brow spot, physicochemical characteristics and acceptability. Front. Food Sci. Technol. 5:1507538. doi: 10.3389/frfst.2025.1507538

Перевод статьи «Evaluation of pre-selected mandarin hybrids based on tolerance to alternaria brow spot, physicochemical characteristics and acceptability» авторов Moura VS, Verruma-Bernardi MR, Rodrigues J, Cristofani-Yaly M, de Azevedo FA and Bastianel M., оригинал доступен по ссылке. Лицензия: CC BY. Изменения: переведено на русский язык

Фото: magnific


Комментарии (0)