Внедрение технологий в индустрии вертикального земледелия

Вертикальное земледелие привлекло к себе значительное внимание как потенциальное решение проблем нехватки земельных ресурсов, климатической нестабильности и обеспечения продовольствием городских территорий. Однако, несмотря на убедительные теоретические преимущества и более 10 миллиардов долларов венчурных инвестиций с 2015 года, многие компании первого поколения в этой сфере потерпели неудачу. В данном исследовании рассматривается, как компании второго поколения, пережившие спад в отрасли, внедряли передовые технологии и как коммерческие соображения повлияли на эти решения.

Используя глобальный опрос компаний, занимающихся вертикальным земледелием, в сочетании с интервью с руководителями и тематическими исследованиями, мы анализируем внедрение технологий в шести областях: освещение, автоматизация и робототехника, сенсорика, искусственный интеллект, системы водоснабжения и производственные ресурсы (субстраты, питательные среды). Наши результаты указывают на модель выборочного внедрения технологий, обусловленного в первую очередь окупаемостью инвестиций и соответствием операционным задачам, а не технологической сложностью как таковой. Светодиодное освещение и гидропонные системы с питательной пленкой (NFT) стали преобладающими производственными стандартами, в то время как дорогостоящие решения в области автоматизации, робототехники и ИИ внедряются неравномерно. Компании второго поколения сделали акцент на прагматичных, модульных технологических стратегиях, согласованных с рыночным спросом, избегая капиталоемких инвестиций, которые способствовали краху более ранних венчурных проектов. Проливая свет на бизнес-факторы, определяющие внедрение технологий, данное исследование восполняет пробел в литературе по вертикальному земледелию.

По мере того как рост производительности, достигнутый в ходе ресурсоемкой Зеленой революции XX века, сходит на нет, мировой сельскохозяйственный сектор сталкивается с серьезными проблемами в удовлетворении продовольственного спроса населения, которое, по прогнозам, достигнет 10 миллиардов человек к 2050 году (Nikos и Bruinsma, 2012). Предложение пахотных земель практически фиксировано, а вырубка лесов для расчистки земель под сельскохозяйственное производство лишает планету поглотителей углерода, жизненно важных для смягчения последствий изменения климата (Sands и др., 2023). Снижение плодородия почв, сокращение запасов питательных веществ, усиление дефицита воды и рост числа экстремальных погодных явлений дополнительно ограничивают способность традиционного наземного земледелия удовлетворять глобальный продовольственный спрос в ближайшие десятилетия (World Food Program, 2025).

На фоне этих вызовов вертикальное земледелие (ВЗ) представляет собой значимую перспективу для глобального производства продуктов питания в XXI веке. Академическая литература по CEA (управляемое средовое земледелие) описывает теоретические преимущества ВЗ: круглогодичное производство продуктов питания в закрытых сооружениях, не зависящее от внешней погоды и сезонности; отказ от инсектицидов и пестицидов; сокращенное потребление воды; развертывание в климатически неблагополучных «продовольственных пустынях»; смягчение продовольственной необеспеченности в экономически неблагополучных сообществах (Avgoustaki и Xydis, 2020; Ragaveena и др., 2021; Nájera и др., 2022; Budavári и др., 2024).

Sowmya и др. (2024) отмечают потенциальные выгоды в эффективности систем ВЗ, точный контроль которых за условиями окружающей среды (освещение, температура, влажность) повышает урожайность культур. В сравнительном полевом исследовании в Великобритании и Испании Gargaro и др. (2025) обнаружили, что вертикальные фермы достигли урожайности салата в 24 раза выше, чем традиционные фермы.

В связи с ростом урбанизации (приближающейся к 70 процентам к середине века) ВЗ обеспечивает круглогодичное выращивание свежей продукции вблизи городских потребителей, снижая транспортные расходы, сокращая выбросы углерода и уменьшая волатильность цепочек поставок. ВЗ также способствует возрождению городов через перепрофилирование заброшенных зданий, закрытых заводов, промышленных площадок и других неиспользуемых пространств.

Вертикальное земледелие играет важную роль в Индии и других развивающихся рынках, помогая укрепить продовольственную безопасность, снизить потребление воды и удобрений, а также поддерживать климатоустойчивое городское сельское хозяйство (Policy Circle Bureau, 2025).

Эти характеристики стимулировали устойчивое расширение мировой индустрии ВЗ. Рынок ВЗ принес доход в 7,4 миллиарда долларов в 2025 году и, по прогнозам, достигнет 22,0 миллиардов долларов к 2035 году с совокупным среднегодовым темпом роста (CAGR) в 11,4 процента (Future Market Insights, 2025). Перспективы ВЗ также привлекли 10 миллиардов долларов венчурных инвестиций в ВЗ с 2015 года.

Однако аппетит инвестиционного сообщества к вертикальному земледелию ослаб. После пика в 2022 году венчурное финансирование стартапов в области ВЗ резко сократилось. Падение венчурных инвестиций в ВЗ параллельно снижению глобального венчурного финансирования более широкого сектора агропродовольственных технологий, которое достигло пика в 56,3 миллиарда долларов в 2021 году, а затем упало до 16 миллиардов долларов в 2024 году (Marston, 2025).

Тем временем ряд известных компаний ВЗ в США, Европе и других регионах объявили о банкротстве, прошли ликвидацию или сократили производство. Список обанкротившихся компаний ВЗ включает Plenty (получившую 941 миллион долларов венчурного финансирования), AppHarvest (712 миллионов долларов) и Bowery Farming (475 миллионов долларов), а также Fifth Season, Freight Farms, Kalera, GrowUp Group, IronOx и Vertical Future.

Этот парадокс — сильные теоретические перспективы наряду с высоким уровнем банкротств — мотивирует центральный вопрос данного исследования:

Какие бизнес-факторы определили стратегии внедрения технологий компаниями ВЗ «второй волны», которые пережили раннюю волну неудач в отрасли?

Мы проводим различие между компаниями ВЗ «первой волны», финансируемыми венчурным капиталом и основанными в основном в период с 2015 по 2022 год, и фирмами «второй волны», которые появились или изменили свою стратегию после спада в отрасли. Наша категоризация компаний ВЗ опирается на модель жизненного цикла внедрения технологий (например, Moore, 2014), которая различает «ранних последователей» (visionary entrepreneurs, готовых рисковать ради потенциально преобразующих технологий) и «раннее большинство» (pragmatists, делающих акцент на проверке коллегами и доказанной окупаемости инвестиций). Мы используем термин «волна» по аналогии с аналогичными волнами инноваций в смежной с отраслью индустрии CleanTech (Bessemer Venture Partners, 2022).

Наше исследование привело нас к выводу, что высокий уровень неудач компаний ВЗ первой волны был вызван главным образом крупными капитальными затратами на сложные технологии, не соответствующие рыночной динамике. Эти переусложненные, капиталоемкие компании ВЗ оказались неспособны конкурировать с традиционными производителями продуктов питания на чувствительных к цене товарных рынках. Напротив, компании ВЗ второй волны достигли прибыльного роста (поддерживая доходы и улучшая маржу), привязывая технологические решения к подтвержденному рыночному спросу, операционным требованиям и финансовой дисциплине. Рассматривая внедрение технологий через призму бизнес-стратегии, наше исследование дополняет существующую литературу по вертикальному земледелию.

Мы вводим два компонента нашей теоретической основы: модель внедрения технологий и обзор передовых технологий.

Во-первых, мы опираемся на модель «Технология–Организация–Среда» (TOE) (Tornatzky и Fleischer, 1990), которая широко применялась для анализа решений о внедрении технологий в различных отраслях, включая сельское хозяйство (например, Nagy и др., 2025). TOE утверждает, что три контекстуальных фактора совместно формируют внедрение технологии фирмой: характеристики доступных технологий, внутренние атрибуты внедряющей организации и внешняя среда, в которой фирма действует. В данной работе показано, что эти три фактора компенсируют друг друга.

В этом исследовании мы используем TOE как интерпретативную основу для систематизации и понимания моделей внедрения технологий, а не как прогностическую модель. Предыдущие исследования ВЗ были в основном сосредоточены на предполагаемых эффектах передовых технологий: например, агрономических преимуществах светодиодного освещения, автоматизации, сенсорики и систем ИИ в контролируемых условиях. Литература слабее отражает организационные факторы (бизнес-модель, финансовые ресурсы, конкурентное позиционирование, операционная платформа), а также факторы среды (рыночная структура, доступность капитала, конкурентная динамика). Наше исследование восполняет этот пробел.

Во-вторых, мы анализируем литературу по передовым технологиям ВЗ (освещение, автоматизация и робототехника, цифровые технологии). Хотя эта литература дает ценные сведения о коммерческом применении технологий ВЗ, она оставляет открытым вопрос о том, как бизнес-факторы (конкурентные, финансовые, операционные, стратегические) определяют решения руководителей компаний о внедрении технологий. Для этого обзора мы использовали поисковый запрос «vertical farming technology» в базе ABI/INFORM для поиска рецензируемых академических статей, опубликованных в период с 2022 по 2026 год.

Технология освещения

Светодиоды (Light Emitting Diodes) являются фундаментальной базовой технологией ВЗ. Генерируя равномерное фотосинтетически активное излучение в закрытых сооружениях, светодиодное освещение обеспечивает круглогодичный рост растений без зависимости от естественного солнечного света. Будучи защищенными от погодных изменений и не зависящими от длины дня, светодиоды позволяют вертикальным фермам работать непрерывно независимо от климата или местоположения. С помощью электронного управления вертикальные фермы могут калибровать интенсивность и длины волн светодиодов для удовлетворения фотосинтетических потребностей отдельных сортов растений. Системы светодиодного освещения также обеспечивают операционную эффективность на вертикальных фермах, выделяя мало тепла, что снижает затраты на охлаждение, и обладая длительным сроком службы (свыше 50 000 часов), что снижает расходы на техническое обслуживание и замену.

Исследования в области ВЗ иллюстрируют преимущества светодиодной технологии освещения. Hati и Singh (2021) ссылаются на полевые испытания, демонстрирующие, что системы со светодиодами, использующие непрерывное освещение, достигают лучших показателей фотосинтеза, большего количества листьев и большей высоты растений по сравнению с традиционными методами земледелия. Avendano-Abarca и др. (2022) описывают эксперимент по ВЗ в Мексике, где изменение пропорций синего и зеленого светодиодного освещения стимулировало рост растений и эффективность использования воды при выращивании клубники. Исследование Budavári и др. (2024) показало, что индивидуально подобранные световые спектры светодиодных систем способствуют росту растений. Светодиодный свет также проникает глубоко в густые пологи растений, поддерживая фотосинтез в нижних листьях.

Энергоэффективность светодиодов дает дополнительные преимущества вертикальным фермам, где потребление электроэнергии составляет наибольшую долю (40–50 процентов) операционных расходов. Полевое исследование в Португалии показало, что замена освещения на основе натриевых ламп высокого давления (HPS) на светодиоды обеспечила общую экономию энергии в 10–15 процентов (Pereira и Gomes, 2025). За счет распределенной возобновляемой энергии (например, солнечных фотоэлектрических панелей) вертикальные фермы на основе светодиодов могут получить дополнительную экономию средств, одновременно снижая зависимость от сетевой электроэнергии. Прерывистость солнечной энергии может поставить под угрозу операционные преимущества непрерывного светодиодного освещения.

Однако вертикальные фермы могут смягчить эту проблему, установив системы аккумуляторных батарей (например, литий-ионных), стоимость которых быстро снижается. Инновации в конструктивных решениях обещают дополнительный выигрыш в энергоэффективности светодиодных систем ВЗ. Исследователи в Сингапуре провели полевой эксперимент с использованием призматических светонаправляющих панелей. В этой модели панели на внешних краях стеллажей для растений пассивно направляют солнечный свет в затененные центральные зоны, дополняя светодиоды естественным солнечным светом и снижая затраты на электроэнергию. Этот метод предлагает практичный и недорогой способ улучшения естественного освещения в многоярусных системах ВЗ (Lee и др., 2024).

Доказанные преимущества светодиодов сделали эту технологию освещения стандартом в индустрии ВЗ. Связанные технологии освещения также набирают коммерческую популярность в отрасли. Например, системы смешивания цветов (которые включают отдельные светодиодные каналы, генерирующие свет в синем, зеленом, красном и ультрафиолетовом диапазонах) позволяют применять специализированные «световые рецепты» для конкретных растений.

Другие технологии освещения еще не получили широкого распространения в индустрии ВЗ. Zou и др. (2025) сообщают о применении метода роя частиц (PSO) для светодиодного освещения на вертикальной ферме в Шанхае, Китай. С помощью PSO (вычислительного алгоритма) исследователи оптимизировали спектральное качество и пространственное распределение освещения для выращивания клубники. Эксперимент привел к увеличению роста растений, повышению урожайности и снижению энергопотребления. Хотя PSO широко используется в исследованиях и разработках, он не достиг коммерческого масштаба в ВЗ.

Оптоволоконные системы дневного освещения дополняют светодиодное освещение естественным солнечным светом. Эти системы включают солнечные коллекторы (обычно линзы или зеркала, устанавливаемые на крыше), которые улавливают и концентрируют солнечный свет, который затем передается через пучки оптоволоконных кабелей и рассеивается во внутреннем пространстве вертикальной фермы. Оптоволоконное дневное освещение обеспечивает полноспектральный естественный свет в безоконных зонах объекта, улучшая рост растений и снижая затраты на электроэнергию. Однако такие системы неэффективны в местах с недостатком солнечного света, а их высокая стоимость и эксплуатационная сложность препятствуют коммерческому внедрению в индустрии вертикального земледелия (Vu и др., 2022).

Автоматизация и робототехника

Технологии автоматизации и робототехники широко применяются в индустрии ВЗ. Такие системы предлагают следующие преимущества.

Снижение затрат на рабочую силу

Работая на товарных рынках с низкой маржой, вертикальные фермы рассматривают автоматизацию/робототехнику как важнейший инструмент для снижения затрат на рабочую силу, которые составляют 25–30% от общих расходов в отрасли. Фактор затрат на рабочую силу особенно значим в Северной Америке, Европе и других регионах с высоким уровнем дохода, сталкивающихся с нехваткой сельскохозяйственных рабочих. Автоматизируя повторяющиеся задачи (посев, пересадка, полив, внесение удобрений, сбор урожая, упаковка, очистка грядок, перемещение стеллажей, лотков и тележек), вертикальные фермы снижают зависимость от ручного труда, минимизируют человеческие ошибки и стабилизируют операционные затраты.

Эффективность процессов

Технологии автоматизации/робототехники создают прирост эффективности в ВЗ: сокращение отходов и переделок, сглаживание производственного потока, повышение урожайности культур, увеличение однородности продукции, облегчение масштабирования производства. Такие системы также оптимизируют использование пространства в плотных многоярусных вертикальных конструкциях, так как шаттлы-роботы перемещают растения между различными станциями в технологической цепочке.

Управление средой

Интегрированные с камерами и датчиками на основе IoT, системы автоматизации/робототехники обеспечивают непрерывный мониторинг и контроль температуры, влажности, CO2, интенсивности света, уровня влажности и других условий окружающей среды. Они также позволяют собирать и анализировать потоки данных, что облегчает корректировку производственных графиков, изменение профилей питательных веществ и обнаружение болезней и других аномалий (Beh, 2022; Kunwar, 2025; Shen и др., 2024).

Детальное исследование Kabir и др. (2023) описывает технические особенности автоматизированных вертикальных ферм по всему миру: например, Badia Farms (ОАЭ, компьютеризированное управление орошением и кормлением), Eagle Technologies (США, автоматизированный посев, полив, внесение удобрений), IFarm (Финляндия, автоматическое смешивание питательных смесей), Itoh Denki (Япония, подземная автоматизированная заводская ферма), Organifarms (Германия, автоматизированный сбор ягод), Seasony (Дания, интегрированный ИИ и автономные роботы для управления логистикой вертикальной фермы).

Главной проблемой для коммерческого внедрения автоматизации и робототехники в ВЗ является капиталоемкость этих технологий, чьи высокие затраты могут превысить выгоды от повышения эффективности. Показательный пример — Iron Ox, стартап из Кремниевой долины, разработавший систему, включающую автономных роботов с передовыми датчиками, маневрирующих вокруг гидропонных модулей. Не сумев оправдать ожиданий венчурных инвесторов, вложивших в компанию почти 100 миллионов долларов, Iron Ox была ликвидирована в 2023 году.

Цифровые технологии

Достижения в области цифровых технологий расширили технологический горизонт ВЗ, усилив мощь устоявшихся технологий в области освещения, автоматизации и робототехники.

Сети датчиков на основе IoT обеспечивают измерение в реальном времени условий окружающей среды, потребления воды и энергии, состояния растений и показателей роста культур. Через облачные сервисы, панели управления и мобильные приложения компании ВЗ могут удаленно контролировать информационные потоки и корректировать работу объектов с помощью обратных связей. Анализ больших данных позволяет агрегировать исторические данные и данные в реальном времени для выявления закономерностей в росте растений и использовании ресурсов, способствуя непрерывному улучшению операций ВЗ. Платформы ИИ создают оптимальные рецепты питательных веществ, прогнозы потребности в ресурсах и предиктивные алгоритмы для максимизации урожайности и качества растений. Модели машинного обучения снижают затраты на электроэнергию, корректируя настройки оборудования на основе данных датчиков (Kaya, 2025; Luo и др., 2023; Rathor и др., 2024).

Kabir и др. (2023) каталогизирует примеры использования алгоритмов ИИ в отрасли: например, искусственная нейронная сеть (ANN) для прогнозирования роста; сверточная нейронная сеть (CNN) для обнаружения и идентификации болезней; многослойный перцептрон (MLP) для фенотипирования; генеративно-состязательная сеть Вассерштейна (WGAN) для оценки стресса растений. Авторы отмечают, что небольшим и средним вертикальным фермам может не хватать человеческих и технических ресурсов, необходимых для обучения и развертывания моделей ИИ. Они также указывают на проблемы конфиденциальности и безопасности чувствительных данных, используемых в приложениях ИИ.

Kaya (2025) приводит обзор примеров использования в отрасли, указывающих на положительные результаты применения ИИ для управления энергопотреблением, использования освещения, контроля температуры, регулирования влажности, подачи питательных веществ и обогащения CO2. Автор отмечает, что масштабирование таких приложений от пилотных до коммерческих внедрений представляет серьезные технические проблемы. Более того, интеграция программного обеспечения ИИ, интеллектуальных датчиков и систем автоматизации требует значительных первоначальных капитальных вложений, которые могут препятствовать коммерческому внедрению небольшими и средними компаниями.

Fei и др. (2025) сообщают о применении ИИ, IoT, больших данных и блокчейна в городском и пригородном сельском хозяйстве (UPA). UPA — это подход к производству, переработке и распределению продуктов питания в пределах и на окраинах крупных городов, который сокращает цепочки поставок, повышает продовольственную безопасность и снижает зависимость от импорта продовольствия. Авторы ссылаются на опыт Сингапура, где вертикальное земледелие является центральным компонентом программы города «30 к 30» по развитию местной агропродовольственной отрасли. Но одна из сингапурских пионерских вертикальных ферм (Sky Greens) сократила свою деятельность, иллюстрируя финансовое давление, вызванное высокими капитальными и операционными расходами высокотехнологичного городского земледелия.

Мы провели опрос компаний ВЗ по всему миру. Опрос предлагал респондентам оценить уровни внедрения технологий в следующих областях:

- Передовое освещение

- Автоматизация и робототехника

- Передовая сенсорика

- Искусственный интеллект

- Переработка и фильтрация воды

- Субстраты и исходные материалы для выращивания

В рамках каждой из вышеуказанных технологических областей мы просили респондентов оценить внедрение конкретных технологий (например, автоматизированная подача питательных веществ и воды в рамках автоматизации и робототехники; искусственные нейронные сети в рамках искусственного интеллекта; инфракрасные датчики углекислого газа в рамках передовой сенсорики).

Вопросы опроса предлагали респондентам из компаний ВЗ оценить уровень внедрения технологий по пятибалльной порядковой шкале:

- Полностью внедрено: технология интегрирована в стандартные организационные процессы

- Частично внедрено: технология на стадии внедрения

- Начато внедрение: технология на пилотной или временной стадии

- Активно рассматривается: технология на стадии принятия решения

- Не рассматривается: технология отклонена

Перед распространением мы протестировали опрос с техническим директором ведущей компании ВЗ. Этот тест подтвердил, что опрос является эффективным инструментом для оценки уровней внедрения технологий компаниями ВЗ.

Весь сбор данных проводился в 2025 году. Используя отчеты отраслевых ассоциаций (Американская ассоциация городского и вертикального земледелия, Ассоциация вертикального земледелия), мы составили глобальный список из 235 компаний ВЗ. Мы проверили коммерческий статус включенных компаний через Crunchbase и PitchBook. Список охватывал широкий спектр компаний ВЗ по основным технологическим системам, используемым в отрасли: гидропоника (представляющая 60 процентов рыночной доли), аэропоника (самый быстрорастущий сегмент) и аквапоника (нишевый рынок, сочетающий рыбоводство и выращивание растений) (Mordor Intelligence, 2025).

Мы сократили список до 90 фирм, ограничив опрос коммерчески активными компаниями, в основном занимающимися операциями ВЗ. Опрос исключал обанкротившиеся и неплатежеспособные компании ВЗ, предприятия, занимающиеся другими формами нетрадиционного земледелия (например, теплицы, контейнерное земледелие), и предприятия, специализирующиеся на производстве и распространении оборудования для вертикального земледелия. Целевой список включал компании ВЗ со штаб-квартирами в Азии, Европе и Северной Америке, а также меньшее число фирм из Латинской Америки и Ближнего Востока/Африки. Таким образом, опрос по замыслу охватил фирмы второй волны: коммерчески активные компании, которые пережили или избежали спада в отрасли. Банкроты и неплатежеспособные фирмы были исключены как более не действующие.

Опрос дал 9 валидных ответов, что обеспечило уровень ответов в 10%. Мы считали ответы на опрос валидными, если респондент ответил на все вопросы и представлял операционно активную компанию ВЗ (т.е. не банкрота или неплатежеспособную фирму и не производителя оборудования). Респонденты прибыли из широкого круга стран: Австралия, Гонконг, Германия, Нидерланды, Швеция, Объединенные Арабские Эмираты, Великобритания и США. Большинство отвечающих компаний использовали гидропонные системы, что отражает позицию этого сегмента как текущего лидера отрасли. Однако в группе респондентов была компания ВЗ, использующая аэропонику — самый быстрорастущий сегмент отрасли, технологические требования которого дают важные контрасты с гидропонными системами, которые мы рассматриваем в статье.

5 из 9 отвечающих компаний ВЗ согласились на последующие часовые интервью, которые мы провели через Zoom. В этих интервью мы предлагали участникам подробнее рассказать об их ответах на опрос, сосредоточившись на бизнес-факторах, определяющих решения о внедрении технологий. Мы записывали и расшифровывали каждое интервью, сверяя ответы интервьюируемых с результатами онлайн-опроса. Все интервьюируемые занимали руководящие должности (генеральный директор или технический директор) в своих компаниях.

Из группы интервьюируемых мы отобрали три компании для полноценных тематических исследований, представленных в этой статье: SweGreen, LettUs Grow, Vertical Harvest. Мы применили следующие критерии при отборе: достижение прибыльного роста; четко сформулированная технологическая стратегия; готовность раскрыть детали операций и конкурентного позиционирования компании. Выбранные компании представляли различия в географии (Швеция, Великобритания, США), бизнес-моделях (земледелие как услуга, лицензирование технологий, социальное предприятие) и технологических платформах ВЗ (гидропоника, аэропоника). Эти углубленные тематические исследования иллюстрируют компромиссы между технологией, организацией и средой.

Тематические исследования были подготовлены по единой структуре «Предыстория и внедрение технологий», разбитой на конкретные категории в рамках шести технологических областей. Корпоративные материалы, такие как веб-сайты, использовались для дополнения опросов и интервью по мере необходимости.

Проанализированная выше исследовательская литература содержит подробные исследования коммерческого применения передовых технологий в индустрии ВЗ, опирающиеся на теоретические модели, лабораторные эксперименты и полевые испытания. Однако существующая литература оставляет без ответа вопрос о том, как бизнес-факторы (конкурентные, финансовые, операционные, стратегические) формируют корпоративные решения о внедрении технологий.

Наш опрос по внедрению технологий компаниями ВЗ отвечает на этот вопрос. Совокупные результаты опроса компаний представлены на рисунках 1–6 ниже. Наша интерпретация этих результатов приведена в разделе «Обсуждение» статьи в контексте модели TOE.

Рисунок 1. В какой степени ваша компания внедрила следующие передовые технологии освещения?

Рисунок 2. В какой степени ваша компания внедрила следующие технологии автоматизации и робототехники?

Рисунок 3. В какой степени ваша компания внедрила следующие передовые сенсорные технологии?

Рисунок 4. В какой степени ваша компания внедрила следующие технологии искусственного интеллекта?

Рисунок 5. В какой степени ваша компания внедрила следующие технологии переработки и фильтрации воды?

Рисунок 6. В какой степени ваша компания внедрила следующие субстраты и исходные материалы для выращивания?

Передовые технологии освещения

Все респонденты опроса (9 из 9) либо полностью внедрили, либо начали внедрение светодиодного освещения. Этот результат перекликается с приведенным выше обзором литературы, показывающим, что операционные преимущества светодиодов на вертикальных фермах (низкое тепловыделение, высокая энергоэффективность, длительный срок службы) сделали эту технологию освещения преобладающим производственным стандартом в индустрии ВЗ. Большинство респондентов (6 из 9) сообщили о внедрении смешивания цветов — технологии, которая улучшает способность вертикальных ферм калибровать и настраивать уровни интенсивности и длины волн света для оптимизации выращивания конкретных видов культур (Рисунок 1).

Оптоволоконное дневное освещение является интересной и перспективной технологией, позволяющей компаниям ВЗ направлять естественный солнечный свет во внутренние сооружения, дополняя светодиодные системы и снижая затраты на электроэнергию. Но большинство наших респондентов (7 из 9) не рассматривают внедрение этой технологии.

Технологии автоматизации и робототехники

Вопрос опроса о внедрении компаниями технологий автоматизации и робототехники показал разнообразные подходы. Как и ожидалось, большинство респондентов сообщили о полном или частичном внедрении мониторинга в реальном времени (8 из 9) и автоматизированных систем подачи питательных веществ (9 из 9), интеграция которых с датчиками на основе IoT и другими технологиями укрепляет бизнес-обоснование для их развертывания (Рисунок 2).

Опрос показывает относительно низкий уровень внедрения более передовых технологий, таких как автоматизированная пересадка (1 из 9), автоматизированный сбор урожая (2 из 9), роботизированная упаковка (2 из 9) и полностью автономные беспилотные ВЗ (4 из 9).

Передовые сенсорные технологии

Большинство респондентов опроса сообщили о полном или частичном развертывании датчиков питательных веществ (7 из 9), оптических датчиков (5 из 9) и интегрированных сенсорных систем для точного земледелия (5 из 9). Эти сенсорные системы позволяют непрерывно отслеживать температуру, влажность, качество воздуха, орошение, питательные вещества и состояние растений. Большинство участников опроса (8 из 9) планируют или начинают внедрение спектральных датчиков, которые измеряют взаимодействие растений со светом для облегчения калибровки спектров и длин волн. Некоторые респонденты внедряют инфракрасные датчики углекислого газа (NICDS), которые обеспечивают непрерывный мониторинг и контроль уровня CO2 для максимизации фотосинтеза растений при одновременной защите безопасности операторов объектов (4 из 9) (Рисунок 3).

Опрос показал следующие тенденции в отношении других технологий в группе передовой сенсорики. Большинство респондентов находятся на ранней стадии внедрения датчиков флуоресценции хлорофилла (7 из 9), которые отслеживают эффективность фотосинтеза в реальном времени.

Уровень внедрения ниже для химических датчиков углекислого газа (CCDS), которые измеряют уровень CO2 электрохимическими методами, но имеют мало преимуществ по сравнению с инфракрасными системами NICDS (1 из 9).

Технологии искусственного интеллекта

Мы предложили участникам опроса оценить внедрение технологий в шести категориях искусственного интеллекта: искусственная нейронная сеть (ANN), глубокая нейронная сеть (DNN), глубокая сеть на основе ядер (DKL), многомерный стандартный метод добавок (MSAM), матрица совместной встречаемости градаций серого (GLCM) и сверточная нейронная сеть (CNN).

Опрос по ИИ дал раздвоенные результаты. Почти половина опрошенных компаний (4 из 9) либо внедрили, либо активно рассматривали внедрение всех шести типов технологий ИИ. Другие респонденты не рассматривали никаких инвестиций в искусственный интеллект (Рисунок 4).

Технологии переработки и фильтрации воды

Опрос по технологиям переработки и фильтрации воды дал следующие результаты. Большинство респондентов (6 из 9) полностью внедрили метод питательной пленки (NFT), который использует многоярусные желобчатые стеллажи для рециркуляции питательных растворов вокруг корней растений.

Опрос показал более низкий уровень внедрения других водных технологий. Большинство респондентов (7 из 9) не рассматривают глубоководные культуры (DWC) или метод глубокого потока (DFT) (Рисунок 5).

Субстраты и исходные материалы для выращивания

Опрос по субстратам и исходным материалам для выращивания показал полное внедрение (9 из 9) беспочвенных субстратов по всей выборке. Большинство респондентов (6 из 9) также сообщили о полном внедрении синтетических субстратов и синтетических питательных веществ. Они указали на более низкие показатели внедрения органических субстратов и органических питательных веществ.

Большинство респондентов опроса (6 из 9) указали на отсутствие намерения внедрять ГМО (генетически модифицированные организмы), что отражает споры о безопасности продуктов питания, полученных из ГМО, и их непопулярность в Европе и других регионах (Рисунок 6).

Тематические исследования компаний

Руководители компаний ВЗ, участвовавшие в онлайн-опросе, провели интервью с авторами через Zoom зимой 2025 года. В ходе этих интервью мы задали серию вопросов, предлагая участникам подробно остановиться на их ответах на онлайн-опрос. Интервью легли в основу тематических исследований, подробно описанных ниже.

Предыстория

Шведская компания SweGreen из Стокгольма является правопреемником Plantagon — первопроходца в области ВЗ, основанного в 2008 году. Финансируемая шведским правительством и частными инвесторами, Plantagon создала портфель технологических патентов, запустила первую коммерческую вертикальную ферму в Стокгольме и начала строительство 40-миллионного 17-этажного зеленого небоскреба (названного «World Food Building») в Линчёпинге на юге Швеции. Однако проблемы с денежными потоками вынудили компанию объявить о банкротстве в феврале 2019 года.

Используя технологические наработки Plantagon и извлекая уроки из краха этой компании, основатели SweGreen разработали бизнес-модель «Земледелие как услуга» (FaaS). Согласно этой модели, SweGreen устанавливает модульные фермерские блоки внутри продуктовых магазинов, ресторанов, отелей и других коммерческих заведений. Сочетая передовую гидропонную технологию, датчики IoT и облачные вычисления на основе ИИ, SweGreen удаленно контролирует работу ферм в магазинах (освещение, температура, влажность, вода, подача питательных веществ) для максимизации роста растений, оптимизации качества продукции и калибровки производства в соответствии с рыночным спросом и сезонными тенденциями. Замкнутая система компании способствует сохранению воды, рециклингу ресурсов и минимизации отходов.

Эти характеристики позволили SweGreen достичь операционной эффективности, недостижимой для Plantagon, чья бизнес-модель ставила во главу угла разработку дорогостоящих систем ВЗ, не соответствовавших конкурентной динамике розничного продовольственного рынка.

В рамках модели FaaS SweGreen сохраняет за собой право собственности на фермерские блоки в магазинах, получая доход через абонентскую плату пользователей — финансовая структура, которая смягчает проблемы с денежными потоками, преследовавшие Plantagon и другие компании ВЗ, внедрявшие дорогие технологии для продажи свежей продукции на товарных рынках. Кроме того, визуальная привлекательность модели производства SweGreen внутри магазинов улучшает качество обслуживания клиентов, давая конкурентное преимущество перед компаниями-конкурентами, использующими многоуровневую дистрибуцию.

SweGreen развертывает две системы внутримагазинного производства: Freja (крупномасштабный блок мощностью 300 культур в день) и Saga (маломасштабный блок, производящий 68–116 культур в день). Продуктовый портфель компании включает салат, базилик, укроп, кинзу, мяту, петрушку, дуболистный салат и тимьян. SweGreen управляет фермерскими блоками в нескольких супермаркетах ICA (крупнейший розничный продуктовый ритейлер Швеции), кооперативах и ресторанах, а также в Университете Мэлардален в Вестеросе. Компания также управляет внутримагазинными объектами в Берлине и Мюнхене и ищет возможности для роста в других городах Германии.

Технологическая стратегия SweGreen иллюстрирует решимость основателей компании избежать ошибок, допущенных такими фирмами, как Plantagon, — компаниями вертикального земледелия первого поколения, финансируемыми венчурным капиталом, чьи крупные капитальные затраты мешали им конкурировать на высококонкурентных рынках с низкой маржой. Избирательный подход SweGreen к внедрению технологий (приоритизация технологий, создающих бизнес-ценность и генерирующих операционную эффективность) снижает зависимость компании от венчурного капитала (8,5 миллионов долларов венчурного финансирования по сравнению с 315 миллионами долларов, привлеченными AeroFarms из Нью-Джерси, которая обанкротилась в 2023 году).

Технологическая стратегия SweGreen также отличает компанию от других игроков отрасли, использующих внутримагазинные фермерские блоки. Модель FaaS SweGreen использует модульные производственные блоки в географически распределенных магазинах, связанные с облачным удаленным мониторингом условий среды, посева, посадки, сбора урожая и подачи питательных веществ. Эта распределенная система привлекает персонал клиентов как активных участников производства продуктов питания, повышая квалификацию сотрудников магазинов и сводя к минимуму необходимость вмешательства на месте инженеров SweGreen. SweGreen поставляет клиентам семена, субстраты и другие ресурсы. Но процесс производства продуктов питания полностью происходит в магазинах клиентов. Напротив, берлинская InFarm (когда-то крупнейшая компания ВЗ в Европе) разработала внутримагазинную бизнес-модель, которая полагалась на централизованное выращивание предварительно пророщенной рассады, что повысило операционные и логистические затраты и привело к объявлению компанией о неплатежеспособности в 2023 году.

Внедрение технологий

Автоматизация и робототехника

На рисунке 7 обобщены ответы SweGreen на технологический опрос. Подход SweGreen к автоматизации и робототехнике демонстрирует усилия компании по согласованию внедрения технологий с реальными бизнес-потребностями. Следуя общей тенденции, показанной в опросе компаний, SweGreen полностью внедрила автоматизированную подачу питательных веществ и воды, а также мониторинг в реальном времени. Для поддержки своей модели FaaS компания частично внедрила автономную беспилотную технологию ВЗ и автоматизированные конвейерные системы.

Рисунок 7. Ниже обобщены ответы SweGreen на опрос по внедрению технологий.

Однако внутримагазинная модель SweGreen (охватывающая полный производственный цикл от посева до сбора урожая) устранила необходимость в автоматизированной пересадке и роботизированной упаковке. Некоторые компании (в частности, IFarm из ОАЭ) разрабатывают автономные дроны, которые технически осуществимы в крупномасштабных закрытых фермах с высокими вертикальными стеллажами. Но компактный модульный дизайн платформ Freja и Saga SweGreen исключил возможность использования дронов в магазинах.

Освещение

SweGreen полностью внедрила светодиодное освещение, которое стало стандартом в индустрии ВЗ. Усиливая ценностное предложение предложения FaaS от SweGreen, компания использует тепло, выделяемое светодиодным освещением, для обогрева продуктовых магазинов. Компания также полностью внедрила технологию смешивания цветов, которая способствует фотосинтезу, калибруя световой спектр для отдельных видов растений.

SweGreen сообщила, что не намеревается внедрять оптоволоконные системы дневного освещения, поскольку это дорогая технология, не соответствующая внутримагазинным модульным фермерским блокам SweGreen.

Переработка/фильтрация воды

Как и другие компании ВЗ, использующие гидропонику (например, 80 Acres), SweGreen полностью внедрила метод питательной пленки (NFT), при котором корни растений подвешены в мелких наклонных желобах, обеспечивающих непрерывный поток воды и питательных веществ. Питательный раствор затем собирается и рециркулируется, обеспечивая замкнутую систему, которая сохраняет воду и оптимизирует использование пространства. Система NFT от SweGreen включает устройство конденсации, которое улавливает водяной пар, выделяемый растениями. Компания решила не использовать метод глубокого потока или глубоководные культуры, которые требуют большего пространства и большего количества воды, чем тонкоструйная система NFT.

Субстраты и исходные материалы для выращивания

Ответы SweGreen в этой технологической категории в целом соответствуют общим результатам опроса, показывая полное или частичное внедрение беспочвенных субстратов и синтетических питательных веществ. В гидропонной системе SweGreen семена высеваются, проращиваются и выращиваются в каменной вате — легком, неорганическом волокнистом материале, который обеспечивает высокое удержание воды и воздухопроницаемость для растений. Как и другие компании в опросе, SweGreen не внедрила ГМО, которые непопулярны у потребителей и строго регулируются в Швеции и других странах Европейского Союза.

Сенсорные технологии

Отражая требования модели FaaS к удаленному мониторингу внутримагазинных фермерских блоков, SweGreen осуществила более крупные инвестиции в передовые сенсорные технологии, чем другие компании в опросе. Датчики на основе IoT позволяют анализировать, хранить и отслеживать в реальном времени ключевые экологические показатели (температура, влажность, интенсивность света, влажностные условия, уровень pH) для оптимизации роста и здоровья растений. Датчики питательных веществ обеспечивают непрерывное точное измерение концентрации питательных веществ в рециркулируемых растворах — критический фактор в замкнутых гидропонных системах, таких как платформы Freja и Saga от SweGreen.

Помимо полного внедрения датчиков питательных веществ и интегрированных сенсорных систем, SweGreen частично внедрила инфракрасные датчики углекислого газа (мониторинг уровня CO2) и датчики флуоресценции хлорофилла (мониторинг стресса растений). Компания начала внедрение оптических датчиков (мониторинг плотности, размера, зрелости и симптомов болезней растений) и спектральных датчиков (позволяющих калибровать и регулировать светодиодное освещение для стимулирования фотосинтеза растений).

Искусственный интеллект

SweGreen также продвинулась более агрессивно, чем другие опрошенные компании, в применении ИИ, который усиливает способность компании анализировать большие объемы данных, генерируемых внутримагазинными датчиками. Расширяющийся портфель ИИ компании включает искусственную нейронную сеть (обнаружение болезней, оптимизация ресурсов, прогнозная аналитика), глубокую нейронную сеть (здоровье растений, прогнозирование урожайности, аналитика роста), глубокую сеть на основе ядер (поддержка принятия решений, управление питанием, облачная интеграция) и многомерный стандартный метод добавок (оптимизация подачи питательных веществ в замкнутых гидропонных системах).

Предыстория

Британская компания LettUs Grow — компания в области аэропонных технологий, основанная в 2015 году. Основатели компании объединили опыт в области инженерии, науки о растениях и системного проектирования с желанием минимизировать пищевые отходы. Их первой концепцией был небольшой домашний аэропонный набор, позволяющий клиентам заменить покупные салаты в пакетах выращиванием дома. Однако они быстро поняли, что возможность системного воздействия на продовольственную систему больше в промышленных решениях, использующих их ключевые компетенции в области высокотехнологичной инженерии и науки о растениях. Переход LettUs Grow от модели прямых продаж потребителям к модели продаж бизнесу (B2B) позволил компании масштабироваться от модульных домашних аэропонных наборов до 40-футовых контейнерных ферм.

Основой ценностного предложения LettUs Grow является запатентованная ультразвуковая аэропонная технология компании, разработанная для преодоления критической проблемы традиционной аэропоники. Хотя аэропонные системы (которые подают питательный туман на воздушные корни растений) обеспечивают превосходный доступ кислорода к корням и более быстрый рост по сравнению с гидропоникой, их коммерческому внедрению препятствовали традиционные форсунки высокого давления, склонные к засорению из-за отложений минеральных солей, что делает их ненадежными и требующими интенсивного обслуживания для крупномасштабных операций.

Аэропонная система LettUs Grow заменяет склонные к засорению форсунки ультразвуковыми распылителями. Эти устройства используют высокочастотные звуковые волны для превращения питательного раствора в мелкий однородный туман, устраняя основную точку отказа в традиционных системах. Эта бесфорсуночная конструкция делает аэропонные системы LettUs Grow надежными и коммерчески жизнеспособными в промышленном масштабе.

Собственные и партнерские исследования демонстрируют, что аэропонная система LettUs Grow повысила скорость роста культур более чем на 70%. Решив эту инженерную проблему, LettUs Grow превратила высокопотенциальный метод выращивания в масштабируемую промышленную производственную стратегию, поддерживаемую передовыми технологиями.

Первым коммерческим продуктом LettUs Grow стала Drop & Grow — замкнутая аэропонная система в транспортном контейнере. Это решение «ферма в коробке» напрямую отвечало на первоначальный энтузиазм рынка в отношении готовых систем, позволив LettUs Grow получить раннюю выручку и подтвердить соответствие продукта рыночным потребностям.

Затем LettUs Grow осуществила стратегический разворот, перейдя от продажи высококапитальных аппаратных продуктов к масштабируемой, малокапиталоемкой бизнес-модели, ориентированной на лицензирование технологий и поставку компонентов. Новым ключевым предложением стали аэропонные подвижные грядки — модульная ирригационная система, предназначенная для переоборудования существующих тепличных хозяйств, использующая запатентованные ультразвуковые системы подачи питательных веществ и технологии мобильного распределения электроэнергии от LettUs Grow. Этот сдвиг позволил компании ориентироваться на более крупный рынок состоявшихся коммерческих производителей, ищущих высокоценные компоненты, а не готовые решения, согласовывая свою бизнес-модель с потребностями более зрелого рынка ВЗ.

Развивая стратегическую переориентацию и сужение продуктового портфеля, LettUs Grow выделила свое программное обеспечение для управления фермами (Ostara) в отдельную компанию. Это позволило LettUs Grow сосредоточиться на своей основной компетенции — аэропонных аппаратных компонентах, укрепив позиционирование компании как специализированного поставщика физических технологий. Этот шаг также позволил команде Ostara реализовать чистую модель SaaS (программное обеспечение как услуга), которая обслуживала рынок вертикального земледелия более широко и независимо от специализированного аэропонного оборудования LettUs Grow.

Внедрение технологий

Освещение

На рисунке 8 обобщены ответы LettUs Grow на технологический опрос. LettUs Grow полностью внедрила светодиодное освещение и частично внедрила технологии смешивания цветов. Компания не рассматривала твердотельное освещение или оптоволоконные системы дневного освещения, чья коммерческая ценность для LettUs Grow неопределенна.

Рисунок 8  Ниже обобщены ответы LettUs Grow на опрос по внедрению технологий.

Сенсорные технологии

Технологии мониторинга в реальном времени являются ключевым компонентом эффективных аэропонных аппаратных систем. LettUs Grow полагалась на мониторинг электропроводности и pH для корректировки дозировки питательных веществ и синхронизации. Хотя анализ питательных веществ в реальном времени в контуре в настоящее время ограничен, LettUs Grow изучала новые технологии, такие как масс-спектрометрия, которые позволили бы компании интегрировать данные сенсорного мониторинга в реальном времени в управление подачей питательных веществ.

Переработка и фильтрация воды

Системы ВЗ используют гораздо меньше воды, чем почвенное сельское хозяйство. В области ВЗ аэропонные системы (в которых вода распыляется на растения) требуют значительно меньше воды, чем гидропоника (в которой корни растений постоянно погружены в воду).

LettUs Grow фильтровала воду, стекающую с растений, а затем стерилизовала ее ультрафиолетом для повторного использования. Этот метод фильтрации и переработки воды позволял LettUs Grow избегать рециркуляции заражения вредителями и болезнями. Хотя руководство компании не рассматривало внедрение глубоководных культур или метода глубокого потока (оба из которых более актуальны для гидропоники, чем для аэропоники), они рассматривали метод питательной пленки (NFT), адаптированный для нанесения непрерывных потоков питательных веществ на корни растений в аэропонных системах.

Искусственный интеллект

Поскольку LettUs Grow сосредоточилась на разработке аппаратного обеспечения для поддержки своей передовой аэропонной системы, компания еще не внедрила ИИ. Однако компания спроектировала свое аэропонное оборудование для совместимости с программами на основе ИИ. Тем временем LettUs Grow развернула полностью автоматизированные системы подачи питательных веществ и воды, а также соответствующие интегрированные системы мониторинга для максимизации подачи питательных веществ для здоровья растений.

Субстраты и исходные материалы для выращивания

Использование субстратов в аэропонной системе было минимальным. LettUs Grow использовала небольшое количество синтетических, не-ГМО субстратов со связующими на основе полимолочной кислоты для обеспечения прорастания и раннего становления растений.

Компания рассматривала возможность внедрения сертифицированных органических субстратов и питательных веществ. Но органические удобрения было трудно использовать в аэропонных системах, поскольку они содержали частицы, которые засоряли оборудование для распыления воды и вызывали неравномерную подачу питательных веществ к отдельным растениям.

Предыстория

Как гидропонная компания ВЗ, американская Vertical Harvest сталкивалась с иными финансовыми, операционными и технологическими вызовами, чем LettUs Grow и другие закрытые фермы, использующие аэропонику. Гидропонные системы обеспечивают более низкие затраты на установку и обслуживание, меньшую зависимость от специализированного оборудования, меньшую механическую сложность и более надежную урожайность по сравнению с объектами на основе аэропоники. Гидропонные системы также позволяют выращивать в закрытых помещениях более широкий ассортимент культур, включая виноград и плодовые культуры. Однако гидропонные системы менее водосберегающие, чем аэропоника, требуя в 2–3 раза больше воды за цикл.

Vertical Harvest управляет двумя объектами в США, первый из которых открылся в 2016 году в Джексоне, штат Вайоминг, на западе США. Второй объект в Уэстбруке, штат Мэн, на восточном побережье США, занимает 52 000 квадратных футов с годовой мощностью 2,5 миллиона фунтов свежей продукции. Полностью закрытые объекты Vertical Harvest обеспечивают круглогодичное производство листовой зелени и микрозелени в двух штатах со сложными погодными условиями.

Vertical Harvest работает как коммерческая компания, приверженная положительному социальному воздействию в области доступности продуктов питания, экологичности и трудовых отношений. Vertical Harvest разработала уникальную модель занятости, ориентированную на инклюзивность людей с инвалидностью. Признавая высокий уровень безработицы среди людей с инвалидностью, руководство компании поставило во главу угла инклюзивность (включая удобный для рабочих дизайн и обучение сотрудников) для работников с ментальными и физическими ограничениями.

Как подробно описано ниже, приверженность Vertical Harvest инклюзивности рабочей силы сформировала стратегию внедрения технологий — в частности, инвестиции в машинное оборудование, которое позволило расширить круг нанимаемых местных работников.

Внедрение технологий

Освещение

На рисунке 9 обобщены ответы Vertical Harvest на технологический опрос. Vertical Harvest привержена энергоэффективности в своих операциях, что определяет решения по технологиям и оборудованию на каждом этапе производства. С этой целью компания полностью внедрила энергоэффективное светодиодное освещение. Но с 40 000 светильников в объекте ВЗ светодиодное освещение остается основным фактором затрат на электроэнергию в Vertical Harvest.

Рисунок 9. Ниже обобщены ответы Vertical Harvest на опрос по внедрению технологий.

Для снижения затрат на электроэнергию Vertical Harvest установила систему освещения мощностью 1,5 мегаватта, достаточную для работы на 50–60 процентов мощности с равномерным освещением по всему объекту. Чтобы минимизировать потребление электроэнергии в часы пиковых тарифов, компания выключает свет в дневное время и включает его ночью. Для снижения тепловой нагрузки на растения Vertical Harvest установила механизм отвода тепла, выделяемого светодиодами, из производственного помещения, а также систему рециркуляции воздуха, улавливающую влагу для полива растений.

Хотя руководство компании рассматривало технологию смешивания цветов, они определили, что двухцветного светового спектра (красный/синий) достаточно для целей Vertical Harvest. Системы освещения с возможностями среднего спектра дают определенные преимущества, но повышают затраты на электроэнергию до уровня, который нейтрализует эти преимущества.

Автоматизация и робототехника

Подход Vertical Harvest к автоматизации и робототехнике аналогично отражает приоритизацию компанией операционной эффективности в решениях о внедрении технологий. Используя цифровое производственное программное обеспечение Siemens Opcenter X, компания установила полуавтоматизированную производственную систему на своем новом объекте ВЗ в штате Мэн. Семена загружаются на лотки, транспортируются в камеру проращивания и производственное помещение, а затем перемещаются вниз для автоматизированного сбора урожая и упаковки. Каждый лоток для выращивания оснащен RFID-меткой, интегрированной с программным обеспечением Siemens для отслеживания процессов, что обеспечивает точный мониторинг от посева до сбора урожая. Эта система собирает детальные данные (количество семян, урожайность), которые поддерживают анализ производительности на уровне партий и позволяют быстро корректировать рецепты выращивания.

Некоторые элементы производственного процесса Vertical Harvest (например, смешивание) не могут быть рентабельно автоматизированы. Иллюстрируя взвешенный подход компании к внедрению технологий, Vertical Harvest отказалась от инвестиций в дорогостоящие, сложные технологические процессы для выполнения «последней мили» работ, которые лучше выполнять вручную.

Отражая философию компании «человек прежде всего», развертывание технологий автоматизации/робототехники в Vertical Harvest направлено не на замену ручного труда, а на повышение производительности труда и снижение частоты травм на высокоскоростных повторяющихся операциях. Компания установила оборудование универсального дизайна (например, регулируемые экраны), которое снижает барьеры для работников с инвалидностью. Сокращение рабочей силы произошло не среди ручных работников, а среди менеджеров среднего звена, чьи функции надзора за рабочими процессами теперь автоматизированы.

Сенсорные технологии

Vertical Harvest использовала различные сенсорные технологии для мониторинга производительности объекта и роста растений. Компания начала внедрение систем измерения флуоресценции хлорофилла и оптических систем освещения для сбора данных о здоровье культур. Компания активно рассматривала системы определения питательных веществ и спектральные датчики, но не рассматривала NICDS или CCDS.

Используя технологию компьютерного зрения от стокгольмской компании Ecobloom, Vertical Harvest сосредоточилась на экологическом мониторинге (воздух, свет, вода, время). Недорогие камеры высокого разрешения, установленные по всему производственному объекту, обеспечивают отслеживание фотосинтетической активности в реальном времени, выявляя мельчайшие изменения растений, невидимые для человека. С помощью этой сенсорной системы компания вносит операционные корректировки (например, перенастройку интенсивности освещения) для минимизации стресса растений и оптимизации урожайности.

Переработка и фильтрация воды

Как гидропонная ферма, Vertical Harvest испытывала сильное финансовое давление, требующее минимизации потерь воды в производственных операциях. Vertical Harvest полностью внедрила NFT, который способствует рециркуляции воды. Компания не рассматривала глубоководные культуры или метод глубокого потока.

Искусственный интеллект

На момент интервью Vertical Harvest еще не внедрила технологии ИИ. Но руководство компании активно рассматривало инвестиции в платформы ИИ (ANN, DNN, DKL, MSAM, GLCM и CNN) на новом объекте в штате Мэн для оптимизации рецептов выращивания и улучшения процессов. Компания централизовала операционные данные в Snowflake (облачный сервис данных для ИИ) для поддержки расширенной аналитики и будущих приложений машинного обучения.

Субстраты и исходные материалы для выращивания

Позиционирование Vertical Harvest как вертикальной фермы на основе гидропоники определило ее решения по субстратам и исходным материалам для выращивания. Компания полностью внедрила беспочвенные субстраты, синтетические субстраты и синтетические питательные вещества. Беспочвенные субстраты позволяют культурам развиваться в предсказуемой среде с оптимальной воздухопроницаемостью, в то время как синтетические субстраты и питательные вещества повышают урожайность и улучшают подачу питательных веществ. Компания не рассматривала органические субстраты и органические питательные вещества, которые несовместимы с гидропонным земледелием.

В отличие от неамериканских компаний ВЗ, отвергающих ГМО, американская Vertical Harvest частично внедрила семена ГМО, которые увеличивают скорость роста культур и урожайность.

Это исследование восполняет пробел в литературе по ВЗ, рассматривая, как бизнес-соображения повлияли на решения о внедрении технологий после кризиса в отрасли начала 2020-х годов. Используя глобальный опрос, интервью с руководителями и тематические исследования, мы обнаруживаем последовательную тенденцию: выжившие компании ВЗ внедряли технологии избирательно, отдавая приоритет окупаемости инвестиций и операционной совместимости над технологической сложностью. Светодиодное освещение и системы водоснабжения NFT являются широко внедренными технологиями, в то время как автоматизация, робототехника и ИИ показывают высокую вариативность внедрения, определяемую специфическими для фирмы финансовыми возможностями и стратегическим позиционированием.

Наше исследование показывает, что внедрение технологий в вертикальном земледелии ограничено меньше технической осуществимостью, чем рыночной динамикой и операционной экономикой. Высокий уровень неудач компаний первой волны, финансируемых венчурным капиталом, был в основном связан с капиталоемкими, переусложненными технологическими стратегиями, не соответствующими чувствительным к цене товарным продовольственным рынкам. Компании второй волны — на примере наших трех углубленных тематических исследований — демонстрируют, что устойчивый рост в ВЗ требует подчинения технологических решений рыночному спросу, конкурентному позиционированию и финансовой дисциплине. Например, решения SweGreen о внедрении технологий ставили во главу угла операционную эффективность, учитывая уроки краха своего предшественника Plantagon.

На рисунке 10 представлен наш концептуальный синтез факторов, определяющих решения о внедрении технологий компаниями ВЗ, достигшими прибыльного роста после спада в отрасли. Технологии ВЗ, демонстрирующие наивысшую интенсивность внедрения, обеспечивали экономию затрат на электроэнергию и рабочую силу, операционную эффективность и другие конкретные выгоды.

Рисунок 10. Ниже представлен наш концептуальный синтез факторов, определяющих решения о внедрении технологий компаниями ВЗ, достигшими прибыльного роста после спада в отрасли.

Например, метод питательной пленки (NFT) доказал свою эффективность для производства на закрытых фермах высокоплотных, быстрорастущих культур с неглубокой корневой системой, таких как салат, шпинат, капуста, травы, микрозелень и клубника (Palmitessa и др., 2024). Напротив, глубоководные культуры (DWC) лучше всего подходят для выращивания крупных корнеплодов (например, огурцов и помидоров) в бассейнах, обеспечивая менее эффективное использование пространства по сравнению с системами на основе NFT. Как и NFT, метод глубокого потока (DFT) использует рециркулирующие водные методы. Но в то время как системы NFT используют легкие тонкие каналы, системы DFT включают глубокие желоба или бассейны с большим объемом воды и большей площадью (Mullins, 2023).

В области передовых сенсорных технологий высокий уровень внедрения систем определения питательных веществ отражает способность компаний ВЗ использовать значительный прогресс в области маломощных, ультраминиатюрных, беспроводных датчиков. За последние 15 лет удельная стоимость датчиков на основе IoT упала с 1,30 до менее чем 0,40 доллара (Leonard, 2019). Вертикальные фермы могут рентабельно закупать интеллектуальные датчики оптом, интегрируя эти устройства в свои сети сбора данных и мониторинга.

Низкие показатели внедрения других технологий, рассмотренных в исследовании, иллюстрируют нежелание компаний ВЗ второй волны инвестировать в передовые технологии с неопределенной отдачей. Несмотря на их потенциальные преимущества перед электрическими светодиодами, оптоволоконные системы дневного освещения создают ряд финансовых и операционных проблем: высокая стоимость оборудования (солнечного трекера, коллекторных и концентраторных устройств); изменчивость солнечного излучения; потери при передаче; механическая сложность (Sharma, 2025). Снижение стоимости и рост качества светодиодов дополнительно ослабляют бизнес-обоснование для инвестиций в оптоволоконное дневное освещение.

В области ИИ в опросе использовалось 6 конкретных категорий ИИ. 2 из 9 фирм частично внедрили все категории технологий ИИ. Большинство компаний (5 из 9) даже не рассматривали ни одну из категорий технологий ИИ. В частности, искусственные нейронные сети (ANN) имели самый высокий уровень внедрения (3 из 9 частично внедрили, 1 активно рассматривает). ANN позволяет прогнозировать и контролировать потребности в освещении и воде, обнаруживать болезни и стресс растений на основе зрения и моделировать рецепты питательных веществ.

Остальные 5 технологий ИИ имели низкий уровень внедрения: глубокая нейронная сеть (которая создает модели компьютерного зрения для подсчета растений, классификации стадий роста и оценки цвета/текстуры листьев), глубокая сеть на основе ядер (которая поддерживает разработку цифровых двойников и вероятностных моделей для оптимизации операций ВЗ), многомерный стандартный метод добавок (который обеспечивает анализ питательных растворов в реальном времени, используемых в аэропонных и гидропонных фермах), матрица совместной встречаемости градаций серого (которая поддерживает системы компьютерного зрения, отслеживающие изменения в структуре поверхности листьев) и сверточная нейронная сеть (которая поддерживает автоматизацию ВЗ на основе зрения, включая мониторинг культур, роботизированный сбор урожая и управление климатом/орошением) (Natarajan и др., 2024; Sujatha и др., 2025).

Среди трех компаний, представленных в тематических исследованиях, Case #1, SweGreen, продвинулась наиболее агрессивно во внедрении ИИ. Этот результат иллюстрирует взаимодополняемость между ИИ и моделью FaaS SweGreen, которая обеспечивает удаленный сбор и анализ внутримагазинных экологических данных (освещение, температура, влажность) для оптимизации производства и мониторинга здоровья растений. Case #3, Vertical Harvest, начала изучение ИИ для своего нового производственного объекта в штате Мэн. Case #2, LettUs Grow, не имела планов по использованию ИИ.

Инновации в области ИИ быстро развивались во время сбора данных для этого исследования в 2025 году, причем некоторые категории ИИ выигрывали от быстрого прогресса в области больших языковых моделей. Тем не менее, внедрение ИИ по-прежнему сдерживалось высокими затратами на лицензии и техническую поддержку ИИ, обучение моделей и вычислительные/инфраструктурные потребности (Kaya, 2025; Fei и др., 2025).

Три фактора TOE (Tornatzky и Fleischer, 1990) обрамляют основные выводы исследования (Таблица 1).

Таблица 1. Обобщение: технологические, организационные и средовые факторы.

Технологический контекст объясняет модели внедрения, в частности широкое внедрение светодиодного освещения и систем водоснабжения NFT (соответственно 8 из 9 и 6 из 9 респондентов). Эти технологии стали преобладающими производственными стандартами в индустрии ВЗ благодаря своим относительным преимуществам, снижающимся затратам и операционной совместимости. С точки зрения TOE, технологический контекст благоприятствовал внедрению светодиодов из-за снижения затрат, эксплуатационной надежности и совместимости с существующими системами ВЗ.

Организационный контекст объясняет вариативность внедрения на уровне фирмы, где каждая компания перешла к уникальным бизнес-моделям: модель «Земледелие как услуга» SweGreen ставила во главу угла инвестиции в сенсорику и ИИ, в то время как позиционирование LettUs Grow в аэропонике сформировало совершенно иной профиль внедрения. Модель социального предприятия Vertical Harvest (делающая акцент на инклюзивности рабочей силы) лежала в основе внедрения компанией технологий автоматизации/робототехники, повышающих производительность и безопасность работников.

Средовой контекст помогает объяснить смену поколений в отрасли: крах венчурного финансирования и неудача перекапитализированных фирм первой волны создали давление, которое вознаграждало технологические стратегии, ориентированные на ROI, и наказывало капиталоемкие, не соответствующие рынку стратегии. Средовой контекст, по-видимому, оказал сильное влияние на стратегические конфигурации в двух других сторонах триады: технологии и организации.

Контраст между фирмами ВЗ первой и второй волны высвечивает средовой контекст в терминах TOE. Компании первой волны, такие как Plenty, AeroFarms и IronOx, реализовывали целостные, капиталоемкие технологические стратегии (автономная робототехника, проприетарные платформы ИИ, крупноформатные объекты) в тот момент, когда венчурный капитал вознаграждал технологические амбиции больше, чем операционную дисциплину. Средовой сдвиг после 2022 года (дефицит капитала, ценовое давление на товарных рынках, скептицизм инвесторов) сделал эти стратегии нежизнеспособными. Как показывают наш опрос и тематические исследования, выжившие компании второй волны ответили на это подчинением выбора технологий ROI, операционной совместимости и требованиям бизнес-модели.

Наши три тематических исследования демонстрируют, как бизнес-модели и операционные платформы компаний ВЗ влияют на решения о внедрении технологий. Модель FaaS SweGreen — которая предполагает удаленный мониторинг географически распределенных внутримагазинных производственных блоков — привела к более сильной зависимости от передовых датчиков и искусственного интеллекта по сравнению с другими компаниями в опросе. Развертывание аэропоники LettUs Grow побудило руководство компании внедрить инновационную бесфорсуночную технологию для смягчения проблемы засорения, характерной для аэропонных систем. Напротив, использование Vertical Harvest водозатратной гидропоники побудило ее инвестировать в водосберегающие технологии, в частности в метод питательной пленки и автоматизированную подачу питательных веществ и воды.

Наше исследование также иллюстрирует взаимодействие технологий в компаниях ВЗ второй волны. Например, интеграция светодиодов, датчиков на основе IoT и автоматизации/робототехники позволяет компаниям ВЗ повышать операционную эффективность, отслеживать условия окружающей среды и калибровать освещение, подачу воды и питательных веществ для оптимального производства. Эти взаимодополняющие технологии также позволяют собирать потоки данных, для анализа которых ИИ (все еще находящийся на ранних стадиях внедрения) предлагает высокий потенциал для анализа урожайности, здоровья растений и других переменных.

Объединение этих технологий создает петли обратной связи, которые повышают операционные показатели компаний ВЗ. Например: датчики на основе IoT генерируют экологические данные в реальном времени, которые алгоритмы ИИ немедленно обрабатывают, что затем запускает автоматическую настройку светодиодного освещения для оптимизации урожайности. Таким образом, взаимодействие передовых технологий дает конкурентное преимущество перед теми компаниями ВЗ, которые не достигли высокого уровня технологической интеграции.

Мы отмечаем три ограничения исследования. Хотя выборка разнообразна по географии и другим параметрам, она включает только 9 фирм — ограничение, наложенное небольшой популяцией коммерчески активных компаний ВЗ, но ограничивающее статистическую обобщаемость. Наши фирмы для тематических исследований были отобраны из числа желающих участвовать в интервью, что вносит потенциальную погрешность самоотбора в сторону компаний, уверенных в своем операционном и стратегическом позиционировании. Наконец, исследование фиксирует внедрение технологий в один момент времени. Но учитывая быстрый темп изменений (особенно в ИИ и сенсорных технологиях), лонгитюдное исследование могло бы лучше отслеживать модели внедрения.

Поскольку опрос был нацелен на коммерчески активные фирмы, выборка ограничена выжившими после спада в отрасли. Модели внедрения технологий обанкротившихся компаний первой волны наблюдаемы только через вторичные источники, что вносит погрешность выживаемости, которую будущие исследования с архивными или административными данными могли бы устранить.

Ключевое открытие исследования ставит под сомнение предположение о том, что большая технологическая интенсивность ВЗ автоматически улучшает конкурентное преимущество. На практике фирмы, пережившие турбулентность первой волны, делали акцент на дисциплинированном внедрении технологий и операционной экономике. Поэтому менеджерам ВЗ следует сопротивляться давлению чрезмерных инвестиций в слишком многие технологические области, если только эти технологии не генерируют четкую и близкую по времени бизнес-ценность.

Наше исследование указывает на три направления будущих исследований технологий и вертикального земледелия: использование ИИ, факторные затраты и биотехнологические инновации.

Раздвоенные ответы по искусственному интеллекту — когда половина респондентов начала внедрение ИИ, а другая половина еще не рассматривает его — заслуживают большего внимания. Этот результат может отражать неопределенность в отношении бизнес-ценности ИИ или относительную новизну технологий, встроенных в ИИ. За счет расширения размера выборки и примеров использования компаний будущие исследования могут отслеживать внедрение ИИ в индустрии вертикального земледелия по мере снижения затрат и улучшения коммерческой жизнеспособности.

Второе направление будущих исследований сосредоточено на факторных затратах вертикального земледелия в разных странах. Компании ВЗ, исследованные в этой работе, базируются в развитых рынках: например, Германия, Нидерланды, Швеция, Великобритания, США. Для этих стран с высоким уровнем дохода затраты на рабочую силу были ключевым фактором, определяющим инвестиции в автоматизацию, робототехнику и связанные технологии. Будущие исследования должны изучить динамику внедрения технологий в развивающихся/формирующихся экономиках, где факторные затраты — особенно затраты на рабочую силу — а также деловая практика и конкурентные условия различаются.

Третье направление сосредоточено на технологическом векторе — биотехнологии, который не проявился в нашем исследовании. Высокий уровень неудач компаний ВЗ иллюстрирует критическую проблему, стоящую перед отраслью: как конкурировать на низкомаржинальных товарных продовольственных рынках, используя бизнес-модель, построенную на сложных технологиях с высокими капитальными затратами. Для обанкротившихся компаний первого поколения ценовая надбавка для потребителей по сравнению с продукцией традиционного земледелия перевесила теоретические преимущества ВЗ. Будущие исследования должны изучить инновации в биотехнологии, в частности применение семенных технологий, которые обещают расширить область продуктов, выращиваемых в закрытых сооружениях, и облегчить переход компаний от товарных к продуктам с добавленной стоимостью.

1.    Avendano-Abarca V., Alvarado-Camarillo D., Valdez-Aguilar L. A., Sánchez-Ortiz E., González-Fuentes J., Cartmill A. (2022). Response of strawberry to the substitution of blue light by green light in an indoor vertical farming system. Agronomy 13, 1–19. doi: 10.3390/agronomy13010099. CrossRef. Google Scholar.

2.    Avgoustaki D., Xydis G. (2020). Indoor vertical farming in the urban nexus context: business growth and resource savings. Sustainability 12, 1–18. doi: 10.3390/su12051965. CrossRef. Google Scholar.

3.    Beh Brendan (2022). "Automation technology could help vertical farms achieve profitability". IDTechEx. Available online at: https://www.idtechex.com/en/research-article/automation-technology-could-help-vertical-farms-achieve-profitability/26828. Google Scholar.

4.    Bessemer Venture Partners (2022). Eight lessons from the first climate tech boom and bust: Lessons for the next wave of innovation. Available online at: https://www.bvp.com/atlas/eight-lessons-from-the-first-climate-tech-boom-and-bust. Google Scholar.

5.    Budavári N., Pék Z., Helyes L., Takács S., Nemeskéri E. (2024). An overview on the use of artificial lighting for sustainable lettuce and microgreens production in an indoor vertical farming system. Horticulturae 10, 1–19. doi: 10.3390/horticulturae10090938. CrossRef. Google Scholar.

6.    Fei S., Wu R., Liu H., Yang F., Wang N. (2025). Technological innovations in urban and peri-urban agriculture: pathways to sustainable food systems in metropolises. Horticulturae 11, 1–28. doi: 10.3390/horticulturae11020212. CrossRef. Google Scholar.

7.    Future Market Insights (2025). "Vertical farming market size and share forecast outlook 2025 to 2035", September 12. Available online at: https://www.futuremarketinsights.com/reports/vertical-farming-market (Accessed May 18, 2026). Google Scholar.

8.    Gargaro M., Hasting A., Murphy R., Harris Z. (2025). A comparative LCA of field grown lettuce versus vertically farmed lettuce. Food and Energy Security, August 14. doi: 10.1002/fes3.70117 [Epub ahead of print]. CrossRef. Google Scholar.

9.    Hati A., Singh R. (2021). Smart indoor farms: leveraging technological advancement to power a sustainable agricultural revolution. AgriEngineering 3, 728–767. doi: 10.3390/agriengineering3040047. CrossRef. Google Scholar.

10. Kabir S., Reza N., Chowdhury M., Ali M., Samsuzzaman A., Lee K. et al. (2023). Technological trends and engineering issues on vertical farms: a review. Horticulturae 9, 1–47. doi: 10.3390/horticulturae9111229. CrossRef. Google Scholar.

11. Kaya C. (2025). Intelligent environmental control in plant factories: integrating sensors, automation, and AI for optimal crop production. Food Energy Secur. 14, 1–17. doi: 10.1002/fes3.70026. CrossRef. Google Scholar.

12. Kunwar M. (2025). IoT in vertical farming: the role of sensors and automation in urban farming. Hashstudioz. Google Scholar.

13. Lee Y., Yik J., Koay E. H., Hong L., Hong H. (2024). Application of light redirecting panels to improve sunlight utilization in multi-tiered vertical farming systems. Clean Techn. Environ. Policy 26, 499–510. doi: 10.1007/s10098-023-02617-w. CrossRef. Google Scholar.

14. Leonard M. (2019). Declining price of IoT sensors means greater use in manufacturing. SupplyChainDrive. Google Scholar.

15. Luo J., Li B., Leung C. (2023). A survey of computer vision technologies in urban and controlled-environment agriculture. ACM Computer. Surveys 56, 1–39. doi: 10.1145/3626186. CrossRef. Google Scholar.

16. Marston J. (2025). Global agrifoodtech breaks funding freefall with $16 billion in 2024. AgFunder News. Google Scholar.

17. Moore G. (2014). Crossing the Chasm: Marketing and Selling Disruptive Products to Mainstream Customers. 3rd Edn. HarperCollins: New York. Google Scholar.

18. Mordor Intelligence (2025). "Global vertical farming market: vertical farming market size & share analysis—growth trends and forecast, 2026–2031". Available online at: https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/vertical-farming-market (Accessed May 18, 2026). Google Scholar.

19. Mullins C. (2023). Hydroponic production of edible crops: deep water culture (DWC) systems. Virginia Cooperative Extension. Google Scholar.

20. Nagy A., Tumiwa J., Arie F., László E., Alsoud A. R., Al-Dalahmeh M. (2025). A meta-analysis of the impact of TOE adoption on smart agriculture SMEs performance. PLoS One 20:e0310105. doi: 10.1371/journal.pone.0310105PLOS. CrossRef. Google Scholar.

21. Nájera C., Gallegos-Cedillo V., Ros M., Pascuel J. (2022). Role of spectrum-light on productivity and plant quality over vertical farming systems: bibliometric analysis. Horticulturae 9, 1–23. doi: 10.3390/horticulturae9010063. CrossRef. Google Scholar.

22. Natarajan S., Chakrabarti P., Margala M. (2024). Robust diagnosis and meta visualizations of plant diseases through deep neural networks with explainable AI. Sci. Rep. 14:13695. doi: 10.1038/s41598-024-64601-8. CrossRef. Google Scholar.

23. Nikos A., Bruinsma J. (2012). "World agriculture toward 2030/2050: the 2012 revision," in ESA Working Paper No. 12–03, (Agricultural Development Economics Division, Food and Agriculture Organization of the United Nations). Google Scholar.

24. Palmitessa O., Signore A., Santamaria P. (2024). Advancements and future perspectives in nutrient film techniques: a comprehensive review and bibliography. Front. Plant Sci. 15. doi: 10.3389/fpls.2024.1504792. CrossRef. Google Scholar.

25. Pereira J., Gomes M. G. (2025). Lighting strategies in vertical urban farming for enhancement of plant productivity and energy consumption. Appl. Energy 377:124669, 1–19. doi: 10.1016/j.apenergy.2024.124669. CrossRef. Google Scholar.

26. Policy Circle Bureau (2025). "Vertical Farming Can Help India Reboot its Food Security Strategy". Available online at: https://www.policycircle.org/environment/vertical-farming-for-food-security/ (Accessed May 18, 2026). Google Scholar.

27. Ragaveena S., Edward A., Surendran U. (2021). Smart controlled environment agriculture: a holistic review. Rev. Environ. Sci. Biotechnol. 20, 887–913. doi: 10.1007/s11157-021-09591-z. CrossRef. Google Scholar.

28. Rathor A. S., Choudhury S., Sharma A., Nautiyal P., Shah G. (2024). Empowering vertical farming through IoT and AI-drive technologies: a comprehensive review. Heliyon 10:e34998, 1–37. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e34998. CrossRef. Google Scholar.

29. Sands R., Meade B., Seale J. L. Jr., Robinson S., Seeger R. (2023). Scenarios of Global Food Consumption: Implications for Agriculture (Report No. ERR-323). U.S.: Department of Agriculture, Economic Research Service. (Accessed May 18, 2026). Google Scholar.

30. Sharma Raksha (2025). "Fiber-optic daylighting market research report 2033", Market Intelo. Available online: https://marketintelo.com/report/fiber-optic-daylighting-market. Google Scholar.

31. Shen J., Tang S., Ariffin M., Arry A., Zhao R. (2024). Prospects and challenges of novel agricultural robots in vertical farming. J. Biotech Res. 16, 299–311. Google Scholar.

32. Sowmya C., Anand M., Rani C. I., Amuthaselvi G., Janaki P. (2024). Recent developments and inventive approaches in vertical farming. Front. Sustain. Food Prod. 8:87. doi: 10.3389/fsufs.2024.1400787. CrossRef. Google Scholar.

33. Sujatha K., Khekare G., Midhunchakkaravarthy D., Bhavani N. P. G., Malathi M. (2025). Cascaded CNN for early detection of plant diseases machine vision techniques in smart agriculture. Int. J. Basic Appl. Sci. 14, 55–66. doi: 10.14419/b9c87e95. CrossRef. Google Scholar.

34. Tornatzky L., Fleischer M. (1990). The Processes of Technological Innovation. Lexington, MA: Lexington Books. Google Scholar.

35. Vu D. T., Nghiem V. T., Tien T. Q., Hieu N. M., Minh K. N., Vu H. (2022). Optimizing optical fiber daylighting system for indoor agriculture applications. Sol. Energy 247, 1–12. doi: 10.1016/j.solener.2022.10.015. CrossRef. Google Scholar.

36. World Food Program (2025). Hunger and Hope: Innovative Solutions to Address Food Insecurity. Rome: WFP 2026 Global Outlook. (Accessed May 18, 2026). Google Scholar.

37. Zou J., Wang Z., Huang H., Huang X., Shi M. (2025). A low-energy lighting strategy for high-yield strawberry cultivation under controlled environments. Agronomy 15, 11–19. doi: 10.3390/agronomy15051130. CrossRef. Google Scholar.

Bartlett D, Carmel E, Miller E and Wolf H (2026) Technology adoption in the vertical farming industry. Front. Sustain. Food Syst. 10:1848227. doi: 10.3389/fsufs.2026.1848227

Перевод статьи «Technology adoption in the vertical farming industry.» авторов Bartlett D, Carmel E, Miller E and Wolf H., оригинал доступен по ссылке. Лицензия: CC BY. Изменения: переведено на русский язык

Фото: Designed by Freepik