Как африканская чума свиней ускорила капитализацию свиноводства в Китае

Вспышка африканской чумы свиней (АЧС) привела к резкому росту цен на свиней, ускорив процесс капитализации свиноводческой отрасли и вызвав вступление свиноводства Китая в «суперсвиной цикл», что привлекло к себе большое внимание.

Методы: Исходя из этого, с целью уточнения механизма влияния АЧС на капитализацию свиноводства и обогащения соответствующих теоретических исследований, в данной работе используются панельные данные по 30 провинциям Китая за период с 2013 по 2023 год, а также применяются модель разности разностей (DID) и модель модерационного эффекта для анализа влияния вспышки эпидемии на капитализацию свиноводства, что открывает новую перспективу для изучения факторов, влияющих на капитализацию свиноводства.

Результаты и обсуждение: Исследование показало, что АЧС значительно ускорила процесс капитализации свиноводства. Этот вывод остался справедливым после серии проверок на устойчивость результатов. Кроме того, повышение степени промышленной агломерации и усиление государственной поддержки оказывают значительный положительный регулирующий эффект на этот процесс. Гетерогенный анализ показал, что в регионах с высоким уровнем сельскохозяйственного капитала и в регионах, не производящих корма, положительное влияние АЧС на процесс капитализации свиноводства было более значительным. На основе этого в статье были предложены такие политические рекомендации, как усиление системы эпидемиологического контроля и профилактики, предотвращение чрезмерного расширения производственных мощностей по выращиванию свиней, координация усилий по нескольким каналам для повышения уровня капитализации свиноводческой отрасли и содействие высококачественному развитию свиноводства.

Китай является крупным производителем и потребителем свинины, и свиноводческая отрасль играет ключевую роль в обеспечении национальной продовольственной безопасности, повышении доходов фермеров и содействии развитию сельской экономики. Однако с начала XXI века в Китае часто происходили вспышки заболеваний свиней. Вспышка африканской чумы свиней (АЧС) в 2018 году, в частности, характеризовалась высокой вирулентностью и сильной устойчивостью к воздействию внешней среды. Она распространялась различными путями, и эффективной вакцины для профилактики не существовало. Отличаясь высокой смертностью и высокой контагиозностью, это заболевание не только нанесло значительные потери многим фермерам, но и изменило отраслевую структуру и рыночную динамику китайского свиноводческого сектора, что привело к серьёзным последствиям для отрасли (1). Статистические данные показывают, что к концу августа 2019 года во всех 31 провинциальном регионе Китая было зарегистрировано 147 вспышек АЧС¹. И к концу того года было уничтожено примерно 1,2 миллиона свиней. Это привело к снижению общенационального поголовья свиней на 27,5% в годовом исчислении по сравнению с 2018 годом², и свиноводческая отрасль стала свидетелем беспрецедентных колебаний производственных мощностей. К концу 2023 года на 20 крупнейших свиноводческих предприятий страны приходилось 27,4% общего объёма производства свиней, что на 16,7 процентных пункта больше, чем в 2019 году³, что отражает дальнейшую капитализацию свиноводческой отрасли. В «Капитале» Маркс предложил, что процесс превращения прибавочной стоимости в капитал называется накоплением капитала (2). Капитализация, как расширение и углубление накопления капитала, означает процесс преобразования различных прав собственности и активов в капитал. Основываясь на этой концепции, капитализация свиноводства означает преобразование ресурсов или факторов производства в свиноводстве в долгосрочные активы или капитал, причём наиболее прямым проявлением этого является укрупнение масштабов свиноводческих хозяйств. В погоне за прибавочной стоимостью капиталоёмкие свиноводческие фермы увеличивают вложения капитала для замены традиционных факторов производства – труда. Это, по сути, отражает практическое применение теории органического строения капитала Маркса в свиноводческой отрасли. Особенно после вспышки АЧС большое количество мелких ферм ушло с рынка из-за убыточности (3). Напротив, более крупные капитализированные фермы, пользуясь большими финансовыми ресурсами, технологическими возможностями и управленческими преимуществами (4), продемонстрировали более высокую устойчивость к последствиям эпидемии. Доля рыночных свиней, поставляемых фермами с годовым объёмом производства менее 500 голов, резко сократилась с 57% в 2017 году до 35% в 2022 году⁴. Это изменение означало передачу производственных мощностей в объёме примерно 150 миллионов голов. Уровень выхода с рынка мелких фермеров составлял в среднем около 7,4 процентных пункта в год, что значительно превышает естественный уровень выбытия. Следовательно, вспышка АЧС объективно ускорила процесс капитализации в свиноводстве. В этом контексте изучение ускоряющих эффектов и лежащих в их основе механизмов влияния АЧС на капитализацию свиноводства имеет существенное практическое значение.

Существующие исследования широко изучали последствия вспышек АЧС и капитализацию свиноводства. Касательно последствий эпидемий АЧС учёные обнаружили, что меры сдерживания, введённые после вспышек АЧС, могут вынудить фермеров уйти с рынка, что приводит к сокращению предложения свинины (5, 6). Одновременно с этим ограничения на межрегиональную транспортировку живых свиней, введённые после вспышек, привели к дефициту предложения, вызвав значительные колебания цен на рынке свинины (7, 8). Некоторые учёные также указывали, что сокращение спроса на свинину в сочетании с нарушением свиноводства в зонах эпидемий приведёт к снижению эффективности распределения ресурсов (9). В краткосрочной перспективе это дополнительно приводит к сокращению предложения свинины. Касательно капитализации свиноводства существующие исследования показывают, что крупномасштабное капиталоёмкое животноводство может смягчить колебания объёмов производства и цен на животноводческую продукцию (10). В частности, приток промышленного капитала удлинил ценовой цикл на свиней, способствуя более стабильному и устойчивому развитию свиноводческой отрасли. В процессе капитализации свиноводства альтернативные издержки труда служат ключевым движущим фактором (11, 12), в то время как высокие затраты на землю являются основным ограничением (3). Кроме того, некоторые качественные исследования показывают, что эффект масштаба и технологические достижения являются ключевыми движущими силами расширения капитала в животноводстве, в то время как консолидация ферм и передача земель являются ограничениями для укрупнения свиноводческих ферм (13, 14). Касательно механизма влияния АЧС на капитализацию свиноводства современные исследования сосредоточены в основном на двух аспектах. Во-первых, серьёзный шок от вспышек АЧС вынудил многочисленных мелких фермеров уйти с рынка (15). Это во многом связано с тем, что мелкие хозяйства обычно работают с более слабыми мерами биобезопасности и ограниченными возможностями профилактики заболеваний. Во-вторых, крупные капиталоёмкие фермы, пользуясь мощной финансовой поддержкой и передовыми системами контроля заболеваний, быстро доминировали на рынке после вспышки (16). Более того, из-за значительных предварительных инвестиций в основные средства эти фермы с меньшей вероятностью прибегают к внезапным стратегиям выхода. Таким образом, исследования влияния АЧС на капитализацию свиноводства в основном сосредоточены на двух аспектах: серьёзных последствиях для мелких фермеров и сравнительных преимуществах крупных капитализированных предприятий.

Существующие исследования широко изучали влияние АЧС на рыночные цены на свиней, волатильность производства и развитие отрасли. Однако исследований влияния АЧС на капитализацию свиноводства относительно мало. Учитывая выраженное ускорение капитализации животноводства после вспышки АЧС в 2018 году, данное исследование изучает механизмы и пути влияния АЧС на капитализацию свиноводства, предлагая новый взгляд на детерминанты трансформации сельскохозяйственного капитала. Данное исследование вносит следующие три основных маржинальных вклада: Во-первых, с точки зрения предмета исследования, данное исследование фокусируется на АЧС и объединяет теорию строения капитала Маркса для уточнения значения капитализации. Оно также исследует механизм влияния АЧС на капитализацию свиноводства, тем самым обогащая соответствующие исследования. Во-вторых, касательно содержания исследования, в работе изучается влияние АЧС на капитализацию свиноводства с точек зрения производственной агломерации и государственной поддержки с использованием модели модерационного эффекта для расширения понимания её путей. В-третьих, методологически, в данной работе используются провинциальные панельные данные за 2013–2023 годы и применяются множественные эмпирические подходы, включая модели с фиксированными эффектами, модели модерационных эффектов и анализ разности разностей, чтобы обеспечить более детальную логическую основу для понимания взаимосвязи между АЧС и капитализацией свиноводства.

2.1 Ускоряющий эффект африканской чумы свиней на капитализацию свиноводства

Будучи крупной чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения, вспышка АЧС оказала значительно более серьёзное воздействие на сокращение производственных мощностей, нарушение работы отрасли и интенсивность реагирования правительства по сравнению с другими эпидемиями свиней (17, 18), создав беспрецедентные вызовы для свиноводческой отрасли Китая. Как ни парадоксально, этот кризис одновременно создал уникальную возможность для ускорения процесса капитализации в китайском свиноводческом секторе.

Во-первых, вызванный вспышкой АЧС дефицит предложения спровоцировал рост равновесной цены на рынке свиней. АЧС вызвала падёж или вынужденный забой свиней в разной степени в разных регионах, что привело к резкому снижению общенационального поголовья свиней (19). Информация Министерства сельского хозяйства и сельских дел показывает, что в 2018 году произошло 99 вспышек АЧС, в результате которых было уничтожено 800 000 голов свиней; в 2019 году произошло 63 вспышки АЧС, что привело к уничтожению 390 000 голов свиней⁵. Согласно теории рыночного спроса и предложения, сокращение предложения товара приводит к повышению равновесной рыночной цены и снижению равновесного объёма. Кроме того, поскольку эластичность предложения свиней значительно превышает эластичность спроса, когда общее предложение на рынке сокращается, а потребительские предпочтения остаются в основном стабильными, на рынке свиней возникает ситуация недостаточного предложения и роста цен (20). Например, в 2019 году цена на свиней взлетела с 10 юаней за килограмм в начале года до 40 юаней за килограмм к концу года, достигнув рекордно высокого уровня (см. сноску 2). Следовательно, при условии стабильного спроса и сокращённого предложения равновесная цена на рынке живых свиней неизбежно начала расти, демонстрируя emerging impacts дисбаланса спроса и предложения.

Во-вторых, рост цен на свиней спровоцировал стадное поведение фермеров, характеризующееся накоплением запасов и нежеланием продавать, что значительно усилило внезапный скачок цен на рынке свиней. Согласно теории ценовых ожиданий, производители корректируют текущие производственные решения на основе ожидаемых будущих рыночных цен (21). По мере роста цен на свиней большинство фермеров коллективно откладывали забой, чтобы получить сверхприбыль. Эта широко распространённая практика задержки продажи свиней или вторичного откорма привела к появлению на рынке так называемых «супертяжёлых свиней», причём прибыль с одной головы достигла 3000–4000 юаней⁶, превратив отрасль в высокодоходный сектор. Лежащий в основе механизм можно объяснить с помощью микроэкономических принципов. Согласно существующим исследованиям, рост свиней подчиняется закону убывающей предельной полезности. То есть по достижении определённого периода выращивания, по мере увеличения продолжительности выращивания, предельный привес свиней демонстрирует тенденцию к снижению.

Согласно функции цели прибыли в экономике, прибыль, получаемая животноводом, может быть выражена как:

Уравнение 1: π обозначает прибыль на одну голову свиньи, P представляет ожидаемую рыночную цену свиней, прогнозируемую фермерами после вспышки АЧС, а G₀ представляет рыночный вес свиней, рассчитанный фермерами при цели максимизации прибыли без воздействия эпидемии. Переменная h обозначает время, где h₀ относится к оптимальной продолжительности производства, необходимой для максимизации прибыли в нормальных условиях. Параметр k указывает на стандартный суточный привес свиней, а k · 1/e(h/h₀ - 1) представляет предельный привес как функцию увеличенного времени производства. FC обозначает постоянные затраты на одну голову свиньи в течение производственного цикла, а VC относится к ежедневным переменным затратам на одну голову свиньи.

Взяв частную производную Уравнения 1 по h, получаем:

Уравнение 2: когда dπ = 0, целевая функция достигает своего максимального значения.

Уравнение 3: из этого видно, что когда VC остаётся постоянным, если цена на живых свиней продолжает расти, фермеры будут выбирать продление периода выращивания для достижения цели максимизации прибыли. Чем выше ожидаемая цена, тем дольше задержка с продажей свиней.

Представляет коэффициент вариации для увеличенного производственного периода, полученный из Уравнения 3. Здесь h₁ обозначает оптимальную продолжительность производства в условиях рынка, вызванных заболеванием, когда производители задерживают реализацию в ожидании роста цен на свиней. Важно отметить, что более высокие ожидаемые будущие цены приводят к более длительным периодам откорма. Следовательно, это сокращает количество свиней, достигающих товарного веса, тем самым уменьшая краткосрочное рыночное предложение.

Под влиянием стадного поведения фермеров при продаже скота функция предложения всего рынка свиней имеет вид:

Уравнение 5: S_q обозначает рыночное предложение свиней, а S₀ представляет базовое рыночное предложение до вспышки АЧС. Объединяя Уравнения 4 и 5, получаем функцию дефицита предложения свиней:

Уравнение 6: ΔS_q представляет разрыв между спросом и предложением, вызванный сокращением забоя свиней. Чем выше ожидаемая фермерами цена на свиней, тем больше становится этот дефицит предложения. На стороне спроса, по мере постепенного восстановления потребления свинины потребителями, дисбаланс между спросом и предложением продолжает увеличиваться. Следовательно, краткосрочная равновесная цена на свиней претерпевает существенный рост, превращая свиноводческую отрасль в исключительно прибыльный сектор с беспрецедентной маржой прибыли.

Наконец, перспектива высокой доходности побудила многих свиноводов увеличивать инвестиции и расширять стада. Фермеры, как правило, склонны больше сосредотачиваться на краткосрочных интересах в своём управлении, и их реакции на изменения рынка часто довольно однообразны. Это стадное поведение приводит к ситуации, когда, когда прибыль в свиноводческой отрасли росла, большое количество фермеров начало увеличивать свои инвестиции, расширять площади содержания, увеличивать вложения в производственные материалы и ускорять накопление капитала, тем самым дополнительно ускоряя процесс капитализации. Например, ведущее свиноводческое предприятие, группа Muyuan, достигло чистой прибыли в 13,266 млрд юаней в 2022 году и сделало дополнительные инвестиции в размере 3 млрд юаней⁷.

Основываясь на производственной функции Кобба–Дугласа, новые производственные мощности и функция прибыли в свиноводческой отрасли могут быть выражены следующим образом:

Уравнения 7, 8: ΔQ_h обозначает дополнительные производственные мощности, а Δπ представляет дополнительную прибыль. Здесь A, K, L и Z соответствуют затратам технологии, капитала, труда и земли соответственно, тогда как k, ω и τ обозначают цены капитала, труда и земли. При данном уровне технологий и оптимальном масштабе производства производители свиней работают в условиях постоянной отдачи от масштаба. В этих условиях затраты капитала, труда и земли поддерживают фиксированное пропорциональное соотношение, выраженное как L = ψK и Z = φK, с ограничением α + β + γ = 1. Уравнение 9 представляет функциональную зависимость между дополнительной прибылью и вновь инвестированным капиталом.

Демонстрирует, что увеличение инвестиций в капитал приводит к более высокой прибыли для животноводческих предприятий. Этот вывод указывает на то, что фермеры склонны делать дополнительные инвестиции для получения большей прибыли, что приводит к значительному росту коэффициента капиталоёмкости. Следовательно, капитал оказывает более сильные эффекты замещения по отношению к затратам труда, что дополнительно усиливает процесс капитализации во всей отрасли. В первых трёх кварталах 2021 года свиноводческая отрасль Китая достигла объёма рынка в 1,21 трлн юаней⁸. Многие компании увеличили инвестиции не только в операции по выращиванию, но и расширились в смежные сектора, такие как производство кормов и выращивание ремонтного молодняка, а также в последующие сектора, включая забой и переработку. Это расширение стимулировало интеграцию и развитие всей производственной цепочки. Рисунок 1 иллюстрирует теоретическую логику того, как вспышки АЧС ускоряют капитализацию свиноводства.

Рисунок 1 Теоретическая логика того, как вспышки африканской чумы свиней ускоряют капитализацию свиноводства.

Основываясь на этом, данная статья выдвигает гипотезу H1:

Гипотеза H1: Вспышка АЧС может эффективно способствовать повышению уровня капитализации свиноводства.

2.2 Регулирующий эффект производственной агломерации

Согласно исследованию (35) «Конкурентные преимущества стран», промышленная агломерация включает концентрацию взаимосвязанных предприятий в пределах конкретной географической зоны, сосредоточенных вокруг определённой отрасли. Такая кластеризация порождает множественные экономические выгоды для свиноводческой отрасли. Примером может служить Современный сельскохозяйственный промышленный парк в уезде Нэйсян, провинция Хэнань. После вспышки АЧС ведущие производители свиней в парке, в частности группа Muyuan, пережили быстрый рост. Годовой объём забоя Muyuan вырос с 11,01 млн голов в 2018 году до 63,82 млн голов в 2023 году, захватив 8,8% доли национального рынка⁹.

С одной стороны, географическая концентрация свиноводческих предприятий ускоряет развитие местной инфраструктуры. Улучшенная инфраструктура, в свою очередь, привлекает предприятия более высокого качества в кластер, создавая добродетельный цикл, который усиливает региональную промышленную конкурентоспособность (11, 12). Эта агломерация позволяет совместно использовать общественную инфраструктуру, эффективно снижая средние производственные затраты за счёт внешней экономии от масштаба, тем самым смягчая негативные последствия АЧС. Кроме того, экономически устойчивые производители свиней в этих кластерах сформировали стратегические альянсы через эффекты агломерации, облегчая совместный доступ к лучшим генетическим ресурсам и централизованным предприятиям по переработке отходов (22). Рациональное распределение вспомогательных ресурсов дополнительно повысило эффективность производства свиноводства, побуждая предприятия делать дополнительные инвестиции и ускоряя восстановление производственных мощностей свиноводческих предприятий после вспышки АЧС. С другой стороны, капитал, технологии и человеческие ресурсы составляют фундаментальные предпосылки для развития свиноводческой отрасли (23). Зона агломерации свиноводства создала благоприятные условия для привлечения капитала, технологий и талантов благодаря хорошо развитой инфраструктуре и правительственным стимулам. Кроме того, зона промышленной агломерации объединяет различные рыночные субъекты, включая государственные органы, свиноводческие предприятия и исследовательские институты. Благодаря взаимному сотрудничеству и совместному использованию ресурсов эти субъекты генерируют синергетические инновации, облегчая создание, распространение и применение инновационных результатов исследований, таких как передовые методы свиноводства и технологии очистки. Эти коллективные усилия повышают их способность совместно смягчать последствия эпидемий. Это не только обеспечивает больше стимулов и благоприятных условий для свиноводческих предприятий по увеличению масштабов и привлечению капитала, но и привлекает группу высококвалифицированных специалистов.

В заключение, после вспышки АЧС свиноводческие предприятия в регионах с высокой степенью промышленной концентрации будут ускорять свой процесс капитализации благодаря преимуществам, получаемым от их расположения в зоне концентрации.

Основываясь на этом, данная статья выдвигает гипотезу H2:

Гипотеза H2: По мере увеличения степени производственной агломерации стимулирующий эффект АЧС на капитализацию свиноводства также будет усиливаться.

2.3 Регулирующий эффект государственной поддержки

Государство играет стратегическую направляющую и макрорегулирующую роль в рыночной экономике. Путём разработки и реализации конкретных стимулирующих политик и мер, а также содействия предпринимательству и продвижения корпоративной социальной ответственности, оно влияет на поведение отдельных лиц и предприятий. Эти действия направлены на стимулирование регионального промышленного развития, повышение эффективности рынка и максимизацию общественного благосостояния (24). Следовательно, процесс капитализации региональной свиноводческой отрасли неизбежно формируется под воздействием государственного вмешательства.

Во-первых, для смягчения последствий пандемии местные органы власти реализовали ряд субсидий и политик поддержки, обеспечивая стабильную внешнюю среду для устойчивого и здорового развития свиноводческой отрасли (25, 26). Эти политики также предоставили финансовую помощь свиноводческим предприятиям, облегчая быстрое восстановление производства. Например, правительство поощряло финансовые учреждения предоставлять кредитную поддержку свиноводческому сектору, включая кредитную помощь крупным фермам и политику, обеспечивающую продолжение кредитования и неотзыв кредитов для временно испытывающих трудности предприятий. Такие меры помогли свиноводческим фирмам справиться с негативными шоками, вызванными АЧС. Более того, увеличение фискальной поддержки со стороны правительства укрепило капитальный потенциал предприятий, способствуя восстановлению производства и повышению масштабов интенсивных операций по выращиванию.

Во-вторых, правительство усилило развитие системы социализированных услуг для свиноводческих ферм, способствуя расширению, повышению качества и эффективности таких услуг в отрасли (27). Многосторонние и многоуровневые услуги, включая технические консультации, рыночную информацию, мониторинг качества и профилактику и контроль заболеваний, не только повышают эффективность производства и качество продукции для свиноводческих предприятий, но и позволяют своевременно реагировать на рыночные колебания и риски заболеваний, тем самым смягчая потенциальные потери. После вспышки АЧС правительство предоставило консультационные услуги, помогая предприятиям корректировать производственные планы. Эти меры способствовали сдерживанию крупномасштабного распространения болезней и поддержанию стабильной работы отрасли.

Наконец, для поддержки развития отрасли животноводства правительство предоставило политику земельной поддержки для квалифицированных свиноводческих ферм и усилило поддержку фермеров. В 2019 году Министерство природных ресурсов выпустило «Уведомление об обеспечении землёй для свиноводства», чётко указав, что земли для свиноводства могут использовать обычные сельскохозяйственные угодья, и пока они используются для целей разведения, нет необходимости в балансе изъятия и компенсации земель. Кроме того, был увеличен масштаб земель для вспомогательных сооружений, и отменён верхний предел в 15 му¹⁰. Это не только повышает производственный энтузиазм фермеров, способствует развитию свиноводства в сторону крупномасштабных и интенсивных моделей, но и обеспечивает гарантию стабильного снабжения рынка свининой и удовлетворения потребностей населения. В то же время стабильная политическая среда также помогает свиноводческим предприятиям строить долгосрочные планы и инвестиции, а также привлекает долгосрочный капитал.

Основываясь на этом, данная статья выдвигает гипотезу H3:

Гипотеза H3: Государственная поддержка оказывает положительное регулирующее влияние на роль АЧС в содействии капитализации свиноводства.

3.1 Источники данных

В исследовании используются панельные данные по 30 провинциям Китая (исключая Гонконг, Макао, Тайвань и Тибет; данные для Синьцзян-Уйгурского автономного района включают Синьцзянский производственно-строительный корпус) за период с 2013 по 2023 год. Данные о поголовье свиней на конец года по провинциям получены из Статистического ежегодника Китая. Показатели органического строения капитала в свиноводческих хозяйствах взяты из Сборника данных о затратах и доходах сельскохозяйственной продукции страны. Контрольные переменные, включая уровень урбанизации, транспортную доступность, потребление свинины на душу населения и альтернативные издержки труда, извлечены из Статистического ежегодника Китая, а показатели несущей способности пахотных земель получены из Сельскохозяйственного ежегодника Китая. При измерении регулирующих переменных данные о валовой продукции сельского, лесного, животноводческого и рыбного хозяйства, а также о валовой продукции свиноводства получены из Сельского статистического ежегодника Китая, в то время как данные о валовом национальном продукте и бюджетных расходах получены из Статистического ежегодника Китая. Пропущенные данные были восполнены с использованием методов интерполяции.

3.2 Постановка модели

3.2.1 Базовая регрессионная модель

Для изучения влияния АЧС на капитализацию свиноводства была построена следующая базовая регрессионная модель:

Уравнение 10: i и t обозначают регион и год соответственно, где lnY_it представляет натуральный логарифм степени капитализации свиноводства. Член взаимодействия S_i × Q_t служит основной объясняющей переменной в данном исследовании. Здесь S_i указывает на темп сокращения поголовья свиней на конец года, при этом S_i = 1 присваивается группе воздействия (регионы с сокращением годового забоя свиней на ≥25%) и S_i = 0 контрольной группе (регионы с сокращением <25%). Q_t является фиктивной переменной времени для периода вспышки АЧС, где Q_t = 1 для t ≥ 2018 и 0 в противном случае. Вектор "Controls"_it включает набор контрольных переменных, влияющих на капитализацию свиноводства, в то время как δ_i и μ_t представляют соответственно фиксированные эффекты региона и фиксированные эффекты года. ε_it обозначает член ошибки. Коэффициенты α₀, α₁ и α₂ являются параметрами, подлежащими оценке, причём α₁ является ключевым параметром, который отражает чистый эффект АЧС на капитализацию свиноводства после контроля смешивающих факторов.

3.2.2 Модель регулирующего эффекта

На основе Уравнения 10 мы включаем государственную поддержку и производственную агломерацию в качестве регулирующих переменных, а также их члены взаимодействия с АЧС, для проверки их положительных регулирующих эффектов на капитализацию свиноводства. Конкретная регрессионная модель выглядит следующим образом:

Уравнение 11: K_it обозначает регулирующие переменные, включая производственную агломерацию и государственную поддержку, причём φ представляет соответствующие им коэффициенты. Член взаимодействия S_i × Q_t × K_it отражает регулирующие эффекты между основной объясняющей переменной и этими регуляторами, где η измеряет их совместное влияние. Коэффициенты β₀ и β₁ являются параметрами, подлежащими оценке, в то время как все остальные переменные и параметры остаются согласованными с определёнными в Уравнении 10.

3.3 Выбор переменных

3.3.1 Объясняемая переменная: капитализация свиноводства

Согласно теории органического строения капитала Маркса, органическое строение капитала представляет собой стоимостное строение капитала, определяемое его техническим строением, которое отражает изменения в технических условиях. Обычно оно выражается отношением C:V, где C представляет постоянный капитал (стоимость средств производства), а V обозначает переменный капитал (стоимость рабочей силы). Более высокое органическое строение капитала указывает на большее количество средств производства, используемых на единицу труда, что отражает более капиталоёмкий производственный процесс и более высокую степень капитализации. Основываясь на этой теоретической основе, данное исследование принимает органическое строение капитала в свиноводческих хозяйствах в качестве метрики для оценки уровня капитализации производства свиней, при этом конкретный подход к измерению подробно описан ниже:

Уравнение 12: Y_it представляет органическое строение капитала в свиноводческих хозяйствах, которое служит показателем уровня капитализации производства свиней в данном исследовании. Здесь C_it обозначает постоянный капитал, измеряемый амортизацией основных средств на одну голову свиньи, в то время как V_it указывает на переменный капитал, представленный затратами труда на одну голову свиньи. По мере расширения накопления капитала фермерами капитализация свиноводства может наблюдаться во всех масштабах. Однако из-за серьёзной нехватки данных по многим мелким фермерам в данной статье в качестве зависимой переменной выбран уровень капитализации свиноводства в масштабированных хозяйствах. Согласно классификации Министерства сельского хозяйства и сельских дел, свиноводческие хозяйства с годовым объёмом забоя более 500 голов классифицируются как масштабированные хозяйства. Поэтому амортизация основных средств и затраты труда в тексте представляют собой средние значения как для крупных, так и для средних хозяйств. Крупные свиноводческие фермы определяются как имеющие годовую мощность забоя более 1000 голов, в то время как средние фермы имеют годовую мощность забоя от 100 до 1000 голов.

3.3.2 Объясняющая переменная: африканская чума свиней

В данном исследовании в качестве порога для фиктивной переменной времени используется 2018 год – год вспышки АЧС. Основная объясняющая переменная представлена членом взаимодействия S_i × Q_t, где S_i обозначает фиктивную переменную для регионов, пострадавших от АЧС, а Q_t указывает на фиктивную переменную для момента времени вспышки эпидемии. В частности, член взаимодействия равен 1, если провинция классифицируется как пострадавший от АЧС регион и период наблюдения приходится на время после вспышки, и 0 в противном случае. Для операционализации переменной воздействия АЧС данное исследование следует методологии Hao et al. (28), определяя группы воздействия и контроля на основе темпа снижения поголовья свиней на конец года: провинции с сокращением ≥25% отнесены к группе воздействия, в то время как остальные провинции служат контрольной группой. Причина выбора этого критерия классификации заключается в том, что сокращение поголовья свиней в провинциях контрольной группы составило менее одной четверти, что указывает на то, что они были относительно меньше подвержены влиянию АЧС, что соответствует требованиям классификации для экспериментальной и контрольной групп, установленным методом разности разностей. Более того, порог в 25% обеспечивает адекватные размеры выборок как для группы воздействия, так и для контрольной группы.

3.3.3 Регулирующие переменные: государственная поддержка и производственная агломерация

Для измерения производственной агломерации в свиноводческом секторе в данном исследовании используется индекс локализации – метод, который не только прост в применении, но и устраняет смещения, связанные с масштабом, путём нормирования региональных различий. Следуя подходу Wu et al. (29), мы рассчитываем индекс локализации для количественной оценки региональных уровней агломерации свиноводства, что выражается следующей формулой:

Уравнение 13: M обозначает уровень производственной агломерации, где e представляет валовую продукцию свиноводческого сектора, а E соответствует валовому внутреннему продукту региона. Индексы i и t обозначают провинцию и год соответственно.

В данном исследовании интенсивность государственной поддержки измеряется долей бюджетных расходов, направляемых на свиноводческий сектор, следуя методологии Li (30). Конкретная процедура измерения включает два этапа: Во-первых, путём умножения доли валовой продукции региональной свиноводческой отрасли в валовой продукции сельского, лесного, животноводческого и рыбного хозяйства на бюджетные расходы на сельское, лесное и водное хозяйство в этом регионе можно оценить государственные бюджетные расходы в свиноводческой отрасли. Во-вторых, интенсивность государственной поддержки количественно определяется как отношение бюджетных расходов на свиноводство к общим расходам местных бюджетов по общей бюджетной классификации.

3.3.4 Контрольные переменные

Для учёта потенциальных смешивающих факторов, влияющих на капитализацию свиноводства, в данное исследование включены следующие контрольные переменные на основе установленной литературы: ① Уровень урбанизации: отражает этапы регионального развития; ② Транспортная доступность: измеряет инвестиционную привлекательность региона; ③ Несущая способность пахотных земель: указывает на потенциал развития животноводства; ④ Потребление свинины на душу населения: служит показателем местного уровня жизни и пищевых привычек; ⑤ Альтернативные издержки труда: отражают региональное развитие несельскохозяйственной экономики. Конкретные методы измерения и описательная статистика каждой переменной показаны в Таблице 1.

Таблица 1 Определения переменных и результаты описательной статистики.

4.1 Анализ базовой регрессии

С использованием Stata 17.0 мы оценили регрессионную модель (10) для изучения влияния вспышек АЧС на процесс капитализации в свиноводстве. Результаты регрессии представлены в Таблице 2. В столбце (1) представлена базовая регрессия без контрольных переменных, контролирующая только фиксированные эффекты региона и года. Коэффициент основной объясняющей переменной положителен и статистически значим на уровне 1%, что указывает на то, что АЧС значительно ускоряет капитализацию свиноводства. В столбце (2) мы дополнительно включаем контрольные переменные, включая уровень урбанизации, транспортную доступность, несущую способность пахотных земель, потребление свинины на душу населения и альтернативные издержки труда. Результаты показывают, что переменная АЧС остаётся положительной и значимой на уровне 1%, что свидетельствует о том, что даже после контроля этих факторов вспышки АЧС продолжают оказывать значительное стимулирующее влияние на капитализацию свиноводства. Эти результаты подтверждают гипотезу H1. Из результатов регрессии видно, что высокая прибыль, вызванная дефицитом предложения на рынке свиней, привлекла большой объём социального капитала в свиноводческую отрасль. В то же время технический порог свиноводческой отрасли дополнительно повысился со вспышкой эпидемии, и традиционные свиноводы, которые не могут адаптироваться к современным и индустриальным моделям выращивания, были вытеснены с рынка в первую очередь. Это дополнительно ускорило процесс капитализации изначально стабильной свиноводческой отрасли после вспышки АЧС. Как показано в столбце (2), уровень урбанизации, транспортная доступность и альтернативные издержки труда оказывают значительное положительное влияние. Причина может заключаться в том, что урбанизация расширила рынок для свиноводства, привлекая больше капитальных инвестиций в этот сектор. Это способствовало переходу от низкоэффективного приусадебного выращивания к капиталоёмкой модели, характеризующейся высокими инвестициями и передовыми технологиями. Между тем, удобная транспортировка может сократить время и затраты на логистику, помогая расширить радиус сбыта рынка свиней и увеличить маржу прибыли. Поэтому регионы с удобной транспортной сетью с большей вероятностью привлекают внешние инвестиции и ускоряют процесс капитализации свиноводства. В то же время, когда альтернативные издержки труда растут, предприятия более склонны использовать автоматизированное оборудование для замены ручного труда для достижения крупномасштабного производства и снижения затрат на оплату труда. Капитализация свиноводства является неизбежным результатом.

Таблица 2 Результаты базовой регрессии.

4.2 Тест на параллельность трендов

Предположение о параллельности трендов предполагает, что при отсутствии вмешательства группа воздействия следовала бы аналогичному тренду, что и контрольная группа. Следуя методологии Lu et al. (31), мы провели тесты на параллельность трендов для изучения динамических эффектов вспышек АЧС на капитализацию свиноводства. Рисунок 2 показывает результат теста на параллельность трендов. Как показано на Рисунке 2, регрессионные коэффициенты членов взаимодействия для пяти предшествующих периодов и самого периода вспышки статистически неотличимы от нуля. Однако эти коэффициенты становятся значительно положительными в периоды после вспышки. Это указывает на то, что до вспышки АЧС не было существенной разницы в процессе капитализации свиноводства между экспериментальными провинциями и контрольными провинциями. Это удовлетворяет предположению о параллельности трендов, выполняя предварительное условие для использования анализа разности разностей.

Рисунок 2 Результат теста на параллельность трендов.

4.3 Проверки на робастность

4.3.1 Замена объясняемой переменной

Для проверки робастности выводов исследования в данном исследовании проводятся проверки на робастность путём замены объясняемой переменной. Как правило, крупные свиноводческие фермы демонстрируют более высокую капиталоёмкость; таким образом, количество таких ферм может в некоторой степени отражать состояние капитализации свиноводческой отрасли. В соответствии с Национальным планом развития современного сельского хозяйства (2011–2015), в котором доля ферм с годовым объёмом производства 500 голов и более по отношению к общему числу ферм используется как мера масштаба животноводства, в данной работе фермы с годовым объёмом производства 500 голов и более определяются как капитализированные операции. Следовательно, объясняемая переменная заменяется на долю капитализированных ферм, а именно долю свиноводческих ферм с годовым объёмом производства 500 голов и более. Соответственно, уровень капитализации свиноводства рассчитывается следующим образом:

Уравнение 14: L представляет уровень капитализации свиноводства. Согласно Ежегоднику животноводства и ветеринарии Китая, крупномасштабное свиноводство классифицируется по шести группам, где S_n обозначает количество ферм в n-й группе. В столбце (1) Таблицы 3 представлены результаты регрессии после замены объясняемой переменной. Оценочный коэффициент влияния АЧС на долю капитализированных ферм является значительно положительным, что указывает на то, что АЧС значительно ускоряет процесс капитализации свиноводства. Этот результат подтверждает выводы, полученные из базовой регрессионной модели.

Таблица 3 Результаты проверок на робастность.

4.3.2 Плацебо-тест

Для устранения помех, вызванных пропущенными переменными и ненаблюдаемыми факторами, и для обеспечения того, что вывод, сделанный в предыдущей части, обусловлен именно вспышкой АЧС, в данном исследовании проводится плацебо-тест. Основная идея заключается в рандомизации групп воздействия и контроля с последующей переоценкой базовой регрессии. Если ключевой коэффициент остаётся статистически незначимым при множественных рандомизациях, это свидетельствует о том, что наблюдаемый эффект основной объясняющей переменной не обусловлен случайностью. В данном исследовании использовался подход Lu et al. (32), заключающийся в построении членов взаимодействия в провинциях выборки и проведении 500 тестов выборки для выполнения плацебо-теста. Результаты плацебо-теста показаны на Рисунке 3. Из этого видно, что после 500 регрессий выборки оценочные коэффициенты основных объясняющих переменных следуют нормальному распределению, и большинство p-значений превышают 0,1. Это указывает на то, что рандомизация возникновения АЧС не даёт статистически значимого эффекта, подтверждая, что положительное влияние АЧС на капитализацию свиноводства является робастным и не связано с ложными корреляциями. Таким образом, плацебо-тест подтверждает наши базовые выводы.

Рисунок 3 Результат плацебо-теста.

4.3.3 Тест сопоставления методом склонности (PSM)

Хотя подход разности разностей эффективно отражает относительные изменения в капитализации свиноводства до и после вспышки АЧС, а контроль фиксированных региональных и годовых эффектов смягчает некоторые проблемы эндогенности, потенциальные смещения, возникающие из-за «ошибки отбора», остаются нерешёнными. Поэтому, чтобы обеспечить робастность выводов исследования, в статье дополнительно используется метод сопоставления по склонности для коррекции эндогенных проблем, вызванных смещением при отборе выборки. В Таблице 3 столбцы (2) и (3) соответственно представляют результаты после сопоставления с ближайшими соседями 1:3 и ядерного сопоставления. Видно, что после контроля смещения при отборе выборки основная объясняющая переменная остаётся значительно положительной. Эта проверка на робастность дополнительно подтверждает надёжность результатов нашей базовой регрессии.

4.3.4 Корректировка порога разделения экспериментальной и контрольной групп

Для дальнейшего обеспечения надёжности наших выводов в данном исследовании переопределяется классификационный порог для различения группы воздействия и контрольной группы. Провинции относятся к группе воздействия, когда их поголовье свиней на конец года показывает снижение на 30% или более, в то время как остальные составляют контрольную группу. Результаты регрессии с использованием этого скорректированного порога представлены в столбце 4 Таблицы 3. Из результатов видно, что при использовании в качестве критерия классификации того, было ли снижение поголовья свиней на конец года больше или равно 30%, для различения экспериментальной и контрольной групп, регрессионный коэффициент остался значительно положительным на уровне 1%, что подтверждает робастность вывода предыдущего исследования.

4.3.5 Тест на эндогенность

Для проверки потенциальной эндогенности между АЧС и капитализацией производства свиней в данном исследовании используется методология Li и Li (33), применяя переменную АЧС с лагом в один период в качестве инструментальной переменной (IV) и проводя двухэтапную оценку методом наименьших квадратов. Результаты представлены в столбцах (5) и (6) Таблицы 3. Первый этап регрессии подтверждает, что инструментальная переменная значительно способствует капитализации производства свиней, причём статистическая значимость на уровне 1%. Кроме того, как тест на слабую инструментальную переменную, так и тест на неидентифицируемость подтверждают обоснованность выбранной IV, дополнительно подтверждая робастность нашего эмпирического подхода. Таким образом, после устранения потенциальных проблем эндогенности мы делаем вывод, что АЧС продолжает оказывать значительное положительное влияние на капитализацию производства свиней, усиливая надёжность наших базовых выводов.

4.4 Анализ механизмов

Для исследования того, играют ли две регулирующие переменные, производственная агломерация и государственная поддержка, роль в механизме влияния АЧС на капитализацию свиноводства, исследование включает эти регулирующие переменные в Уравнение 11 для регрессионного анализа. В Таблице 4 представлены результаты тестов регулирующих эффектов. Столбец (1) показывает, что оценочный коэффициент члена взаимодействия между АЧС и производственной агломерацией является значительно положительным, что указывает на положительный регулирующий эффект производственной агломерации. В частности, более высокая степень производственной агломерации усиливает стимулирующий эффект АЧС на капитализацию свиноводства. Этот вывод предполагает, что свиноводческие предприятия в агломерированных регионах получают большие преимущества для развития. Более того, агломерация свиноводства ускоряет выход и консолидацию малых и средних ферм, приводя к модели развития, характеризующейся «одним доминирующим игроком и несколькими сильными конкурентами». Следовательно, всё больше малых и средних фермеров вынуждены выходить из бизнеса или объединяться. Гипотеза H2, таким образом, подтверждается. Столбец (2) показывает, что после введения члена взаимодействия между АЧС и государственной поддержкой регрессионные коэффициенты как основной объясняющей переменной, так и члена взаимодействия являются значительно положительными. Это убедительно демонстрирует, что государственная поддержка оказывает положительный регулирующий эффект на ускоряющую роль АЧС в капитализации свиноводства. Другими словами, в условиях шока от крупной эпидемии животных целенаправленное государственное вмешательство может эффективно стимулировать рыночную активность и направлять отрасль к крупномасштабной, капиталоёмкой трансформации. Гипотеза H3, таким образом, подтверждена.

Таблица 4 Тест регулирующего эффекта.

4.5 Тесты на гетерогенность

4.5.1 Анализ на основе гетерогенности капитального запаса

Капитальный запас служит критическим показателем для измерения капитализации свиноводческой отрасли. Чтобы изучить, значительно ли различается влияние АЧС на капитализацию свиноводства в регионах с разными уровнями капитального запаса, в данном исследовании используются методы исследования и настройки параметров Li (34), а для расчёта капитального запаса свиноводческой отрасли в каждом регионе используется метод perpetual inventory. Затем выборка была разделена на две группы на основе медианного значения среднего капитального запаса за 10 лет по 30 провинциям, после чего был проведён пошаговый регрессионный анализ. Результаты, представленные в столбцах (1) и (2) Таблицы 5, показывают, что в регионах с более высоким капитальным запасом стимулирующий эффект АЧС на капитализацию свиноводства является статистически значимым на уровне 5%, в то время как в регионах с более низким капитальным запасом значимого эффекта не наблюдается. Возможное объяснение состоит в том, что регионы с большим капитальным запасом обычно демонстрируют более высокую промышленную концентрацию и обладают превосходными преимуществами развития в свиноводстве, что обеспечивает прочную основу для ускорения капитализации предприятиями. Другими словами, более высокий капитальный запас может усиливать ускоряющий эффект АЧС на капитализацию свиноводства.

Таблица 5 Тесты на гетерогенность.

4.5.2 Анализ на основе гетерогенности ресурсных условий

Кукуруза, как основной кормовой ингредиент в свиноводстве, характеризуется высокой энергетической ценностью, хорошей поедаемостью и перевариваемостью. Благодаря своим преимуществам в ресурсном обеспечении, крупные кукурузопроизводящие регионы могут способствовать перемещению производственных мощностей свиноводства в эти районы, достигая тем самым органической интеграции выращивания кукурузы и свиноводства и повышения эффективности разведения. На основе средней урожайности кукурузы за 2013–2023 годы в исследуемых регионах данное исследование классифицирует 30 выбранных провинций на основные кукурузопроизводящие регионы и неосновные кукурузопроизводящие регионы, используя медианное значение. Результаты регрессии, представленные в столбцах (3) и (4) Таблицы 5, показывают, что в неосновных кукурузопроизводящих регионах ускоряющий эффект АЧС на капитализацию свиноводства является статистически значимым на уровне 1%, в то время как в основных кукурузопроизводящих регионах значимого эффекта не наблюдается. Правдоподобное объяснение заключается в том, что основные кукурузопроизводящие регионы часто являются основными зернопроизводящими районами и ключевыми свиноводческими провинциями, где сельскохозяйственная и животноводческая инфраструктура хорошо развита, политическая поддержка сильна, а ресурсные условия благоприятны. Следовательно, эти регионы уже демонстрируют относительно высокую степень капитализации свиноводства, оставляя мало возможностей для дальнейшего повышения из-за АЧС. Напротив, неосновные кукурузопроизводящие регионы не имеют внутренних преимуществ в свиноводстве и развитии, что приводит к более низкому базовому уровню капитализации. Это неравенство даёт неосновным кукурузопроизводящим регионам преимущество более позднего старта, делая стимулирующий эффект АЧС на капитализацию свиноводства более выраженным.

5.1 Выводы исследования

Основываясь на панельных данных по 30 провинциям Китая за период с 2013 по 2023 год, в данном исследовании изучается влияние АЧС на капитализацию свиноводства. Для эмпирического анализа используются модель с фиксированными эффектами, модель регулирующих эффектов и подход разности разностей. Основные выводы следующие: Во-первых, АЧС ускорила процесс капитализации свиноводства. Провинции, сильно пострадавшие от АЧС, продемонстрировали более быстрое увеличение капитализации по сравнению с менее пострадавшими провинциями. Этот вывод остаётся робастным после серии проверок на робастность. Во-вторых, тесты механизмов показывают, что эффект ускорения был более выраженным в регионах с более высокой производственной агломерацией, что указывает на то, что производственная агломерация обеспечивает преимущества для капитализации. Кроме того, государственная поддержка играла положительную регулирующую роль во взаимосвязи между АЧС и капитализацией. Наконец, эффект ускорения был сильнее в провинциях с более высоким капитальным запасом в свиноводстве и в неосновных кукурузопроизводящих регионах. Напротив, эффект был относительно ограниченным в провинциях с более низким капитальным запасом и в основных кукурузопроизводящих регионах.

5.2 Дальнейшее обсуждение

Капитализация свиноводства представляет собой продвинутую стадию эволюции отрасли и служит критическим драйвером для высококачественного развития сектора. Когда процесс капитализации прогрессирует стабильно, он облегчает реализацию экономии от масштаба, повышает эффективность производства в свиноводческой отрасли и укрепляет устойчивость сектора к внешним рискам. Однако когда процесс капитализации прогрессирует слишком быстро, массовый приток капитала может привести к быстрому расширению производственных мощностей в свиноводческой отрасли, что приведёт к переизбытку свиней на рынке и вызовет длительный период низких цен, приводя к возникновению «суперцикла». Под влиянием капитала традиционная регулярность свиных циклов постепенно исчезает. В сценариях ускоренной капитализации крупные эпидемии животных действуют как «инициатор», такое стадное поведение, как накопление запасов, функционирует как «усилитель», а инвестиции в расширение мощностей, следующие за толпой, служат «ускорителем». И наоборот, недостаточная капитализация усугубляет нестабильность производственных мощностей и волатильность цен на рынке свиней, препятствуя технологическим инновациям и конкурентоспособности свиноводческих предприятий. Поэтому для обеспечения стабильной работы свиноводческой отрасли необходимо неуклонно продвигать капитализацию в соответствии с принципом устойчивого развития.

5.3 Рекомендации по политике

Во-первых, укрепить систему профилактики и контроля эпидемий для повышения готовности свиноводческой отрасли к чрезвычайным ситуациям. Перед лицом эпидемии свиней центральное правительство должно усилить финансовую и фискальную поддержку, создать специальные бюджетные фонды и направлять банки и другие финансовые учреждения к увеличению кредитного предложения для свиноводческой отрасли, тем самым снижая затраты на финансирование для фермеров. Местные органы власти и соответствующие ведомства должны принять стратегию иерархической классификации и точного контроля, создать трёхуровневую систему противодействия эпидемиям на уровне уездов, волостей и деревень, внедрить цифровое управление по принципу «одна ферма — один файл» для свиноводческих ферм с мощностью содержания более 500 голов, обеспечить «раннее обнаружение, раннее сообщение, раннюю диагностику, раннюю обработку и раннее восстановление»¹¹, уменьшить влияние эпидемии на рынок свиней и обеспечить рыночное предложение.

Во-вторых, отдавать приоритет восстановительному росту мощностей, одновременно предотвращая чрезмерное расширение производства свиней. С одной стороны, для смягчения дефицита предложения, вызванного стадным поведением «накопления запасов и отказа от продажи» в индустриализированных районах, а также слепого расширения производственных мощностей свиноводства, спровоцированного конформистским поведением «увеличения инвестиций и расширения мощностей», следует создать механизм раннего предупреждения производственных мощностей. Для индустриализированных районов, которые вызвали серьёзный переизбыток мощностей, следует ввести региональные ограничения на утверждение проектов. При срабатывании порога предупреждения следует приостанавливать утверждение новых проектов в индустриализированных районах. С другой стороны, правительство должно направлять рациональную корректировку мощностей и восстановительный рост в свиноводческой отрасли. Крупные свиноводческие предприятия следует поощрять к оптимизации масштаба и структуры производства, в то время как может взиматься прогрессивный налог на избыточные мощности с чрезмерно расширяющихся операций. Кроме того, сокращение прямых субсидий для чрезмерно крупных предприятий поможет сдерживать неупорядоченное расширение мощностей.

В-третьих, следует усилить многоканальное сотрудничество для повышения участия свиноводческой отрасли в рынке капитала и содействия её высококачественному развитию. Это предполагает усиление технологической координации и инноваций в рамках промышленных кластеров, улучшение инфраструктуры и систем общественных услуг, а также унифицированное предоставление технологий профилактики эпидемий, поставок кормов и каналов сбыта для максимизации выгод от агломерации. Такая интеграция превратит вызовы, создаваемые эпидемиями, в основные движущие силы промышленной модернизации. Между тем, правительства должны совершенствовать бюджетные субсидии с точностью, нацеливаясь на критические сектора, одновременно корректируя уровни поддержки в зависимости от динамики эпидемии. Рекомендуется создание «Специальной кредитной программы для профилактики эпидемий и промышленной модернизации в свиноводческой отрасли» и расширение страхового покрытия АЧС¹². Эти меры ускорят переход отрасли от «пассивного реагирования на эпидемии» к «активной модернизации».

1. https://www.sohu.com/a/346858263_223261

2. http://www.agdata.cn

3. https://www.sohu.com/a/751888908_211780

4. www.moa.gov.cn

5. http://www.knowcat.cn/p/20241118/1863008.html

6. http://www.caaa.cn/

7. https://www.sohu.com/a/673702472_120088066

8. https://data.eastmoney.com/report/zw_industry.jshtml?infocode=AP202201201541567953

9. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1804079404325810120&wfr=spider&for=pc

10. https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2019-11/22/content_5454574.htm

11. https://www.gov.cn/zhengce/content/2019-09/10/content_5428819.htm

12. https://m.12371.gov.cn/content/2025-02/23/content_484970.html

1.    Shi Z. Z., Hu X. D. (2023). African swine fever shock: China's hog industry's resilience and its influencing factors. Animals 13:2817. doi: 10.3390/ani13182817. CrossRef. Google Scholar.

2.    Marx K. (2004). Das Kapital: volume one. Beijing: People's Publishing House. Google Scholar.

3.    Huang B. K., Geng X. H. (2022). Has the increase in labor opportunity costs been the reason for the capitalization development of pig farming? J Agro-For Econ Manag 3:331–341. doi: 10.16195/j.cnki.cn36-1328/f.2022.03.35. CrossRef. Google Scholar.

4.    Zhou K., Wang H., Wu J., Li J. Q. (2023). Effect of digital economy on large-scale pig farming: an empirical study from China. Cogent Food Agric 9:2238985. doi: 10.1080/23311932.2023.2238985. CrossRef. Google Scholar.

5.    Ge X., Apurbo S., Lu Q., Zhang S. X., Md A. R., Tan Y. F. (2022). The impact of the epidemic experience on the recovery of production of pig farmers after the outbreak-evidence from the impact of African swine fever in Chinese pig farming. Prev Vet Med 199:105568. doi: 10.1016/j.prevetmed.2022.105568. CrossRef. Google Scholar.

6.    Luo Q. F., Liu P. F., Li Z. (2023). The influence of African swine fever information on consumers' preference of pork attributes and pork purchase. Can J Agric Econ 71:49–68. doi: 10.1111/cjag.12324. CrossRef. Google Scholar.

7.    Jia Y. F., Sun W. S., Su G. F., Hua J. G., He Z. J. (2022). The threshold effect of swine epidemics on the pig supply in China. Animals 12:2595. doi: 10.3390/ani12192595. CrossRef. Google Scholar.

8.    Wang J. J., Wang G. Y., Cui Y. N., Zhang J. (2022). How does imported pork regulate the supply and demand of China's pig market during the epidemic?: based on the analysis of African swine fever and COVID-19. Front Vet Sci 9:1028460. doi: 10.3389/fvets.2022.1028460. CrossRef. Google Scholar.

9.    Tian W. Y., Yu H., Wu X. M. (2019). Calculation of appropriate pig farming scale from the perspective of pollution control costs: based on the investigation of large counties in Sichuan province that export pigs. Rural Econ 3:122–127. Google Scholar.

10. Wang X. H., Wang G. Y. (2018). Research on the stabilizing effect of capital breeding on pig prices. Prices Mon 6:30–34. doi: 10.14076/j.issn.1006-2025.2018.06.06. CrossRef. Google Scholar.

11. Zhang Z. J., Chi L., Wu J. Z., Zhu M. S., Shen C. (2025). Industrial clustering and environmental pollution: spatial-temporal dynamics and driving factors of China's feed processing industry. J Clean Prod 498:145173. doi: 10.1016/j.jclepro.2025.145173. CrossRef. Google Scholar.

12. Zhang Z. W., Zhou K., Li J. Q. (2025). Effect of labor opportunity cost on hog production fluctuation: an empirical study based on China. Cogent Food Agric 11:2445762. doi: 10.1080/23311932.2024.2445762. CrossRef. Google Scholar.

13. Breustedt G., Glauben T. (2007). Driving forces behind exiting from farming in western Europe. J Agric Econ 58:115–127. doi: 10.1111/j.1477-9552.2007.00082.x. CrossRef. Google Scholar.

14. Shen Y. S., Wu J. X. (2011). Analysis of the development trend and motivations of large-scale pig farming in China. Chin J Anim Sci 22:49–52+70. Google Scholar.

15. Liu F., Yuan Y. Y., Zhang S. S., He Z. W. (2024). Research on the production recovery behaviors of Chinese pig farmers under the impact of African swine fever epidemic: based on the survey of affected farmers in 21 provinces. J Agrotech Econ 3:35–51. doi: 10.13246/j.cnki.jae.2024.03.002. CrossRef. Google Scholar.

16. Li J. J., Li J. Y., Liu Y. K. (2013). Thoughts on inviting large capital into the agricultural sector. J Hebei Univ Econ Bus (Compr Ed) 1:77–79+95. doi: 10.14178/j.cnki.issn1673-1573.2013.01.022. CrossRef. Google Scholar.

17. Kivumbi C. C., Yona C., Hakizimana J. N., Misinzo G. (2021). An assessment of the epidemiology and socioeconomic impact of the 2019 African swine fever outbreak in Ngara district, western Tanzania. Vet Anim Sci 14:100198. doi: 10.1016/j.vas.2021.100198. CrossRef. Google Scholar.

18. Piao S. Y., Jin X. J., Hu S. Y., Lee J. Y. (2024). The impact of African swine fever on the efficiency of China's pig farming industry. Sustainability 16:7819. doi: 10.3390/su16177819. CrossRef. Google Scholar.

19. Lu G., Pan J. L., Zhang G. H. (2020). African swine fever virus in Asia: its rapid spread and potential threat to unaffected countries. J Infect 80:365–367. doi: 10.1016/j.jinf.2019.11.011. CrossRef. Google Scholar.

20. Ma M. L., Wang H. H., Hua Y. Z., Qin F., Yang J. (2021). African swine fever in China: impacts, responses, and policy implications. Food Policy 102:102065. doi: 10.1016/j.foodpol.2021.102065. CrossRef. Google Scholar.

21. Chen H., Mao L., Zhang Y. H. (2024). Impacts of information about COVID-19 on pig farmers' production willingness and behavior: evidence from China. J Integr Agric 23:1429–1441. doi: 10.1016/j.jia.2023.11.034. CrossRef. Google Scholar.

22. Xie Y. H., Yang Y. M., Xie Y. Z. (2025). The impact of industrial agglomeration on new quality productive forces enhancement in China's pig farming industry. Sci Rep 15:18591. doi: 10.1038/s41598-025-03461-2. CrossRef. Google Scholar.

23. Bai Y. Y., Zhai Y. J., Zhang T. Z., Ren K., Jia Y. K., Zhou X. Y., et al. (2023). Sustainable assessment and resource recycling opportunities identification for China's pig industry: integrating environmental, economic and social perspectives. Sustain Prod Consum 39:425–437. doi: 10.1016/j.spc.2023.05.018. CrossRef. Google Scholar.

24. Li W. J., Li Y. J., Li T. T., Zhu X. K. (2019). How does government support affect seed enterprises' technological innovation performance?: an analysis based on policy, organization and market heterogeneity. Chin. Rural Econ. 9:104–123. doi: 10.20077/j.cnki.11-1262/f.2019.09.007. CrossRef. Google Scholar.

25. Liu H. Y. (2024). Recovering farming supply chains from animal epidemics via government subsidies. Computers Ind Eng 190:110024. doi: 10.1016/j.cie.2024.110024. CrossRef. Google Scholar.

26. Wang Y. T., Yan J. Z., Wu Y. (2024). Impact of policy measures on smallholders' livelihood resilience: evidence from Hehuang Valley, Tibetan plateau. Ecol Indic 158:111351. doi: 10.1016/j.ecolind.2023.111351. CrossRef. Google Scholar.

27. Zhong F. L., Liu Y. S., Ma Y. L., Li Y. L., He M. (2025). The government's impact on the transformation of rural livelihoods in agropastoral regions: aquantitative analysis of farmers' perceptions of public services in Inner Mongolia, China. Land Use Policy 157:107642. doi: 10.1016/j.landusepol.2025.107642. CrossRef. Google Scholar.

28. Hao W., Shi Z. Z., Yang J. Q., Hu X. D. (2023). The impact of the African swine fever epidemic on the meat consumption of Chinese residents. Res Agric Modern 1:142–152. doi: 10.13872/j.1000-0275.2023.0017. CrossRef. Google Scholar.

29. Wu Q., Sun J. Y., Chen J. L. (2023). The carbon emission reduction effect and its mechanism of technological progress in the livestock industry: based on the examination of mediating effect, moderating effect and spatial spillover effect. J Technol Econ 11:62–74. Google Scholar.

30. Li X. L. (2021). Research on the impact of urbanization on the integration of rural industries: an analysis of the threshold effect of fiscal support for agriculture. Agric Econ Manag 2:32–42. Google Scholar.

31. Lu Y. F., Jia J. F., Yang Q. (2023). The impact of targeted price subsidy reform on farmers' soybean production: an empirical analysis based on the difference-in-differences method. J Agrotech Econ 8:66–81. doi: 10.13246/j.cnki.jae.2023.08.005. CrossRef. Google Scholar.

32. Lu Y., Xie H., Xu C. (2016). Telecommunication externality on migration: evidence from Chinese villages. China Econ Rev 39:77–90. doi: 10.1016/j.chieco.2016.03.007. CrossRef. Google Scholar.

33. Li Q. N., Li G. C. (2020). The impact of internet development on the growth of agricultural total factor productivity. J Huazhong Agric Univ (Soc Sci Ed) 4:71–78+177. doi: 10.13300/j.cnki.hnwkxb.2020.04.008. CrossRef. Google Scholar.

34. Li G. C. (2015). Capital deepening, land-product ratio and the growth of China's agricultural productivity: a production function analysis framework. Chin Rural Econ 1:14–30+72. doi: 10.20077/j.cnki.11-1262/f.2015.01.002. CrossRef. Google Scholar.

35. Porter M. E. (1990). The Competitive Advantage of Nations. New York: The Free Press. Google Scholar.

Hua J, Tian M, Jia Y and Chen Y (2025) Research on the accelerating effect and driving mechanism of the African swine fever epidemic on the capitalization of hog farming: evidence from China. Front. Vet. Sci. 12:1690105. doi: 10.3389/fvets.2025.1690105

Перевод статьи «Research on the accelerating effect and driving mechanism of the African swine fever epidemic on the capitalization of hog farming: evidence from China» авторов Hua J, Tian M, Jia Y and Chen Y., оригинал доступен по ссылке. Лицензия: CC BY. Изменения: переведено на русский язык

Фото: Designed by Freepik