Опубликовано через час

Мобильный интернет меняет жизнь сельских женщин: от работы в поле к работе вне сельского хозяйства

На фоне ускоренного проникновения цифровых технологий в сельские районы мобильный интернет как инструмент расширения прав и возможностей играет всё более заметную роль в перестройке сельского рынка труда и гендерного разделения труда. Однако, хотя существующие исследования рассматривают сельскую рабочую силу преимущественно как единое целое, эмпирических работ, специально изучающих влияние использования мобильного интернета на несельскохозяйственную занятость сельских женщин, по-прежнему мало.

Методы: На основе данных Китайского панельного исследования семей (China Family Panel Studies) 2018 года в данном исследовании применяется пробит-модель для изучения влияния использования мобильного интернета на несельскохозяйственную занятость сельских женщин. Для устранения проблем эндогенности используется метод инструментальных переменных, а для исследования передаточных механизмов социального капитала и информационных каналов применяется модель медиационного эффекта.

Результаты: Использование мобильного интернета значительно повышает уровень участия сельских женщин в несельскохозяйственной рабочей силе, демонстрируя предельный эффект в 9,3 процентных пункта. Этот стимулирующий эффект более выражен среди старших демографических когорт, в частности среди родившихся в 1960-х, 1970-х и 1980-х годах, а также среди женщин с более низким уровнем образования — со средним образованием или ниже. Анализ механизмов показывает, что расширение социального капитала и увеличение числа информационных каналов представляют собой ключевые пути, через которые мобильный интернет оказывает своё влияние.

Вывод: Мобильный интернет предоставляет сельским женщинам эффективный инструмент для преодоления традиционных барьеров занятости, принося особую пользу социально уязвимым группам, которые получают более высокую предельную отдачу от цифровых технологий. Полученные результаты обеспечивают эмпирическую основу для разработки государственных политик, направленных на расширение прав и возможностей сельских женщин путём повышения цифровой грамотности и улучшения информационной инфраструктуры.

На фоне стремительного развития цифровой экономики и непрерывного продвижения сельской ревитализации мобильный интернет глубоко преобразует механизмы распределения ресурсов и логику трудовой мобильности в китайском сельском обществе. 56-й Статистический отчёт о развитии интернета в Китае, опубликованный Китайским информационным центром интернет-сетей, указывает, что по состоянию на июнь 2025 года число интернет-пользователей в Китае достигло 1,123 млрд человек, при этом сельские интернет-пользователи составили 322 млн человек, что довело уровень проникновения интернета в сельской местности до 69,2 процента. Это свидетельствует о том, что сельские районы больше не находятся на периферии распространения интернета, а постепенно становятся ключевой ареной цифрового развития и трансформации профессиональной структуры. Однако широкое распространение цифрового доступа не означает, что его эффекты в сфере занятости равномерно распределены между различными демографическими группами (Hilbert, 2011). Мобильный интернет расширил пути для различных гендерных групп к более равноправному участию в социальной деятельности и достижению индивидуального развития (Varriale и др., 2022; Wang and Zhang, 2022). В составе сельской рабочей силы Китая женщины представляют собой демографическую когорту, заслуживающую особого внимания. Они испытывают не только общую информационную асимметрию на рынке труда, но и совокупное воздействие разделения домашнего ухода, супружеских и репродуктивных обязанностей, а также ограничений пространственной мобильности, что делает их решения о занятости глубоко гендерно встроенными (Stigler, 1961; Cook and Dong, 2011). Следовательно, исследование того, может ли и каким образом мобильный интернет помочь сельским женщинам преодолеть эти структурные ограничения для осуществления профессионального перехода от сельскохозяйственного труда к промышленному, представляет собой важнейший теоретический вопрос о расширяющих возможностях эффектах цифровых технологий, несущий значительные политические последствия.

В отечественной и зарубежной литературе накоплен значительный объём исследований о связи между интернетом и занятостью, которые можно широко разделить на четыре измерения. Во-первых, на уровне макроэкономических эффектов революция информационных технологий широко рассматривается как ключевая сила, движущая экономический рост и модернизацию промышленной структуры (Ciccone and Hall, 1996). Строительство интернет-инфраструктуры может привлекать приток рабочей силы и повышать региональную плотность занятости (Zhai and Luo, 2025), а развитие мобильного интернета также было признано значительно повышающим спрос предприятий на рабочую силу (Cen and Lin, 2025). Во-вторых, на уровне индивидуального поведения при поиске работы исследования сосредоточены на влиянии интернета на эффективность поиска работы и скорость повторного трудоустройства. Классическая теория поиска утверждает, что снижение затрат на получение информации может сократить продолжительность безработицы (McCall, 1970). На основе данных США Kuhn и Mansour обнаружили, что скорость повторного трудоустройства онлайн-соискателей значительно выше, чем у тех, кто ищет работу офлайн (Kuhn and Mansour, 2014). Autor (2001) дополнительно теоретически разъяснил, как интернет преобразует рынок труда путём снижения затрат на поиск и повышения качества сопоставления. В-третьих, на уровне трансформации профессиональной структуры недавние исследования с использованием китайских данных указывают, что использование интернета может повысить качество занятости работников и облегчить переход сельской рабочей силы к несельскохозяйственной занятости (Zhan and Yang, 2024; Chen и др., 2025). В-четвёртых, на уровне гетерогенности эффектов исследования также указывают, что выгоды, приносимые мобильным интернетом, демонстрируют выраженные демографические различия, при этом такие факторы, как уровень образования, основы навыков и стадии регионального развития, влияют на реализацию цифровых дивидендов (Li and He, 2025; Yuan and Fu, 2025). Этот результат свидетельствует о том, что даже если стимулирующий эффект мобильного интернета на общий рынок труда был широко подтверждён, вопрос о том, могут ли сельские женщины, сталкивающиеся с множественными ограничениями, также получить аналогичную выгоду, остаётся открытым и требует специального исследования.

Основываясь на вышеупомянутом литературном контексте, можно выделить два ключевых взаимосвязанных пробела в существующих исследованиях. Во-первых, что касается предметов исследования, преобладающая литература в основном использует сельскую рабочую силу или общую рабочую силу в качестве единицы анализа, редко рассматривая сельских женщин как независимый аналитический фокус. Исследования гендерного расширения прав и возможностей подчёркивают тесную связь между ресурсами, агентностью и достижениями, утверждая, что то, действительно ли технологический доступ преобразуется в возможности трудоустройства, зависит от того, могут ли индивиды использовать новые ресурсы для разрушения структурных ограничений. Во-вторых, именно из-за отсутствия независимого внимания к сельской женской когорте конкретные эмпирические доказательства остаются скудными в отношении путей, через которые мобильный интернет способствует занятости, его эффективности среди сельских женщин, а также его операционных границ и условий.

Движимое этими исследовательскими пробелами, данное исследование стремится достичь прорывов в следующих двух измерениях. На уровне эмпирического анализа в данной работе в качестве прокси-переменной для использования мобильного интернета выбраны интеллектуальные устройства, такие как мобильные телефоны. На основе данных Китайского панельного исследования семей 2018 года мы применяем пробит-модели и подходы с инструментальными переменными для систематического изучения влияния использования мобильного интернета на несельскохозяйственную занятость сельских китайских женщин и её гетерогенность, тем самым предоставляя новые эмпирические доказательства для понимания того, как цифровые технологии расширяют возможности женского развития. На уровне теоретического продвижения, основываясь на уникальных социально-экономических атрибутах сельских женщин, данная работа исследует механизмы содействия занятости мобильного интернета через двойные пути социального капитала и информационных каналов. Конечная цель — сформулировать теоретические insights, которые учитывают как цифровые эффекты, так и гендерные структуры.

Остальная часть данной работы организована следующим образом: Раздел 2 формулирует исследовательские гипотезы; Раздел 3 описывает источники данных, спецификации переменных и эмпирическую стратегию; Раздел 4 сообщает эмпирические результаты, охватывающие базовые регрессии, обработку эндогенности, анализ гетерогенности и механистические исследования; Раздел 5 обсуждает теоретические последствия основных результатов и ограничения исследования; Наконец, Раздел 6 завершает всю работу и намечает будущие направления исследований.

На фоне городско-сельской трансформации Китая участие сельских женщин в несельскохозяйственной занятости представляет собой совместное решение домохозяйства, направленное на максимизацию полезности семьи в ответ на неопределённость сельскохозяйственного дохода и кредитные ограничения. Однако традиционно сельские женщины сталкиваются со значительными информационными барьерами при поиске возможностей несельскохозяйственной работы. Информация о рынке труда часто фрагментирована и неформальна, а её распространение более плотно в городских районах. Ограниченные географией и социальным положением, сельские женщины долгое время находились в невыгодном положении в получении информации (Rush и др., 2025; Sun and Li, 2025). Мобильный интернет с его низкой стоимостью, высоким проникновением и простотой использования фундаментально меняет эту ситуацию (Balgobin and Dubus, 2022). Он позволяет сельским женщинам мгновенно и удобно получать доступ к огромным объёмам онлайн-вакансий, отраслевым новостям и знаниям о профессиональных навыках, резко снижая стоимость поиска информации о занятости (Chen и др., 2025). В то же время, используя мобильный интернет, сельские женщины приобретают соответствующие знания и навыки, которые улучшают сельскохозяйственное производство и практики домашнего труда, повышая эффективность и высвобождая время и энергию для несельскохозяйственной работы. Более того, мобильный интернет служит жизненно важным дополнением к формальному базовому образованию и профессиональной подготовке, доставляя знания и навыки несельскохозяйственной занятости сельским женщинам с меньшими затратами и с большей гибкостью, способствуя накоплению человеческого капитала и повышая их конкурентоспособность на несельскохозяйственном рынке труда.

Для сельских женщин традиционные социальные сети в значительной степени опираются на географически и родственно обусловленные сети «сильных связей» (семейные социальные сети). Хотя такие сети обеспечивают доверие и первоначальную поддержку, они крайне однородны по информации и ограничены в предоставлении разнообразных, особенно городских, возможностей несельскохозяйственной работы. Мобильный интернет, в частности его приложения социальных медиа (например, WeChat, Weibo), обладает мощными функциями социальной связи (Zhan and Yang, 2024). С одной стороны, он помогает поддерживать и укреплять существующие сети сильных связей, защищая их от пространственно-временных барьеров. С другой стороны, и что более важно, он значительно облегчает построение социального капитала «слабых связей». Сельские женщины могут использовать онлайн-платформы, такие как группы по интересам, отраслевые форумы и местные мероприятия, чтобы пересекать физические границы и взаимодействовать с гетерогенными группами из разных регионов, отраслей и слоёв (например, коллегами, городскими жителями), тем самым формируя «личную социальную сеть», ориентированную на индивида. Эти слабые связи часто предоставляют неизбыточную, новую информацию и возможности, служа crucial источником поддержки для несельскохозяйственной занятости. Следовательно, использование мобильного интернета расширяет широту и разнообразие социальных сетей сельских женщин, увеличивает запас социального капитала и улучшает его качество, тем самым косвенно способствуя их выходу на несельскохозяйственную работу.

В цифровую эпоху способность приобретать и обрабатывать информацию стала ключевым фактором, влияющим на индивидуальные экономические возможности. Тем не менее, между городскими и сельскими районами Китая существует выраженный «цифровой разрыв», при этом сельские женщины часто составляют «информационно обездоленную» группу. Распространение мобильного интернета в некоторой степени функционирует как «уравнитель». Он предлагает относительно справедливую, низкопороговую платформу для доступа к информации (Zhai and Luo, 2025). Используя мобильный интернет, сельские женщины могут проактивно и напрямую получать точную, своевременную информацию о занятости из официальных порталов вакансий, корпоративных аккаунтов в социальных медиа, специализированных приложений и других каналов (Cen and Lin, 2025). Это не только помогает им обнаружить больше потенциальных возможностей трудоустройства, но также позволяет более чётко понимать требования рынка труда к навыкам и опыту, позволяя более целенаправленно готовиться. Эффективное получение информации снижает слепые зоны и неопределённость в процессе поиска работы, снижает затраты на «пробы и ошибки», вызванные несоответствием информации, и позволяет более эффективно подбирать несельскохозяйственные должности, соответствующие их способностям. Следовательно, использование мобильного интернета улучшает информационно обездоленный статус сельских женщин путём расширения и улучшения их информационных каналов, тем самым способствуя несельскохозяйственной занятости.

На основе вышеприведённого теоретического анализа мы предлагаем следующие гипотезы.

Гипотеза 1: Использование мобильного интернета значительно увеличивает вероятность того, что сельские женщины займутся несельскохозяйственной занятостью.

Гипотеза 2: Социальный капитал служит ключевым механизмом, через который использование мобильного интернета способствует несельскохозяйственной занятости среди сельских женщин.

Гипотеза 3: Информационные каналы представляют собой важный механизм, посредством которого использование мобильного интернета облегчает несельскохозяйственную занятость для сельских женщин.

3.1 Источник данных

Данные, используемые в данном исследовании, взяты из Китайского панельного исследования семей 2018 года. Это обследование представляет собой национально репрезентативное лонгитюдное исследование, охватывающее 25 провинций (включая автономные районы и муниципалитеты), и собирает информацию на уровне сельской общины, домохозяйства и индивида, тем самым отражая фундаментальные аспекты социально-экономического развития и средств к существованию жителей. Поскольку переход от сельскохозяйственной к несельскохозяйственной занятости преимущественно происходит в сельских районах, данная работа сосредоточена на влиянии использования мобильного интернета на несельскохозяйственную занятость среди сельских женщин.

Что касается формирования выборки, конкретные процедуры фильтрации следующие: Опираясь на сельскую подвыборку CFPS 2018 года, мы сначала ограничиваем нашу выборку женщинами-респондентами в трудоспособном возрасте от 16 до 55 лет (исключая учащихся). Затем мы исключаем неприменимые наблюдения, включающие лиц с отсутствующими данными об основной occupation; тех, кто находился вне рабочей силы в течениеreference периода из-за учёбы, выхода на пенсию или постоянной нетрудоспособности; и наблюдения с отсутствующими значениями в основной объясняющей или ключевых контрольных переменных. Этот строгий отбор даёт окончательную аналитическую выборку из 4 727 действительных наблюдений. Что касается дизайна обследования: Учитывая многоступенчатую, стратифицированную кластерную выборку, применяемую CFPS, мы сообщаем устойчивые стандартные ошибки во всех регрессионных моделях, чтобы обеспечить надёжность наших статистических выводов.

3.2 Описания переменных

3.2.1 Несельскохозяйственная занятость

Зависимая переменная — несельскохозяйственная занятость, измеряемая на основе основной occupation респондентов, указанной в опроснике CFPS. Она кодируется как 1 для несельскохозяйственной работы и 0 для сельскохозяйственной работы. Данное исследование ограничивает свой анализ исключительно занятой когортой; безработные индивиды, таким образом, исключены из сферы данного исследования.

3.2.2 Использование мобильного интернета

Ключевая независимая переменная — использование мобильного интернета, оцениваемое по вопросу CFPS «Используете ли вы мобильное устройство (например, смартфон, планшет) для доступа в интернет?» Респонденты, ответившие «да», кодируются как 1; в противном случае они кодируются как 0. Примечательно, что, будучи ограниченной дизайном опросника CFPS, эта переменная лишь фиксирует «доступ и фундаментальный статус использования», исключая дифференциацию по частоте, интенсивности или конкретной цели использования. Следовательно, наше исследование выявляет «эффект доступа к мобильному интернету», а не «эффект интенсивного использования».

3.2.3 Контрольные переменные

Опираясь на литературу и цели данного исследования, мы включаем контроли на индивидуальном, домохозяйственном и региональном уровнях. Индивидуальные контроли включают возраст, брак, здоровье и образование. Домохозяйственные контроли включают доход домохозяйства, удовлетворённость экономическим вкладом и удовлетворённость вкладом в домашнюю работу. Региональные контроли — это фиктивные переменные для четырёх макрорегионов Китая: Восточного, Центрального, Западного и Северо-Восточного. Региональное расположение включено в модель как набор фиктивных переменных, при этом Восточный регион служит базовой референсной группой.

3.2.4 Инструментальная переменная

Почтовые и коммуникационные расходы домохозяйства в 2014 году. Потенциальная эндогенность может возникать между использованием мобильного интернета сельскими женщинами и несельскохозяйственной занятостью из-за обратной причинности и смещения из-за пропущенных переменных. С одной стороны, женщины, занятые в несельскохозяйственных секторах, могут с большей вероятностью использовать интернет, порождая обратную причинность. С другой стороны, ненаблюдаемые характеристики (например, склонность к adoption новых технологий) могут одновременно влиять как на использование интернета, так и на несельскохозяйственную занятость, приводя к смещению из-за пропущенных переменных. Чтобы смягчить эти опасения, мы применяем подход с инструментальной переменной (IV) для проверок на робастность. Стратегия IV опирается на экзогенную переменную, которая изолирует экзогенную вариацию эндогенного регрессора, тем самым устраняя смещение. Валидный инструмент должен быть коррелирован с эндогенной переменной, одновременно удовлетворяя условию экзогенности; исторические переменные часто соответствуют этим критериям. Следуя логике Ciccone and Hall (1996), мы принимаем «почтовые и коммуникационные расходы домохозяйства в 2014 году» в качестве инструмента. Коммуникационные расходы — это статья потребления; из-за «эффекта храповика» потребительских привычек, однажды установившись, такие привычки устойчивы. Поскольку использование мобильного интернета можно рассматривать как форму коммуникационного потребления, предыдущие коммуникационные расходы домохозяйства отражают устойчивые привычки использования интернета, удовлетворяя условию релевантности. Более того, временной лаг между решениями о коммуникационном потреблении в 2014 году и краткосрочными решениями индивидов о несельскохозяйственной занятости в 2018 году является существенным. Учитывая, что почтовые расходы сами по себе не влияют напрямую на современное поведение поиска информации на рынке труда, эта инструментальная переменная в значительной степени удовлетворяет ограничению экзогенности.

3.2.5 Переменные механизма

Переменные механизма — это социальный капитал и информационные каналы. Что касается измерения социального капитала, существует продолжающаяся дискуссия между одномерными и многомерными операционализациями. Данное исследование принимает «расходы домохозяйства на красные конверты на душу населения» в качестве прокси-переменной. Расходы на подарки преимущественно обусловлены традиционными сельскими культурными нормами и семейными обязательствами, в первую очередь отражая поддержание сетей сильных связей, а не разнообразие, характерное для современных гетерогенных социальных сетей. Тем не менее, учитывая «дифференцированный модус asociации» (chaxugeju), присущий сельскому обществу, расходы на подарки остаются жизнеспособной и интуитивной метрикой для измерения их базовой способности к мобилизации социального капитала. Информационные каналы измеряются оценкой респондентами важности интернета для получения информации по пятибалльной шкале Лайкерта (1 = «совсем не важно», 5 = «чрезвычайно важно»).

Кодирование переменных и описательная статистика представлены в Таблице 1.

Таблица 1 Определения переменных и описательная статистика.

3.3 Эмпирические стратегии

Во-первых, поскольку зависимая переменная «несельскохозяйственная занятость» является бинарной, мы применяем пробит-модель в качестве базовой регрессионной спецификации. Конкретные уравнения следующие:

y_i* обозначает латентную склонность к несельскохозяйственной занятости среди сельских женщин. Когда y_i*>0, y_i=1; в противном случае y_i=0. Переменная x_i фиксирует использование мобильного интернета, а s_i — это вектор контрольных переменных, включающих возраст, брак, здоровье, образование, доход домохозяйства, SEC, SHC и регион. Параметры a_j(j = 0, 1, 2) подлежат оценке, а ε_i — это стохастический член ошибки.

Во-вторых, признавая потенциальную эндогенность в базовой спецификации, мы применяем IV-пробит модель для смягчения несостоятельных оценок параметров и повышения робастности результатов. Соответствующие уравнения:

y_i — наблюдаемый бинарный исход, y_i^* — ненаблюдаемая латентная переменная, x_i — единственный эндогенный регрессор, z_i — инструментальная переменная, а u_i и v_i — стохастические члены возмущения.

В-третьих, после установления эффекта использования мобильного интернета на несельскохозяйственную занятость среди сельских женщин, мы применяем медиационную структуру Baron and Kenny (1986) для изучения лежащих в основе путей, рассматривая социальный капитал и информационные каналы в качестве медиаторов. В дополнение к Уравнениям 1, 2, мы специфицируем следующие медиационные модели:

y_i^* обозначает латентную зависимую переменную; когда y_i^*>0, y_i=1, в противном случае y_i=0. Переменная x_i — основная объясняющая переменная, а m_i представляет медиаторы (социальный капитал и информационные каналы). Основываясь на выводе из Уравнений 1, 2 о том, что использование мобильного интернета значительно повышает несельскохозяйственную занятость среди сельских женщин, значимые d_1 и e_2 вместе указывают на наличие косвенного эффекта. Если e_2 не значим, медиация является полной; если e_2 остаётся значимым, делается вывод о частичной медиации.

4.1 Базовый регрессионный анализ

Таблица 2 представляет базовые оценки влияния использования мобильного интернета на несельскохозяйственную занятость среди сельских женщин. Столбец (1) показывает, что без каких-либо контрольных переменных использование мобильного интернета оказывает статистически значимый положительный эффект на несельскохозяйственную занятость сельских женщин на уровне 1%. Учитывая потенциальные конфаундеры, Столбцы (2)–(4) последовательно добавляют контроли на индивидуальном, домохозяйственном и региональном уровнях; использование мобильного интернета остаётся положительным и значимым на уровне 1% во всех спецификациях, указывая на то, что оно действительно способствует несельскохозяйственной занятости среди сельских женщин. Согласно полной модели в Столбце (4) и (5), использование мобильного интернета повышает уровень участия сельских женщин в несельскохозяйственной занятости на 9,3% по сравнению с теми, кто не использует интернет. Этот результат подтверждает Гипотезу 1.

Таблица 2 Результаты базовой регрессии.

Более того, индивидуальные оценки в Столбце (4) выявляют положительный, но незначимый коэффициент возраста, в то время как квадратичный член возраста значим и отрицателен, что свидетельствует о том, что вероятность несельскохозяйственной занятости не увеличивается заметно с возрастом, но заметно снижается после определённого возраста. Правдоподобное объяснение состоит в том, что с возрастом сельских женщин семейные обязанности и изменения здоровья могут становиться барьерами для несельскохозяйственной занятости. Уровень образования значим и положителен, указывая на то, что более высокий уровень образования связан с большей вероятностью несельскохозяйственной занятости среди сельских женщин. Это, вероятно, отражает тот факт, что более высокое образование повышает способности женщин к поиску работы и сопоставлению, тем самым увеличивая их шансы на получение несельскохозяйственной работы. На домохозяйственном уровне доход семьи значим и положителен, что свидетельствует о том, что сельские женщины из более обеспеченных семей более склонны к несельскохозяйственной занятости. Это может быть потому, что более обеспеченные семьи обычно обладают более широкими социальными сетями, которые предоставляют более качественную информацию о несельскохозяйственных вакансиях и контакты, напрямую облегчая возможности трудоустройства для женщин. Удовлетворённость экономическим вкладом значима и отрицательна, указывая на то, что женщины, более удовлетворённые экономическим вкладом мужа, менее склонны заниматься несельскохозяйственной работой. SEC подразумевает более высокий общий доход домохозяйства и удовлетворённые базовые потребности, снижая стимул женщин искать дополнительный несельскохозяйственный заработок. Следовательно, они с большей вероятностью останутся дома для домашних дел, ухода за детьми или сельскохозяйственного труда, тем самым снижая их вероятность несельскохозяйственной занятости. Региональные оценки показывают, что Центральный, Западный и Северо-Восточный регионы все значимы с отрицательными коэффициентами, указывая на то, что по сравнению с Восточным регионом сельские женщины в этих районах имеют заметно более низкую вероятность несельскохозяйственной занятости. Это в первую очередь потому, что Восточный регион пользуется более развитой экономикой с изобилием несельскохозяйственных возможностей, таких как производство и услуги. Напротив, другие регионы относительно менее развиты, предлагая меньше несельскохозяйственных перспектив трудоустройства.

4.2 Эндогенность

Для решения потенциальной обратной причинности, смещения из-за пропущенных переменных и других проблем эндогенности мы дополнительно применяем подход с инструментальной переменной (IV) для валидации. Поскольку зависимая переменная в данном исследовании является бинарной, мы оцениваем параметры с помощью IV-пробит модели. Результаты тестов на эндогенность представлены в Таблице 3. В регрессии первой ступени (столбец 1) F-статистика составляет 154,04, что намного превышает conventional порог в 10. Более того, диагностика слабых инструментов (тесты AR и Wald) значима на уровне 1%, указывая на то, что выбранные инструменты не являются слабыми.

Таблица 3 Результаты регрессии с инструментальными переменными.

В регрессии второй ступени (столбец 2) тест Wald нулевой гипотезы экзогенности значим на уровне 1%, подтверждая, что использование мобильного интернета рассматривается как эндогенная объясняющая переменная. После контроля потенциальной эндогенности использование мобильного интернета остаётся положительно значимым на уровне 1%, что согласуется с базовой регрессией, указывая на робастный положительный эффект использования мобильного интернета на несельскохозяйственную занятость среди сельских женщин. Этот результат дополнительно поддерживает Гипотезу 1.

4.3 Анализ гетерогенности

Предшествующий анализ продемонстрировал, что использование мобильного интернета увеличивает вероятность несельскохозяйственной занятости среди сельских женщин; однако этот результат отражает средний эффект и не учитывает гетерогенность внутри женского сельского населения. Соответственно, данное исследование впоследствии изучает гетерогенность эффектов использования мобильного интернета на несельскохозяйственную занятость сельских женщин по возрастному, образовательному и региональному измерениям. Результаты гетерогенного анализа представлены в Таблицах 4–6.

Таблица 4 Результаты анализа гетерогенности: возраст.

Таблица 5 Результаты анализа гетерогенности: образование.

Таблица 6 Результаты анализа гетерогенности: регион.

Во-первых, мы стратифицируем выборку по возрасту. Основываясь на годах рождения респондентов, мы категоризируем сельских женщин на четыре когорты — после 1990, после 1980, после 1970 и после 1960 — и когортно-специфические регрессионные оценки отображены в Таблице 4. Результаты указывают, что использование мобильного интернета оказывает положительный эффект на несельскохозяйственную занятость во всех возрастных группах, однако величина этого эффекта значительно варьируется по возрасту. В частности, для когорт после 1980, после 1970 и после 1960 положительное влияние использования мобильного интернета статистически значимо на уровне 1%, тогда как для когорты после 1990 эффект больше не значим. Это свидетельствует о выраженной возрастной гетерогенности, при этом эффект более заметен среди групп после 1980, после 1970 и после 1960. Это, вероятно, проистекает из того факта, что сельские женщины, родившиеся в 1960-х, 1970-х и 1980-х годах, имели ограниченный контакт с интернетом в свои формирующие годы; для них мобильный интернет представляет собой «новый инструмент», который заметно улучшает получение информации, социальное взаимодействие и эффективность поиска работы. Напротив, женщины после 1990 года принадлежат к поколению «цифровых аборигенов», столкнувшись с интернетом в подростковом или раннем взрослом возрасте, что делает мобильный интернет рутинным аспектом повседневной жизни. Следовательно, предельный эффект использования мобильного интернета для этой когорты может быть скромным; его adoption может не значительно увеличить их вероятность трудоустройства.

Во-вторых, мы стратифицируем выборку по уровню образования. Согласно уровням образования респондентов, мы категоризируем сельских женщин на четыре группы — неграмотные, с начальным образованием, с неполным средним образованием и со средним или выше — и соответствующие регрессионные результаты представлены в Таблице 5. Результаты показывают, что использование мобильного интернета положительно влияет на несельскохозяйственную занятость на всех уровнях образования, однако величина этого влияния значительно варьируется. В частности, для групп неграмотных, с начальным образованием и с неполным средним образованием положительный эффект значим на уровне 1%, тогда как для группы со средним или выше он больше не значим. Это демонстрирует выраженную образовательную гетерогенность, при этом эффект более заметен среди когорт неграмотных, с начальным образованием и с неполным средним образованием. Это, вероятно, возникает потому, что женщины с низким образованием (неграмотные, с начальным образованием, с неполным средним) обычно лишены традиционных каналов информации о несельскохозяйственных вакансиях — таких как газеты, агентства по трудоустройству или социальные сети — тогда как мобильный интернет предлагает низкозатратную, удобную платформу, позволяющую им обнаруживать возможности трудоустройства, приобретать базовые навыки и получать доступ к внешним рынкам. «Из ничего в нечто» природа этого получения информации генерирует существенную предельную полезность, тем самым заметно способствуя несельскохозяйственной занятости. Напротив, для когорты с более высоким образованием (среднее или выше) эти женщины могут уже обладать изобильными информационными ресурсами через образование, социальные сети или другие медиа (например, интернет, телевидение); таким образом, мобильный интернет служит лишь дополнительным каналом, а не революционным изменением. Следовательно, его предельная полезность скромна, а его дополнительное влияние на несельскохозяйственную занятость не является статистически значимым.

В-третьих, мы стратифицируем выборку по региону. Основываясь на местоположении респондентов, мы разделяем сельских женщин на четыре региональные группы — Восточный, Центральный, Западный и Северо-Восточный Китай — и регионально-специфические регрессионные оценки представлены в Таблице 6. Результаты показывают, что использование мобильного интернета оказывает значительный положительный эффект на несельскохозяйственную занятость во всех регионах, хотя величина эффекта различается по регионам. В частности, положительное влияние статистически значимо на уровне 1% для Восточной, Центральной и Западной выборок, тогда как в Северо-Восточной выборке оно достигает значимости на уровне 5%. Это указывает на выраженную региональную гетерогенность, при этом более сильные эффекты наблюдаются в Восточном, Центральном и Западном регионах.

4.4 Анализ механизмов

Основываясь на теоретическом анализе, представленном выше, данная работа предлагает гипотезы 2 и 3, а именно, что социальный капитал и информационные каналы представляют собой ключевые механизмы, через которые использование мобильного интернета способствует несельскохозяйственной занятости среди сельских женщин. Предшествующее обсуждение уже предоставило ample доказательств того, что использование мобильного интернета значительно облегчает участие сельских женщин в несельскохозяйственной занятости. Впоследствии данная работа эмпирически проверяет эти гипотезы. Результаты оценки представлены в Таблице 7.

Таблица 7 Результаты тестирования механизмов.

Во-первых, эффект социального капитала. Коэффициент для использования мобильного интернета в столбце (1) положителен и статистически значим на уровне 1%, указывая на то, что использование мобильного интернета заметно повышает уровень социального капитала среди сельских работников. Это в первую очередь потому, что традиционные сельские общества являются типичными «обществами знакомств», где социальный капитал в значительной степени опирается на родство и географические связи, т.е. сети сильных связей. Хотя такой социальный капитал стабилен, он крайне однороден, что приводит к избыточной информации и ограниченным прорывным возможностям. Мобильный интернет позволяет сельским работникам легко преодолевать границы деревни и устанавливать контакты с дальними одноклассниками, бывшими коллегами, отраслевыми экспертами, потенциальными работодателями и незнакомцами, разделяющими общие интересы, тем самым существенно расширяя масштаб и разнообразие их социальных сетей. Более того, коэффициенты для использования мобильного интернета и социального капитала в столбце (2) также положительны и значимы на уровне 1%, что свидетельствует о наличии медиационного эффекта социального капитала, который действует частично. Следовательно, использование мобильного интернета способствует несельскохозяйственной занятости сельских женщин путём повышения социального капитала. Мобильный интернет предоставляет социальные функции (например, мгновенные сообщения, виртуальные сообщества, социальные медиа); широкое adoption интернета и удобство мобильного доступа увеличивают время, которое сельские женщины проводят онлайн, и чем выше вероятность общения и взаимодействия через мобильный интернет, тем больше они могут поддерживать и расширять свои социальные сети, тем самым получая поддержку для несельскохозяйственной занятости. Следовательно, гипотеза 2 поддерживается.

Во-вторых, эффект информационных каналов. Коэффициент для использования мобильного интернета в столбце (3) положителен и статистически значим на уровне 1%, указывая на то, что использование мобильного интернета значительно расширяет информационные каналы для сельских работников. Асимметричная информация о занятости является major барьером для несельскохозяйственной занятости среди сельских женщин, и повышение эффективности распространения информации является ключом к решению этой проблемы. Эффективная способность распространения информации мобильного интернета позволяет сельским женщинам получать информацию о занятости своевременно. Дополнительно, коэффициенты для использования мобильного интернета и информационных каналов в столбце (4) оба положительны и значимы на уровне 1%, подтверждая частичный медиационный эффект информационных каналов. Интернет содержит massive объёмы информации и обладает отличительным преимуществом быть неограниченным временем и пространством. Сельские женщины, которые рассматривают мобильный интернет как основной информационный канал, могут получать abundant информацию о занятости, смягчать информационную асимметрию, снижать сложность поиска работы и тем самым увеличивать вероятность несельскохозяйственной занятости. Соответственно, использование мобильного интернета способствует несельскохозяйственной занятости сельских женщин через информационные каналы. Таким образом, гипотеза 3 подтверждается.

Результаты данной работы указывают, что использование мобильного интернета значительно увеличивает вероятность участия сельских женщин в несельскохозяйственной занятости, что в целом согласуется с недавними исследовательскими выводами о том, что интернет способствует трудовому переходу сельской рабочей силы (Luo и др., 2025). Однако результаты данного исследования не являются просто повторением существующих выводов на новой выборке. Ограничив аналитический фокус сельскими женщинами, данная работа выявляет crucial теоретическое измерение: эффект содействия занятости цифровых технологий действует не нейтрально на всех работников, а скорее демонстрирует дифференцированные операционные пути в рамках гендерной структуры разделения труда. Для сельских женщин, сталкивающихся с тройными барьерами ограничений по уходу, нехватки информации и сетевой замкнутости, вмешательство мобильного интернета представляет собой не только общее снижение транзакционных издержек, но, что более важно, рычаг для преодоления гендерных структурных ограничений.

Данное исследование дополнительно обнаруживает, что мобильный интернет оказывает более сильный стимулирующий эффект на старших женщин и женщин с более низким уровнем образования. Этот вывод не обязательно означает, что молодые или высокообразованные женщины не получают выгод. Вместо этого он демонстрирует, что среди групп с более слабыми предсуществующими ресурсными endowment и относительно недостаточными офлайн-информационными каналами мобильный интернет с большей вероятностью выполняет замещающие и компенсаторные функции. Рассматриваемый через аналитическую структуру данной работы, этот гетерогенный результат может быть интерпретирован через два механистических пути. В измерении социального капитала офлайн-социальные сети старших и менее образованных женщин обычно более замкнуты и демонстрируют более высокую степень однородности (Lazega, 1995; Lin, 2002), что делает расширение слабых связей, привносимое мобильным интернетом, дающим больший предельный эффект для них (Granovetter, 1973). В измерении информационных каналов эти группы обладают более ограниченными традиционными путями доступа к формальным услугам занятости и информации о найме, тем самым делая информационную компенсационную функцию мобильного интернета более заметной (Autor, 2001). Этот результат согласуется с перспективой, что цифровые дивиденды распределяются неравномерно (Li and He, 2025). Одновременно он предполагает, что то, могут ли эти выгоды трансформироваться в стабильную занятость, также зависит от управления платформами, сопоставления навыков и абсорбционной способности офлайн-рынка труда.

Механистически, посреднические роли социального капитала и информационных каналов иллюстрируют, что мобильный интернет изменяет как информационную структуру того, о каких работах знают сельские женщины, так и реляционную структуру того, через кого они обеспечивают занятость. Первое снижает затраты на поиск информации и неопределённость сопоставления, в то время как второе генерирует новые несельскохозяйственные возможности путём расширения сетей слабых связей. Отличаясь от традиционного общества знакомств, которое опирается на родство, географическую близость и внутридеревенские отношения, мобильный интернет позволяет информации о занятости демонстрировать характеристики кросс-региональных, кросс-платформенных и кросс-общинных потоков. Это особенно жизненно важно для сельских женщин, которые по своей природе ограничены домашними обязанностями по уходу и ограничениями пространственной мобильности (Zhang и др., 2004; Chang и др., 2011). Следует признать, что причинная объяснительная сила медиационного анализа должна рассматриваться с осторожностью. В рамках кросс-секционной структуры данных социальный капитал и информационные каналы могут одновременно находиться под влиянием ненаблюдаемой индивидуальной гетерогенности, такой как личная мотивация и способности, что означает, что оценка медиационных эффектов может содержать определённые смещения (Baron and Kenny, 1986). Следовательно, результаты медиационного анализа в данной работе более уместно интерпретировать как доказательство механистической корреляции, а не строго определённых причинных медиационных эффектов.

Из вышеупомянутых результатов исследования мы можем вывести теоретическое следствие: включение перспективы гендерного анализа в исследования цифровых технологий и занятости является необходимым. Эффект содействия занятости мобильного интернета на сельских женщин реализуется не только через общее снижение информационных издержек, но, более глубоко, путём демонтажа гендерных сетевых замкнутостей и информационной изоляции. Этот результат обогащает эмпирическую литературу на стыке цифровой экономики, рынков труда и гендерных исследований.

Данное исследование также обладает несколькими ограничениями, которые заслуживают рассмотрения при интерпретации выводов. Во-первых, переменная использования мобильного интернета является дихотомическим индикатором, исключающим capture гетерогенности по частоте, применению и интенсивности использования. Это подразумевает, что данная работа оценивает средний эффект того, использует ли человек интернет, что может маскировать различия эффектов между интенсивными и поверхностными пользователями, тем самым потенциально недооценивая многоаспектную природу поведений использования. Во-вторых, хотя подход с инструментальной переменной смягчает проблемы эндогенности в определённой степени, допущение об исключении инструментальной переменной остаётся трудным для полной верификации, налагая определённые ограничения на робастность причинного вывода. В-третьих, опора на кросс-секционные данные 2018 года препятствует лонгитюдному отслеживанию индивидуальных трудовых траекторий во времени, делая challenging идентификацию динамических эволюционных процессов эффектов использования мобильного интернета. Учитывая стремительное развитие платформ коротких видео и экономики прямых трансляций с 2018 года, каналы влияния и интенсивность эффектов мобильного интернета на занятость сельских женщин могли претерпеть значительные трансформации. Следовательно, требуется осторожность при обобщении выводов данной работы на текущий контекст. В-четвёртых, прокси-переменные как для социального капитала, так и для информационных каналов в медиационном анализе демонстрируют присущие ограничения измерения, диктуя, что выводы механистических тестов должны интерпретироваться с осторожностью.

Основываясь на данных Китайского панельного исследования семей 2018 года, данная работа исследует влияние использования мобильного интернета на несельскохозяйственную занятость сельских китайских женщин. Результаты выявляют следующее. Во-первых, использование мобильного интернета значительно увеличивает вероятность участия сельских женщин в несельскохозяйственной занятости, и этот вывод остаётся робастным после учёта эндогенности. Во-вторых, этот стимулирующий эффект более выражен среди женщин, родившихся в 1960-х, 1970-х и 1980-х годах, а также среди тех, чей уровень образования составляет среднюю школу или ниже. В-третьих, социальный капитал и информационные каналы представляют собой crucial медиационные механизмы, через которые мобильный интернет влияет на несельскохозяйственную занятость сельских женщин.

На политическом уровне результаты данного исследования указывают на три целевых направления. Во-первых, учитывая, что социальный капитал является ключевым медиационным механизмом, политика должна не просто оставаться на аппаратном уровне строительства цифровой инфраструктуры. Вместо этого она должна стремиться содействовать онлайн-созданию сообществ и кросс-региональным социальным связям сельских женщин, например, путём поддержки онлайн-сообществ взаимопомощи и отраслевых обменных платформ, адаптированных для них. Во-вторых, учитывая медиационную роль информационных каналов, следует оптимизировать государственные информационные услуги по занятости, ориентированные на сельские районы. Это предполагает снижение порога последней мили для доступа к информации о занятости, в частности путём предоставления удобных для пользователя и легко навигируемых порталов информации о занятости для старших и менее образованных женщин. В-третьих, в свете гетерогенного вывода о том, что менее образованные и старшие женщины получают больше выгод, программы обучения цифровой грамотности должны в первую очередь охватывать эти когорты с более высокой предельной отдачей, чтобы максимизировать эффекты содействия занятости государственных инвестиций.

Будущие исследования могли бы дополнительно использовать панельные данные, политические шоки или гранулярные данные об использовании платформ для идентификации динамических причинных эффектов использования мобильного интернета на занятость сельских женщин. Более того, они могли бы исследовать на более микроскопическом уровне, как внутридомохозяйственные динамики власти, бремя ухода и правила платформ коллективно формируют границы цифрового расширения прав и возможностей.

Zhao Q and Shi R (2026) From “female farming” to “female labor”: how mobile internet use drives non-agricultural employment among rural women in China. Front. Sustain. Food Syst. 10:1751514. doi: 10.3389/fsufs.2026.1751514

Перевод статьи «From “female farming” to “female labor”: how mobile internet use drives non-agricultural employment among rural women in China» авторов Zhao Q and Shi R., оригинал доступен по ссылке. Лицензия: CC BY. Изменения: переведено на русский язык