Влияние политики строительства высококачественных сельхозугодий на развитие «зеленого» сельского хозяйства: данные из Китая

Изучение эффективности политики и механизма воздействия строительства высококачественных сельхозугодий (HSFC) на развитие экологически чистого сельского хозяйства (GAD) служит ориентиром для устойчивого развития аграрной сферы.

Основываясь на квазиэкспериментальных условиях поэтапного внедрения политики HSFC в регионах Китая и используя сбалансированные панельные данные за 2004–2022 гг., в данной статье оценивается уровень и эволюционные характеристики GAD в Китае, эмпирически тестируется влияние политики HSFC на уровень GAD с помощью модели разности разностей (DID) с непрерывным воздействием, а также дополнительно анализируется опосредующая роль горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве и эффективности масштаба землепользования. Результаты исследования показывают, что:

(1) уровень GAD в Китае неуклонно повышался с 2004 по 2022 год;

(2) политика HSFC оказывает положительное влияние на уровень GAD, прошедшее проверку на уровне значимости 0,01;

(3) дальнейший анализ показывает, что политика HSFC способствует повышению уровня GAD главным образом за счет прогресса в области «зеленых» сельскохозяйственных технологий (AGTP) и изменения эффективности «зеленого» сельского хозяйства (AGEC), причем основной вклад вносит AGTP;

(4) политика HSFC положительно влияет на уровень GAD, усиливая горизонтальное разделение труда в сельскохозяйственном производстве и эффективность масштаба землепользования.

Для повышения уровня GAD необходимо последовательно оптимизировать политику HSFC, стимулировать AGTP и улучшать AGEC, а также эффективно повышать уровень горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве и эффективность масштаба землепользования.

Развитие зеленого сельского хозяйства (Green Agricultural Development, GAD) — это современная модель развития сельского хозяйства, руководствующаяся концепцией зеленого низкоуглеродного развития (GLC), направленная на обеспечение зелеными продуктами питания и экологическими продуктами, поддерживаемая технологиями GLC, ресурсами GLC, производством GLC, переработкой GLC и логистикой GLC, и защищаемая культурой GLC и институтами GLC [1,2,3,4]. GAD — это такой путь развития сельского хозяйства, который обеспечивает баланс между производством, средствами к существованию и экологией. GAD не только важно для оптимизации модели развития современного сельского хозяйства, но и является важным способом содействия всестороннему возрождению сельских районов и достижению высококачественного развития сельского хозяйства [5,6,7]. В 14-м пятилетнем плане Китая по содействию модернизации сельского хозяйства и сельских районов четко указано, что GAD является ключевым направлением возрождения сельских районов, а Центральный документ № 1 за 2024 год в Китае дополнительно подчеркивает, что содействие GAD является критически важной задачей всестороннего возрождения сельских районов. Согласно Докладу о развитии зеленого сельского хозяйства Китая за 2023 год, уровень GAD в Китае неуклонно повышается, при этом наблюдается значительный прогресс в обеспечении способности поставок продуктов питания GLC, защите и управлении окружающей средой в сельскохозяйственном производстве, а также в уровне утилизации ресурсов из сельскохозяйственных отходов [8]. Роль GAD в улучшении сельскохозяйственной среды, обеспечении безопасности продуктов питания и повышении доходов фермеров становится все более заметной, постепенно утверждаясь в качестве важного двигателя, стимулирующего модернизацию сельского хозяйства и сельских районов Китая, способствующего всестороннему возрождению сельских районов и повышению уровня строительства пригодных для жизни, благоприятных для бизнеса и красивых сельских территорий [9,10,11]. Реализация политики строительства высококачественных сельхозугодий (High-Standard Farmland Construction, HSFC) создает очень важную возможность для повышения уровня GAD [12,13,14]. Теория экологической экономики подчеркивает единство экологических и экономических выгод для обеспечения устойчивости сельскохозяйственного развития. Постоянное продвижение HSFC может не только обеспечить продовольственную безопасность, но и поддерживать общую стабильность экосистемы [13,14,15]. HSFC относится к строительным работам по выравниванию ресурсов пахотных земель, улучшению почвы, ирригации и дренажу, полевым дорогам, защите сельхозугодий и сохранению экологической среды, а также другим видам инженерной реконструкции для создания высококачественных сельхозугодий, улучшения и устранения основных ограничивающих факторов, всестороннего повышения качества ресурсов пахотных земель, а также обеспечения их эффективного использования [12,15]. С помощью таких мер, как консолидация земель и водосберегающее орошение, политика улучшает инфраструктуру сельхозугодий, создавая тем самым концентрированные, экологически безопасные и здоровые сельхозугодья. Политика HSFC значительно повышает качество пахотных земель, обеспечивает продовольственную безопасность и улучшает среду сельскохозяйственного производства [15,16,17]. Центральный документ № 1 за 2024 год в Китае подчеркивает необходимость усиления надзора и управления на всех этапах жизненного цикла проекта HSFC для эффективного повышения эффективности проекта HSFC и поощряет сельские коллективные экономические организации, новые типы сельскохозяйственных управленческих структур, фермеров и других лиц к непосредственному участию в последующем управлении и обслуживании проекта HSFC. Таким образом, изучение эффективности политики и механизма воздействия HSFC на GAD не только помогает теоретически объяснить значимость реализации данной политики, но и предоставляет практические рекомендации для продвижения GAD посредством HSFC.

С 1998 года Китай осваивает улучшение средне- и низкоурожайных полей и строительство высококачественных сельхозугодий. Китай впервые описал содержание «осуществление строительства высококачественных сельхозугодий для эффективного повышения уровня продовольственной безопасности» в Центральном документе № 1 за 2004 год и официально реализовал политику HSFC в 2011 году [15,18]. С тех пор эксперты и ученые изучали различные аспекты HSFC, включая комплексные выгоды [19,20,21], оценку эффективности [22,23,24,25], участие фермеров [26,27,28], диагностику проблем [29,30,31], пути реализации [32,33,34] и эффекты политики [13,35,36,37,38,39]. Политика HSFC обладает следующими эффектами: эффективно повышает относительную доходность зерноводства и способствует формированию зерноориентированной структуры посевов за счет расширения посевных площадей зерновых [40]; облегчает выравнивание земель, охрану окружающей среды в сельском хозяйстве и улучшение сельскохозяйственной инфраструктуры для повышения урожайности [41,42]; уменьшает фрагментацию сельхозугодий и расширяет масштаб управления участками для снижения использования удобрений [43,44]; повышает эффективность управления сельским хозяйством и снижает сельскохозяйственные операционные риски, стимулируя передачу сельхозугодий [45]; а также способствует развитию услуг сельскохозяйственной техники для увеличения доходов фермеров [46] и продвигает прогресс в области зеленых сельскохозяйственных технологий (AGTP) для эффективного сокращения выбросов углерода в сельском хозяйстве [47,48].

Результаты исследований экспертов и ученых создают прочную основу для анализа влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае; тем не менее, остается пространство для дальнейшего изучения. Во-первых, результаты исследований экспертов и ученых в основном были сосредоточены на влиянии политики HSFC на эффект сокращения выбросов углерода в сельском хозяйстве, оптимизацию среды сельскохозяйственного производства и сокращение использования удобрений, при этом лишь несколько исследований непосредственно изучали влияние политики HSFC на уровень GAD. Во-вторых, в существующих исследованиях уровень GAD далее не декомпозировался, что оставляет неясным прямой вклад политики HSFC в уровень GAD. В-третьих, в предыдущих исследованиях не проводился углубленный анализ механизма влияния политики HSFC на уровень GAD, при этом опосредующие переменные еще предстоит полностью изучить, и лишь немногие исследования включали горизонтальное разделение труда в сельскохозяйственном производстве и эффективность масштаба землепользования в одни и те же аналитические рамки.

Поэтому, основываясь на квазиэкспериментальных условиях поэтапного внедрения политики HSFC в регионах Китая и используя сбалансированные панельные данные по Китаю, данная статья применяет модель разности разностей (DID) с непрерывным воздействием для оценки влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае. Используя горизонтальное разделение труда в сельскохозяйственном производстве и эффективность масштаба землепользования в качестве опосредующих переменных, данная статья анализирует внутренние механизмы, лежащие в основе этих эффектов, и глубоко剖析 механизм влияния и передаточный механизм политики HSFC на уровень GAD, тем самым предоставляя научную основу для точной реализации политики для достижения цели повышения уровня GAD.

Структура статьи организована следующим образом: Раздел 2 обсуждает теоретический анализ влияния политики HSFC на уровень GAD, Раздел 3 описывает материалы и методы, использованные в работе, Раздел 4 обсуждает результаты влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае, Раздел 5 обсуждает влияние политики HSFC на уровень GAD в Китае, а Раздел 6 предлагает выводы и перспективы на будущее. Согласно теоретическому анализу, зависимая переменная данной статьи — это уровень GAD в Китае, основная независимая переменная — это политика HSFC в Китае, а опосредующие переменные данной статьи — это уровень горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве (HDit) и эффективность масштаба землепользования (LandTransferit).

HSFC эффективно повышает качество ресурсов пахотных земель в Китае с помощью ряда важных мер, таких как внедрение системы защиты пахотных земель, усиление строительства инфраструктуры сельхозугодий и экологического восстановления, интенсификация консолидации сельскохозяйственных земель, совершенствование системы оценки качества пахотных земель, а также установление регулярных обновлений и динамического мониторинга для классификации качества пахотных земель. Поскольку ресурсы пахотных земель являются критически важным ресурсом для сельскохозяйственного производства, улучшение качества ресурсов пахотных земель глубоко согласуется с фундаментальными характеристиками эффективного использования ресурсов в GAD Китая [49]. Оно служит жизненно важным источником устойчивого роста GAD [50] и способствует ему через следующие пути.

2.1. Политика HSFC и уровень GAD

Во-первых, агроэкосистема является значительным поглотителем углерода, причем секвестрация углерода почвой составляет ключевой компонент. Улучшение качества сельхозугодий может эффективно увеличить запасы и накопление углерода в почве [51], тем самым усиливая ее функцию поглощения углерода и способствуя GAD. Во-вторых, Общие принципы HSFC подчеркивают, что проекты консолидации земель могут смягчить текущие проблемы фрагментированных и разрозненных сельхозугодий [52], обеспечивая синхронное расширение размера участков и масштаба управления [53]. Расширение масштаба управления снижает затраты на единицу площади на внедрение экологически чистых производственных технологий, тем самым стимулируя их внедрение. Более того, оно облегчает централизованное обучение и руководство по экологически чистым сельскохозяйственным технологиям и способствует продвижению и распространению таких технологий, тем самым снижая интенсивное использование загрязняющих сельскохозяйственных ресурсов, уменьшая нежелательные результаты и повышая уровень GAD. Наконец, крупные участки непрерывной ровной земли улучшают условия для механизированных операций, таких как внесение удобрений и пестицидов, тем самым снижая зависимость от таких ресурсов, как пестициды и удобрения, в сельскохозяйственном производстве и способствуя GAD. Таким образом, это приводит к первой гипотезе:

H1: Политика HSFC способствует повышению уровня GAD.

2.2. Изменение эффективности зеленого сельского хозяйства (AGEC), прогресс в области зеленых сельскохозяйственных технологий (AGTP) и уровень GAD

Изменение эффективности зеленого сельского хозяйства (AGEC) и прогресс в области зеленых сельскохозяйственных технологий (AGTP) являются основными драйверами повышения совокупной факторной производительности зеленого сельского хозяйства (AGTFP). Они прямо или косвенно влияют на то, как политика HSFC способствует GAD. AGEC относится к максимизации выпуска за счет научно обоснованного распределения факторов производства с учетом экологических факторов [53]. Этот процесс ограничен текущей границей производственных технологий и охватывает улучшения в эффективности распределения ресурсов и управленческих практиках, оптимизацию организационных форм и обновление концепций — в совокупности рассматриваемых как «мягкие технологии» [54]. AGTP относится к инновационным процессам, которые повышают эффективность использования ресурсов и экологическую результативность за счет разработки новых сортов сельскохозяйственных культур, технологий производства или материалов по сравнению с существующими [55]. Это продвижение постоянно сдвигает границу производственных технологий вперед и включает улучшения в механизации, защите растений, агротехнике и биохимических технологиях — в совокупности рассматриваемых как «жесткие технологии».

С одной стороны, политика HSFC может напрямую способствовать улучшению мягких технологий тремя основными способами: (1) за счет уменьшения использования загрязняющих факторов производства, тем самым повышая эффективность распределения промежуточных ресурсов [54]; (2) за счет ускорения передачи сельхозугодий, тем самым повышая эффективность распределения земельных ресурсов; и (3) за счет повышения уровня механизации сельского хозяйства, позволяя технике заменить труд, тем самым оптимизируя распределение трудовых ресурсов [55]. С другой стороны, политика HSFC может косвенно способствовать улучшению жестких технологий. Хотя политика напрямую не связана с определенными экологически чистыми производственными технологиями, она повышает готовность и степень внедрения таких технологий среди сельскохозяйственных производителей. Под влиянием политики HSFC разрозненная управленческая структура мелких фермеров с трудом справляется с расширяющимся масштабом землепользования. По мере появления кооперативных управленческих организаций спрос на коммерческие сельскохозяйственные услуги среди сельскохозяйственных производителей также становится все более сильным [56]. На этом фоне коммерческие сельскохозяйственные услуги быстро развиваются, эффективно интегрируя экологически чистые сельскохозяйственные технологии в сельскохозяйственное производство. Это развитие расширило доступ различных сельскохозяйственных производителей к экологически чистым сельскохозяйственным технологиям, значительно повысив как их готовность, так и степень внедрения. Таким образом, это приводит ко второй гипотезе:

H2: Политика HSFC повышает уровень GAD за счет улучшения AGTP и AGEC.

2.3. Политика HSFC, горизонтальное разделение труда в сельскохозяйственном производстве и уровень GAD

Политика HSFC способствует развитию GAD за счет углубления уровня горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве. Горизонтальное разделение труда в сельскохозяйственном производстве означает сокращение количества производственных проектов, выполняемых сельскохозяйственными производителями, или расширение масштабов растениеводства и животноводства [57], то есть повышение специализации. Политика HSFC значительно улучшает инфраструктуру сельхозугодий за счет консолидации земель, улучшения ирригации и дренажа, строительства полевых дорог и модернизации систем распределения электроэнергии на полях [58]. Она также повышает продуктивность почвы с помощью трех основных проектов: улучшения почвы, удаления препятствующих почвенных слоев и удобрения почвы [59], тем самым увеличивая возможность крупномасштабного выращивания определенных культур или разведения скота на одной и той же территории и повышая уровень специализации, то есть уровень горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве. Следовательно, политика HSFC может ускорить горизонтальное разделение труда в сельском хозяйстве.

Дальнейшее углубление горизонтального разделения труда может обеспечить более высокий уровень кластеризации отрасли в секторе растениеводства. Это не только позволяет эффективно использовать капитал, таланты и технологии в пределах территории, но и дополнительно снижает затраты на внедрение экологически чистых сельскохозяйственных технологий, способствуя свободному обращению экологически чистых производственных технологий на данной территории [60], тем самым способствуя GAD. Таким образом, это приводит к третьей гипотезе:

H3: Политика HSFC способствует GAD за счет развития горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве.

2.4. Политика HSFC, эффективность масштаба землепользования и уровень GAD

Политика HSFC способствует GAD за счет повышения эффективности масштаба землепользования. Важным индикатором повышения эффективности масштаба землепользования является улучшение показателя передачи сельхозугодий. С одной стороны, HSFC может увеличить сельскохозяйственные доходы фермеров, тем самым ускоряя передачу сельхозугодий [45]. По сравнению с обычными сельхозугодьями, улучшенная и консолидированная почва на высококачественных сельхозугодьях более плодородна, что снижает производственные затраты, одновременно увеличивая урожайность и доходы. В результате, арендная цена за единицу площади при передаче сельхозугодий выше, что ускоряет процесс передачи сельхозугодий.

С другой стороны, HSFC может снизить производственные и управленческие риски, тем самым побуждая фермеров участвовать в передаче земель. Рассредоточенное ведение хозяйства требует индивидуального принятия рисков в сельскохозяйственных операциях, тогда как HSFC способствует созданию контигуальной структуры землепользования, тем самым распределяя риски и привлекая больше фермеров к передаче земель. Таким образом, реализация политики HSFC повышает эффективность масштаба землепользования. Улучшенная эффективность землепользования облегчает достижение эффекта масштаба [61], при этом сельскохозяйственные производители расширяют инвестиции в новые элементы и технологии и увеличивают использование сельскохозяйственной техники, тем самым способствуя GAD. Таким образом, это приводит к четвертой гипотезе:

H4: Политика HSFC повышает уровень GAD за счет улучшения эффективности масштаба землепользования.

3.1. Источники данных для регрессионной модели и результаты описательной статистики переменных

В данном исследовании используются сбалансированные панельные данные по Китаю для анализа модели и анализа механизма влияния и передаточного механизма политики HSFC на уровень GAD в Китае. Соответствующие данные получены из Статистического ежегодника Китая (2005–2023), Сельского статистического ежегодника Китая (2005–2023), Финансового ежегодника Китая (2005–2023), Статистического ежегодника внешней торговли и экономики Китая (2005–2023), Городского статистического ежегодника Китая (2005–2023), Транспортного ежегодника Китая (2005–2023), Ежегодного статистического отчета об управлении сельским хозяйством в Китае, Ежегодного статистического отчета о политике и реформах в сельских районах Китая, а также из статистических ежегодников различных провинций Китая. Для небольшой части недостающих данных в этом исследовании используется линейная интерполяция для их восполнения [62]. Кроме того, все переменные, связанные с ценами в исследовании, скорректированы с использованием 2004 года в качестве базового.

3.2. Выбор модели для оценки влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае

3.2.1. Базовый регрессионный анализ влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае

Политика HSFC была реализована по всему Китаю в 2011 году. Однако из-за различий в природных и сельскохозяйственных производственных условиях между провинциями одна фиктивная переменная, указывающая на то, была ли реализована политика, не может полностью отразить ее влияние. Таким образом, используется модель DID с непрерывным воздействием, которая сохраняет неоднородность выборки и позволяет избежать упущения вариаций воздействия политики, которые традиционный подход DID может не учесть [63,64,65].

В данном исследовании 2011 год рассматривается как точка реализации политики, основанная на квазиэкспериментальных условиях поэтапного продвижения политики HSFC в регионах Китая, и оценивается влияние политики HSFC на уровень GAD в Китае с использованием модели DID с непрерывным воздействием. Здесь отношение совокупной площади улучшенных средне- и низкоурожайных земель и HSFC к площади ресурсов пахотных земель — называемое отношением площади консолидации земель — используется как непрерывная переменная для замены фиктивной переменной в традиционной модели DID.

Модель DID с непрерывным воздействием для оценки влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае выглядит следующим образом:

В уравнении (1) Y_it представляет уровень GAD провинции i в году t соответственно; High_i представляет долю площади консолидации земель; I_t^post представляет переменную обработки политикой, принимающую значение 1, если t ≥ 2011; в противном случае — 0; δ представляет параметр, подлежащий оценке, указывающий на чистый эффект влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае; ω_i представляет фиксированный эффект провинции для влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае; γ_t представляет фиксированный эффект года для влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае; ε_it представляет случайный член ошибки базового регрессионного анализа.

3.2.2. Проверка параллельных трендов для влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае

Ключевым предварительным условием для использования модели DID с непрерывным воздействием является прохождение проверки параллельных трендов. Это означает, что уровни GAD в разных провинциях демонстрируют схожие тенденции во времени до реализации политики HSFC [65,66,67].

Проверка параллельных трендов для влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае выглядит следующим образом:

В уравнении (2) year_t представляет фиктивную переменную года для влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае, β_t используется для оценки динамических изменений влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае.

3.2.3. Модель опосредованного эффекта для влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае

Трехступенчатый метод применяется для изучения роли горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве и эффективности масштаба землепользования в том, как политика HSFC влияет на GAD [46,68].

Модель опосредованного эффекта для влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае выглядит следующим образом:

В уравнениях (3) и (4) HD_it представляет уровень горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве; в уравнениях (6) и (7) LandTransfer_it представляет эффективность масштаба землепользования.

3.3. Выбор переменных для оценки влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае

3.3.1. Зависимая переменная регрессионной модели

Согласно теоретическому анализу, зависимой переменной данной статьи является уровень GAD в Китае, который измеряется совокупной факторной производительностью зеленого сельского хозяйства (AGTFP). AGTFP рассчитывается с использованием модели сверхэффективного SBM с нежелательными результатами [69,70,71,72], учитывающей как показатели ресурсов, так и показатели результатов. В статье описывается конкретное содержание показателей ресурсов и результатов (Таблица 1). Нежелательные результаты в сельском хозяйстве, представленные различными формами загрязнения окружающей среды, выражаются как общие выбросы углерода от сельского хозяйства, включая шесть источников: обработка почвы, ирригация, удобрения, пестициды, сельскохозяйственная пластиковая пленка и сельскохозяйственное дизельное топливо [73,74]. В данной статье используется метод коэффициентов выбросов углерода IPCC для расчета общих выбросов углерода в области сельского хозяйства [75,76], и конкретная формула расчета выглядит следующим образом:

Таблица 1. Показатели для измерения AGTFP.

В уравнении (8) E представляет общие выбросы углерода в области сельского хозяйства, E_i представляет выбросы от шести источников углерода, T_i представляет количество, а δ_i представляет коэффициент выбросов углерода от сельского хозяйства, как указано в Таблице 2.

Таблица 2. Коэффициенты выбросов углерода и источники для шести типов сельскохозяйственных источников углерода.

В данной статье используется индекс производительности Малмквиста (ML Index) для измерения AGTFP. В этой статье далее декомпозируется ML Index на чистое технологическое изменение (PTC) и чистое изменение эффективности (PEC), то есть ML = EC × TC. Принимая AGTFP в базовом 2004 году за 1, используется мультипликативный метод для получения AGTFP для каждой провинции с 2005 по 2022 год. AGTP и AGEC обрабатываются аналогичным образом [72].

3.3.2. Основная независимая переменная регрессионной модели

Согласно теоретическому анализу, основной независимой переменной является политика HSFC в Китае, представленная взаимодействием между отношением площади консолидации земель и точкой реализации политики HSFC [81,82]. Отношение площади консолидации земель — это отношение совокупной площади улучшенных средне- и низкоурожайных земель и HSFC к площади ресурсов пахотных земель, то есть High_i × I_t^post.

В уравнениях High_i представляет долю площади консолидации земель; I_t^post представляет переменную обработки политикой, принимающую значение 1, если t ≥ 2011; в противном случае — 0.

3.3.3. Опосредующие переменные регрессионной модели

Согласно теоретическому анализу, опосредующими переменными данной статьи являются уровень горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве (HD_it) и эффективность масштаба землепользования (LandTransfer_it). Уровень горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве измеряется с использованием индекса Херфиндаля–Хиршмана (HHI) [83].

Формула расчета для промежуточной переменной HD_it выглядит следующим образом:

В уравнении (9) HD_it представляет уровень горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве, основанный на значении от 0 до 1. Результаты исследования показывают, что чем больше значение HD_it, тем выше уровень горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве. N представляет количество видов сельскохозяйственных культур, в данной статье N = 7, включая зерновые, масличные, сахарные, табак, овощи, фрукты и хлопок [60]. a_itn представляет отношение площади посева n-й культуры в i-й провинции в t-м году к общей площади посева культур.

Эффективность масштаба землепользования представлена показателем передачи земель каждой провинции, то есть отношением переданной площади земель, находящихся в семейном подряде, к общей площади земель, находящихся в семейном подряде, в данной провинции (автономном районе, городе центрального подчинения) [61,84].

3.3.4. Контрольные переменные регрессионной модели

В данной статье, опираясь на результаты соответствующих исследований [85,86,87,88,89], выбраны восемь переменных в качестве контрольных переменных регрессионной модели. Переменные конкретно подразделяются на уровень развития интернета, уровень автомобильного транспорта, степень разрушительности стихийных бедствий, уровень урбанизации, разрыв в доходах между городом и деревней, уровень финансовой поддержки сельского хозяйства, степень открытости внешнему миру и уровень индустриализации (Таблица 3). Уровень развития интернета (Internet) отражается количеством пользователей интернета. Увеличение использования интернета преодолевает ограничения распространения экологически чистых сельскохозяйственных технологий исключительно «пешим способом», тем самым снижая трудозатраты и временные затраты на распространение технологий [90], улучшая технологии сельскохозяйственного производства и способствуя GAD. Уровень автомобильного транспорта (Road) отражается отношением объема грузовых перевозок автомобильным транспортом к протяженности автомобильных дорог. Степень разрушительности стихийных бедствий (Disaster) отражается отношением площади, пострадавшей от стихийных бедствий в регионе, к общей площади региональных ресурсов пахотных земель; более высокая степень разрушительности бедствий соответствует более низкому уровню GAD. Уровень урбанизации (Urban) отражается отношением городского населения региона к общей численности постоянного населения региона. Разрыв в доходах между городом и деревней (Income) отражается отношением среднедушевого располагаемого дохода городских жителей к среднедушевому располагаемому доходу сельских жителей. Больший разрыв в доходах оказывает более негативное психологическое воздействие на фермеров, влияя на их производственные решения [90,91]. Уровень финансовой поддержки сельского хозяйства (Support) отражается отношением финансовых расходов на сельское хозяйство в регионе к общим региональным финансовым расходам. Как уязвимый сектор, сельское хозяйство зависит от государственной финансовой поддержки для модернизации отрасли, что необходимо для GAD. Когда общие финансовые расходы фиксированы, более высокая доля расходов на поддержку сельского хозяйства более благоприятна для GAD. Степень открытости внешнему миру (Trade) отражается отношением общего объема импорта и экспорта в регионе к региональному валовому внутреннему продукту. По мере повышения уровня торговли доступ фермеров к разнообразным внутренним и международным ресурсам для развития зеленого сельского хозяйства значительно улучшается, что способствует повышению уровня GAD в Китае [92]. Уровень индустриализации (Industry) отражается отношением добавленной стоимости вторичной промышленности в регионе к региональному валовому внутреннему продукту [93].

Таблица 3. Результаты описательной статистики переменных.

4.1. Анализ уровня GAD в Китае

Модель сверхэффективного SBM с нежелательными результатами и индекс Малмквиста были использованы для оценки уровня GAD в Китае с 2004 по 2022 год. В целом, AGTFP Китая демонстрирует восходящий тренд, и уровень GAD в Китае продолжает повышаться. С точки зрения этапов, первый этап — это этап медленного роста с 2004 по 2011 год, при этом средняя скорость повышения уровня GAD в Китае относительно низкая. Второй этап — это этап быстрого роста с 2012 по 2015 год, при этом темп роста уровня GAD увеличился. Третий этап — это этап быстрого роста с 2016 по 2022 год, при этом темп роста уровня GAD значительно увеличился. Политика HSFC в Китае только начала реализовываться в 2011 году. Хотя цели и требования HSFC четко определены, эффект политики HSFC не проявляется немедленно. На темп роста уровня GAD на третьем этапе должно было повлиять запаздывающее действие политики HSFC.

На этой основе данное исследование дополнительно декомпозирует уровень GAD. Результаты анализа показывают, что как AGTP, так и AGEC демонстрируют восходящий тренд в течение исследуемого периода. Рост AGEC менее очевиден, и AGTP демонстрирует ту же тенденцию роста, что и уровень GAD. С 2004 по 2005 год тенденция изменения AGTP и AGEC была в основном одинаковой. После 2005 года темп роста AGTP значительно превысил темп роста AGEC и стал основным вкладом в рост уровня GAD, в то время как AGEC сначала пережил период низкоскоростного сокращения с 2005 по 2014 год, прежде чем вступить в период извилистого роста после 2014 года.

4.2. Результаты регрессионного анализа влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае

В этой статье описываются результаты регрессионного анализа влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае (Таблица 4). Результаты анализа модели показывают, что политика HSFC оказала положительное влияние на уровень GAD в Китае при включении контрольных переменных. Коэффициент регрессии для влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае достигает 1,061, и коэффициенты регрессии модели проходят проверку на уровне значимости 0,01. Из этого мы знаем, что эффект политики HSFC может активно способствовать улучшению AGTFP и эффективно повышать уровень GAD в Китае. Следовательно, гипотеза H1 данной статьи подтверждается. Результаты в столбцах 5 и 6 показывают, что эффект политики HSFC оказал положительное влияние на AGEC и AGTP, и коэффициенты регрессии проходят проверку на уровне значимости 0,01. Следовательно, гипотеза H2 данной статьи подтверждается. Дальнейший анализ показывает, что коэффициент регрессии для AGTP (β_AGTP = 0,872) намного больше, чем для AGEC (β_AGEC = 0,230). Следовательно, можно сделать вывод, что политика HSFC способствует повышению уровня GAD в Китае главным образом через AGTP.

Таблица 4. Результаты базового регрессионного анализа влияния политики HSFC на GAD.

4.3. Проверка параллельных трендов для политики HSFC в Китае и динамическое влияние политики HSFC

В проверке параллельных трендов для политики HSFC в Китае первый год (2004) исследуемого периода был использован в качестве базового года для проверки согласованности тенденций изменения уровня GAD среди различных провинциальных регионов до реализации политики HSFC. В этой статье показана тенденция изменения оценочных коэффициентов для политики HSFC при 95% доверительном интервале на Рисунке 1.

Рисунок 1. Динамическое влияние политики HSFC на GAD.

Отрицательные числа на оси x на Рисунке 1 представляют год до введения политики HSFC в Китае, 0 представляет начальный год политики HSFC в Китае, а положительные числа на оси x представляют год после введения политики HSFC в Китае.

Из этого рисунка видно, что до введения политики HSFC в Китае доверительные интервалы для оценочных коэффициентов все содержали 0. Следовательно, мы можем принять гипотезу о том, что значения оценочных коэффициентов не были значительно различны до введения политики HSFC в Китае. Начиная с четвертого года (2015) после введения политики HSFC в Китае, ни один из доверительных интервалов значений оценочных коэффициентов не содержал 0. Следовательно, мы можем отвергнуть гипотезу о том, что значения оценочных коэффициентов не являются значительно различными после введения политики HSFC в Китае. Таким образом, видно, что гипотеза о параллельных трендах подтверждается.

В этой статье описываются результаты оценки динамических эффектов политики HSFC на уровень GAD в Китае в Таблице 5. Из этого мы знаем, что оценочные значения коэффициентов политики HSFC начали проходить проверку значимости на четвертый год (2015) после введения политики HSFC в Китае. Результаты анализа динамических эффектов показывают, что политика HSFC вызывает запаздывающий эффект в положительном стимулировании уровня GAD в Китае.

Таблица 5. Результаты оценки динамических эффектов политики HSFC на уровень GAD.

4.4. Проверка робастности для оценки влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае

4.4.1. Плацебо-тест для оценки влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае

Плацебо-тест для оценки влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае обычно проводится с использованием двух методов: фиктивной группы обработки и изменения времени введения политики HSFC в Китае. В первом методе, если коэффициент взаимодействия между политикой HSFC и фиктивной переменной регрессионной модели все еще значим, это связано с тем, что результаты регрессии влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае, вероятно, смещены. В этом плацебо-тесте для оценки влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае распределение значений коэффициента и p-значений члена взаимодействия было определено путем повторения регрессионного анализа 1000 раз, что показано на Рисунке 2. На этом рисунке вертикальная ось представляет p-значения и значения плотности регрессионной модели, горизонтальная ось представляет коэффициент регрессии переменной, кривые представляют распределение ядерной плотности для коэффициента регрессии переменной, а круглые точки представляют p-значения для коэффициента регрессии переменной. Результаты анализа регрессионной модели показывают, что оценочные коэффициенты случайной выборки в основном распределены вокруг 0 (черная вертикальная пунктирная линия на Рисунке 2), что намного ниже базового коэффициента регрессии (коэффициент регрессии базовой регрессионной модели составляет 1,061). Из структуры распределения круглых точек видно, что p-значения, соответствующие коэффициентам регрессии, в основном превышают 0,1, что указывает на то, что большинство коэффициентов регрессии не проходят проверку значимости. Из этого мы знаем, что исключается возможность того, что результаты базовой регрессии вызваны факторами, отличными от политики HSFC (то есть региональные различия в уровне GAD связаны с эффектом политики HSFC в Китае).

Рисунок 2. Результаты плацебо-теста для фиктивной группы обработки.

Чтобы дополнительно провести проверку робастности для оценки влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае, мы исключили выборочные данные после введения политики HSFC и провели плацебо-тест, используя 2009 и 2010 годы в качестве временных точек введения политики HSFC соответственно. В статье описываются результаты проверки модели (Таблица 6). Из этого мы знаем, что значения коэффициентов регрессии High_i × I_t^post являются положительными, но не проходят проверку значимости, при этом остальные показывают отсутствие эффектов политики HSFC до ее введения в Китае.

Таблица 6. Проверка робастности влияния политики HSFC на GAD.

4.4.2. Устранение влияния других политик

В 2015 году (в период действия политики HSFC) Министерство сельского хозяйства и сельских дел Китая выдвинуло два основных плана действий — «План действий по нулевому росту использования удобрений к 2020 году» и «План действий по нулевому росту использования пестицидов к 2020 году» — для эффективного содействия сокращению использования и повышению эффективности химических удобрений, а также значительного продвижения контроля над пестицидами. Оба основных плана действий предлагают концепцию «удобрения, повышающего урожайность, экономически эффективного и экологически безопасного» и выступают за путь высокоурожайного, высокоэффективного, высококачественного, экологически безопасного и устойчивого сельскохозяйственного развития. Это неизбежно окажет положительное влияние на уровень GAD, тем самым вмешиваясь в наш анализ эффективности политики HSFC. Чтобы устранить интерференцию между двумя планами действий, выборочные данные после 2015 года были исключены и проведен новый регрессионный анализ влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае. Результаты регрессионного анализа влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае показаны в Таблице 6. Согласно Таблице 6, можно наблюдать, что политика HSFC все еще может эффективно способствовать повышению уровня GAD, когда исключено влияние двух планов действий. Коэффициент регрессии модели достигает 0,609, что проходит проверку на уровне значимости 0,1 и показывает снижение по сравнению с исходным коэффициентом регрессии 1,061 (в Таблице 4 и Таблице 6). Это предполагает, что политика действий по нулевому росту использования удобрений и пестицидов также может способствовать повышению уровня GAD.

4.5. Дальнейший анализ механизма влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае

Результаты регрессионного анализа влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае показывают, что политика HSFC эффективно способствует повышению уровня GAD в Китае. Результаты теоретического анализа показывают, что политика HSFC может эффективно повышать уровень GAD в Китае за счет углубления уровня горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве и повышения эффективности масштаба землепользования. Используя трехступенчатый метод [46,48], данное исследование дополнительно анализирует внутренний механизм, лежащий в основе того, как политика HSFC способствует повышению уровня GAD в Китае, следующим образом: (1) анализ того, проходят ли эффекты объясняющей переменной на зависимую переменную проверку значимости; (2) анализ того, проходят ли эффекты объясняющей переменной на опосредующие переменные проверку значимости; и (3) анализ того, проходят ли эффекты опосредующих переменных на зависимую переменную проверку значимости при условии контроля объясняющей переменной. Опосредующие переменные производят частичный опосредованный эффект, если результаты всех трех шагов проходят проверку значимости, а направление коэффициента регрессии соответствует ожиданиям. Напротив, опосредующие переменные производят полный опосредованный эффект, если выполняются два условия: (1) результаты первого и второго шагов проходят проверку значимости; однако коэффициент регрессии объясняющей переменной в результатах третьего шага не проходит проверку значимости, и (2) коэффициент регрессии опосредующей переменной проходит проверку значимости.

Согласно Таблице 7, можно наблюдать, что в отсутствие опосредующих переменных (то есть горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве и эффективности масштаба землепользования) политика HSFC оказывает положительное влияние на уровень GAD в Китае и проходит проверку на уровне значимости 0,01. Результаты исследования показывают, что политика HSFC оказывает положительное влияние на горизонтальное разделение труда в сельскохозяйственном производстве и проходит проверку на уровне значимости 0,05. Результаты исследования данной статьи показывают, что коэффициенты политики HSFC и горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве являются положительными и прошли проверку значимости, при этом коэффициент регрессии переменной обработки политикой снижается с 1,061 в Таблице 4 до 0,920, что указывает на то, что уровень горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве производит частичную опосредующую роль во влиянии политики HSFC на уровень GAD в Китае. Следовательно, Гипотеза 3 подтверждается.

Таблица 7. Результаты регрессионного анализа механизма влияния.

При рассмотрении эффективности масштаба землепользования в качестве опосредующей переменной результаты трехступенчатого метода также показывают, что эффективность масштаба землепользования также производит частичный опосредованный эффект (коэффициент регрессии политики HSFC снижается с 1,061 в Таблице 4 до 1,003). Следовательно, Гипотеза 4 подтверждается. Столбец 6 в Таблице 7 описывает результаты оценки, когда как горизонтальное разделение труда в сельскохозяйственном производстве, так и эффективность масштаба землепользования вводятся в регрессионную модель в качестве опосредующих переменных. Результаты исследования данной статьи показывают, что значения коэффициентов горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве и эффективности масштаба землепользования являются положительными, что дополнительно указывает на то, что политика HSFC эффективно повышает уровень GAD в Китае за счет углубления горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве и повышения эффективности масштаба землепользования.

В последние годы GAD стал не только важным вопросом в области сельского хозяйства, но и горячей точкой исследований в академических кругах. Усиление исследований GAD имеет очень важное значение для смягчения нехватки сельскохозяйственных ресурсов, ухудшения качества среды сельскохозяйственного производства, деградации агроэкосистем и нехватки экологически чистых и органических сельскохозяйственных продуктов в Китае. Теория экологической экономики подчеркивает единство экологических и экономических выгод для обеспечения устойчивости сельскохозяйственного развития. Постоянное продвижение HSFC может не только обеспечить продовольственную безопасность, но и поддерживать общую стабильность экосистемы [13,14,15,94]. Эффект политики HSFC принес комплексные выгоды и предлагает эффективное средство для повышения уровня GAD в Китае и устойчивости сельского хозяйства. Политика HSFC обладает следующими эффектами: эффективно повышает относительную доходность зерноводства и способствует формированию зерноориентированной структуры посевов за счет расширения посевных площадей зерновых [40]; уменьшает фрагментацию сельхозугодий и расширяет масштаб управления участками для снижения использования удобрений [43,44]; повышает эффективность производства зерна за счет содействия крупномасштабному управлению землями и повышения уровня социализированных сельскохозяйственных услуг [95], значительно улучшая устойчивый производственный потенциал продовольствия за счет расширения прав и возможностей в области земли, инфраструктуры и финансов [96]; а также продвигает AGTP для эффективного сокращения выбросов углерода в сельском хозяйстве [47,48].

Это исследование пришло к выводу, что политика HSFC положительно влияет на AGTFP, что согласуется с результатами исследований таких ученых, как Zhang [70] и Li [81], указывая на то, что политика HSFC может повысить уровень GAD. Это может быть связано с тем, что множественные обязательные положения и требования в политике HSFC способствовали значительному улучшению качества сельхозугодий, определенному повышению способности почвы к поглощению углерода и эффективному решению проблемы фрагментации сельхозугодий. Это способствует повышению уровня GAD за счет облегчения контигуального использования экологически чистых сельскохозяйственных производственных технологий и эффективного снижения частоты использования загрязняющих факторов производства.

Дальнейшие исследования показали, что политика HSFC способствует повышению уровня GAD в Китае главным образом через AGTP. Научно-технический прогресс всегда был важным источником экономического и социального развития, и AGTP играет незаменимую роль в повышении уровня GAD в Китае. Хотя технология GAD прямо не упоминается в политике HSFC, она обеспечивает хорошую среду и подходящую почву для продвижения и применения технологии GAD, тем самым способствуя повышению уровня GAD. В первом аспекте, политика HSFC значительно повысила эффективность распределения ресурсов (например, промежуточных ресурсов, земли и труда) за счет строительства инфраструктуры сельхозугодий и рекультивации полей, создав тем самым предпосылку для продвижения и применения технологии GAD. Во втором аспекте, политика HSFC сделала передачу земель и расширение масштаба землепользования обычным явлением в сельскохозяйственном производстве и способствовала быстрому развитию сельскохозяйственных социальных услуг, стимулируя продвижение и применение технологии GAD в сельскохозяйственном производстве. Из этого мы знаем, что новые типы сельскохозяйственных управленческих структур (такие как семейные фермеры, крупные растениеводы, сельскохозяйственные предприятия и фермерские профессиональные кооперативы) более мотивированы и желают внедрять технологию GAD, тем самым способствуя повышению уровня GAD.

Из-за запаздывающего эффекта положительное влияние политики HSFC на уровень GAD проявилось только на четвертый год после введения политики HSFC. На раннем этапе политики HSFC она еще не была совершенна и сталкивалась с различными проблемами (например, недостаточностью средств до строительства, нестрогим надзором во время строительства и неадекватным управлением и обслуживанием после HSFC), которые привели к неоднородности стандартов строительства, различиям в качестве строительства и сильному старению или повреждению. Следовательно, политика HSFC не достигла ожидаемой цели. По мере углубления политики HSFC ее эффективность в повышении уровня GAD проявляется наряду с постепенным улучшением вспомогательных институтов и мер и прогрессом в технологических и инженерных средствах.

Согласно теории сельскохозяйственной экономики, чем выше уровень горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве, тем выше степень циркуляции капитала, талантов и технологий в регионе. Политика HSFC обеспечивает увеличение количества производственных и эксплуатационных объектов на единицу площади и расширение масштабов земледелия. Повышенная специализация сельскохозяйственного производства способствует продвижению и применению технологии GAD в регионе, тем самым улучшая его уровень GAD. Следовательно, горизонтальная специализация в сельском хозяйстве является опосредующей переменной, с которой следует считаться.

Эффективность масштаба землепользования также играет важную роль, когда политика HSFC влияет на уровень GAD. Новые типы сельскохозяйственных управленческих структур (такие как семейные фермеры, крупные растениеводы, сельскохозяйственные предприятия и фермерские профессиональные кооперативы), как правило, принимают рациональные сельскохозяйственные производственные решения на основе экономических выгод и рисков. По сравнению с обычными ресурсами пахотных земель, ресурсы пахотных земель после HSFC характеризуются более высокой экономической отдачей, но более низким производственным и эксплуатационным риском. Следовательно, политика HSFC мотивирует сельскохозяйственные производственные и эксплуатационные структуры передавать находящиеся у них ресурсы пахотных земель, тем самым ускоряя передачу ресурсов пахотных земель и эффективно повышая эффективность масштаба землепользования. Это может ускорить формирование экономии на масштабе и стимулировать новые типы сельскохозяйственных управленческих структур (такие как семейные фермеры, крупные растениеводы, сельскохозяйственные предприятия и фермерские профессиональные кооперативы) к использованию новых факторов и технологий производства (например, экологически чистой сельскохозяйственной техники и технологии GAD), тем самым способствуя повышению уровня GAD.

По сравнению с существующими исследованиями, данное исследование внесло два новых вклада. Во-первых, в этом исследовании вводится AGTFP для характеристики уровня GAD, декомпозируется на AGTP и AGEC, и различается степень их вклада в уровень GAD, что позволяет тщательно проанализировать механизм влияния политики HSFC на уровень GAD. Цель состояла в том, чтобы обеспечить целенаправленную разработку и реализацию политики HSFC. Во-вторых, основываясь на теориях специализированного разделения труда и экономии на масштабе, в этой статье исследовался внутренний механизм того, как политика HSFC влияет на уровень GAD, с двух точек зрения (то есть горизонтальное разделение труда в сельскохозяйственном производстве и эффективность масштаба землепользования), тем самым устанавливая механизм, лежащий в основе повышения уровня GAD с помощью политики HSFC, и обогащая соответствующие исследования.

6.1. Выводы исследования о влиянии политики HSFC на уровень GAD в Китае

В этой статье вводится AGTFP для характеристики уровня GAD, и результаты исследования показывают, что AGTFP Китая демонстрирует восходящий тренд, и уровень GAD в Китае продолжает повышаться, при этом как AGTP, так и AGEC демонстрировали тенденцию роста с 2004 по 2022 год.

Политика HSFC оказывает стимулирующее влияние на повышение уровня GAD в Китае, однако наиболее положительный эффект обладает свойством запаздывания. Политика HSFC положительно влияет на уровень GAD за счет углубления горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве и повышения эффективности масштаба землепользования.

В целом, данное исследование привело к некоторым ценным открытиям. Политика HSFC, AGEC, AGTP, горизонтальное разделение труда в сельскохозяйственном производстве и эффективность масштаба землепользования могут значительно повысить уровень GAD. Мы можем постоянно оптимизировать политику HSFC, способствовать AGTP и улучшению AGEC, повышать уровень горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве и эффективность масштаба землепользования и эффективно продвигать GAD. Выводы исследования могут быть использованы в других странах мира.

6.2. Рекомендации по политике

6.2.1. Постоянная оптимизация политики HSFC

Необходимо постоянно оптимизировать политику HSFC и в дальнейшем использовать ее положительное стимулирующее влияние на GAD. Что касается капитальных вложений, следует привлекать частный капитал при доминировании государственных расходов; следует оптимизировать сотрудничество между государственным и частным капиталом; и следует разработать модель многокапитальных вложений (то есть расширить источники финансирования). Планирование строительства должно регулярно разрабатывать и обновлять национальные планы HSFC, служащие программными документами для руководства работой по HSFC по всей стране. Провинциальные регионы также должны разрабатывать дифференцированные планы HSFC, соответствующие их фактическим условиям сельхозугодий. Что касается оценки качества, провинциальные регионы должны создавать конкретные системы оценки качества на основе топографических условий и соответствующих национальных стандартов, чтобы обеспечить критерии приемлемости для HSFC. Что касается надзора, необходимо создать совершенные механизмы надзора и сформировать сторонние надзорные группы на провинциальном уровне и уровне городов или уездов для контроля за целесообразностью использования средств, качеством строительства сельхозугодий, а также управлением и эксплуатацией сельхозугодий после строительства. Правительства также должны активно запрашивать комментарии и отзывы фермеров во время HSFC, чтобы фермеры были готовы поддерживать реализацию строительства сельхозугодий и были удовлетворены его результатами. Для обеспечения справедливости провинциальные регионы с низким уровнем HSFC или GAD должны получать приоритет в отношении благоприятных политик, финансирования, технологий и человеческих ресурсов, чтобы постепенно сокращать региональный разрыв и достигать цели сбалансированного развития.

6.2.2. Содействие AGTP и улучшению AGEC

GAD может продвигаться по двум каналам, AGTP и AGEC; следовательно, этим двум аспектам следует уделять приоритетное внимание. Содействие AGTP требует увеличения вложений в технологию GAD и ускорения продвижения и применения технологии GAD. Вложения в технологию GAD включают финансовые вложения (например, правительства разных уровней должны создавать специальные фонды для технологии GAD и использовать их исключительно для поощрения и поддержки этой технологии) и вложения в человеческие ресурсы (например, правительство усиливает подготовку инновационных кадров для GAD, увеличивает стимулы для таких кадров и повышает их энтузиазм в области исследований и разработок). Чтобы ускорить продвижение и применение технологии GAD, целесообразно формировать группы по распространению экологически чистой сельскохозяйственной техники или технологий, которые могут использовать демонстрационную модель (то есть крупные фермеры, семейные фермы и ведущие сельскохозяйственные предприятия первыми внедряют технологию GAD, создавая таким образом демонстрационный эффект для мелких фермеров) или модель «один на один» (то есть эксперты лично демонстрируют фермерам использование технологии GAD и предоставляют регулярные консультации по решению проблем). Важно запрашивать отзывы фермеров об использовании технологии GAD, чтобы способствовать итеративной модернизации технологии GAD и позволить ей лучше служить фермерам.

Улучшение AGEC требует принятия следующих мер: (1) инновации в механизме ведения сельского хозяйства, развитие различных новых типов сельскохозяйственных структур и поощрение передачи земель, тем самым способствуя продвижению и применению технологии GAD; (2) поощрение создания различных сельскохозяйственных социальных сервисных организаций и улучшение сельскохозяйственных социальных услуг и координации различных производственных звеньев; и (3) создание унифицированных сельскохозяйственных торговых платформ (например, рынков сельскохозяйственных материалов, веб-сайтов по ценам на сельскохозяйственную продукцию) для эффективного повышения эффективности циркуляции информации о сельскохозяйственном производстве.

6.2.3. Повышение уровня горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве и эффективности масштаба землепользования

Повышение уровня горизонтального разделения труда в сельскохозяйственном производстве и эффективности масштаба землепользования позволяет политике HSFC значительно способствовать повышению уровня GAD.

Горизонтальное разделение труда в сельскохозяйственном производстве может быть улучшено тремя способами (то есть оптимизация распределения ресурсов сельскохозяйственного производства, развитие характерного сельского хозяйства на основе сравнительных преимуществ и создание совершенных механизмов реагирования на риски). В первом аспекте, а именно для повышения эффективности распределения земельных ресурсов, может быть стимулирована передача ресурсов пахотных земель для расширения масштаба землепользования, что позволит обеспечить непрерывное возделывание определенной культуры в одной и той же географической зоне и повысит специализацию сельскохозяйственного производства. Например, наличие избыточной рабочей силы в сельской местности сильно препятствует специализации сельского хозяйства. Поэтому правительствам следует поощрять перемещение избыточной сельской рабочей силы путем создания большего количества несельскохозяйственных возможностей трудоустройства. Второй аспект — развитие характерного сельского хозяйства; правительства должны поощрять разные регионы использовать свои сравнительные преимущества, основанные на их экономическом и географическом положении, исследовать модели развития характерного сельского хозяйства, адаптированные к местным условиям, углублять горизонтальное разделение труда в сельскохозяйственном производстве, способствовать развитию региональной агломерации сельскохозяйственной отрасли и, таким образом, формировать региональный эффект агломерации в сельском хозяйстве. Третий аспект: с повышением уровня региональной специализации сельского хозяйства, постоянным расширением площадей ведения сельского хозяйства и постепенным упрощением типов сельскохозяйственной продукции, сельскохозяйственные производственные и эксплуатационные структуры сталкиваются с растущими рыночными рисками; поэтому крайне важно создать совершенные системы предотвращения рисков, такие как система защиты цен на сельскохозяйственную продукцию и система сельскохозяйственного страхования.

Эффективность масштаба землепользования может быть повышена за счет ускорения передачи пахотных земель разными способами. Первый аспект: правительства должны поощрять несельскохозяйственную занятость фермеров путем принятия соответствующих мер и содействия передаче ресурсов пахотных земель. Правительство должно разумно повышать уровень несельскохозяйственной занятости фермеров, предоставляя профессиональную подготовку для повышения их общих способностей, создавая открытый, гибкий и справедливый рынок труда, совершенствуя соответствующие законы и нормативные акты о трудоустройстве трудовых мигрантов и создавая надежную систему социального обеспечения для трудовых мигрантов, чтобы ускорить процесс передачи ресурсов пахотных земель. Второй аспект: правительства должны создавать открытые, прозрачные и хорошо информированные интернет-рынки для передачи ресурсов пахотных земель, публиковать соответствующую информацию и контролировать весь процесс подписания и выполнения соглашений о передаче земель. Это обеспечит надежную стороннюю гарантию для передачи ресурсов пахотных земель. Третий аспект: правительство должно внедрять инновации в метод передачи ресурсов пахотных земель. Правительства должны поощрять новые типы сельскохозяйственных управленческих структур (такие как семейные фермеры, крупные растениеводы, сельскохозяйственные предприятия и фермерские профессиональные кооперативы) к участию в передаче ресурсов пахотных земель разными способами (например, доверительное управление, долевое участие и аренда) и максимально стимулировать жизнеспособность рынков передачи ресурсов пахотных земель. Четвертый аспект: необходимо далее сосредоточиться на улучшении и популяризации законов и нормативных актов о передаче ресурсов пахотных земель. Правительство должно дальнейшее усиление правового строительства в этой области передачи ресурсов пахотных земель, сокращение споров о передаче ресурсов пахотных земель и предоставление нормативных полноценных консультационных услуг на всех этапах (например, услуг по юридически обязывающим договорам передачи пахотных земель) для обеих договаривающихся сторон, а также регулярное проведение мероприятий по правовому просвещению в сельской местности.

6.3. Недостатки исследования и перспективы

Наше исследование предоставляет новые данные о том, как политика HSFC способствует повышению уровня GAD. Тем не менее, статья все еще имеет некоторые недостатки. Основываясь на квазиэкспериментальных условиях поэтапного продвижения политики HSFC в регионах Китая и использовании сбалансированных панельных данных по Китаю, данная статья использует модель DID с непрерывным воздействием для оценки влияния политики HSFC на уровень GAD в Китае. Однако она не может отобразить различия на уровне уездов и микроуровне фермеров и не может предоставить большую основу для разработки политики и руководства поведением при принятии решений на уровне фермеров. Поэтому в будущем, с одной стороны, следует уделять больше внимания роли политики HSFC на микроуровне, а с другой стороны, следует собирать соответствующие данные на уровне уездов для анализа эффектов политики HSFC.

1.    Chen, C.; Zhang, H. Evaluation of Green Development Level of Mianyang Agriculture, Based on the Entropy Weight Method. Sustainability 2023, 15, 7589. [Google Scholar] [CrossRef]

2.    Wang, S. The positive effect of green agriculture development on environmental optimization: Measurement and impact mechanism. Front. Environ. Sci. 2022, 10, 1035867. [Google Scholar] [CrossRef]

3.    Xiong, W.; Zhou, P.Y. Evaluation of Agricultural Green Development Level and Analysis on Spatial-Temporal Differences in the Yangtze River Basin. Ecol. Econ. 2024, 40, 119–128. [Google Scholar]

4.    Li, Z. Green Agricultural Development in China: Institutional Evolution and Practical Action. Seeker 2022, 43, 97–105. [Google Scholar]

5.    Gao, Q.; Wang, Y.X.; Dou, Y.W. Spatial-temporal differentiation and driving factors of agricultural green development level in the Yangtze Economic Belt. Chin. J. Eco-Agric. 2024, 32, 1731–1743. [Google Scholar]

6.    Yu, J.; Sun, Y.; Wei, F. Green Development of Chinese Agriculture from the Perspective of Bidirectional Correlation. Agriculture 2024, 14, 1628. [Google Scholar] [CrossRef]

7.    Tan, H.; Qi, X. Synergistic Interconstruction of the Green Development Concept in Chinese Rural Ecological Agriculture. Sustainability 2023, 15, 3961. [Google Scholar] [CrossRef]

8.    China Agricultural Green Development Research Association; Institute of Agricultural Resources and Agricultural Zoning; Chinese Academy of Agricultural Sciences. China Agricultural Green Development Report 2023; China Agricultural Publishing House: Beijing, China, 2024. [Google Scholar]

9.    Xu, S.W.; Zhao, Y.F.; Qian, J.W. Research on Status, Hotspots and Developing Trend of Agricultural Green Development in China under the Goal of High Quality Development. Chin. J. Agric. Resour. Reg. Plan. 2024, 45, 66–75. [Google Scholar]

10. Li, X.M.; Gong, Q.W. Evolution and optimization of agricultural green development support policy from 1949 to 2019. World Agric. 2020, 42, 40–50+59. [Google Scholar]

11. Hang, D.P.; Ni, J.X.; Niu, H. Preserving the source of life: High-standard farmland construction and agricultural water efficiency. Financ. Trade Res. 2024, 35, 81–94. [Google Scholar]

12. Ye, F.; Wang, L.; Razzaq, A.; Tong, T.; Zhang, Q.; Abbas, A. Policy Impacts of High-Standard Farmland Construction on Agricultural Sustainability. Land 2022, 12, 283. [Google Scholar] [CrossRef]

13. Yu, S.C.; Zhao, F.S.; Yan, M.W.; Yang, H. Impact of high-standard farmland construction on farmers’ income growth—Quasi-natural experiments from China. Front. Sustain. Food Syst. 2023, 7, 1303642. [Google Scholar]

14. Xiaokaiti, X.; Zhang, H.; Jia, N. The Impacts and Spatial Characteristics of High-Standard Farmland Construction on Agricultural Carbon Productivity. Sustainability 2024, 16, 1481. [Google Scholar] [CrossRef]

15. Xu, K.Y.; Yi, X.Y.; Wu, Y.H.; Zhang, Z.W. The impacts of well-facilitated farmland construction on green utilization of cultivated land. Res. Agric. Mod. 2024, 45, 601–611. [Google Scholar]

16. Wang, B.; Wang, L.; Li, X.F. Can the Policy of Building High Standard Farmland Curb Agricultural Surface Source Pollution? Resour. Environ. Yangtze Basin 2023, 32, 1736–1747. [Google Scholar]

17. Xu, R.; Zhan, Y.; Zhang, J.; He, Q.; Zhang, K.; Xu, D.; Qi, Y.; Deng, X. Does Construction of High-Standard Farmland Improve Recycle Behavior of Agricultural Film? Evidence from Sichuan, China. Agriculture 2022, 12, 1632. [Google Scholar] [CrossRef]

18. Yu, F.W.; Sun, H.X.X.; Liu, Y.Q. Developing High-Standard Farmlands: Connotation, Problems, and Paths. Econ. Rev. J. 2024, 40, 61–68. [Google Scholar]

19. Wang, X.Q.; Shi, W.J.; Sun, X.F.; Wang, M. Comprehensive benefit evaluation and regional differences of construction projects of well-facilitated farmland in Huang-Huai-Hai region. Trans. Chin. Soc. Agric. Eng. 2018, 34, 238–248+300. [Google Scholar]

20. Ma, X.Y.; Shao, J.A.; Cao, F. Comprehensive Performance Evaluation of High Standard Farmland Construction in Mountainous Counties—A Case Study in Dianjiang, Chongqin. J. Nat. Resour. 2018, 33, 2183–2199. [Google Scholar]

21. Xing, G.X.; Yang, C.X.; Yang, Q.Y.; Li, C.H.; Wei, C.F. Post-evaluation of well-facilitied capital farmland construction based on entropy weight method and improved TOPSIS model. Trans. Chin. Soc. Agric. Eng. 2017, 33, 238–249. [Google Scholar]

22. Pu, L.M.; Zhang, S.W.; Yang, J.C.; Yan, F.Q.; Chang, L.P. Assessment of High-standard Farmland Construction Effectiveness in Liaoning Province During 2011–2015. Chin. Geogr. Sci. 2019, 29, 667–678. [Google Scholar] [CrossRef]

23. Liang, Y.H.; Mo, Q.J.; Yang, L.J. Study on performance evaluation of high standard farmland. China Price J. 2023, 36, 52–55. [Google Scholar]

24. Zhang, T.E.; Li, Z.J.; Fei, K.; Zhan, X.J.; Gao, H.N.; Zhang, M.; Ma, Y.H. Effects of high-standard farmland construction on farmland quality and contribution of irrigation and drainage index. J. Agric. Resour. Environ. 2022, 39, 978–989. [Google Scholar]

25. Sun, C.L.; Yang, H.; Han, D.; Hao, C.M.; Li, H. Situation and Countermeasures of Well-facilitated Farmland in China. J. Agric. Sci. Technol. 2022, 24, 15–22. [Google Scholar]

26. Zheng, H.; Lou, K.; Yang, Y.; Wang, H.; Lu, Y. The Impact of Government Support and Social Networks on Peasants’ Effective Participation in High-Standard Farmland Construction: Evidence from Yancheng City, China. Land 2023, 12, 955. [Google Scholar] [CrossRef]

27. Tu, J.Y.; Yang, R.; Li, X.; Ma, T.R.; Lv, Z.T. Survey on the Construction of High Standard Farmland and Farmers Participation Willingness in Yuqunweng Hui Ethnic Township, Yining County, Xinjiang. South-Cent. Agric. Sci. Technol. 2024, 45, 130–133. [Google Scholar]

28. Fu, X. Study on the Path of Farmers’ Participation in High Standard Farmland Construction. Rural Sci. Technol. 2023, 14, 27–30. [Google Scholar]

29. Han, Y.; Chen, Y.S.; Chen, Z.M. Progress and Policy Improvement Suggestions for High Standard Farmland Construction in China: Comparing China’s Agricultural Modernization Goals with Lessons Learned from the United States, Germany, and Japan. Rural. Econ. 2022, 40, 20–29. [Google Scholar]

30. Chen, Z.; Liu, Y.T.; He, D.J.; Sun, Y.; Zhou, T.; Zhang, C.; Mu, Q. Current situation and development trend of well-facilitated farmland construction in China. Trans. Chin. Soc. Agric. Eng. 2023, 39, 234–241. [Google Scholar]

31. Yang, Y.; Gu, S.Z. Challenges and Suggestions for High Standard Farmland Construction. Dev. Res. 2023, 40, 27–31. [Google Scholar]

32. Wang, K.; Li, L.; Li, P. Study on High Standard Farmland Construction Based on Ecological Security and Food Security. J. Ecol. Rural Environ. 2021, 37, 706–713. [Google Scholar]

33. Hao, S.; Wang, G.G.; Yang, Y.T.; Han, C.J.; Zhang, H.H. Research tracking and future prospects of well-facilitated farmland construction—Cites Space based Visual Analysis. Chin. J. Agric. Resour. Reg. Plan. 2023, 44, 113–124. [Google Scholar]

34. Liang, W. Construction Practice of High-Standard Farmland and Supportability Route of Food Security. J. South China Agric. Univ. (Soc. Sci. Ed.) 2024, 23, 23–32. [Google Scholar]

35. Wang, S.K.; Lin, W.S. The Effect of Well-Facilitated Farmland Construction on Farmland Rental Market Transformation. Chin. Rural Econ. 2023, 42, 23–43. [Google Scholar]

36. Zhang, Y.; Zhang, X.; Zhou, W.; Li, J.; Weng, Z.; Gao, X. The Impact of and Mechanism behind High Standard Farmland Construction in Farmland Abandonment: A Moderated Mediating Analysis. Land 2024, 13, 846. [Google Scholar] [CrossRef]

37. Hu, N.; Hu, Y.; Luo, Y.; Wu, L. The Effect of High-Standard Farmland Construction Policy on Grain Harvest Losses in China. Land 2024, 13, 1058. [Google Scholar] [CrossRef]

38. Feng, J.; Zhang, X.; Lin, W. The Impacts of High-Standard Farmland Construction on Cultivated Land Improvement in China. Sustainability 2024, 16, 6970. [Google Scholar] [CrossRef]

39. Peng, J.; Zhao, Z.; Chen, L. The Impact of High-Standard Farmland Construction Policy on Rural Poverty in China. Land 2022, 11, 1578. [Google Scholar] [CrossRef]

40. Song, Y.; Liu, W.P.; Xie, Z. Model evaluation of the impact of high-standard farmland construction policy on planting structure. Trans. Chin. Soc. Agric. Eng. (Trans. CSAE) 2023, 39, 227–235. [Google Scholar]

41. Gong, Y.; Zhang, Y.; Chen, Y. The Impact of High-Standard Farmland Construction Policy on Grain Quality from the Perspectives of Technology Adoption and Cultivated Land Quality. Agriculture 2023, 13, 1702. [Google Scholar] [CrossRef]

42. Hu, X.Y.; Dai, M.H. Effects of High-standard Farmland Construction Policies on Food Production. J. South China Agric. Univ. (Soc. Sci. Ed.) 2022, 21, 71–85. [Google Scholar]

43. Liang, Z.H.; Zhang, L.; Zhang, J.B. Land Consolidation and Fertilizer Reduction: Quasi-natural Experimental Evidence from China’s Well-facilitated Capital Farmland Construction. Chin. Rural Econ. 2021, 40, 123–144. [Google Scholar]

44. Liu, Y.; Liao, W.M.; Zhang, X.; Qiu, H.L. Impact of high standard farmland construction policy on chemical fertilizer reduction: A case study of China. Front. Environ. Sci. 2023, 11, 1256028. [Google Scholar] [CrossRef]

45. Qian, L.; Liu, C.; Zheng, L.Y.; Qian, W.R. How Does High-standard Farmland Construction Affect Farmland Transfer. China Land Sci. 2023, 37, 62–70. [Google Scholar]

46. Dai, H.; Li, A.B.; Wei, J.Y. Impact of high standard farmland construction policy and farm machinery services on farm household income. J. Chin. Agric. Mech. 2024, 45, 257–263+302. [Google Scholar]

47. Reddy, A.A. The soil health card Scheme in India: Lessons learned and challenges for replication in other developing countries. J. Nat. Resour. Policy Res. 2019, 9, 124–156. [Google Scholar] [CrossRef]

48. Liu, F.; Lin, J. The Impact of High-Standard Farmland Construction Policies on the Carbon Emissions from Agricultural Land Use (CEALU). Land 2024, 13, 672. [Google Scholar] [CrossRef]

49. Hu, S.; Wang, H.G.; Xiao, L.X. Digital Technology Enables Agricultural Green Development: Internal Mechanism and Typical Practice. Strateg. Study CAE 2024, 26, 150–159. [Google Scholar] [CrossRef]

50. Shang, H.F.; Yi, X.Y.; Zhang, Z.F. Logic paths and driving forces of cultivated land quality improvement behavior of farmers: Research progress and prospects. Chin. J. Eco-Agric. 2021, 29, 1253–1261. [Google Scholar]

51. Zhong, L.N.; Wang, J.; Zhang, X.; Ying, L.X. Effects of agricultural land consolidation on ecosystem services. J. Clean. Prod. 2020, 264, 121412. [Google Scholar] [CrossRef]

52. Chen, L.L.; Peng, J.Q. Influence of high- standard farmland construction policy on grain production capacity and mechanism. Resour. Sci. 2024, 46, 145–159. [Google Scholar] [CrossRef]

53. Feng, Y.Y. The Effect of Labor Structure on Agricultural Production Technical Efficiency under the Background of Rural Revitalization. Master’s Thesis, Shanxi University of Finance & Economics, Taiyuan, China, 2023. [Google Scholar]

54. Gu, H.Y. Exploration into the Connotation and Role of Agricultural Technological Progress. J. Agrotech. Econ. 1994, 13, 24–27. [Google Scholar]

55. Deng, Y. Research on the Impact of Agricultural Green Technology Progress on Carbon Emissions. Ph.D. Thesis, Northwest A&F University, Xianyang, China, 2022. [Google Scholar]

56. Liu, Y.M.; Hu, W.Y.; Jetté-Nantel, S.; Tian, Z.H. The Influence of Labor Price Change on Agricultural Machinery Usage in Chinese Agriculture. Can. J. Agric. Econ. 2014, 62, 219–243. [Google Scholar] [CrossRef]

57. Liang, Z.H.; Zhang, L.; Liu, Y.; Zhang, J.B. Is the agricultural division of labor conducive to the reduction of fertilizer input? China Popul. Resour. Environ. 2020, 30, 150–159. [Google Scholar]

58. He, X.; Wang, X.G. Study on Comprehensive Benefit Evaluation of High Standard Farmland Projects: A Case Study of Xinjiang Production and Construction Corps. Xinjiang Farm Res. Sci. Technol. 2018, 41, 3–6. [Google Scholar]

59. Sun, H.Y.; Wang, X. Yichang, Hubei Province conducts a good evaluation of farmland quality to ensure the construction quality of high standard farmland. Agric. Compr. Dev. China 2023, 4, 28–29. [Google Scholar]

60. Liu, Q.Q.; Liu, Y.; Hu, Y.X. Progress in Measuring the Contribution Rate of High Standard Farmland Construction to Grain Yield. Jiangsu Agric. Sci. 2016, 44, 557–560. [Google Scholar]

61. Zhang, X.H.; Yue, Q.F. Has large-scale land management promoted productive investment in agriculture—Based on panel data from 31 provinces (cities) across the country. J. Audit Econ. 2019, 34, 87–93. [Google Scholar]

62. Zeng, L.L.; Li, X.Y.; Zhang, A.L.; Liu, N.J. Effect of high-standard farmland construction policy on chemical fertilizer reduction. Trans. Chin. Soc. Agric. Eng. 2022, 38, 229–238. [Google Scholar]

63. He, L.B.; Li, Y.Z. Land Consolidation and Agricultural Carbon Emission Reduction: Based on Hunan’s High Standard Farmland Construction Policy. Agric. Technol. 2024, 44, 76–82. [Google Scholar]

64. Chen, Y.B.; Wang, S.; Lu, S. Influence of The Well-facilitated Capital Farmland Construction on Agricultural Product Trade Deficit—Based on the Dual Perspectives of Food Security and Green Development. Lanzhou Acad. J. 2024, 45, 148–160. [Google Scholar]

65. Gong, Y.L.; Zhang, Y.L. Influence of Well-facilitated Capital Farmland Construction Policy on Grain Productivity. J. Huazhong Agric. Univ. (Soc. Sci. Ed.) 2023, 68, 175–190. [Google Scholar]

66. Nunn, N.; Qian, N. The potato’s contribution to population and urbanization: Evidence from a historical experiment. Q. J. Econ. 2011, 126, 593–650. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

67. Peng, J.Q.; Liu, Y.N.; Chen, L.L. Influence and mechanism of high standard farmland construction on farmland disaster reduction. Acta Ecol. Sin. 2024, 44, 7589–7603. [Google Scholar]

68. Jiang, T.B.; Zhong, M.; Ma, G.Q. Impact of digital economy on agricultural green total factor productivity: A mediation analysis based on land operation efficiency. J. China Agric. Univ. 2024, 29, 27–39. [Google Scholar]

69. Tang, W.; Huang, K.; Zhou, F. Can High-Standard Farmland Construction Policy Promote Agricultural Green Development? Evidence from Quasi Natural Experiments in Hunan, China. Pol. J. Environ. Stud. 2023, 32, 5333–5346. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

70. Zhang, Z.X.; Zhou, Y.N.; Ding, X. Impact of Well-Facilitated Capital Farmland Construction Programs on Agriculture Green Development. J. Agro-For. Econ. Manag. 2023, 22, 113–122. [Google Scholar]

71. Li, J.; Quan, T.S.; Zhang, H. Reform of Agricultural Land Property Rights System and Green and High-Quality Development of Agriculture. Pol. J. Environ. Stud. 2023, 32, 5147–5159. [Google Scholar] [CrossRef]

72. Yu, Y.H.; Lin, J.K.; Zhou, P.X.; Zheng, S.W.; Li, Z.J. Cultivated Land Input Behavior of Different Types of Rural Households and Its Impact on Cultivated Land-Use Efficiency. Int. J. Environ. Res. Public Health 2022, 19, 14870. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

73. Hang, S.A.; Sun, S.M.; Gong, M.B. The Impact of Land Ownership Structure on Agri-cultural Economic Growth: An Empirical Analysis on Agricultural Production Efficiency on the Chinese Mainland (1949–1978). Soc. Sci. China 2005, 27, 50–63. [Google Scholar]

74. Li, B.; Zhang, J.B.; Li, H.P. Research on Spatial-temporal Characteristics and Affecting Factors Decomposition of Agricultural Carbon Emission in China. China Popul. Resour. Environ. 2011, 21, 80–86. [Google Scholar]

75. Zhi, J.; Gao, J.X. Analysis of Carbon Emission Caused by Food Consumption in Urban and Rural Inhabitants in China. Prog. Geogr. 2009, 28, 429–434. [Google Scholar]

76. Xv, Y.; Wang, H.; Han, Q.F. A Study of the Spatial-Temporal Coupling Patterns Between the Net Carbon Effect of Agriculture and Agricultural Economic Development in China. Xinjiang State Farms Econ. 2023, 43, 1–12. [Google Scholar]

77. Cao, X.J.; Jin, D. Land transfer, agricultural scale operation, and agricultural carbon emissions: A quasi natural experiment based on land transfer policies. J. Huazhong Agric. Univ. (Soc. Sci. Ed.) 2024, 69, 153–163. [Google Scholar]

78. Wu, F.L.; Li, L.; Zhang, H.L.; Chen, F. Effects of conservation tillage on net carbon flux from farmland ecosystems. Chin. J. Ecol. 2007, 26, 2035–2039. [Google Scholar]

79. Meng, W.F.; Shi, K.J.; Li, J.Y. The Impact and Mechanism of Digital Economy Development on Agricultural Carbon Emissions. Rural Financ. Res. 2024, 45, 16–27. [Google Scholar]

80. IPCC. Climate Change: The Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Cambridge University Press: New York, NY, USA, 2007. [Google Scholar]

81. Li, X.H.; Li, G.C.; Gao, Y. Research on the High Standard Farmland Construction Improve Agricultural Green Total Factor Productivity—Empirical Test Based on Continuous Difference in Difference Mode. Chin. J. Agric. Resour. Reg. Plan. 2024, 45, 32–43. [Google Scholar]

82. Qian, L.; Liu, C.; Zhong, Y. High-Standard Farmland Construction, Grain-Oriented Planting Structure and Food Security. Jianghai Acad. J. 2023, 66, 103–110. [Google Scholar]

83. Jiang, X.P.; Li, S.P. Farmers, Participation in Horizontal Division: Measure and Comparison—A Questionnaire from Farmers in Guangdong. J. Huazhong Agric. Univ. (Soc. Sci. Ed.) 2015, 60, 2–9. [Google Scholar]

84. Zeng, L.; Chen, S.Y.; Fu, Z.Q. Impact of large-scale land management on rural industrial integrated development and mechanism. Resour. Sci. 2022, 44, 1560–1576. [Google Scholar] [CrossRef]

85. Sin, X.T. Influence of High Standard Farmland Construction on Agricultural TFP. J. Anhui Norm. Univ. (Hum. Soc. Sci.) 2023, 51, 114–124. [Google Scholar]

86. Din, B.G.; Zhao, Y.; Deng, J.H. Calculation, Decoupling Effects and Driving Factors of Carbon Emission from Planting from Planting Industry in China. Chin. J. Agric. Resour. Reg. Plan. 2022, 43, 1–11. [Google Scholar]

87. Barg, J.A.; Drobetz, W.; El Ghoul, S.; Guedhami, O.; Schröder, H. Institutional dual ownership and voluntary greenhouse gas emission disclosure. J. Corp. Financ. 2024, 89, 102671. [Google Scholar] [CrossRef]

88. Han, H.B.; Zhong, Z.Q.; Wen, C.C.; Sun, H.G. Agricultural environmental total factor productivity in China under technological heterogeneity. Environ. Sci. Pollut. Res. 2018, 25, 32096–32111. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

89. Liu, D.D.; Zhu, X.Y.; Wang, Y.F. China’s agricultural green total factor productivity based on carbon emission. J. Clean. Prod. 2021, 278, 123692. [Google Scholar] [CrossRef]

90. Li, Z.H.; Zhang, D.L.; Zhang, G.Q. How the Growth of the Digital Economy Contributes to the Sustainable Agricultural Production: An empirical analysis based on the agricultural land transfer. J. Shandong Agric. Univ. (Soc. Sci. Ed.) 2024, 26, 49–61. [Google Scholar]

91. Wu, H.X.; Hao, H.T.; Ge, Y. Effect evaluation of the main grain producing area policy on agricultural environmental total factor productivity. Resour. Sci. 2022, 44, 334–349. [Google Scholar] [CrossRef]

92. Chen, J.; Wei, S.Q.; Chen, S.L. Agricultural development and technological changes in Fujian and Taiwan. Resour. Sci. 2018, 40, 1980–1990. [Google Scholar]

93. Wang, X.; Shao, S.; Li, L. Agricultural inputs, urbanization, and urban-rural income disparity. China Econ. Rev. 2019, 55, 67–84. [Google Scholar] [CrossRef]

94. Wu, S.M.; Li, Z.Y.; Kuang, B.; Zhu, H.; Chen, D.L. Impact of high-standard farmland on cultivated land use system resilience. J. China Agric. Univ. 2025, 30, 280–293. [Google Scholar]

95. Zeng, Z.; He, P.M. How does the high standard farmland construction affect the efficiency of grain production? J. Arid Land Resour. Environ. 2025, 39, 94–104. [Google Scholar]

96. Li, L.; Han, J.L.; Zhu, Y.C. Impact of Well-facilitated Capital Farmland Construction Policy on the Sustainable Food Production Capacity. Resour. Environ. Yangtze Basin 2024, 33, 2499–2512. [Google Scholar]

Zheng H, Yuan Z, Li Y, Du Y. The Impact of High-Standard Farmland Construction (HSFC) Policy on Green Agricultural Development (GAD): Evidence from China. Agriculture. 2025; 15(3):252. https://doi.org/10.3390/agriculture15030252

Перевод статьи «The Impact of High-Standard Farmland Construction (HSFC) Policy on Green Agricultural Development (GAD): Evidence from China» авторов Zheng H, Yuan Z, Li Y, Du Y., оригинал доступен по ссылке. Лицензия: CC BY. Изменения: переведено на русский язык

Фото: на фото в начале статьи представлена динамика развития по годам (2006, 2010, 2013 и 2017). Видно, как с 2006 по 2017 год центральные и восточные регионы постепенно меняют цвет с желтого и светло-зеленого на темно-синий и темно-зеленый (рост уровня развития). Четко прослеживается концентрация прогресса в восточных и центральных провинциях.

- Темно-синий/Зеленый (High Level): Восточное побережье (Цзянсу, Шанхай, Чжэцзян) — самый высокий уровень GAD.

- Желтый (Low Level): Западные регионы (Тибет, Цинхай) — наиболее низкий уровень.

Источник фото: researchgate