Опубликовано 3 часа назад

Индексный подход к оценке уязвимости фермеров, выращивающих кофе, перед изменениями климата и его изменчивостью

Кофейное хозяйство обеспечивает средства к существованию более 15 миллионов человек в Эфиопии. Однако примерно 90% эфиопских производителей кофе являются мелкими фермерами, что делает их одними из наиболее уязвимых к глобальным изменениям из-за ограниченности ресурсов и высокой зависимости от семейного труда. В данном исследовании изучалась уязвимость фермеров, выращивающих кофе, перед изменениями климата и его изменчивостью в пяти районах зоны Западный Волега в Западной Эфиопии.

В исследовании были объединены первичные и вторичные данные. Для сбора первичных данных от 642 глав домохозяйств с использованием 35 индикаторов уязвимости был применен дизайн поперечного исследования. Вторичные данные были получены от Эфиопского метеорологического института (EMI). Для анализа данных использовались Индекс уязвимости средств существования (LVI) и Индекс уязвимости средств существования в рамках Межправительственной группы экспертов по изменению климата (LVI-IPCC). LVI показал, что производители кофе в районе Гимби (0,387) более уязвимы к изменениям климата и его изменчивости, за ними следуют районы Хома (0,379), Ганджи (0,377), Нолекаба (0,370) и Хару (0,365). Анализ LVI-IPCC показал, что кофейные общины в районах Хару (0,097) были наиболее уязвимы к изменениям климата, за ними следуют Нолекаба (0,089), Хома (0,082), Ганджи (0,081) и Гимби (0,077). Пространственные различия в уязвимости объясняются неоднородностью социально-экономических и биофизических факторов. Продовольствие, вода и изменчивость климата способствовали высокой уязвимости фермерских домохозяйств во всех районах. В целом, фермеры во всех районах сталкиваются с наибольшей подверженностью воздействию и чувствительностью в сочетании с ограниченной адаптационной способностью. Результаты этого исследования имеют решающее значение для заинтересованных сторон и разработчиков политики, поскольку они предоставляют важную информацию для разработки и реализации стратегий по снижению уязвимости и повышению адаптивности кофейных фермерских хозяйств.

Изменение климата становится серьезной угрозой для человеческих и природных систем, оказывая тяжелые, долгосрочные, межотраслевые, а в некоторых случаях и необратимые негативные последствия по всему миру (IPCC, 2022). В ответ на усиливающееся воздействие изменения климата концепция адаптации привлекла значительное внимание и стала акцентироваться в научной литературе и политических дискуссиях (UNFCCC, 2010; IPCC, 2014).

Изменение климата непропорционально сильно затрагивает регионы (Arnell et al., 2019), сектора (Rawat et al., 2024; Thomas et al., 2018; Khan et al., 2014), которые несут масштабные потери и ущерб от последствий изменения климата, связанных с деятельностью человека (IPCC, 2022). Это особенно справедливо, поскольку ключевые сектора, обеспечивающие их экономическую активность и средства к существованию, такие как сельское хозяйство, водные ресурсы, биоразнообразие, прибрежные зоны, лесное хозяйство и энергетика, в высокой степени уязвимы к воздействиям изменения климата (Abidoye and Odusola, 2015). К 2030 году прогнозируется, что более 118 миллионов человек в Африке будут уязвимы к климатическим бедствиям, таким как засуха, наводнения, штормы и волны тепла (WMO, 2020). Население Тропической Африки (SSA) в три раза более уязвимо к неблагоприятным последствиям изменения климата, чем население в глобальном масштабе (Amegah et al., 2016). IPCC (2022) прогнозирует ухудшение климатических воздействий, ожидая, что к 2050 году 921 миллион человек в Тропической Африке столкнутся с нехваткой воды. Ожидается также, что эти изменения снизят темпы роста доходов на душу населения в странах Тропической Африки на 1,8% (Maino and Emrullahu, 2022). Эфиопия в значительной степени уязвима к климатическим бедствиям в Тропической Африке (Conway and Schipper, 2011) и сталкивается с постоянными проблемами.

Уязвимость – это теоретическая концепция, представляющая ненаблюдаемое и неизмеримое состояние системы, которая возникла из нескольких школ мысли (Hinkel, 2011). В науке об изменении климата уязвимость охватывает как биофизические, так и социальные факторы. Биофизическая уязвимость связана с физическим воздействием природных опасностей, которое определяется географией. Социальная уязвимость возникает из-за общественных структур, формируемых различными процессами (Cannon et al., 2015). В литературе существует множество определений уязвимости (Birkman, 2013; Birkmann and Fernando, 2007; Cannon et al., 2015; Cutter, 1996; O'Brien et al., 2004). Эти определения обычно связывают уязвимость с подверженностью воздействию, чувствительностью и адаптационной способностью к климатическому риску (IPCC, 2014). Подверженность воздействию (экспозиция) относится к восприимчивости взаимосвязи человека и окружающей среды к климатическим опасностям (например, экстремальные температуры, засуха, наводнения; Birkman, 2013); чувствительность измеряет вероятность того, что система столкнется с конкретными климатическими опасностями или условиями (Binita et al., 2015); а адаптационная способность представляет собой способность системы реагировать на климатический стресс, смягчать потенциальный ущерб, использовать возможности и справляться с последствиями (Birkman, 2013).

В Эфиопии 85% населения проживает в сельских районах и в основном зависит от сельского хозяйства как источника средств к существованию и экономической деятельности (Gebreegziabher et al., 2016). Эфиопия стремится достичь статуса страны с уровнем дохода ниже среднего к 2025 году с целью ликвидации голода и бедности (UNDP, 2022). Поскольку сельское хозяйство является основой страны, достижение этих государственных целей имеет решающее значение. Однако Всемирная продовольственная программа (WFP, 2020) сообщила, что умеренная засуха снизила рост доходов от сельского хозяйства на 15% и увеличила распространенность бедности на 13,5%, нанося ущерб средствам к существованию фермеров. Сильная зависимость от богарного земледелия делает фермеров уязвимыми к изменчивости осадков, включая сроки, количество, интенсивность, а также связанные с ними засухи и наводнения (Berihun et al., 2023; Mamo et al., 2019). Уязвимость усугубляется топографическим разнообразием страны, географическим положением и неклиматическими стрессовыми факторами, такими как войны, конфликты, быстро растущее население и ограниченное использование сельскохозяйственных ресурсов (Fazzini et al., 2015; OCHA, 2022). Прогнозируемые тенденции потепления по всей стране, как ожидается, усугубят вероятность нехватки воды (World Bank, 2020), делая сельское хозяйство, водные ресурсы и здоровье человека наиболее уязвимыми (Serdeczny et al., 2016). Это может нанести ущерб средствам к существованию бедных слоев населения, особенно сельских фермеров Эфиопии. Поэтому оценка уязвимости фермеров имеет решающее значение для снижения ожидаемых климатических рисков с помощью обоснованной адаптационной политики. Это предоставляет ценную информацию для принятия решений относительно распределения ресурсов и установления приоритетов (Birkman, 2013).

Было разработано несколько эмпирических подходов для оценки уязвимости к изменению климата. Эти подходы включают различные методологии и индикаторы, позволяющие исследователям анализировать уязвимость с разных точек зрения (Ahsan and Warner, 2014; Cutter et al., 2003; Edmonds et al., 2020; Gerlitz et al., 2017; Varadan and Kumar, 2015). Однако Hahn et al. (2009) внесли значительный вклад в эту область, предложив двухэтапный подход, предназначенный для комплексной оценки уязвимости к изменению климата. Этот подход включает как Индекс уязвимости средств существования (LVI), так и систему Индекса уязвимости средств существования Межправительственной группы экспертов по изменению климата (LVI-IPCC). Эта методология с тех пор была принята и широко применяется во многих регионах мира (Alam, 2017; Nabanita et al., 2019; Poudel et al., 2020; Zhang et al., 2018), помогая исследователям и практикам эффективно понимать уязвимость сообществ к изменению климата. Преимущество методов LVI и LVI-IPCC перед другими заключается в том, что они объединяют первичные и вторичные источники данных. Они также допускают гибкий выбор индикаторов, используют многомерный подход, фокусируются на конкретных областях и организуют индикаторы по районам (Hahn et al., 2009).

Предыдущие исследования в Эфиопии изучали климатическую уязвимость. Например, Deressa et al. (2008) и Gebrehiwot and Van Der Veen (2013) показали, что климатическая уязвимость тесно связана с бедностью. Однако их исследование на крупномасштабном уровне упустило из виду оценку локальной уязвимости. Другие исследования подчеркивали неравномерную уязвимость в зависимости от агроэкологии. Например, Amare and Simane (2017), Maru et al. (2021) и Zeleke et al. (2023) сообщили, что домохозяйства, проживающие в низменной агроэкологии, более уязвимы, чем те, кто проживает в высокогорной и среднегорной агроэкологии, в то время как Tesso et al. (2012) показывают, что фермеры, живущие в высокогорных районах, гораздо более уязвимы, чем те, кто живет в низменных районах. Abeje et al. (2019) указали, что среднегорные районы более подвержены риску изменения климата, чем низменные и высокогорные районы, в то время как Simane et al. (2016) обнаружили, что низменные и высокогорные зоны сталкиваются с большей уязвимостью, чем среднегорные системы. Противоречивые результаты предыдущих исследований подтверждают, что степень климатической уязвимости не может быть всеобъемлющей при оценках климатической уязвимости, специфичных для агроэкологических систем. Кроме того, некоторые исследования в Эфиопии (Bedeke et al., 2020; Dechassa et al., 2017) фокусировались на мелких фермерах, которые полагаются на зерновые культуры, и пренебрегали товарными культурами. В более широком контексте исследования уязвимости пока не охватывали производителей кофе или районы, где выращивается кофе.

В Эфиопии выращивание кофе обеспечивает средства к существованию более 15 миллионов фермеров, при этом мелкие фермеры составляют 90% производителей кофе (Moat et al., 2017). Однако кофейные растения очень чувствительны к колебаниям погодных условий (DaMatta et al., 2019). Было проведено несколько исследований влияния изменения климата на производство кофе в эфиопских кофепроизводящих регионах (Chemura et al., 2021; Davis et al., 2012; Moat et al., 2017). Некоторые эмпирические исследования были сосредоточены на изучении адаптационных мер, принимаемых кофефермерами в ответ на изменение климата (Bro et al., 2019; Diro et al., 2022; Eshetu et al., 2020). Из-за их зависимости от кофе как основного источника дохода эти фермеры, по-видимому, уязвимы к климатическим изменениям в условиях выращивания кофе. Однако уязвимость кофефермеров к климатическим рискам в значительной степени не признана в Эфиопии, особенно в западном регионе. На этом фоне настоящее исследование изучало уязвимость кофефермеров в пяти районах зоны Западный Волега, Западная Эфиопия.

2.1 Описание района исследования

Исследование было проведено в пяти отобранных районах: Ганджи, Гимби, Хару, Хома и Нолекаба, расположенных в зоне Западный Волега, Западная Эфиопия (Рисунок 1). Богарное сельское хозяйство является основным вкладом в местную экономику, при этом кофе является важной товарной культурой в этих районах, занимая более 1026,02 квадратных километров земли. Несмотря на это, фермеры и заинтересованные стороны в кофейном секторе заметили постепенное снижение общего урожая кофе. Пиковые урожаи, ранее бывшие ежегодным явлением, теперь стали спорадическими, проявляясь только раз в два или три года. Это изменение в значительной степени можно объяснить воздействием изменения климата, таким как задержка начала дождей, особенно с начала февраля по март, и повышение температуры в течение вегетационного периода (Moat et al., 2017). Альтернативным источником средств к существованию в районе исследования является смешанная система производства сельскохозяйственных культур и животноводства. Основные зерновые культуры, выращиваемые в районе исследования, включают кукурузу, теф и сорго. Основные разводимые сельскохозяйственные животные – крупный рогатый скот, овцы, птица, пчелиные ульи, козы и ослы. Подробная информация о районах исследования, включая высоты над уровнем моря, количество осадков, температуру, агроэкологию, структуру землепользования и демографические данные, была получена из административных офисов каждого района и от различных авторов (Balemi et al., 2022; CSA, 2013; Tola and Shetty, 2023), как обобщено в Таблице 1.

Рисунок 1 Карта района исследования.

Таблица 1 Сводка описаний районов исследования.

2.2 Метод отбора проб и определение размера выборки

Для отбора участников исследования был применен многоступенчатый метод выборки. На первом этапе зона Западный Волега была целенаправленно отобрана из-за ее потенциала для производства кофе. На втором этапе Ганджи, Гимби, Хару, Хома и Нолекаба были целенаправленно отобраны из-за высокого уровня производства кофе и ограниченной инфраструктуры. На третьем этапе деревни, участвующие в производстве кофе, были стратифицированы на основе их производственного потенциала. Наконец, из каждого района были случайным образом отобраны три деревни, полностью занятые в производстве кофе. Размер выборки из 642 домохозяйств (Ганджи = 129; Гимби = 135; Хару = 128; Хома = 125; Нолекаба = 125) был рассчитан с использованием формулы Котари (Kothari, 2004) для генеральной совокупности, как показано в Уравнении 1.

Где 'n' представляет желаемый размер выборки, 'N' обозначает размер единицы глав домохозяйств, 'Z' представляет стандартное отклонение (1,96 при 95% доверительном интервале), 'e' обозначает ошибку точности (0,08), 'p' указывает стандартное отклонение генеральной совокупности (0,5), а 'q' отражает расчетную долю отсутствующих признаков (1-p).

2.3 Источники данных и методы сбора данных

В исследовании использовались как первичные, так и вторичные данные. Первичные данные были собраны путем обследования 642 домохозяйств, охватывающих восемь основных компонентов, представленных несколькими индикаторами, связанными с подверженностью воздействию, чувствительностью и адаптационной способностью. Первоначальный опросник был разработан на основе обзора литературы и предварительно протестирован путем интервьюирования 10 случайно отобранных кофефермеров в каждом районе исследования. Все неясности и ограничения, выявленные в первоначальном опроснике, были устранены в окончательной версии (Таблица 2) перед сбором данных. Для сбора данных на уровне домохозяйств использовались как открытые, так и закрытые вопросы, с помощью личных интервью в период с 1 сентября по 30 октября 2023 года. Кроме того, данные о месячных осадках и температуре за период с 2012 по 2022 год были получены от Эфиопского метеорологического института (EMI).

Таблица 2 Вклад в фактор IPCC, основные компоненты, подкомпоненты и их гипотетическое влияние на уязвимость.

2.4 Анализ данных

2.4.1 Расчет LVI: метод композитного индекса

Индекс уязвимости средств существования (LVI) для данного исследования состоял из восьми основных компонентов, соответствующих 35 индикаторам. Каждый индикатор измерялся в разных единицах, поэтому сначала мы стандартизировали их в общие единицы, используя формулу из Hahn et al. (2009), как показано в Уравнении 2:

Где Sd представляет наблюдаемые значения, а Smin и Smax – минимальное и максимальное значения из данных обследования соответственно.

После стандартизации каждый основной компонент был рассчитан путем усреднения количества подкомпонентов с использованием Уравнения 3:

Где Md представляет основной компонент; Sdi представляет его индикаторы, а n – количество индикаторов в каждом основном компоненте. Затем LVI на уровне района был получен путем усреднения всех основных компонентов в каждом районе с использованием Уравнения 4.

Это также может быть выражено как Уравнение 5:

Где LVId – это Индекс уязвимости средств существования для района d. Вес Wmi определялся на основе количества индикаторов в основных компонентах. LVI был масштабирован в диапазоне от 0 (наименее уязвимый) до 0,5 (наиболее уязвимый).

2.4.2 Расчет LVI-IPCC: подход, основанный на системе IPCC

Система LVI-IPCC является вторым методом оценки уязвимости, который объединяет восемь компонентов в подверженность воздействию, чувствительность и адаптационную способность (Hahn et al., 2009). Подверженность воздействию объединяет стихийные бедствия и изменчивость климата; чувствительность включает здоровье, продовольственную и водную безопасность; а адаптационная способность включает социально-демографические профили, социальные сети и стратегии средств существования. Все три элемента были рассчитаны с использованием Уравнения 6.

Где CFd представляет факторы, определенные IPCC, Mdi обозначает индексированный основной компонент района, Wmi означает вес каждого основного компонента, а n – общее количество основных компонентов в факторе, вносящем вклад. После расчета трех вносящих вклад факторов LVI-IPCC может быть определен с использованием Уравнения 7.

Где LVI-IPCCd – это LVI для района d, выраженный с использованием системы уязвимости IPCC, e – значение подверженности воздействию для района d, a – значение адаптационной способности для района d, а s – значение чувствительности для района d. Согласно Hahn et al. (2009), LVI-IPCC был масштабирован от -1 (наименее уязвимый) до +1 (наиболее уязвимый).

3.1 Социально-демографические и экономические характеристики домохозяйств

В исследовании приняли участие в общей сложности 642 главы домохозяйств из пяти районов. Среди них 91% составляли мужчины, а остальные 8% – женщины. Социально-демографические характеристики участников исследования, такие как возраст, уровень образования, методы ведения хозяйства, семейное положение, размер семьи, опыт ведения хозяйства и экономические характеристики, обобщены в Таблице 3.

Таблица 3 Социально-демографические и экономические характеристики участников исследования.

3.2 Индекс уязвимости средств существования

Показатели уязвимости различались между основными компонентами (от 0,202 до 0,602), как показано на Рисунке 2. На основе социально-демографического профиля Ганджи был более уязвим (0,241), в то время как Нолекаба была наименее уязвима (0,199). Индекс уязвимости стратегий средств существования, полученный путем усреднения подкомпонентов, варьировался от 0,283 в Гимби до 0,207 в Хару. Нолекаба имела более высокий показатель уязвимости социальных сетей (0,356), при этом самый низкий показатель был в районе Хару (0,316). Уязвимость здоровья, продовольствия и воды была выше в Гимби, Хару и Ганджи – 0,301, 0,580 и 0,576 соответственно. Уязвимость к недавним стихийным бедствиям была одинаковой во всех районах, относительно самой высокой в Ганджи и Гимби (0,335) и самой низкой в Хома (0,331). В отношении изменчивости климата Нолекаба имела самый высокий индекс (0,600), а Гимби – самый низкий (0,552). В целом, кофейные сообщества во всех пяти районах были уязвимы к изменению климата, с разными уровнями уязвимости (Таблица 4). Примечательно, что район Гимби имел самую высокую уязвимость (0,387), за ним следовали Хома (0,379), Ганджи (0,377) и Нолекаба (0,370), в то время как район Хару показал самый низкий индекс уязвимости (0,365).

Рисунок 2 Паутинная диаграмма, показывающая основные компоненты уязвимости средств существования для каждого района.

Таблица 4 Значение индекса подкомпонентов, композитного индекса уязвимости средств существования (LVI) и LVI-IPCC для каждого района.

3.3 Анализ LVI-IPCC

На Рисунке 3 представлены результаты уязвимости по факторам IPCC для каждого района. Показатели уязвимости для подверженности воздействию, чувствительности и адаптационной способности варьируются от 0,2 до 0,5. Результаты показывают, что домохозяйства Нолекаба были более подвержены воздействию изменения климата (0,463) при объединении изменчивости климата со стихийными бедствиями. Однако, на основе состояния здоровья, продовольственной и водной безопасности района, Гимби (0,471) был признан более чувствительным к изменению климата. С точки зрения социально-демографических характеристик, стратегий средств существования и социальных сетей, Хару (0,241) показывает самую низкую способность адаптироваться к воздействиям изменения климата. Общие результаты LVI-IPCC в Таблице 4 показывают, что кофейные сообщества в Хару являются наиболее уязвимыми к изменению климата (0,097), за ними следуют Нолекаба (0,089), Хома (0,082) и Ганджи (0,081). Гимби показывает наименьшую уязвимость на уровне 0,077.

Рисунок 3 Радарный треугольник уязвимости факторов, вносящих вклад в IPCC, для каждого района.

4.1 LVI

4.1.1 Социально-демографический профиль

Социально-демографический профиль домохозяйств играет решающую роль в формировании их уязвимости к изменению климата и влияет на их способность адаптироваться и реагировать на экологические вызовы. Социально-демографический профиль вносит наименьший вклад в LVI во всех районах, кроме Ганджи. Это может быть связано с более высоким средним количеством членов семьи и процентом глав домохозяйств, не посещавших школу в этом районе. Согласно Zhang et al. (2018), домохозяйства с более многочисленной сельскохозяйственной рабочей силой больше инвестируют в сельское хозяйство и животноводство. Следовательно, их средства к существованию более уязвимы к негативным воздействиям изменения климата, поскольку они с большей вероятностью испытывают риски и потери при тех же климатических условиях. Образование оказывает проактивный эффект, так как домохозяйства с высоким процентом образованных членов менее уязвимы к изменению климата. Исследование Striessnig et al. (2013) по оценке смертности от бедствий в период с 1980 по 2010 год в 130 странах показало, что женщины со средним образованием и выше пережили значительно меньше смертей в результате экстремальных климатических явлений. Образование также повышает восприимчивость людей к сельскохозяйственным инновациям и новым технологиям, позволяя им лучше адаптироваться к изменчивости климата (Muttarak and Pothisiri, 2013). Коэффициент иждивенчества, наличие сирот в домохозяйствах и пол главы домохозяйства могут играть разную роль в определении уязвимости домохозяйств к изменению климата. Домохозяйства с высоким коэффициентом иждивенчества могут испытывать трудности с эффективным распределением ресурсов, поскольку большее количество людей полагается на поддержку меньшего работающего населения. Пол главы домохозяйства может влиять на процессы принятия решений, управление ресурсами и доступ к системам поддержки. Домохозяйства во главе с женщинами могут сталкиваться с уникальными проблемами, такими как ограниченный доступ к кредитам, земле и сельскохозяйственному обучению, что может усугубить их уязвимость к климатическим воздействиям (Dev and Iv, 2023). Из-за своего уязвимого и часто маргинализированного положения сироты более уязвимы к негативным последствиям экстремальных погодных явлений, таких как наводнения, засухи и штормы (Mkandawire, 2018).

4.1.2 Стратегии средств существования

Стратегии средств существования в районе исследования обычно включают диверсификацию источников дохода за счет деятельности в сельском хозяйстве, за его пределами и несельскохозяйственной деятельности. В этом районе более высокий процент фермерских домохозяйств диверсифицировал свою деятельность в сельском хозяйстве, сочетая производство культур и животноводство, в то время как некоторые домохозяйства занимаются несельскохозяйственной деятельностью, такой как случайная работа и местный бизнес, а другие получают доход от несельскохозяйственной деятельности через оплачиваемую работу и миграцию членов домохозяйств для работы в отдаленных городах и за рубежом. Однако низкая диверсификация доходов за счет несельскохозяйственной и несельскохозяйственной деятельности была значительным фактором, способствующим уязвимости домохозяйств на всех исследуемых участках. Это очевидно из индекса оплачиваемой работы, количества членов семьи, работающих за пределами сообщества, и среднего индекса разнообразия средств существования. Этот вывод подтверждает результаты Panthi et al. (2015). Районы Хару и Нолекаба показали более низкий индекс уязвимости, что объясняется их повышенной вовлеченностью в животноводство и несельскохозяйственную деятельность. Напротив, Гимби показал высокую уязвимость, в основном из-за его сильной зависимости от сельского хозяйства как источника дохода. Mohammed et al. (2021) в сельском Гане обнаружили, что фермерские домохозяйства, использующие как стратегии диверсификации в сельском хозяйстве, так и за его пределами, были значительно более устойчивы к изменению климата, чем те, кто полагался только на стратегии диверсификации в сельском хозяйстве. Аналогично, Anang et al. (2020) утверждали, что диверсификация как в сельском хозяйстве, так и за его пределами может помочь снизить климатические риски для фермерских домохозяйств. Heltberg et al. (2009) подчеркивают важность доступа к активам, занятости, восстановлению поголовья скота, микрофинансированию, миграции, денежным переводам и обучению для повышения устойчивости домохозяйств. Это указывает на то, что требуется многомерный подход для создания и укрепления устойчивости фермерских домохозяйств через диверсификацию средств существования за счет несельскохозяйственной и несельскохозяйственной деятельности.

4.1.3 Социальные сети

Сильные социальные сети могут облегчить обмен ресурсами, информацией и поддержкой во время кризиса, позволяя домохозяйствам лучше справляться с последствиями изменения климата (Dapilah et al., 2019). В сельских районах люди могут использовать межличностное общение, радио и мобильные телефоны для обмена информацией о погоде. Доступность формальных финансовых и социальных учреждений также может влиять на способность фермеров адаптироваться к негативным последствиям изменения климата (Abid et al., 2017). Ограниченный доступ к финансовым учреждениям и низкое соотношение займов и кредитов значительно повысили уязвимость средств существования во всех районах. Этот результат согласуется с результатами Alam (2017) и Williams et al. (2018). Согласно Hahn et al. (2009), домохозяйства, которые часто занимают или получают помощь, но мало дают взаймы или предоставляют поддержку другим, считаются более уязвимыми, чем те, у кого есть дополнительные ресурсы для помощи. Согласно Castells-quintana et al. (2018), доступ к формальным кредитным и сберегательным возможностям обеспечивает финансовую независимость и чрезвычайные фонды и помогает улучшить кредитную историю для преодоления более высоких рисков. Однако Heltberg et al. (2009) обнаружили, что многие люди с низким доходом не имеют доступа к банкам и формальным финансовым учреждениям и вместо этого полагаются на наличные деньги и неформальные методы заимствования, которые менее надежны и гибки. В Африке только 20% домохозяйств имеют доступ к формальным финансовым учреждениям (World Bank, 2012). Микрофинансирование может помочь преодолеть этот разрыв, снижая уязвимость за счет поддержки средств существования и предоставляя инструменты управления рисками (Hammill et al., 2008). В целом, социальные сети внесли значительный вклад в LVI и существенно не различались по всем районам. Это единообразие может быть связано с однородностью динамики социального взаимодействия, наблюдаемой во всех районах. Аналогичное наблюдение было сделано Pandey and Jha (2012).

4.1.4 Здоровье

Мелкие фермеры могут быть более чувствительны к последствиям изменения климата, если они испытывают проблемы со здоровьем. Неадекватное здравоохранение ухудшает здоровье фермеров и климатическую уязвимость (Talukder et al., 2021). Самое длительное время в пути до ближайшего медицинского центра и отсутствие москитных сеток были основными факторами, способствующими общей уязвимости здоровья в пяти районах. Близкий доступ к здравоохранению важен, когда члены домохозяйства заболевают, так как большие расстояния часто ограничивают доступ к медицинским специалистам (Nabanita et al., 2019). Эта ситуация может привести к тому, что члены семьи будут пропускать работу и учебу, особенно если они хронически больны (Kosanic et al., 2022). Для сравнения, Гимби и Хару показали высокую уязвимость. Различия наблюдались в высоком проценте домохозяйств, не участвующих в общественном медицинском страховании (CHI) в Гимби, и в домохозяйствах, не использующих москитные сетки в Хару. Доступ к CHI помогает улучшить финансовую безопасность здоровья фермерских домохозяйств. Он действует в Эфиопии с 2011 года с целью всеобщего охвата медицинскими услугами (Akafu et al., 2023). Отсутствие доступа к москитным сеткам становится хуже в периоды высокой распространенности малярии (Adugna et al., 2022). В целом, продолжающийся конфликт между вооруженными группами и правительством препятствует доступу к гуманитарной помощи и основным услугам здравоохранения в этом районе. Согласно исследованию Marktanner et al. (2015), девять из 10 наиболее климатически уязвимых стран находятся в Тропической Африке, и все они имеют недавнюю историю вооруженных конфликтов. Эта корреляция показывает, что войны и конфликты усугубляют уязвимость сообществ к негативным последствиям изменения климата. Таким образом, поскольку эти районы борются с двойными вызовами изменения климата и конфликтов, необходимость в комплексных стратегиях для решения обеих проблем становится все более неотложной.

4.1.5 Продовольствие

Продовольственная безопасность повышает стратегии фермеров по преодолению изменений в климатических условиях и других внешних стрессоров. Однако количество и качество производимого продовольствия зависит от нескольких факторов (Myers et al., 2017). Почти все подкомпоненты продовольствия играют существенную роль в продовольственной небезопасности. Высокая зависимость фермерских сообществ от выращивания кофе как основного источника дохода может усугубить эту проблему. Поскольку изменение климата продолжает угрожать производству кофе, возникающая в результате экономическая нагрузка может усугубить продовольственную небезопасность (Moat et al., 2017). Это также может привести к отсутствию разнообразных и питательных продуктов питания, а также к сезонной продовольственной небезопасности (Leisner, 2020). Многие фермеры полагаются на семена, предоставляемые правительством. Эта зависимость может препятствовать их способности самостоятельно выращивать продовольственные культуры, делая их зависимыми от внешних источников как семян, так и продовольствия. Если эти внешние системы выйдут из строя или станут ненадежными, то продовольственная безопасность может быть серьезно нарушена. В целом, продовольственный компонент во всех районах значительно повысил уязвимость фермеров, при этом Гимби и Хома были более уязвимы, чем остальные три района. Это связано с тем, что возможности диверсификации культур (помимо выращивания кофе) в последних трех районах были выше, чем в первых двух районах. Кроме того, высокая серьезность эрозии почвы, проблемы ландшафта и отсутствие доступа к воде для орошения также могут играть роль в районе Гимби. В соответствии с нашими выводами, Alam (2017) и Hoq et al. (2021) показали, что продовольственные компоненты являются ключевыми факторами уязвимости фермерских сообществ к изменению климата. Следовательно, крайне важно уделять первостепенное внимание улучшению продовольственной безопасности в фермерских домохозяйствах. Диверсификация культур и доступ к орошению могут играть значительную роль в обеспечении адекватного снабжения продовольствием и устойчивости фермерских домохозяйств перед лицом проблем изменения климата (IPCC, 2022).

4.1.6 Вода

Вода сохраняет жизни, укрепляет здоровье и помогает сообществам стать более устойчивыми к изменению климата. Безопасный и доступный источник чистой воды необходим для поддержания хорошего общественного здоровья (WHO, 2022). Как и продовольственный компонент, вода вносит наибольший вклад в общий индекс уязвимости и сопоставима во всех районах. Большинство домохозяйств во всех исследуемых местах полагались на природные источники воды. Эта зависимость приводит к значительной уязвимости к неблагоприятным последствиям изменения климата и изменчивости в условиях нехватки воды, особенно в засушливый период (Baffoe and Matsuda, 2017). Водные проблемы также связаны с высокой зависимостью от богарного земледелия. Кроме того, нехватка воды может приводить к конфликтам внутри сообществ и между ними по поводу использования воды, тем самым увеличивая риски, связанные с изменением климата, особенно для целей орошения (Unfried et al., 2022). Ограниченный доступ к услугам питьевой воды в пределах 30-минутной доступности может повлиять на здоровье домохозяйств и сообществ, увеличивая риск заболеваний, передающихся через воду (WHO, 2022). Водные проблемы в районе исследования могут усугубиться из-за прогнозируемого значительного снижения стока рек, особенно в засушливый сезон (Serdeczny et al., 2016). Чтобы решить ожидаемые последствия изменения климата для доступности воды, район исследования должен искать альтернативные источники воды, такие как пруды и колодцы, а также внедрять новые стратегии управления, такие как сбор дождевой воды, капельное орошение и выращивание устойчивых к засухе сортов кофе и культур.

4.1.7 Стихийные бедствия

Большинство бедствий имеют гидрометеорологическое происхождение из-за экстремальных температур, осадков и ветров (IPCC, 2021). Доступ к климатической информации может помочь фермерам определить эффективные подходы для смягчения долгосрочных последствий этих бедствий. Кроме того, планы готовности сообщества и местные системы раннего предупреждения могут помочь фермерам снизить воздействие стихийных бедствий (Andersson et al., 2020). Однако ни в одном из районов исследования нет местной системы предупреждения о бедствиях для фермеров. Таким образом, людям приходилось полагаться на национальную систему климатического предупреждения. Отсутствие надежных местных прогностических систем создает рискованную ситуацию для мелких фермеров, оставляя их уязвимыми для непредсказуемого характера климатических бедствий (Andersson et al., 2020). Поэтому эффективная система раннего предупреждения необходима для смягчения будущих опасностей, особенно в уязвимых группах населения. Интересно, что среднее количество наводнений и засух, пережитых фермерами за последние 6 лет, было очень низким и сопоставимым на всех пяти исследуемых участках. Следовательно, процент травм и смертей, зарегистрированных от недавних стихийных бедствий, был очень низким на всех исследуемых участках. Это явление связано со слабой корреляцией между ENSO и влажным сезоном (JJAS), который ответственен за возникновение стихийных бедствий в западной части Эфиопии, где находится наш район исследования (Degefu et al., 2017).

4.1.8 Изменчивость климата

Изменения в режиме осадков и температуры связаны с изменением климата (IPCC, 2021). Это исследование показывает, что изменчивость климата, особенно средняя минимальная температура, является ключевым фактором, определяющим уязвимость на всех исследуемых участках. Изменчивость климата имеет глубокие последствия для устойчивости и продуктивности выращивания кофе (Davis et al., 2012; Moat et al., 2017), в конечном счете влияя на экономическую стабильность и продовольственную безопасность фермерских сообществ. Кроме того, другие культуры, производимые фермерами, уязвимы. Согласно Ray et al. (2015), изменчивость климата ответственна примерно за одну треть колебаний урожайности сельскохозяйственных культур во всем мире. Последствия изменчивости климата выходят за рамки сельского хозяйства. Orimoloye et al. (2019) подчеркнули, что она создает благоприятные условия для размножения малярийных комаров и других переносчиков болезней. Более того, климатические колебания могут вызывать более частые экстремальные погодные явления, приводя к перемещению, смерти и травмам людей (IPCC, 2021).

4.2 LVI-IPCC

4.2.1 Адаптационная способность

Адаптационная способность учитывает социальные сети, стратегии средств существования и социально-демографические факторы. Было определено, что социальные сети представляют собой наименее значимый фактор, ограничивающий адаптационную способность домохозяйств на всех исследуемых участках. Напротив, социально-демографические характеристики фермерских домохозяйств в наибольшей степени способствовали повышению адаптационной способности, за исключением Ганджи. В целом, производители кофе в районе Хару были признаны более уязвимыми к воздействиям изменения климата, в основном из-за их ограниченной способности адаптироваться. Согласно Fussel and Klein (2006), адаптационная способность зависит от неклиматических факторов, таких как ресурсы, инфраструктура, технологии, социополитические аспекты и образование. Домохозяйства в районе исследования различаются по демографическим характеристикам, активам, уровню образования и средствам существования, что влияет на адаптационные способности. Социальные сети и институты помогают фермерским сообществам, предоставляя финансовую поддержку, наращивание потенциала, прогнозирование погоды, страхование, инновации и инвестиции (Dapilah et al., 2019). Экономическая диверсификация в сельских районах приносит дополнительный доход, позволяя мелким фермерам применять сельскохозяйственные технологии и диверсифицировать свои стратегии средств существования (Anang et al., 2020). Поэтому крайне важно поощрять стратегии диверсификации средств существования для улучшения адаптационных способностей фермерских сообществ. Это может быть достигнуто за счет возможностей несельскохозяйственной занятости и продвижения устойчивых методов ведения сельского хозяйства (Mohammed et al., 2021).

4.2.2 Чувствительность

Чувствительность была основным фактором, влияющим на уязвимость средств существования на всех исследуемых участках, кроме Нолекаба. Примечательно, что район Гимби показал более высокую чувствительность, чем другие районы. Различный доступ к воде, здравоохранению и продовольствию среди фермерских сообществ в районе исследования привел к разной чувствительности. Однако диверсификация источников доходов стала менее распространенной во всех случаях. Это финансовое ограничение может привести к продовольственной небезопасности. Диверсификация культур может снизить риски от вредителей, рыночных колебаний и климатических проблем, одновременно повышая продовольственную безопасность (Myers et al., 2017). Диверсифицированные источники дохода могут значительно повысить продовольственную безопасность, обеспечивая более стабильную и надежную финансовую основу (Anang et al., 2020). Состояние здоровья домохозяйств в районе исследования также подвергается риску из-за неадекватного охвата медицинскими услугами. Конфликты между вооруженными группами препятствуют доступу к основным медицинским услугам в этом районе. Ограниченный доступ к основному медицинскому обслуживанию делает домохозяйства более уязвимыми к последствиям изменения климата для здоровья (Bedeke et al., 2020). Доступ к непрерывному водоснабжению для орошения и бытовых целей также является серьезной проблемой. Альтернативные источники воды, такие как мелкомасштабное орошение и хранение дождевой воды, могут снизить уязвимость культур в засушливый сезон и чувствительность домохозяйств (Gerlitz et al., 2017). В целом, продовольствие и вода были основными факторами, способствующими повышенной чувствительности фермерских домохозяйств во всех районах исследуемых участков. Этот вывод согласуется с несколькими предыдущими исследованиями, включая Shahzad et al. (2021) в Пакистане, Thao et al. (2019) во Вьетнаме и Poudel et al. (2020) в Индии. Поэтому улучшение продовольственной и водной безопасности при сохранении хорошего состояния здоровья может снизить чувствительность фермерских домохозяйств к климатическим бедствиям.

4.2.3 Подверженность воздействию

Подверженность воздействию в значительной степени определяется характером климатических характеристик и сообщества. Климатические условия включают уровни риска для осадков, температуры и ветра. Характер сообщества касается его расположения относительно гидрологических бедствий, таких как наводнения и засухи (Ford and Smit, 2004). При рассмотрении климатических условий наблюдалась значительная вариация на исследуемых участках. Изменчивость климата, вероятно, связана с разнообразными топографическими особенностями и практиками землепользования в районе исследования. Обнаруженная повышенная изменчивость климата может оказать значительное влияние на производство кофейных культур, что может усугубить подверженность фермеров (DaMatta et al., 2019). С точки зрения местоположения поселений, все пять районов расположены в среднегорных и низменных агроэкологических условиях, что привело к низкому количеству стихийных бедствий, зарегистрированных за последние 6 лет. При объединении климатических характеристик со стихийными бедствиями Нолекаба показала более высокую подверженность, чем другие районы, в основном из-за ее повышенной изменчивости климата. Повышенная изменчивость климата, наблюдаемая в Нолекаба, может быть связана с ее уникальными и разнообразными агроэкологическими условиями, при этом высота над уровнем моря является особенно влиятельным фактором. Исследование Ignacio et al. (2015) о влиянии тропических штормов 2011 года на Филиппинах показало, что физические характеристики, такие как высота и уклон, играют более значительную роль в определении подверженности наводнениям, чем социально-демографические факторы. Это предполагает, что уязвимость к климатическим бедствиям в первую очередь определяется подверженностью людей условиям окружающей среды, а не социально-демографическими факторами.

Хотя это исследование предоставляет ценную информацию об уязвимости фермеров, выращивающих кофе, к изменению климата и его изменчивости, важно признать определенные ограничения. Основное ограничение подхода, основанного на индикаторах, заключается в присущей субъективности при выборе индикаторов, а также в значительном влиянии местной среды на формулировку и разработку этих индикаторов. Во-вторых, процесс присвоения соответствующих весов каждому индикатору уязвимости представляет собой еще одну проблему, поскольку относительная важность этих индикаторов может сильно варьироваться в зависимости от местных условий и конкретных обстоятельств. В-третьих, поскольку фермеры сообщали данные обо всех членах домохозяйства, некоторые виды деятельности по обеспечению средств существования могли быть им неизвестны во время опроса, что могло привести к неточной оценке общей деятельности домохозяйств.

В этом исследовании была оценена уязвимость кофейных сообществ к изменению климата и его изменчивости в зоне Западный Волега, Западная Эфиопия, с использованием систем LVI и LVI-IPCC. Индексы уязвимости различались по районам, но высокие показатели индексов для обоих анализов указывали на высокую уязвимость к климатическим рискам. Некоторые районы показали высокую уязвимость к изменению климата; однако их общий уровень уязвимости был положительно снижен их адаптационной способностью. Продовольственная безопасность, доступность воды и изменчивость климата были тремя основными причинами высокой уязвимости средств существования к изменению климата и его изменчивости на всех исследуемых участках. Эта ситуация дополнительно усугублялась ограниченной адаптационной способностью каждого района. Это предполагает, что даже при сходных экологических условиях и методах ведения сельского хозяйства различия в таких факторах, как социально-экономический статус, доступ к ресурсам и адаптационная способность, могут приводить к разным уровням уязвимости к климатическим воздействиям среди этих домохозяйств. В целом, это исследование представляет четыре критических области, требующих особого внимания для всех пяти сообществ: доступность воды, системы раннего предупреждения, доступ к формальным финансовым учреждениям и внедрение диверсифицированных стратегий средств существования для районов.

Результаты этого исследования имеют несколько практических последствий, которые могут значительно повлиять на разработку политики и устойчивость сообществ. Они позволяют разрабатывать целевые меры вмешательства и системы поддержки, влияют на распределение ресурсов и финансирование, способствуют вовлечению сообществ и повышению осведомленности, улучшают стратегии готовности к бедствиям и реагирования на них, а также вносят вклад в долгосрочные цели устойчивости.

Akafu T, Korecha D, Garedew W and Amare A (2025) An index-based approach to assess the vulnerability of coffee-based farmers to climate change and variability across districts in Western Ethiopia. Front. Clim. 7:1537045. doi: 10.3389/fclim.2025.1537045

Перевод статьи «An index-based approach to assess the vulnerability of coffee-based farmers to climate change and variability across districts in Western Ethiopia» авторов Akafu T, Korecha D, Garedew W and Amare A., оригинал доступен по ссылке. Лицензия: CC BY. Изменения: переведено на русский язык